ข้อมูลอัตราส่วน: ความหมายลักษณะและตัวอย่าง

การวิเคราะห์ข้อมูล เป็นส่วนสําคัญของกระบวนการวิจัย คุณสามารถอ้างว่าการวิจัยของคุณประสบความสําเร็จเมื่อคุณวิเคราะห์ข้อมูลและจัดทํารายงานแล้วเท่านั้น ข้อมูลอัตราส่วนเป็นหนึ่งในสี่ประเภทของระดับข้อมูลของการวัด ประเภทอื่น ๆ ได้แก่ : ลําดับ

ช่วงเวลา และเล็กน้อย

(หมวดหมู่)

ในบล็อกนี้ เราจะพิจารณาแง่มุมต่างๆ ของข้อมูลนี้อย่างละเอียดยิ่งขึ้น หากคุณต้องการข้ามไปยังหัวข้อใดหัวข้อหนึ่ง คุณสามารถใช้ดัชนีเนื้อหาที่คลิกได้ต่อไปนี้:

ข้อมูลอัตราส่วนคืออะไร?

ข้อมูลอัตราส่วนถูกกําหนดให้เป็นข้อมูลเชิงปริมาณ

โดยมีคุณสมบัติเหมือนกับข้อมูลช่วงเวลา

โดยมีอัตราส่วนที่เท่ากันและชัดเจนระหว่างแต่ละข้อมูลและ “ศูนย์” สัมบูรณ์ถือเป็นจุดกําเนิด กล่าวอีกนัยหนึ่งจะไม่มีค่าตัวเลขติดลบในข้อมูลอัตราส่วน

เช่น:
สี่คนจะถูกสุ่มเลือกและถามว่าพวกเขามีเงินเท่าไหร่กับพวกเขา นี่คือผลลัพธ์: $20, $40, $60 และ $80

• มีคําสั่งสําหรับข้อมูลนี้หรือไม่? ใช่ $20 < $40 < $60 < $80
• ความแตกต่างระหว่างค่าข้อมูลมีความหมายหรือไม่ แน่นอนว่าคนที่มี $40 มี $20 มากกว่าคนที่มี $20
• เราสามารถคํานวณอัตราส่วนตามข้อมูลนี้ได้หรือไม่? ใช่ เพราะ $0 คือจํานวนเงินขั้นต่ําที่แน่นอนที่บุคคลสามารถมีกับพวกเขาได้
• คนที่มีเงิน 80 ดอลลาร์มีมากกว่าคนที่มีเงิน 20 ถึงสี่เท่า

ข้อมูลอัตราส่วนมีคุณสมบัติทั้งหมดของข้อมูลช่วงเวลา เช่น – ข้อมูลควรมีค่าตัวเลข ระยะห่างระหว่างจุดสองจุดเท่ากัน เป็นต้น แต่ต่างจากข้อมูลช่วงเวลาตรงที่ศูนย์เป็นไปตามอําเภอใจ

ตัวอย่างที่ยอดเยี่ยมอาจเป็นการวัดความสูง ความสูงสามารถวัดเป็นเซนติเมตรเมตรนิ้วหรือฟุต ไม่สามารถมีความสูงติดลบได้ ตัวอย่างเช่น เมื่อเปรียบเทียบกับข้อมูลช่วงเวลา อุณหภูมิอาจอยู่ที่ – 10 องศาเซลเซียส แต่ความสูงไม่สามารถติดลบได้ตามที่ระบุไว้ข้างต้น

สามารถคูณและแบ่งได้และนี่เป็นหนึ่งในความแตกต่างที่สําคัญระหว่างอัตราส่วนและข้อมูลช่วงเวลาซึ่งสามารถเพิ่มและลบได้เท่านั้น ที่นี่ ความแตกต่างระหว่าง 1 และ 2 นั้นเหมือนกับความแตกต่างระหว่าง 3 และ 4 แต่ 4 ก็มากเป็น 2 ถึงสองเท่า การเปรียบเทียบนี้เป็นไปไม่ได้ในข้อมูลช่วงเวลา

ลักษณะของข้อมูลอัตราส่วน

ข้อมูลอัตราส่วนมีลักษณะเป็นข้อมูลประเภทอื่นตามคุณสมบัติที่เป็นเอกลักษณ์ ลักษณะของข้อมูลที่ได้จากการใช้มาตราส่วนอัตราส่วนสามารถสรุปได้ดังนี้:

