Kwantitatieve gegevens zijn waar we het over hebben als we vragen stellen als “Hoeveel?” of “Hoe vaak?” of “Hoeveel?”. Wiskundige benaderingen kunnen worden gebruikt om de nauwkeurigheid van deze informatie op een tijdsefficiënte manier te controleren en te evalueren. Kwantitatieve analyse analyseert en interpreteert kwantitatieve gegevens met behulp van numerieke en statistische methoden. Deze analyse probeert gegevenspatronen, trends en verbanden te identificeren om beslissingen en voorspellingen te onderbouwen.
Kwantitatieve gegevensanalyse maakt gebruik van statistiek en wiskunde om problemen in het bedrijfsleven, de financiële wereld en risicobeheer op te lossen. Het is een belangrijke techniek die financiële analisten, wetenschappers en onderzoekers helpt om uitdagende ideeën en problemen te begrijpen.
Deze blog bespreekt kwantitatieve analyse, de soorten en technieken die in het bedrijfsleven worden gebruikt.
Wat is kwantitatieve analyse?
Kwantitatieve analyse is een manier om uit te zoeken hoe goed een belegging of actief is door gebruik te maken van cijfers en statistieken. Hierbij worden wiskundige en statistische modellen gebruikt om gegevens te bekijken en beslissingen te nemen over investeringen, bedrijfsactiviteiten of andere complexe systemen.
Kwantitatieve analyse is erop gericht om beter geïnformeerde en logischere beslissingen te nemen door gegevens en objectieve analyse te gebruiken in plaats van te vertrouwen op subjectief oordeel of intuïtie.
Kwantitatieve analisten, ook wel “quants” genoemd, gebruiken tools en methoden zoals statistische analyse, econometrische modellering, machine learning en computerprogrammering om naar grote hoeveelheden gegevens te kijken.
Ze kunnen deze analyse gebruiken om financiële beslissingen te nemen, zoals welke handelsstrategieën te gebruiken, hoe om te gaan met risico’s en hoe hun vermogen te verdelen. Kwantitatieve analyse kan op veel gebieden worden gebruikt, zoals financiën, economie, marketing en politicologie.
Kwantitatieve analyse kan gebruikt worden om enkele van de volgende soorten vragen te beantwoorden:
- Hoe verhoudt de prestatie van een belegging of portefeuille zich tot een benchmark of een andere benchmark?
- Hoe verandert de prijs van een bepaald actief of waardepapier als de markt of andere dingen veranderen?
- Hoe waarschijnlijk is het dat een bepaalde gebeurtenis zich voordoet en welke invloed kan dit hebben op hoe goed een investering of bedrijfsactiviteit het doet?
Deze analyse maakt gebruik van gegevens en objectieve analyses om beter geïnformeerde en logische beslissingen te nemen in plaats van te vertrouwen op subjectieve beoordelingen of intuïtie.
LEER OVER: Stappen van het onderzoeksproces
Belang van kwantitatieve analyse
Kwantitatieve analyse speelt een cruciale rol op verschillende gebieden omdat het objectieve, numerieke inzichten verschaft en geïnformeerde besluitvorming ondersteunt. Hier zijn enkele belangrijke redenen waarom kwantitatieve analyse belangrijk is:
- Objectieve besluitvorming
Kwantitatieve analyse is gebaseerd op gegevens en wiskundige/statistische methoden, die helpen subjectiviteit en vooringenomenheid in de besluitvorming te minimaliseren. Deze objectiviteit is vooral waardevol bij het behandelen van complexe kwesties die op bewijs gebaseerde conclusies vereisen.
- Inzichten op basis van gegevens
Het stelt onderzoekers en analisten in staat om zinvolle inzichten te halen uit grote datasets. Patronen, trends, relaties en afwijkingen die misschien niet duidelijk worden met kwalitatieve methoden, kunnen worden blootgelegd met kwantitatieve onderzoekstechnieken.
