Sannolikhetsurval: Vad det är, exempel och steg

Tänk dig att du har en befolkning på 100 personer. I detta scenario skulle varje person ha en chans på 1 på 100 att bli utvald. Sannolikhetsurval ger dig den bästa chansen att skapa ett urval som är representativt för populationen. På grundval av de svar som erhållits vet ledningen nu om de anställda i organisationen är nöjda med ändringen.

Detta urval gör det möjligt att dra opartiska och representativa slutsatser om populationen på grundval av urvalet. Låt oss tala om sannolikhetsurval.

Vad är sannolikhetsurval?

Sannolikhetsurval är en teknik där forskaren väljer ut ett urval från en större population med hjälp av en metod som bygger på sannolikhetsteori. För att en deltagare ska betraktas som ett sannolikhetsurval måste han/hon väljas ut genom ett slumpmässigt urval.

Denna statistiska metod används för att välja ut ett urval från en population på ett sådant sätt att varje medlem av populationen har en känd, icke-noll chans att bli vald. Det viktigaste kravet för sannolikhetsurval är att alla i populationen har en känd och lika stor chans att bli utvalda.

Sannolikhetsurval använder statistisk teori för att slumpmässigt välja ut en liten grupp människor (urval) från en befintlig stor population och sedan förutsäga att alla deras svar kommer att motsvara den totala populationen.

Vilka typer av sannolikhetsurval finns det?

Det är viktigt att välja rätt prov för att få exakta och tillförlitliga resultat. En av de mest populära och effektiva metoderna för att välja ut ett urval är sannolikhetsurval. Låt oss utforska de olika typerna av sannolikhetsurval. Från enkelt slumpmässigt urval till stratifierat slumpmässigt urval – vi kommer att dela upp varje metod för att hjälpa dig att avgöra vilken metod som är bäst för ditt forskningsprojekt.

Här är några av de mest effektiva typerna av sannolikhetsurval:

1. Enkelt slumpmässigt urval: Denna metod innebär att man slumpmässigt väljer ut ett urval från populationen utan att det finns några fördomar. Det är den mest grundläggande och enkla formen av sannolikhetsurval.
2. Stratifierat slumpmässigt urval: Denna metod innebär att populationen delas in i undergrupper eller strata och att ett slumpmässigt urval görs från varje stratum. Den här tekniken är användbar när populationen är heterogen och du vill se till att urvalet är representativt för olika undergrupper.
3. Klusterprovtagning: Denna metod innebär att populationen delas in i grupper eller kluster och att några av dessa kluster väljs ut slumpmässigt. Denna teknik är användbar när befolkningen är spridd över ett stort geografiskt område. Men det är inte möjligt eller praktiskt att undersöka alla.
4. Systematisk provtagning: Denna metod innebär att var n:e medlem av populationen väljs ut efter att en slumpmässig startpunkt har valts.

Sannolikhetsurval används ofta inom forskningen. Det säkerställer att urvalet är representativt för populationen, gör det möjligt för forskarna att uppskatta osäkerhetsnivån i resultaten och gör det möjligt att generalisera resultaten till populationen.

1. Enkelt slumpmässigt urval

Som namnet antyder är ett enkelt slumpmässigt urval en helt slumpmässig metod för att välja ut urvalet. Denna urvalsmetod är så enkel som att tilldela individer (urvalet) nummer och sedan slumpmässigt välja bland dessa nummer genom en automatiserad process. Slutligen är de nummer som väljs ut de medlemmar som ingår i urvalet.

Det finns två sätt för forskarna att välja ut urval i denna metod : De använder sig av ett lottsystem och en programvara för att generera nummer eller en tabell med slumpmässiga nummer. Denna provtagningsteknik används vanligtvis för en stor population och har sin beskärda del av fördelar och nackdelar.

2. Stratifierat slumpmässigt urval

Stratifierat slumpmässigt urval innebär en metod där forskaren delar upp en större population i mindre grupper som vanligtvis inte överlappar varandra, men som representerar hela populationen. Organisera dessa grupper och dra sedan ett urval från varje grupp separat.

En standardmetod är att ordna eller klassificera efter kön, ålder, etnicitet och liknande. Uppdelning av försökspersonerna i grupper som utesluter varandra och användning av enkla slumpmässiga urval för att välja ut medlemmar från grupperna.

Medlemmarna i dessa grupper bör vara olika så att alla medlemmar i alla grupper har samma möjlighet att väljas ut med hjälp av enkel sannolikhet. Denna provtagningsmetod kallas också ”slumpmässigt kvotprov”.

3. Klusterprovtagning

Klusterprovtagning är ett sätt att slumpmässigt välja ut deltagare som är geografiskt spridda. Om du till exempel vill välja 100 deltagare från hela USA:s befolkning är det sannolikt omöjligt att få en fullständig lista över alla. Istället väljer forskaren slumpmässigt ut områden (dvs. städer eller län) och gör ett slumpmässigt urval inom dessa gränser.

Klusterprovtagning analyserar vanligtvis en viss population där urvalet består av mer än ett fåtal delar, till exempel en stad, en familj, ett universitet osv. Forskarna väljer sedan ut kluster genom att dela in befolkningen i olika mindre delar.

4. Systematisk provtagning

Systematisk provtagning är när man väljer varje ”n:e” individ att ingå i urvalet. Du kan till exempel välja var femte person i urvalet. Systematiskt urval är en utökad tillämpning av samma gamla teknik där varje gruppmedlem väljs ut med jämna mellanrum för att bilda en grupp. urval . Det finns en lika stor möjlighet för varje medlem av en population att väljas ut med denna provtagningsteknik.