1. Absolute Point Zero: วัดจาก
   มาตราส่วนอัตราส่วน
   . ลักษณะเด่นประการหนึ่งคือจุดศูนย์สัมบูรณ์ที่แท้จริง ซึ่งทําให้ข้อมูลมีความเกี่ยวข้องและมีความหมายในลักษณะที่ถูกต้องที่จะพูดว่า “วัตถุหนึ่งยาวเป็นสองเท่าของอีกวัตถุหนึ่ง” หรือ 4 มีค่าเป็นสองเท่าของ 2
2. ไม่มีค่าตัวเลขติดลบ: ไม่มีค่าตัวเลขติดลบ สําหรับค่าที่จะเป็นนักวิจัยข้อมูลอัตราส่วนเราต้องประเมินก่อนว่าตรงตามเกณฑ์ทั้งหมดของข้อมูลช่วงเวลาและมีจุดศูนย์สัมบูรณ์หรือไม่ ตัวอย่างเช่นน้ําหนักไม่สามารถเป็นลบได้ -20 กก. ไม่มีอยู่จริง
3. การคำนวณ: ค่าข้อมูลสามารถเพิ่ม ลบ หาร และคูณได้ การวิเคราะห์ทางสถิติที่ไม่ซ้ํากันเป็นไปได้สําหรับข้อมูลนี้ ไคสแควร์ สามารถคํานวณได้โดยใช้มาตราส่วนอัตราส่วน ค่าเฉลี่ย โหมด และค่ามัธยฐานสามารถคํานวณได้สําหรับข้อมูลประเภทนี้ ใน การวิเคราะห์ทางสถิติการแยกความแตกต่างระหว่าง ข้อมูลหมวดหมู่และข้อมูลตัวเลข เป็นสิ่งสําคัญเนื่องจากข้อมูลหมวดหมู่เกี่ยวข้องกับหมวดหมู่หรือป้ายกํากับที่แตกต่างกันในขณะที่ข้อมูลตัวเลขประกอบด้วยปริมาณที่วัดได้

เรียนรู้เกี่ยวกับ:

วิธีการวิเคราะห์ทางสถิติ

วิธีคํานวณข้อมูลอัตราส่วน

อาจคํานวณโดยใช้วิธีการที่หลากหลายตามคุณลักษณะศูนย์ที่เท่ากันและมีความหมาย ด้วยเหตุนี้จึงมักใช้และชื่นชมในด้าน การวิจัยตลาด

ข้อมูลที่รวบรวมในระดับอัตราส่วนสามารถคํานวณได้สี่วิธี สี่วิธีนี้คือ:

1. การจัดกลุ่ม: คุณสามารถกําหนดได้ว่าตัวแปรอัตราส่วนเดียวกันหรือต่างกันโดยการเปรียบเทียบ
2. เรียง ลำดับ: คุณสามารถประเมินระดับอิทธิพลของตัวแปรได้ นอกจากนี้ยังสามารถคํานวณได้ว่าค่าหนึ่งเกินหรือขาดอีกค่าหนึ่งหรือไม่
3. ความแตกต่าง: คุณสามารถคูณหรือหารตัวแปรอัตราส่วนได้
4. ขนาด: ขึ้นอยู่กับการวิจัยของคุณคุณสามารถรับตัวแปรอัตราส่วนได้โดยการคูณและหาร

ลองนึกภาพการชั่งน้ําหนักลูกเทนนิสและลูกคริกเก็ตเพื่อดูว่าลูกแรกหนักกว่าหรือไม่และเท่าไหร่ นี่เป็นวิธีง่ายๆ ในการแสดงข้อมูลประเภทนี้

สร้างบัญชีฟรี

เทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลอัตราส่วน

ข้อมูลอัตราส่วนควบคู่ไปกับมาตราส่วนการวัดตัวแปรอีก 3 แบบ

เป็นวิธีการเก็บข้อมูลเชิงปริมาณโดยพื้นฐาน ซึ่งหมายถึงทุกประเภท สามารถใช้เทคนิคการวิเคราะห์ทางสถิติ

ได้ ด้านล่างนี้คือเทคนิคการวิเคราะห์ยอดนิยมบางส่วน:

• การวิเคราะห์แนวโน้ม

การวิเคราะห์แนวโน้ม เป็นเทคนิคการวิเคราะห์ยอดนิยมที่ใช้ในการวาดแนวโน้มและข้อมูลเชิงลึกโดยการรวบรวมข้อมูลการสํารวจในช่วงระยะเวลาหนึ่ง กล่าวอีกนัยหนึ่งการวิเคราะห์แนวโน้มดําเนินการโดยการรวบรวมข้อมูลโดยใช้การสํารวจมาตราส่วนอัตราส่วนในการทําซ้ําหลายครั้งโดยใช้คําถามเดียวกัน การวิเคราะห์แนวโน้มยังมีบทบาทสําคัญในการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ ซึ่งมีการเปรียบเทียบและวิเคราะห์ชุดข้อมูลที่มีขอบเขตเวลาเพื่อทํานายแนวโน้มในอนาคต

• การวิเคราะห์ SWOT

การวิเคราะห์ที่ดําเนินการเพื่อประเมินจุดแข็งจุดอ่อนโอกาสและภัยคุกคามขององค์กรเรียกว่า
การวิเคราะห์ SWOT
และใช้กันอย่างแพร่หลายในการประเมินข้อมูลอัตราส่วน จุดแข็งและจุดอ่อนเป็นลักษณะภายในขององค์กรในขณะที่โอกาสและภัยคุกคามอยู่ภายนอกองค์กร องค์กรสามารถวัดข้อมูลประเภทนี้เพื่อประเมินการแข่งขันในตลาดตลอดจนวางแผนกิจกรรมทางการตลาดในอนาคตโดยใช้ผลการวิเคราะห์ SWOT

เรียนรู้เกี่ยวกับ: ระดับการวิเคราะห์

• การวิเคราะห์ร่วมกัน

การวิเคราะห์ร่วมกัน เป็นเทคนิคการวิจัยตลาดระดับสูงที่มักใช้เพื่อวิเคราะห์ว่าบุคคลทําการตัดสินใจที่ซับซ้อนในระดับอัตราส่วนอย่างไร ช่วยค้นหาปัจจัยสําคัญสําหรับลูกค้าก่อนที่จะตัดสินใจเมื่อมีตัวเลือกมากมายให้เลือก นักการตลาดสามารถทดสอบเว็บไซต์ ทําการวิจัยราคา หรือปรับปรุงคุณลักษณะของผลิตภัณฑ์โดยใช้การวิเคราะห์ร่วมกัน

• ตารางไขว้

ตารางไขว้ในสถิติเป็นวิธีการทําความเข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรหลายตัว ตารางฉุกเฉินหรือที่เรียกว่าตารางไขว้ใช้เพื่อสร้างความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรข้อมูลอัตราส่วนหลายตัวในรูปแบบตาราง การตัดสินใจอย่างมีข้อมูลสามารถทําได้หลังจากวิเคราะห์ข้อมูลจากตารางฉุกเฉิน นักวิจัยตลาดมักจะวิเคราะห์ความตั้งใจของลูกค้าและประสิทธิภาพของผลิตภัณฑ์โดยใช้ตารางไขว้ เนื่องจากให้การเปรียบเทียบระหว่างตัวแปรตั้งแต่สองตัวขึ้นไป

• การวิเคราะห์ TURF

การวิเคราะห์สนามหญ้า ย่อมาจาก Totally Unduplicated Reach and Frequency analysis ซึ่งเป็นวิธีการที่ช่วยให้นักการตลาดสามารถวิเคราะห์ศักยภาพของการวิจัยตลาดสําหรับการผสมผสานระหว่างผลิตภัณฑ์และบริการ ประเมินข้อมูลอัตราส่วนของลูกค้าที่เข้าถึงโดยแหล่งการสื่อสารเฉพาะและความถี่ นักวิจัยใช้เทคนิค การวิเคราะห์หน่วย นี้เพื่อทําความเข้าใจว่าผลิตภัณฑ์หรือบริการใหม่จะได้รับการตอบรับอย่างดีในตลาดเป้าหมายหรือไม่ วิธีการวิเคราะห์นี้ส่วนใหญ่ใช้สําหรับการออกแบบแคมเปญสื่อ แต่ได้ขยายไปสู่การใช้ในการกระจายผลิตภัณฑ์และการวิเคราะห์บรรทัด

