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Validità esterna: tipi, metodi di ricerca ed esempi

La validità esterna è uno dei principali obiettivi dei ricercatori che vogliono trovare relazioni causa-effetto affidabili nella ricerca qualitativa.

Quando la ricerca ha questa validità, i risultati possono essere utilizzati con altre persone in situazioni o luoghi diversi. Senza questa validità, infatti, l’analisi non può essere generalizzata e i ricercatori non possono applicare i risultati degli studi al mondo reale.

In questo articolo parleremo del significato di validità esterna, dei suoi tipi e dei metodi di ricerca.

Contenuto: hide
1 Che cos’è la validità esterna?
2 Tipi di validità esterna
3 Metodi di ricerca a validità esterna
4 Conclusione

Che cos’è la validità esterna?

La validità esterna descrive quanto i risultati di un esperimento possano essere generalizzati a persone, luoghi o tempi diversi. La maggior parte ricerca scientifica non mirano a produrre risultati che si applicano solo alle poche persone che hanno partecipato allo studio.

I ricercatori vogliono invece essere in grado di prendere i risultati di un esperimento e utilizzarli con un gruppo più ampio di persone. Questa è una parte importante delle statistiche inferenziali.

Ad esempio, se stai studiando un nuovo farmaco o un programma educativo, non vuoi sapere se funziona solo per alcune persone. Vuoi utilizzare i risultati al di fuori dell’esperimento e al di là dei partecipanti.

Tipi di validità esterna

In generale, esistono tre tipi principali di questa validità. Di seguito ne parleremo e forniremo degli esempi per aiutarti a comprenderle.

  • Validità della popolazione

La validità di popolazione è un tipo di validità esterna che esamina la misura in cui i risultati dello studio si applicano a un gruppo più ampio di persone. In questo caso, il termine “popolazione” si riferisce al gruppo di persone su cui il ricercatore cerca di trarre conclusioni. Un campione, invece, è un gruppo specifico di persone che partecipano alla ricerca.

Se i risultati del campione possono essere applicati a un gruppo più ampio di persone, allora lo studio è valido per un’ampia popolazione.

Esempio: bassa validità della popolazione

Vuoi testare la teoria sulla relazione tra esercizio fisico e sonno. Credi che gli adulti dormano meglio se praticano un’attività fisica regolare. Il tuo gruppo target sono gli adulti della Colombia, ma il tuo campione comprende circa 300 studenti universitari.

Anche se sono tutti adulti, potrebbe essere difficile garantire la validità della popolazione in questo caso perché il modello di campionamento modello di campionamento degli studenti rappresenta solo alcuni adulti in Colombia.

Pertanto, il tuo studio ha una validità di popolazione limitata e può applicare i risultati solo a una parte della popolazione.

  • Validità ecologica

La validità ecologica è un altro tipo di validità esterna che mostra quanto i risultati della ricerca possano essere utilizzati in situazioni diverse. In parole povere, la validità ecologica riguarda la possibilità di utilizzare i risultati nel mondo reale.

Quindi, se uno studio ha un’alta validità ecologica, i risultati possono essere utilizzati nel mondo reale. D’altro canto, una bassa validità significa che i risultati non possono essere utilizzati al di fuori dell’esperimento.

  • Validità temporanea

Quando si calcola la validità esterna, il tempo è importante quanto il numero di persone coinvolte e i fattori confondenti.

Il concetto di validità temporale si riferisce all’evoluzione dei risultati. In particolare, questa forma di validità si riferisce a quanto i risultati della ricerca possano essere estesi a un altro periodo.

Un’elevata validità temporale significa che i risultati della ricerca possono essere utilizzati correttamente in tempi e luoghi diversi e che i fattori saranno importanti anche in futuro.

Esempio:

Immagina di essere uno psicologo e di studiare il comportamento delle persone.

Hai scoperto che la pressione sociale del gruppo di maggioranza ha un grande effetto sulle scelte della minoranza. Di conseguenza, le persone agiscono in modo simile. Sebbene il famoso psicologo Solomon Asch abbia condotto questa ricerca negli anni ’50, i risultati possono essere utilizzati ancora oggi nel mondo reale.

Pertanto, questo studio è valido nel tempo anche dopo quasi un secolo.

Metodi di ricerca a validità esterna

Ci sono molti metodi che puoi utilizzare per migliorare la validità esterna della tua ricerca. Di seguito ne elenchiamo alcuni che possono migliorarla:

  • Esperimenti sul campo

Gli esperimenti sul campo sono come condurre una ricerca all’aperto piuttosto che in un ambiente controllato come un laboratorio.

Scopri le caratteristiche del lavoro sul campo.

  • Criteri di inclusione ed esclusione

Stabilisci i criteri per la partecipazione alla ricerca e assicurati che il gruppo target sia identificato correttamente.

  • Il realismo in psicologia

Se vuoi che i partecipanti credano che i fatti che si verificano durante lo studio siano veri, devi fornire loro un’altra visione dello scopo della ricerca. In modo che non si comportino diversamente da come farebbero nella vita reale sulla base dei fatti.

  • Replica

Ripeti lo studio con campioni diversi o in un luogo diverso per vedere se ottieni gli stessi risultati. Quando sono stati condotti molti studi sullo stesso argomento, si può ricorrere a una meta-analisi per vedere se l’effetto di una variabile indipendente può essere ripetuto per renderlo più affidabile.

  • Ritrattamento

È come utilizzare metodi statistici per risolvere i problemi di validità esterna, come ad esempio ripesare i gruppi se sono diversi sotto alcuni aspetti, come l’età.

Conclusione

Come indicato nell’articolo, la capacità di replicare i risultati di un esperimento è una componente chiave della sua validità esterna. L’utilizzo di metodi di campionamento può migliorare la validità esterna della ricerca.

I ricercatori confrontano i risultati con altri dati rilevanti per determinare la validità esterna. Possono anche condurre la ricerca con altre persone della popolazione target. È difficile determinare la validità esterna della ricerca, ma è importante per l’utilizzo futuro dei risultati.

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