Durante la fase di fase di analisi dei dati della ricerca qualitativaDurante la fase di analisi dei dati di una ricerca qualitativa, i ricercatori di mercato si trovano spesso di fronte a un’enorme quantità di informazioni che devono essere analizzate e interpretate per l’utente finale e per ottenere approfondimenti che portino ad azioni corrispondenti.
Per aiutarti a conoscere le strategie e gli strumenti migliori per effettuare un’analisi corretta, in questo articolo condivideremo con te le tre raccomandazioni più importanti da tenere a mente.
Che cos’è l’analisi dei dati nella ricerca qualitativa?
Il analisi dei dati nella ricerca è un processo sistematico che cerca di identificare, conoscere e descrivere i componenti di una determinata unità di informazione, che viene ordinata e sintetizzata per comprenderne il significato.
Questa procedura consiste principalmente nel l’analisi di dati non numerici per comprendere concetti, opinioni o esperienzeche sono generati da un metodo di raccolta dei dati qualitativiL’obiettivo è quello di raccogliere informazioni approfondite su un problema di ricerca.
In molti studi qualitativiI database sono costituiti da trascrizioni di interviste aperte, mirate ed esplorative, ma includono anche altri usi creativi delle fonti, come le osservazioni registrate (come nei video), gruppi di discussioneIl progetto si basa su una serie di documenti, testi e documenti, materiali multimediali, risorse di dominio pubblico, fotografie e documenti autobiografici.
La procedura di analisi avviene come passo esplicito nell’interpretazione concettuale dell’insieme dei dati, utilizzando strategie analitiche specifiche per trasformare i dati grezzi in una rappresentazione nuova e coerente del fenomeno oggetto di studio.
Tipi di analisi dei dati nella ricerca qualitativa
In realtà, non esiste un modo predefinito per analizzare i dati nella ricerca L’approccio del ricercatore alla ricerca qualitativa, ma piuttosto le procedure che i ricercatori spesso mettono in atto in una varietà di modi a seconda dell’orientamento del progetto e delle caratteristiche dell’oggetto di studio.
Tuttavia, alcune delle strategie più comunemente utilizzate in questo tipo di analisi sono:
Analisi qualitativa dei contenuti
L’analisi dei contenuti consiste nel classificare e/o codificare i vari elementi di un messaggio in categorie al fine di renderne adeguatamente evidente il significato.
In generale, descrive e categorizza le parole, le frasi e le idee comuni dei dati qualitativi.
Quando si utilizza un approccio qualitativo all’analisi del contenuto, questo si basa sull’analisi del contenuto esplicito di un testo, oltre che sull’analisi del significato latente di ciò che è scritto, che probabilmente viene interpolato nel testo.
I testi appropriati per questa analisi includono anche messaggi o comunicazioni alle masse attraverso giornali, riviste, radio, televisione e internet.
Viene spesso utilizzato anche nel ricerca di mercato per individuare i tipi di linguaggio utilizzati nelle descrizioni dei prodotti.
Analisi comparativa costante
Questa strategia consiste nel prendere un dato (un’intervista, ad esempio) e confrontarlo con tutti gli altri dati che possono essere simili o diversi, al fine di sviluppare concettualizzazioni sulle possibili relazioni tra i diversi dati.
In molti ricerca qualitativa Il processo continua con il confronto di ogni nuova intervista o registrazione fino a quando tutto viene confrontato con l’altro.
In genere questa analisi viene utilizzata per studiare i fenomeni umani per i quali il ricercatore presuppone che i suoi processi sociali fondamentali spiegano qualcosa del comportamento umano e l’esperienza.
Tuttavia, molte altre metodologie si basano su questa strategia analitica per creare una conoscenza generalmente descrittiva o interpretativa.
Il metodo comparativo costante può essere utilizzato sia per l’analisi delle risposte strutturate, sia per le risposte ottenute con domande aperte. domande aperte in un questionario.