Oavsett om du genomför en undersökning, en enkät eller en studie kan du förstå de olika typerna av sannolikhetsurval för att fatta välgrundade beslut och uppnå dina forskningsmål.

Exempel på sannolikhetsurval

Låt oss ta ett exempel för att förstå denna provtagningsteknik. Bara USA har 330 miljoner invånare. Det är praktiskt taget omöjligt att skicka en Undersökning till varje enskild person för att samla in information. Använd sannolikhetsurval för att samla in data, även om du samlar in dem från en mindre population.

En organisation har till exempel 500 000 anställda på olika geografiska platser. Organisationen vill göra vissa ändringar i sin personalpolicy, men innan de inför ändringen vill de veta om de anställda kommer att vara nöjda med ändringen eller inte. Att nå ut till alla 500 000 anställda är dock en mödosam uppgift. Det är här sannolikhetsurvalet är till nytta. Ett urval från en större population, dvs. från 500 000 anställda, väljs ut. Detta urval kommer att representera populationen. Distribuera en undersökning till urvalet.

Utifrån svaren kan ledningen nu veta om de anställda i organisationen är nöjda eller inte med ändringen.

Stegen för sannolikhetsurval

Här är några praktiska steg som du kan följa för att genomföra:

1. Välj din målgrupp med omsorg: Tänk noga igenom och väljut de personer som du tror att deras åsikter bör samlas in.
2. Bestäm en lämplig urvalsram: Din ram bör bestå av ett urval från den population du vill ha och ingen utanför för att samla in korrekta uppgifter.
3. Välj ditt urval och starta undersökningen: Det kan ibland vara en utmaning att hitta ett lämpligt urval och fastställa en lämplig urvalsram. Även om alla faktorer talar till din fördel kan det finnas oförutsedda problem, t.ex. kostnadsfaktorer, respondenternas kvalitet och snabbhet i svaren. Att få ett urval att svara korrekt på en sannolikhetsundersökning kan vara svårt, men möjligt.

Men i de flesta fall sparar du tid, pengar och en hel del frustration om du drar ett sannolikhetsurval. Du kan förmodligen inte skicka undersökningar till alla, men du kan alltid ge alla en chans att delta. Detta är vad ett sannolikhetsurval handlar om.

När ska man använda sannolikhetsurval?

Använd sannolikhetsurval i dessa fall:

1. När du vill minska provtagningsbias: Denna provtagningsmetod används när bias måste vara så liten som möjligt. Urvalet av urvalet avgör i hög grad kvaliteten på forskningens slutsatser. Hur forskarna väljer ut sitt urval avgör till stor del kvaliteten på forskarens resultat. Sannolikhetsurval leder till resultat av högre kvalitet eftersom det ger en opartisk representation av populationen.

2. När befolkningen vanligtvis är diversifierad: Forskare använder den här metoden flitigt eftersom den hjälper dem att skapa urval som helt och hållet representerar populationen. Säg att vi vill ta reda på hur många som föredrar medicinsk turism framför att få vård i sitt eget land. Denna urvalsmetod kommer att bidra till att urvalet görs från olika socioekonomiska skikt, bakgrunder etc. som representerar den bredare befolkningen.

3. För att skapa ett korrekt prov: Sannolikhetsurval hjälper forskare att skapa korrekta urval av sin population. Forskarna använder beprövade statistiska metoder för att göra ett exakt urval för att få väldefinierade data.

Fördelar med sannolikhetsurval

Här är fördelarna med sannolikhetsurval:

1. Det är kostnadseffektivt: Denna process är kostnads- och tidseffektiv. Ett större urval kan också väljas baserat på de nummer som tilldelas urvalen. Sedan kan man välja slumpmässiga nummer från det mer betydande urvalet.

2. Det är enkelt och okomplicerat: Sannolikhetsurval är ett enkelt sätt eftersom det inte innebär någon komplicerad process. Det går snabbt och sparar tid. Den tid som sparas kan användas för att analysera data och dra slutsatser.

3. Den är icke-teknisk: Denna provtagningsmetod kräver inga tekniska kunskaper eftersom den är enkel. Det kräver inga komplicerade kunskaper och är inte alls långvarigt. Du kan också undvika provtagningsfel.

Vad är skillnaden mellan sannolikhetsurval och icke-sannolikhetsurval?

Så här skiljer du sannolikhetsurval från icke-sannolikhetsurval,

Sannolikhetsurval	Provtagning utan sannolikhet
Urvalen är slumpmässigt utvalda.	Urvalet görs på grundval av forskarens subjektiva bedömning.
Alla i populationen har lika stor chans att bli utvalda.	Alla har inte samma chans att delta.
Forskare använder den här tekniken när de vill hålla koll på urvalet.	Urvalsbias är inget problem för forskaren.
Användbar i en miljö med en varierad befolkning.	Användbar i en miljö som har liknande egenskaper.
Används när forskaren vill skapa korrekta urval.	Denna metod bidrar inte till att representera befolkningen på ett korrekt sätt.
Det är svårt att hitta rätt målgrupp.	Det är mycket enkelt att hitta en publik.

Slutsats

Sannolikhetsurval är ett värdefullt verktyg i statistisk analys som säkerställer att ett representativt urval görs från en större population. QuestionPro’s robusta uppsättning forskningsverktyg ger dig allt du behöver för att få fram forskningsresultat. Vår plattform för onlineundersökningar innehåller anpassad logik för peka-och-klicka-frågor och avancerade frågetyper.

Skapa tillsammans med dina onlinegrupper och samla in kvalitativa och kvantitativa insikter för din kontinuerliga upptäcktsprocess. Välj bland över 22 miljoner mobilklara respondenter för att genomföra löpande marknadsundersökningar.