สร้างบัญชีฟรี

ความแตกต่างระหว่างข้อมูลอัตราส่วนและข้อมูลช่วงเวลา

ข้อมูลเชิงปริมาณมีทั้งข้อมูลอัตราส่วนและช่วงเวลา (ข้อมูลตัวเลข) หลัก ความแตกต่างระหว่างมาตราส่วนช่วงเวลาและอัตราส่วน คือข้อมูลอัตราส่วนเท่านั้นที่มีศูนย์จริงในขณะที่ข้อมูลช่วงเวลาไม่มี ทั้งสองมีระยะห่างเท่ากันระหว่างค่าที่ต่อเนื่องกันดังนั้นคุณสามารถเพิ่มและลบได้

ด้วยเหตุนี้ ข้อมูลช่วงเวลาจึงไม่สามารถแยกหรือคูณได้ในขณะที่อัตราส่วนสามารถทําได้ ซึ่งหมายความว่าข้อมูลช่วงเวลาไม่สามารถยอมรับค่าลบได้

ระดับการวัดเป็นอีกหนึ่งความแตกต่างที่สําคัญระหว่างมาตราส่วนช่วงเวลาและอัตราส่วน ขนาดและขนาดของหน่วยที่กําหนดสามารถวัดได้โดยใช้มาตราส่วนช่วงเวลาได้หลายวิธี ในทางกลับกันมาตราส่วนอัตราส่วนสามารถวัดขนาดและขนาดเป็นอัตราส่วนของหน่วยที่กําหนดหนึ่งต่ออีกหน่วยหนึ่ง

ในการแสดงข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพนักสถิติทุกคนต้องเข้าใจความแตกต่างระหว่างเครื่องชั่งทั้งสองอย่างชัดเจน

ตัวอย่างข้อมูลอัตราส่วนในการสํารวจ

ต่อไปนี้เป็นตัวอย่างที่ใช้บ่อยที่สุดที่สามารถใช้ในการสํารวจ:

น้ําหนักของคุณเป็นกิโลกรัมคืออะไร?

• น้อยกว่า 50 กก.
• 51-60 กก.
• 61-70 กก.
• 71-80 กก.
• 81-90 กก.
• มากกว่า 90 กก.

ความสูงของคุณเป็นฟุตและนิ้วคืออะไร?

• น้อยกว่า 5 ฟุต
• 5 ฟุต 1 นิ้ว – 5 ฟุต 5 นิ้ว
• 5 ฟุต 6 นิ้ว – 6 ฟุต
• มากกว่า 6 ฟุต

จํานวนเบอร์เกอร์ที่คุณสามารถกินได้ต่อวันคือเท่าไร?

• 1-2
• 2-3
• 3-4
• 4-5
• 5-6
• มากกว่า 6

บทสรุป

ข้อมูลอัตราส่วนมีประโยชน์อย่างยิ่งสําหรับการทําความเข้าใจแนวโน้มและรูปแบบ โดยการเปรียบเทียบความเชื่อมโยงระหว่างข้อมูลต่างๆ เราอาจเข้าใจอะไรก็ได้ดีขึ้นตั้งแต่ประสิทธิภาพขององค์กรไปจนถึงพฤติกรรมของลูกค้า

ขณะทํา
การสํารวจ
และ
วิจัย
คุณต้องคุ้นเคยกับประเภทข้อมูลต่างๆ การทําความเข้าใจข้อมูลประเภทต่างๆ สามารถเป็นแนวทางในการตัดสินใจของคุณเกี่ยวกับ
ประเภทของคําถาม
ที่จะถามและวิธีการใช้งานขณะวิเคราะห์ข้อมูล

แต่เมื่อต้องรับมือกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่การวิเคราะห์ข้อมูลอาจใช้เวลานานและยาก ซอฟต์แวร์สํารวจ QuestionPro สามารถช่วยได้ ด้วยความช่วยเหลือของความสามารถในการรายงานที่ทันสมัยซอฟต์แวร์ของเราอํานวยความสะดวกในการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลและช่วยให้คุณสามารถระบุแนวโน้มและรูปแบบได้อย่างง่ายดาย

เรียนรู้เกี่ยวกับ: มูลค่าการสั่งซื้อเฉลี่ย

ดังนั้นลองนึกถึงการให้ QuestionPro ลองใช้ทันทีหากคุณกําลังพยายามใช้ประโยชน์จากข้อมูลในธุรกิจของคุณ ด้วยซอฟต์แวร์ที่แข็งแกร่งและเจ้าหน้าที่สนับสนุนที่มีความรู้ คุณจะสามารถปรับปรุงการตัดสินใจและบรรลุความสําเร็จได้

ทดลองใช้ฟรี เรียนรู้เพิ่มเติม