Le aziende che si avvicinano per la prima volta all’analitica a volte sono confuse dalla differenza tra informazioni sui dati e insight. Inizialmente le differenze possono sembrare confuse, ma sono facili da capire una volta che si vede come funzionano insieme. Capire queste differenze è importante per ottenere il massimo dall’analisi e far sì che il programma funzioni al meglio per la tua azienda.
Ecco i tre elementi essenziali dell’analisi. Una volta capito come funzionano insieme, potrai applicare queste idee alla tua situazione e ottenere risultati preziosi dalle tue analisi.
All’inizio impareremo a conoscere i dati, le informazioni e gli approfondimenti. Poi vedremo come si differenziano l’uno dall’altro.
Cosa sono i dati?
I dati sono definiti come un insieme di fatti o cifre. Prezzi specifici, pesi e misure, indirizzi e dati demografici come età e nome, data e temperatura e distanza sono tutti esempi di dati. Esistono diversi modi per raccogliere e presentare i dati: testi, foto, figure, statistiche, grafici e simboli.
I dati sono una forma grezza di conoscenza che da sola non ha alcun significato o utilità. Per dare un significato ai dati è necessario interpretarli. I dati possono sembrare semplici o inutili finché non vengono analizzati, organizzati e compresi.
Ci sono due tipi di dati che possiamo vedere:
- Dati quantitativi
I dati quantitativi sono informazioni che possono essere misurate in numeri o conteggi e ogni serie di dati ha un unico valore numerico. I dati quantitativi, chiamati anche dati numerici, forniscono maggiori informazioni sui numeri (ad esempio, quanti? Di solito? Quanto?).
Questo tipo di dati può anche essere considerato un insieme di informazioni misurabili che possono essere utilizzate per calcoli matematici e analisi statistiche per aiutare a prendere decisioni nel mondo reale.
- Dati qualitativi
I dati qualitativi o categorici sono informazioni che non possono essere misurate o contate come numeri. Questi tipi di dati sono ordinati per categoria, non per numero, ed è per questo che sono noti anche come dati categorici. Questi dati includono audio, immagini, simboli o testi. Il genere di una persona, come maschio, femmina o altro, è un tipo di dati qualitativi.
Che cos’è l’informazione e l’intuizione dei dati?
L’informazione è la forma raffinata di dati, elaborati e assemblati in modo che le persone possano leggerli e comprenderli. È definita come la conoscenza appresa attraverso lo studio, la comunicazione, la ricerca o l’istruzione.
Le informazioni sono il risultato dell’analisi e dell’attribuzione di un senso ai dati. I dati sono cifre, numeri o grafici specifici, mentre le informazioni sono l’interpretazione di questi dati.
I dati possono fornire conoscenze utili agli altri solo se organizzati e assemblati in modo efficace. Ad esempio, un dato può includere le misurazioni della temperatura di un determinato luogo per molti anni. Queste temperature non hanno alcun significato senza un contesto aggiuntivo. Tuttavia, analizzando e organizzando quei dati, potresti essere in grado di scoprire modelli di temperatura stagionali o addirittura tendenze climatiche più ampie.
L’analisi dei dati e delle informazioni può aiutare l’organizzazione a fare scelte migliori, generando approfondimenti e traendo conclusioni. Questi sono i dati nella loro forma finale, pronti per essere utilizzati.
I dati sono una raccolta di informazioni strutturate e sintetizzate grazie all’analisi, che vengono poi utilizzate per ottenere una migliore conoscenza o approfondimento della tua azienda. Con l’aiuto degli approfondimenti, puoi capire meglio la tua azienda e utilizzare l’analisi dei dati per migliorarla.
Ad esempio, un dato potrebbe essere che le persone di solito creano un account dopo aver trascorso 5 minuti sul sito web della tua azienda.
Abbiamo dato una breve idea di dati, informazioni e intuizioni. Passiamo alla prossima sezione, dove discuteremo di come si differenziano e di come si comportano se li mettiamo insieme.
Differenza tra dati informativi e informazioni
Sebbene i dati, le informazioni e gli approfondimenti sembrino la stessa cosa, non lo sono. Ora analizzeremo la differenza tra loro.
