L’analisi descrittiva, come suggerisce il nome, consiste nel descrivere le tendenze chiave dei dati esistenti e nell’osservare le situazioni che portano a nuovi fatti. Questo metodo si basa su una o più domande di ricerca e non prevede un’ipotesi. Consiste nel raccogliere dati correlati, quindi organizzare, tabulare e descrivere i risultati.
Un’analisi descrittiva di base prevede il calcolo di semplici misure della composizione e della distribuzione delle variabili. A seconda del tipo di dati, queste possono essere proporzioni, tassi, rapporti o medie.
Inoltre, se necessario, come nel caso delle indagini campionarie, si possono utilizzare misure di associazione tra variabili per decidere se le differenze osservate tra donne e uomini sono statisticamente significative o meno.
Importanza dell’analisi descrittiva
In genere si evita di utilizzare l’analisi descrittiva quando si esaminano gli studi perché si è più interessati alle previsioni che vengono testate. Tuttavia, si tratta di un errore perché questo metodo può fornire informazioni molto importanti sul campione in esame.
L “analisi descrittiva fornisce una base di conoscenze che può essere la base per ulteriori analisi quantitative. Se interpretati correttamente, i dati possono fornire spunti utili che portano alla creazione di un” ipotesi.
Vantaggi e svantaggi dell’analisi descrittiva
I I vantaggi dell’analisi descrittiva sono:
- Il ricercatore ha un alto grado di obiettività e neutralità.
- È considerato espansivo rispetto ad altri metodi metodi quantitativi e offre un’ampia panoramica di un fenomeno.
- È il metodo migliore per raccogliere dati che descrivono relazioni e mostrano il mondo reale.
- La conoscenza dell’analisi descrittiva aiuta a comprendere un argomento e a interpretare i risultati di modelli statistici più complessi in modelli semplici.
- Questo tipo di studio offre al ricercatore la flessibilità di utilizzare sia dati quantitativi che qualitativi. dati quantitativi e dati qualitativi per scoprire le caratteristiche della popolazione.
Gli svantaggi dell’analisi descrittiva sono:
- La riservatezza e la non veridicità degli intervistati è uno dei principali difetti dell’analisi descrittiva.
- Se il questionario di ricerca non è progettato in modo corretto e accurato, possono verificarsi errori nel risultato complessivo della ricerca.
- Se il ricercatore sceglie solo le informazioni che supportano la sua ipotesi e ignora la parte dei dati che non la soddisfano, può portare a pregiudizi ed errori nella ricerca.
- Se lo studio di caso viene utilizzato per la progettazione della ricerca descrittiva ricerca descrittiva Se lo studio di caso viene utilizzato per la progettazione della ricerca descrittiva, è difficile generalizzare sulla base di un singolo caso e trarre conclusioni generali.
- Il ricercatore pensa di avere una conoscenza completa dell’argomento di studio. I pregiudizi del ricercatore che potrebbero influenzare le azioni intraprese durante lo svolgimento della ricerca.
Uso dei sondaggi nell’analisi descrittiva
Le indagini comportano la raccolta di una quantità relativamente elevata di dati. Descrivono, registrano e interpretano i fenomeni senza interferire con le variabili esistenti.
In questo metodo, gli intervistati rispondono attraverso interviste o questionari e poi i ricercatori analizzano e descrivono le risposte date. Si tratta di un metodo rapido per generare dati quantitativi e per avere un gran numero di campioni, dato che il tasso di risposta è basso.
Un’indagine è l “approccio più appropriato per la raccolta di dati descrittivi. Si compone di elementi strutturati e non strutturati. Le indagini strutturate sono quelle che utilizzano un elenco formale di domande da porre a tutti gli intervistati nello stesso modo. Nel caso di un” indagine non strutturata, la ricerca è guidata dalle risposte degli intervistati.
L’analisi descrittiva è un metodo di analisi statistica che precede gli studi quantitativi. Quando il ricercatore è in grado di osservare il comportamento di un soggetto non influenzato e di identificarne i limiti, questo strumento diventa prezioso.