- Vergelijking en benchmarking
Kwantitatieve analyse houdt zich bezig met het vergelijken van verschillende variabelen, scenario’s of strategieën op een systematische en meetbare manier. Dit helpt bij het identificeren van de meest effectieve of efficiënte aanpak onder de opties.
- Risicobeoordeling en -beheer
Het beoordeelt en kwantificeert risico’s in verschillende contexten, van financiële markten tot technische projecten. Dit helpt om de potentiële impact van verschillende risicofactoren te begrijpen en weloverwogen beslissingen te nemen om deze te beperken.
- Voorspellende modellen
Veel kwantitatieve technieken, zoals regressieanalyse en tijdreeksanalyse, worden gebruikt om voorspellende modellen te bouwen. Deze modellen helpen toekomstige resultaten te voorspellen, waardoor bedrijven en organisaties vooruit kunnen plannen en proactieve beslissingen kunnen nemen.
- Toewijzing van middelen
Kwantitatieve analyse helpt bij het optimaliseren van de toewijzing van middelen, of het nu gaat om het toewijzen van budgetten, mankracht of tijd. Organisaties kunnen hun middelen efficiënt gebruiken door de relaties tussen variabelen te begrijpen.
- Prestatie-evaluatie
Het evalueren van de prestaties van investeringen, projecten of producten op gebieden zoals business en financiën is cruciaal. Het biedt een gestructureerde manier om te beoordelen of doelen en doelstellingen worden gehaald.
- Bewijs in onderzoek
Kwantitatieve analyse levert empirisch bewijs om hypotheses in wetenschappelijk onderzoek te ondersteunen of te weerleggen. Het helpt bij het vaststellen van oorzakelijke verbanden en correlaties door gegevens objectief te analyseren.
- Kwaliteitscontrole en -borging
Kwantitatieve methoden worden vaak gebruikt om de kwaliteit in productie- en fabricageprocessen te bewaken en te controleren. Statistische procescontrole helpt afwijkingen van verwachte normen op te sporen en zorgt voor een consistente productkwaliteit.
- Beleidsformulering
Kwantitatieve modellen informeren beleidsbeslissingen door datagestuurd inzicht te verschaffen in de potentiële impact van verschillende beleidsopties. Dit is essentieel op gebieden zoals economie, volksgezondheid en sociale wetenschappen.
- Marktonderzoek en consumentengedrag
In marketing helpt kwantitatieve analyse bij het begrijpen van consumentengedrag, voorkeuren en trends. Het helpt bedrijven om hun producten en marketingstrategieën effectief af te stemmen op doelgroepen.
- Validatie en verificatie
Op het gebied van engineering en computerwetenschappen wordt kwantitatieve analyse gebruikt om ontwerpen, simulaties en softwaresystemen te valideren en te verifiëren. Dit zorgt ervoor dat producten en systemen voldoen aan vooraf gedefinieerde specificaties en normen.
LEER OVER: Gegevensbeheer
Soorten kwantitatieve analyse
Ondanks het feit dat kwantitatieve analyse over getallen gaat, zijn er verschillende benaderingen voor dit type analyse. Deze analyse is er in verschillende soorten, waaronder:
1. Regressieanalyse
Regressieanalyse is een typische vorm die wordt gebruikt door statistici, economen, bedrijfseigenaren en andere professionals. Het houdt in dat je voorspellingen doet of de effecten van een variabele op een andere variabele inschat met behulp van statistische vergelijkingen.
Het kan bijvoorbeeld laten zien hoe rentetarieven de investeringsbeslissingen van klanten beïnvloeden. Het vaststellen van de impact van opleiding en werkervaring op het jaarsalaris van werknemers is een ander essentieel gebruik van regressieanalyse.
Ondernemers kunnen regressieanalyse gebruiken om na te gaan hoe advertentiekosten de inkomsten beïnvloeden. Met deze methode kan een bedrijfseigenaar bepalen of er een positieve of negatieve correlatie is tussen twee factoren.