Scopri cos’è l’analisi comparativa e come realizzarla.
Analisi del discorso
L’analisi del discorso studia la comunicazione e il modo in cui il linguaggio viene utilizzato per generare effetti in contesti specifici.
In quanto tale, riconosce il linguaggio non come una rappresentazione diretta dell’esperienza umana, ma come uno strumento linguistico esplicito, costruito e modellato da influenze sociali e ideologiche.
Le strategie di analisi del discorso attingono a piene mani dalle teorie sviluppate in campi come la sociolinguistica e la psicologia cognitiva per cercare di capire cosa viene rappresentato. per cercare di capire che cosa viene rappresentato nei vari modi in cui le persone nei vari modi in cui le persone comunicano le idee.
Si basano su un’indagine critica del linguaggio e del modo in cui viene utilizzato per scoprire le influenze sociali alla base del comportamento e del pensiero.
Altri tipi di analisi dei dati nella ricerca qualitativa
Oltre a quelle già citate, altre strategie utilizzate nella ricerca qualitativa includono:
- Analisi tematica. Identifica e interpreta modelli e temi nei dati qualitativi.
- Analisi testuale. Esamina il contenuto, la struttura e il layout dei testi.
Viene spesso utilizzato negli studi sui media per capire come cambia la copertura delle notizie nel corso degli anni. - Analisi narrativa. Riconosce la misura in cui le storie raccontate dalle persone forniscono approfondimenti sulle loro esperienze vissute.
- Analisi ermeneutica. Si tratta di un processo di interpretazione di segni, simboli e testi, sempre mediato dall’esperienza umana, che acquisisce sempre un significato attraverso il linguaggio.
- Approccio fenomenologico. Cerca di scoprire una sorta di struttura sottostante o l’essenza di un’esperienza vissuta attraverso lo studio intensivo di singoli casi.
I passi per condurre l’analisi dei dati nella ricerca qualitativa
Per effettuare un’analisi dei dati qualitativi è consigliabile eseguire i seguenti passaggi:
- Preparazione e organizzazione dei dati. Questo può significare trascrivere interviste o scrivere appunti sul campo.
- Esamina ed esplora i dati. Esamina gli schemi o le idee ripetute che emergono.
- Sviluppare un sistema di codifica dei dati. Sulla base delle idee iniziali, stabilisci una serie di codici da applicare per categorizzare i dati.
- Assegna i codici ai dati. Ad esempio, nell’analisi qualitativa di un sondaggio, questo può significare etichettare le risposte di ogni partecipante con dei codici in un foglio di calcolo.
Man mano che esamini i dati, puoi creare nuovi codici da aggiungere al tuo sistema, se necessario.
Presentazione dei risultati dell’analisi
Per presentare i risultati dell’analisi dei dati di una ricerca qualitativa è importante condividere i dati in modo che siano comprensibili e utili per i responsabili delle decisioni.
Ad esempio, nell’analisi qualitativa del contenuto i dati possono essere presentati in tabelle e matrici.
Questo è particolarmente utile quando si utilizzano le citazioni per articolare i risultati trasversali della ricerca.
Nel metodo comparativo costante, la presentazione dei risultati si concentra sulla rivelazione dei temi emersi dai dati.
Anche se possono essere utilizzate delle visualizzazioni dei dati, i risultati vengono generalmente mostrati collegati a specifici estratti del set di dati, che illustrano esplicitamente i temi.
Ottimizza l’analisi dei dati qualitativi con la giusta tecnologia
Ora che sai cos’è l’analisi dei dati di una ricerca qualitativa, quali tipi di analisi esistono e quali sono le fasi principali per realizzarla, è il momento di conoscere i diversi strumenti tecnologici che puoi utilizzare per realizzare un’analisi qualitativa efficace.Noi di QuestionPro disponiamo di strumenti quali Software di analisi del testo e del contenuto che ti aiuterà ad analizzare e convertire i tuoi dati in approfondimenti significativi in modo semplificato.
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