La metodologia di ricerca quantitativa mira a spiegare attraverso un’indagine sistemica dei fenomeni osservabili attraverso la raccolta di dati digitali, analizzati con metodi basati su tecniche matematiche, statistiche o informatiche.
La ricerca quantitativa comporta la raccolta e l “analisi di dati quantificabili. In questo caso, la questione della misurazione è essenziale perché consente l” osservazione empirica e il suo collegamento alla dimensione concettuale della ricerca.
Tutti i dati quantitativi sono dati in forma numerica, come statistiche, percentuali e così via, ottenuti attraverso sondaggi, questionari o manipolando dati statistici preesistenti.
Metodologie di ricerca quantitativa per la raccolta dei dati
Esistono tre tipi di ricerca quantitativa:
- Ricerca descrittiva
- Ricerca sperimentale
- Indagine causale
Poiché i dati quantitativi sono presentati sotto forma di numeri, l’analisi matematica e statistica di questi dati può portare a risultati conclusivi.
Esistono due metodologie di ricerca quantitativa molto diffuse per la raccolta di dati quantitativi:
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Sondaggi
I sondaggi, tradizionalmente cartacei, si sono gradualmente evoluti in sondaggi online. sondaggi online. Le domande chiuse sono una parte importante di questi sondaggi, perché sono più efficaci nella raccolta di dati quantitativi.
I sondaggi includono le opzioni di risposta ritenute più appropriate per una determinata domanda. I sondaggi sono parte integrante del raccolta di dati da un pubblico più ampio di quello convenzionale.
Un fattore critico è che le risposte raccolte devono essere tali da poter essere generalizzate all’intera popolazione senza discrepanze significative. In base al tempo impiegato per condurre le indagini, esse sono classificate come segue:
Studio longitudinale: Un tipo di ricerca osservazionale in cui il ricercatore di mercato conduce dei sondaggi in un determinato periodo di tempo. Questo tipo di indagine viene spesso attuata per l “analisi delle tendenze o per studi in cui l” obiettivo principale è quello di raccogliere e analizzare un modello nei dati.
Sondaggio trasversalel: In questo tipo di metodologia di ricerca quantitativa, le indagini vengono condotte in un determinato periodo di tempo attraverso il campione di riferimento. Questo tipo di indagine utilizza un questionario per comprendere un argomento specifico del campione in un periodo di tempo definito.
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Interviste individuali
Anche questa tecnica di ricerca quantitativa era tradizionalmente condotta faccia a faccia, ma si è spostata su piattaforme telefoniche e online. Le interviste offrono agli esperti di marketing l’opportunità di raccogliere dati approfonditi dai partecipanti. Sono inoltre strutturate e svolgono un ruolo fondamentale nella raccolta di informazioni.
Ci sono due sezioni principali di queste interviste online:
Interviste faccia a faccia: L’intervistatore può preparare un elenco di domande importanti in aggiunta a quelle già poste nel sondaggio. In questo modo, gli intervistati forniscono dettagli approfonditi sull’argomento in discussione. L’intervistatore può entrare in sintonia con l’intervistato a livello personale, il che lo aiuterà a raccogliere maggiori dettagli sull’argomento e a migliorare le risposte.
Interviste online/telefoniche: Le interviste online non sono più una novità: indipendentemente dalla distanza tra intervistatore e intervistato e dai rispettivi fusi orari, la comunicazione è a portata di click. Nel caso delle interviste telefoniche, è sufficiente una semplice telefonata.
Per saperne di più sulla la differenza tra sondaggi e interviste.
Colloquio personale assistito da computer: Si tratta di una tecnica di intervista individuale in cui l’intervistatore inserisce tutti i dati raccolti direttamente in un computer portatile o in un altro dispositivo simile. I tempi di elaborazione si riducono perché gli intervistatori non devono portare con sé questionari fisici, ma devono semplicemente inserire le risposte nel loro dispositivo mobile.
Queste sono alcune caratteristiche dell’indagine Epac.
Analisi dei risultati della ricerca quantitativa
Seguendo la metodologia della ricerca quantitativa puoi trovare prove che ti aiutino nel processo di ricerca.
- Mette in relazione le scale di misura con le variabili: Associa i livelli di misurazione come Nominale, Ordinale, Intervallo e Proporzionale con le variabili, questo passaggio è importante per ordinare correttamente i dati. I dati possono essere inseriti in un foglio Excel per organizzarli in un formato specifico.
- Collega le statistiche descrittive ai dati: Collega le statistiche descrittive per incapsulare i dati disponibili. Può essere difficile stabilire un modello nei dati grezzi. Alcune delle statistiche descrittive più comunemente utilizzate sono:
- Media: Una media di valori per una specifica variabile.
- Media: Punto medio della scala di valori di una variabile.
- ModalitàPer una variabile, il valore più comune.
- FrequenzaIl numero di volte in cui un determinato valore viene osservato sulla scala.
- Valori minimi e massimiValori minimi e massimi di una scala.
- PercentualiFormato per esprimere i punteggi e l’insieme dei valori della variabile.
Decidi una scala di misurazione: È importante decidere la scala di misurazione per concludere una statistica descrittiva della variabile. Ad esempio, il punteggio di una variabile nominale non avrà mai una media o una mediana, quindi le statistiche descrittive varieranno di conseguenza. Le statistiche descrittive sono sufficienti nelle situazioni in cui i risultati non devono essere generalizzati alla popolazione.
Seleziona le tabelle appropriate per rappresentare l’analisi dei dati raccolti: Dopo aver deciso una scala di misurazione adeguata, i ricercatori possono utilizzare un formato tabellare per rappresentare i dati. Questi possono essere analizzati utilizzando varie tecniche come la tabulazione incrociata.
Vantaggi della metodologia di ricerca quantitativa
- I metodi di ricerca quantitativi forniscono una risposta relativamente conclusiva alle domande di ricerca.
- Quando i dati vengono raccolti e analizzati secondo una metodologia standardizzata e affidabile, i risultati sono solitamente affidabili.
- Con dimensioni del campione statisticamente significative, i risultati possono essere generalizzati a un intero gruppo target.
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