Che cos’è il campionamento multistadio?
Definizione: Il campionamento multistadio è un metodo di campionamento che divide la popolazione in gruppi (o cluster) per condurre una ricerca. Si tratta di una forma complessa di campionamento a grappolo, talvolta nota anche come campionamento a grappolo multistadio. Durante questo metodo di campionamento, gruppi significativi di persone selezionate vengono suddivisi in sottogruppi in varie fasi per semplificare la raccolta dei dati primari.
Quali sono le fasi per condurre un campionamento a più stadi?
Il campionamento multistadio si articola in quattro fasi:
- Primo passo: Scegliere un quadro di campionamento, considerando la popolazione di interesse. Il ricercatore assegna un numero a ogni gruppo e seleziona un piccolo campione di gruppi distinti.
- Secondo passo: Selezionare un quadro di campionamento di sottogruppi separati e rilevanti. Procedere in questo modo partendo da gruppi discreti correlati e diversi, selezionati nella fase precedente.
- Terzo passo: Se necessario, ripetere il secondo passaggio.
- Quarto passo: Utilizzando una variante del campionamento probabilistico, scegliere i membri del gruppo campione dai sottogruppi.
Quali sono le applicazioni del campionamento multistadio?
Il campionamento multistadio viene applicato principalmente a queste aree:
- Applicato a un disegno a più stadi in cui la popolazione è troppo vasta e la ricerca di ogni individuo è impossibile.
- Raccogliere le percezioni degli studenti appartenenti a vari college, che studiano corsi diversi e che si trovano in tutto il Paese.
- Indagine sui dipendenti di un’azienda multinazionale con più sedi in più Paesi.
- Gli uffici governativi utilizzano sempre questo metodo per trarre inferenze dalla popolazione.
Il campionamento multifase riduce i tempi di ricerca di un’area. Inoltre, tiene sotto controllo i costi della ricerca. Le informazioni raccolte dai campioni vengono utilizzate per trarre inferenze sulla popolazione nel suo complesso.
Quali sono i vantaggi del campionamento multistadio?
Ecco gli 8 principali vantaggi ottenuti dal campionamento multistadio:
- Consente ai ricercatori di applicare un campionamento a grappolo o casuale dopo aver determinato i gruppi.
- I ricercatori possono applicare un campionamento multistadio per creare cluster e sotto-cluster fino a raggiungere la dimensione o il tipo di gruppo desiderato.
- I ricercatori possono dividere la popolazione in gruppi senza restrizioni. Permette ai ricercatori di scegliere con flessibilità il campione.
- È utile quando si raccolgono dati primari da una popolazione geograficamente dispersa.
- È un metodo efficace dal punto di vista dei costi e del tempo, perché aiuta a suddividere la popolazione in gruppi più piccoli.
- Trovare il giusto campione di indagine diventa molto conveniente per i ricercatori.
- Il ricercatore sceglie con cura il pubblico. Riduce i problemi che si incontrano durante il campionamento casuale.
- Non necessita di un elenco completo di tutti i membri della popolazione target, riducendo drasticamente i costi di preparazione del campione.
Quali sono i tipi di campionamento multistadio?
Esistono due tipi di campionamento multistadio: il campionamento a grappolo multistadio e il campionamento casuale multistadio. Nelle ricerche di mercato, il campionamento multistadio consiste nella scelta di campioni a tappe e nella scelta di unità di campionamento più piccole a ogni tappa. Vediamo nel dettaglio questi due approcci.
Campionamento a grappolo multistadio:
Il campionamento a grappolo multistadio è un tipo complesso di campionamento a grappolo. Il ricercatore divide la popolazione in gruppi in varie fasi per una migliore raccolta, gestione e interpretazione dei dati. Questi gruppi sono chiamati cluster.
Ad esempio, un ricercatore vuole conoscere le diverse abitudini alimentari dell’Europa occidentale. È praticamente impossibile raccogliere dati da ogni famiglia. Il ricercatore sceglierà innanzitutto i Paesi di interesse. Da questi Paesi, sceglie le regioni o gli Stati da sottoporre a indagine. E da queste regioni, restringe ulteriormente la ricerca scegliendo città e paesi specifici che rappresentano la regione. Il ricercatore non intervista tutti i residenti della città o del paese. Sceglie poi alcuni intervistati dalle città selezionate per partecipare alla ricerca. In questo caso vediamo che i cluster vengono selezionati in varie fasi fino a quando il ricercatore non si limita al campione richiesto.
Campionamento casuale multistadio:
Il concetto di tecnica di campionamento casuale multistadio è simile a quello di campionamento a grappolo multistadio. In questo caso, però, il ricercatore sceglie i campioni in modo casuale in ogni fase. In questo caso, il ricercatore non crea dei cluster, ma restringe il campione di convenienza applicando un campionamento casuale.
Ad esempio, un ricercatore vuole capire le abitudini di alimentazione degli animali domestici tra le persone che vivono negli Stati Uniti. A tal fine, è necessaria una dimensione del campione di 200 intervistati. Il ricercatore seleziona 10 Stati su 50 in modo casuale. Inoltre, sceglie a caso 5 distretti per ogni Stato. Da questi 50 Stati selezionati a caso, sceglie poi 4 famiglie di proprietari di animali domestici per condurre la sua ricerca.
Esempio di campionamento multistadio:
Ecco un esempio di progetto a più fasi. L’impostazione è semplice.
Consideriamo come località campione gli Stati Uniti. L’obiettivo della ricerca è valutare le tendenze di spesa online delle persone negli Stati Uniti attraverso un questionario online. I ricercatori possono formare il loro gruppo campione di 200 famiglie nel modo seguente:
- In primo luogo, scegliere il numero di stati utilizzando un campionamento casuale semplice (o qualsiasi altro campionamento probabilistico). Ad esempio, selezionare dieci Stati.
- In secondo luogo, scegliete cinque distretti all’interno di ogni Stato utilizzando il metodo del campionamento sistematico (o qualsiasi altro campionamento probabilistico).
- In terzo luogo, si scelgono quattro famiglie per ogni distretto con il metodo del campionamento sistematico o del campionamento casuale semplice. Alla fine si otterranno 200 case da includere nel gruppo campione per la ricerca.
Suggerimenti per un campionamento multistadio efficiente:
Ecco alcuni suggerimenti da tenere a mente quando si conduce una ricerca con campionamento multistadio.
- Pensare con cautela – È buona norma fare un brainstorming su come implementare l’approccio a più fasi.
- Tenete presente che, poiché non esiste una definizione esatta di campionamento multifase, non esiste un metodo convenzionale su un percorso per mescolare i metodi di campionamento (come cluster, campionamento casuale stratificato e casuale semplice).
- La progettazione del processo deve avvenire in modo da essere efficace dal punto di vista dei costi e dei tempi.
- È necessario mantenere la casualità e la dimensione del campione.
- Quando si applica questo metodo per la prima volta, è bene rivolgersi a un esperto e competente.
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