2. Lineair programmeren
De meeste bedrijven hebben af en toe een schaarste aan middelen, zoals kantoorruimte, apparatuur voor productie en mankracht. Bedrijfsmanagers moeten strategieën bedenken om middelen verstandig in te zetten in dergelijke omstandigheden.
Een kwantitatieve onderzoeksbenadering die specificeert hoe je tot zo’n ideale oplossing kunt komen is lineair programmeren. Het wordt ook gebruikt om te beoordelen hoe een bedrijf onder bepaalde beperkingen, zoals arbeid, de winst kan maximaliseren en de uitgaven kan beperken.
3. Gegevensverwerking
Datamining combineert statistische technieken met kennis van computerprogrammering. Naarmate de variëteit en omvang van beschikbare gegevenssets toeneemt, neemt ook de populariteit van datamining toe.
Veel gegevens worden geanalyseerd met behulp van miningtechnieken om verborgen patronen of relaties te zoeken.
LEER OVER: Technieken voor datamining
Verschil tussen kwantitatieve analyse en kwalitatieve analyse?
De keuze tussen kwantitatieve en kwalitatieve analyse hangt af van de onderzoeksvraag, de doelstellingen, de beschikbare gegevens en de gewenste inzichten. De belangrijkste verschillen tussen kwalitatieve en kwantitatieve analyse:
| Onderwerp | Kwantitatieve analyse | Kwalitatieve analyse |
| Focus | Numerieke gegevens en meetbare grootheden | Niet-numerieke gegevens en beschrijvingen |
| Gegevensverzameling | Omvat gestructureerde enquêtes, experimenten en observaties met meetbare variabelen. | Omvat open interviews, observaties en inhoudsanalyse. |
| Gegevenstype | Numeriek (bijv. tellingen, metingen) | Tekstuele, visuele en audiogegevens |
| Analyse-aanpak | Statistische methoden en wiskundige modellen | Interpretatie, thematische analyse |
| Doel | Objectief zoekt patronen en relaties | Subjectief, betekenissen en context verkennen |
| Steekproefgrootte | Vaak grotere steekproeven voor statistische validiteit | Kleinere steekproefgrootten voor een diepgaand begrip |
| Gegevensweergave | Tabellen, grafieken, diagrammen, numerieke overzichten | Citaten, thema’s, verhalen |
| Generaliseerbaarheid | Richt zich vaak op het maken van generalisaties naar een grotere populatie | Benadrukt begrip binnen een specifieke context |
| Hypothese testen | Meestal gaat het om hypothesetests | Minder gericht op hypothesetests |
| Precisie | Biedt nauwkeurige en meetbare resultaten | Biedt rijke en beschrijvende inzichten |
| Voorbeelden | Enquêtes die de klanttevredenheid meten, experimentele onderzoeken | Kwalitatieve gegevensanalyse interviews over ervaringen, etnografisch onderzoek |
Conclusie
Kwantitatieve analyse is uitzoeken hoe goed een bedrijf het doet met behulp van wiskunde en statistiek. Voordat deze analyse was uitgevonden, namen veel bedrijfsdirecteuren beslissingen op basis van hun ervaring en buikgevoel.
Bedrijfseigenaren kunnen nu kwantitatieve analysetechnieken gebruiken om trends te voorspellen, te beslissen hoe middelen moeten worden gebruikt en projecten te beheren. Er worden ook kwantitatieve analysetypen en -methoden gebruikt om investeringen te evalueren. Op deze manier kunnen organisaties bepalen in welke activa ze moeten investeren en wanneer ze dat moeten doen.
De QuestionPro Research Suite is een verzameling tools die kunnen helpen bij kwantitatieve analyse door een plaats te bieden voor het uitvoeren en bekijken van enquêtes. Hiermee kun je enquêtes maken en versturen om informatie van veel mensen te krijgen. Het geeft je ook verschillende hulpmiddelen voor het analyseren van gegevens en het maken van rapporten.
Als je een demo wilt zien of meer wilt weten, kun je een gratis proefversie van QuestionPro krijgen.