I dati sono la base
La stragrande maggioranza delle persone inizia il proprio percorso nell’ambito dell’analisi con la comprensione dei dati. Questi sono i fatti. I fatti sono immutabili in qualsiasi momento. Ad esempio, in un giorno specifico, cinquanta consumatori hanno acquistato un totale di quarantacinque panetti di Velveeta in un determinato supermercato. Qualunque sia la logica che vuoi applicare, questo è un dato di fatto.
Se hai impostato procedure di raccolta dati automatizzate, dati come le SKU (Stock Keeping Unit vendute), l’importo in dollari, il momento della vendita, l’ubicazione dell’azienda e il tipo di pagamento sono tutti facilmente disponibili.
A volte, i dati sono fatti che hai raccolto in precedenza, come i registri degli acquisti del tuo negozio internet o le ricevute del registratore di cassa. Ad esempio, si possono utilizzare dei sondaggi per raccogliere dati.
Le informazioni sono la storia dietro i dati
Le informazioni aggiungono valore ai dati. Questo è il momento in cui i dati iniziano a raccontare una storia. Ad esempio, le bibite, il formaggio, il cioccolato e le patatine fritte si vendono molto di più a mezzogiorno delle domeniche d’autunno che in qualsiasi altro momento. Puoi vedere questo schema nei tuoi negozi e le ore del giorno in cui vendono di più.
In genere è vantaggioso utilizzare un certo livello di automazione per individuare le informazioni nei dati. Più i dati sono numerosi, più è difficile fare una cernita e scoprire i modelli. La tecnologia ti permette di ottenere questo risultato senza ricorrere al lavoro umano, a patto che i dati vengano raccolti e conservati in modo mirato.
Approfondimenti dall’analitica
Con l’intuizione, possiamo ottenere nuove prospettive e vedere nuove possibilità. L’analisi monetizza i tuoi dati e genera un ritorno sull’investimento solo quando fai nuove scelte e intraprendi nuove azioni.
Dalle informazioni di cui sopra, potresti stabilire che le vendite del tuo negozio sono massime ogni domenica a mezzogiorno in autunno, perché le persone acquistano gli snack prima di guardare le partite in TV.
Come puoi sfruttare questa intuizione? Potresti offrire articoli speciali legati al calcio o suggerire di acquistarli insieme, come bibite e patatine. Potresti aggiungere un’offerta a tema calcistico al tuo programma di ricompense per spingere le persone a comprare di più in modo da ottenere qualcosa in omaggio.
Questo ti permetterà di assicurarti che la tua attività sia adeguatamente equipaggiata per la corsa domenicale prima della partita. I dipendenti possono essere istruiti sugli acquisti abituali prima del calcio nelle corsie, oppure si può collocare un elemento aggiuntivo legato al calcio all’ingresso. L’obiettivo è quello di trasformare i dati originali in qualcosa che ti aiuti a raggiungere gli obiettivi aziendali, come ad esempio aumentare le entrate del fine settimana.
Ora che sappiamo come si differenziano i dati, le informazioni e gli approfondimenti, scopriamo come funzionano insieme grazie alle informazioni riportate di seguito.
Come funzionano insieme
I dati, le informazioni e gli approfondimenti sono alla base di qualsiasi soluzione analitica completa. Quando vengono raccolti i dati grezzi, questi vengono trasformati in una forma leggibile nota come informazioni, che vengono poi utilizzate per generare approfondimenti che possono essere utilizzati per prendere decisioni aziendali critiche.
Supponiamo che tu abbia pubblicato un articolo sui social media e che ti aspetti un determinato numero di like, condivisioni e commenti. I tuoi dati sono il numero di like, condivisioni e commenti di questo post.
Quando questi dati vengono combinati con altre statistiche di coinvolgimento sui social media, come il numero di follower, di condivisioni e di commenti, un’azienda può determinare quali misure di coinvolgimento sociale sono più efficaci per la valutazione del post. Questi sono i dati che si ottengono. Da queste informazioni puoi trarre spunti per selezionare le matrici su cui concentrarti per coinvolgere meglio il tuo pubblico.
Conclusione
Dall’esplorazione di cui sopra, abbiamo imparato a conoscere le informazioni e le intuizioni dei dati. Secondo la nostra discussione, i dati sono la materia prima da cui si formano le informazioni. Anche se non otteniamo nulla di nuovo o di profondo da questi dati, sono comunque preziosi. Se invece ne ricaviamo qualcosa, abbiamo ottenuto un’intuizione.
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