Nella mappatura dei datiI dati sono costituiti dalle informazioni e dai dati raccolti per il riferimento o lo studio. L’analisi dei dati può fornirti idee utili su come realizzarla.
Quasi tutte le aziende utilizzano contenuti basati sui dati per espandere le loro attività. Tuttavia, affinché ogni analisi dei dati produca conclusioni affidabili, è essenziale verificare che i dati siano migrati e mappati correttamente. È qui che la mappatura dei dati è importante.
Che cos’è la mappatura dei dati?
La mappatura dei dati è il processo di integrazione dei campi di molti set di dati in un progetto o in un database centralizzato. È necessario per trasferire, consumare, elaborare e gestire i dati. L’obiettivo finale è quello di combinare molti set di dati in un unico set di dati.
Diversi set di dati con diverse modalità di identificazione di punti comparabili possono essere uniti in modo tale che i dati siano accurati e utilizzabili, come la mappatura dei dati.
Nella gestione dei dati, una tecnica commerciale molto diffusa è la mappatura dei dati. Tuttavia, con l’aumento della quantità di dati e della varietà di sistemi che li utilizzano, questo processo è diventato più complicato, rendendo necessario l’uso di tecnologie potenti e automatizzate.
Quando i database sono integrati in un particolare registro, un server di database può essere interrogato per ottenere informazioni su ciascun database. Questo è vantaggioso per le organizzazioni perché fornisce un quadro completo delle loro risorse di dati.
La creazione di una mappa dei campi che spieghi e colleghi i campi da collegare è spesso necessaria quando si collegano i database. Descrive come elaborare le informazioni contenute in ogni voce, di che tipo sono o cosa si deve fare in caso di dati duplicati o altri problemi.
Vantaggi della mappatura dei dati
Con 2,7 milioni di soci e 430 negozi in tutta Italia, Coop Alleanza 3.0 è la principale cooperativa di consumatori in Europa. L’azienda, nata dalla fusione di cinque cooperative italiane più piccole, ha cercato di combinare i dati dei clienti, dei prodotti e delle vendite per fornire una visione a 360 gradi dei suoi clienti senza compromettere gli obblighi di conformità al GDPR (Personally Identifiable Information).
L’organizzazione è stata in grado di scoprire e gestire i dati dei clienti in numerosi sistemi interni ed esterni, preservando le informazioni di identificazione personale (PII) e utilizzandole in modo sicuro e meno esposto a rischi per personalizzare l’esperienza dei clienti. esperienza del cliente.
La mappatura dei dati è essenziale per la gestione dei dati.
La mappatura dei dati ha diverse applicazioni, è la fase iniziale dell’esecuzione di varie attività legate ai dati, come ad esempio:
Archiviazione delle informazioni
Un data warehouse viene utilizzato per consolidare i dati in un unico luogo a scopo di ricerca o per altri scopi. I dati arrivano dal data warehouse quando si esegue un drilldown, un report o un’analisi.
I dati sono stati spostati, integrati e convertiti nel magazzino. Quando i dati entrano nel magazzino, è garantito che raggiungano la destinazione prevista.
Migrazione dei dati
La migrazione dei dati è il processo unico di migrazione dei dati da un luogo a un altro. Di solito si tratta di dati che rimangono costanti nel tempo. Dopo il trasferimento, la destinazione diventa la fonte valida per la migrazione dei dati e la fonte precedente viene dismessa.
La mappatura dei dati consente il processo di migrazione attraverso la mappatura dei dati di origine con i campi di destinazione.
Integrazione dei dati
L’integrazione dei dati è il processo di trasferimento dei dati da un luogo a un altro su base regolare. L’integrazione può essere effettuata periodicamente o mensilmente, oppure può essere attivata da un evento specifico.
Sia l’origine che la destinazione memorizzano e conservano i dati. Si tratta di integrazioni, come la migrazione dei dati, che collegano i campi dell’origine e della destinazione.
Trasformazione dei dati
La trasformazione dei dati è il processo di conversione delle informazioni da un luogo a un altro. Ciò può comportare la modifica dei tipi di dati, la rimozione di valori nulli o duplicati, l’aggregazione dei dati, l’arricchimento dei dati o l’esecuzione di altre trasformazioni.
Per adattarsi al formato di destinazione, “Illinois” può essere convertito in “IL”. La mappa dei dati contiene queste formule di trasformazione. Durante l’invio dei dati, la mappa dei dati utilizza gli algoritmi di trasformazione per cambiare i dati nel formato appropriato per l’utente. analisi dei dati.
Come vengono mappati i dati?
Segui questi passaggi per mappare i tuoi dati:
- Definisce i dati da trasferire, comprese le tabelle, i campi all’interno di ciascuna tabella e il formato del campo una volta trasferito. Specifica inoltre la regolarità del trasferimento dei dati per l’integrazione del sistema di gestione dei dati. dati del cliente.
- I campi di origine e di destinazione vengono confrontati.
- La tecnica o la regola di trasformazione viene codificata se un campo richiede una trasformazione.
- Esegui il trasferimento su un sistema di prova utilizzando un campione di dati di origine per osservarne il funzionamento e apportare le modifiche necessarie.
- Organizza un evento di migrazione o integrazione una volta che la trasformazione dei dati funziona come previsto.
- Una mappa dei dati è un oggetto vivo che richiede aggiornamenti e modifiche quando vengono inserite nuove fonti di dati.
Conclusione
Nella mappatura dei dati, i dati sono costituiti da informazioni e dati raccolti per riferimento o studio in ambito tecnologico. La mappatura dei dati consente di migrare i dati da una posizione all’altra in tempo reale, in modo efficiente ed economico. Inoltre, aiuta a preservare le informazioni di identificazione personale (PII), utilizzandole in modo sicuro e riducendo l’esposizione ai rischi.
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