In questo articolo imparerai a conoscere i diversi tipi di dati statistici e la loro importanza per prendere decisioni migliori nel tuo processo di ricerca.
Per condurre un “analisi esplorativa dei dati è necessario conoscere i diversi tipi di dati statistici. analisi esplorativa dei datiL” uso di alcune misure statistiche può essere utilizzato solo per determinati tipi di dati.
Per scegliere il giusto metodo di visualizzazione, devi anche sapere quali tipi di dati statistici esistono. Pensa ai tipi di dati come a un modo per categorizzare le diverse variabili.
Cosa sono i dati statistici?
I dati statici sono i risultati o le osservazioni prodotte da esperimenti o ricerche scientifiche. Per effettuare qualsiasi analisi, sono necessari alcuni dati. Senza dati non possiamo pensare a un’indagine o a una ricerca. analisi statistica.
I dati giocano un ruolo fondamentale in tutto il campo e in tutte le teorie e le misurazioni. La misura della tendenza centrale ( media, mediana, modalità), la misura della dispersione(varianza, deviazione media, deviazione standard, ecc.) sono alcune delle misure statistiche che ci permettono di individuare le diverse caratteristiche dei dati.
Metodi per ottenere dati statistici
Esistono diversi metodi per ottenere dati statistici. I principali sono elencati di seguito:
- Informazioni pubblicate: I dati statistici possono essere ottenuti attraverso la raccolta di dati originali. La persona o l’organizzazione che si occupa di ottenere i dati è la fonte primaria, mentre la persona che compila le informazioni è la fonte secondaria.
Scopri di più sulla differenza tra dati primari e secondari.
- Disegno sperimentale: La sperimentazione viene condotta con un controllo rigoroso del trattamento offerto ai partecipanti allo studio.
- Conduzione di un’indagineQuesto è un altro metodo per ottenere dati statistici. Si progetta il sondaggio, si raccolgono i dati, li si edita, li si codifica e li si tabula per l’analisi.
Qui un tabulatore di sondaggi che ti sarà molto utile. - Conduci uno studio osservazionaleIl ricercatore osserva il comportamento degli individui che partecipano allo studio mentre sono nel loro ambiente naturale. Questo processo può essere svolto in diversi modi per aiutare il processo decisionale.
Tipi di dati statistici
Di seguito ti proponiamo una sezione con i diversi tipi di dati statistici e la loro classificazione:
- Dati categorici
I dati categorici sono noti anche come dati qualitativi rappresentano caratteristiche come il sesso, la lingua, ecc. di una persona. Possono anche assumere valori numerici, ad esempio 1 per le donne e 0 per gli uomini. Nota che questi numeri non hanno alcun significato matematico.
I tipi di dati statistici categorici sono classificati come segue:
Dati nominali: Altri tipi di dati statistici sono quelli con valori nominali che rappresentano unità discrete e vengono utilizzati per etichettare variabili che non hanno un valore quantitativo.
Questi dati non hanno un ordine, anche se cambi l’ordine dei loro valori, non cambia il loro significato.
Dati ordinali: I dati ordinali rappresentano unità discrete e ordinate. Sono quindi quasi uguali ai dati nominali, tranne per il fatto che l’ordine è importante.
Le scale ordinali sono generalmente utilizzate per misurare caratteristiche non numeriche come la felicità, la soddisfazione dei clienti, ecc.
- Dati numerici
Questi tipi di dati statistici sono noti anche come dati quantitativi e si riferiscono a una misurazione o a un conteggio. Sono classificati come segue:
Dati discreti: I dati statistici sono discreti quando i loro valori sono distinti e separati. Ovvero, quando i dati possono assumere solo determinati valori.
Questo tipo di dati non può essere misurato, ma può essere contato. In pratica rappresentano informazioni che possono essere classificate.
Dati continui: I dati continui rappresentano delle misurazioni e quindi i loro valori non possono essere contati, ma possono essere misurati. Sono a loro volta classificati come segue:
- Dati di intervalloI dati di intervallo rappresentano unità ordinate che hanno la stessa differenza. Pertanto, si parla di dati a intervalli quando una variabile contiene valori numerici ordinati e si conoscono le differenze esatte tra i valori. Il problema dei dati a valori intervallari è che possiamo fare addizioni e sottrazioni, ma non possiamo moltiplicare, dividere o calcolare rapporti. Poiché non esiste uno zero vero e proprio, molte statistiche descrittive e inferenziali non possono essere applicate.
- Dati sulla relazioneSono anche unità ordinate che hanno la stessa differenza. I dati di rapporto sono uguali ai valori di intervallo, tranne che per il fatto che hanno uno zero assoluto.
L’importanza di conoscere i tipi di dati statistici
Ricorda che le categorie di primo livello sono dati quantitativi o qualitativi. Da lì possono essere raggruppati in dati “discreti” o “continui”.
I tipi di dati statistici sono un concetto importante per trovare il metodo giusto per un’analisi accurata.
In breve, le variabili nominali vengono utilizzate per “nominare” o etichettare un insieme di valori. Il Le scale ordinali forniscono buone informazioni sull’ordine delle scelte, come nel caso di un sondaggio sulla soddisfazione dei clienti. sondaggio sulla soddisfazione dei clienti.
L “intervallo scale di intervallo ci danno l” ordine dei valori e la possibilità di quantificare la differenza tra di essi.
Infine, le scale di rapporto ci danno l’ordine definitivo, i valori degli intervalli, oltre alla possibilità di calcolare i rapporti, dato che è possibile definire un “vero zero”.
Infine, condividiamo con te i tipi di scale di misurazione che ogni ricercatore dovrebbe ricordare.
Conclusione
Tutti i tipi di dati hanno un posto fondamentale nella statistica, nella ricerca e nella scienza dei dati.
Questi tipi di dati funzionano molto bene insieme per aiutare le organizzazioni e le aziende di tutti i settori a costruire un processo decisionale basato sui dati. processo decisionale guidato dai dati..
Una corretta gestione dei dati implica una conoscenza approfondita dei vari tipi di dati statistici e di quando applicarli.
