La convalida dei dati è l’insieme dei metodi e dei processi che i team che si occupano di dati utilizzano per mantenere alta la qualità dei loro dati. Le aziende utilizzano la convalida per migliorarne la qualità, assicurandosi che siano corretti e completi.
Le aziende dipendono da dati di alta qualità per prendere importanti decisioni strategiche. Gli utenti finali perdono fiducia nei dati quando questi sono imprecisi e incompleti, limitandone l’uso.
Vediamo ora perché le aziende e i team che si occupano di dati devono convalidarli.
Che cos’è la convalida dei dati?
La convalida dei dati è il processo di verifica della conformità dei dati a una serie di regole già stabilite o definite. Questa procedura prevede l’esecuzione di una serie di controlli noti come routine di controllo. I controlli semplici assicurano che una data di nascita contenga solo numeri, mentre quelli più complessi includono controlli condizionali strutturati.
La convalida dei dati garantisce che questi siano puliti, accurati e utilizzabili. Solo i dati convalidati dovrebbero essere importati, archiviati o utilizzati; in caso contrario, i programmi potrebbero smettere di funzionare, i risultati potrebbero essere errati o potrebbero sorgere altri problemi potenzialmente disastrosi.
Importanza della convalida dei dati
La convalida dei dati può aiutarti a trovare gli errori più rapidamente, evitando di dover giocare al gatto e al topo per trovarli. Inoltre, può farti risparmiare tempo quando si tratta di ripulire i dati errati. Inoltre, la convalida dei dati è molto importante per molti aspetti. In questa sezione parleremo di alcuni dei suoi aspetti più importanti:
Gli analisti possono limitare la quantità di dati imprecisi nel loro magazzino convalidando i dati. Le organizzazioni dovrebbero collaborare alla convalida dei dati per ottenere il massimo dal processo.
Convalidare l’accuratezza, la chiarezza e la specificità dei dati è necessario per risolvere qualsiasi problema del progetto. Se non si convalidano i dati, si rischia di prendere decisioni basate su dati imprecisi e non rappresentativi.
La convalida dei dati viene utilizzata nel processo ETL (extract, translate and load) e nel data warehousing. Permette all’analista di comprendere meglio la portata dei conflitti tra i dati.
È anche importante testare il modello di dati. Se il modello di dati è impostato e strutturato correttamente, i file di dati possono essere utilizzati in diversi programmi e applicazioni.
La convalida dei dati può essere eseguita anche su qualsiasi dato, compresi quelli contenuti in una singola applicazione, come MS Excel, o singoli dati uniti in un unico data warehouse.
Tipi di convalida dei dati
La convalida dei dati assume diverse forme. La maggior parte dei processi di convalida dei dati esegue uno o più controlli prima di memorizzare i dati nel database. Ecco alcuni tipi comuni di controlli di convalida dei dati:
Controllo del tipo di dati
Il controllo del tipo di dati assicura che il tipo di dati inserito sia corretto. Ad esempio, un campo può accettare solo dati numerici. In questo caso, il sistema rifiuterà qualsiasi dato contenente altri caratteri, come lettere o simboli speciali.
Controllo del codice
Un controllo del codice assicura che il valore di un campo provenga da un elenco valido o sia nel formato corretto. Ad esempio, è più facile sapere se un codice postale è corretto se viene confrontato con un elenco di codici corretti.
Controllo del raggio d’azione
I controlli di intervallo sono utilizzati per convalidare i dati che devono rientrare in un determinato intervallo. Esiste un limite inferiore e superiore definito per i valori ragionevoli. Ad esempio, è molto probabile che un alunno della scuola primaria abbia un’età compresa tra i 10 e i 14 anni. Il computer può essere configurato in modo da accettare solo numeri da 10 a 14 anni.
Controllo del formato
Molti tipi di dati seguono un formato prestabilito. Le colonne di date memorizzate in un formato fisso, come YYYY-MM-DD o DD-MM-YYYY, sono un esempio comune. Un processo di convalida dei dati che controlla che le date siano nel formato corretto aiuta a mantenere i dati e il tempo coerenti.
Controllo di coerenza
Un controllo di coerenza è un tipo di controllo logico che assicura che i dati inseriti abbiano senso. Un esempio è quello di verificare che la data di consegna sia successiva alla data di spedizione.
Controllo dell’unicità
Gli indirizzi e-mail e gli ID sono due esempi di dati naturalmente unici. Questi campi dovrebbero essere inseriti una sola volta in un database. Un controllo di unicità assicura che un dato non venga inserito in un database più di una volta.
Scopri alcune delle tecniche di raccolta dati più diffuse.
Vantaggi e svantaggi della convalida dei dati
Con i test di validazione dei dati, le aziende possono verificare che i loro database siano corretti e validi e prendere decisioni migliori. Se stai decidendo di adottare la convalida dei dati per la tua azienda, ecco i pro e i contro di ciascuno:
Pro
- Verifica l’accuratezza dei dati
La convalida dei dati svolge gran parte del lavoro pesante per garantire l’integrità dei dati. La convalida non modificherà o migliorerà i dati, ma garantirà che servano allo scopo se sono impostati correttamente.
- Aiuta a gestire più fonti di dati
La convalida dei dati diventa sempre più importante con l’aumentare del numero di fonti di dati. Supponiamo che tu stia importando i dati dei clienti da diversi canali; dovrai convalidare tutti questi dati contemporaneamente rispetto alla stessa strategia di tracciamento. In caso contrario, potrebbero verificarsi conflitti ed errori tra i vari set di dati.
- Risparmia tempo
La convalida dei dati richiede tempo, ma una volta effettuata non dovrai modificare nulla fino a quando non cambieranno le voci o i requisiti.
Contro
Questi sono alcuni degli svantaggi della convalida dei dati:
Complessità
La convalida è difficile in presenza di più fonti di dati complesse. Molte piattaforme aziendali includono potenti strumenti di convalida per applicazioni multi-sorgente di grandi dimensioni, che possono aiutare in questa situazione.
Errori di convalida dei dati
Questa convalida può portare a degli errori; non tutti i programmi di convalida sono perfetti. È quasi certo che ci saranno errori di validazione che dovranno essere corretti.
Esigenze che cambiano
Uno dei problemi principali della convalida dei dati è che i dati devono essere riconvalidati dopo che sono state apportate alcune modifiche. I modelli di schema e la documentazione di mappatura devono essere aggiornati man mano che vengono introdotti tipi di dati e voci.
Conclusione
La convalida dei dati è una fase importante della tua gestione e spesso viene eseguita come parte della pulizia dei dati. L’obiettivo della convalida dei dati è quello di garantire che i dati siano di alta qualità e che possano essere utilizzati con fiducia.
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