• Skip to main content
  • Skip to primary sidebar
  • Skip to footer
QuestionPro

QuestionPro

questionpro logo
  • Products
    survey software iconSurvey softwareEasy to use and accessible for everyone. Design, send and analyze online surveys.research edition iconResearch SuiteA suite of enterprise-grade research tools for market research professionals.CX iconCustomer ExperienceExperiences change the world. Deliver the best with our CX management software.WF iconEmployee ExperienceCreate the best employee experience and act on real-time data from end to end.
  • Solutions
    IndustriesGamingAutomotiveSports and eventsEducationGovernment
    Travel & HospitalityFinancial ServicesHealthcareCannabisTechnology
    Use CaseAskWhyCommunitiesAudienceContactless surveysMobile
    LivePollsMember ExperienceGDPRPositive People Science360 Feedback Surveys
  • Resources
    BlogeBooksSurvey TemplatesCase StudiesTrainingHelp center
  • Features
  • Pricing
Language
  • ไทย
  • English (อังกฤษ)
  • Español (สเปน)
  • Português (โปรตุเกสบราซิล)
  • Nederlands (ดัตช์)
  • العربية (อารบิก)
  • Français (ฝรั่งเศส)
  • Italiano (อิตาลี)
  • 日本語 (ญี่ปุ่น)
  • Türkçe (ตุรกี)
  • Svenska (สวีเดน)
  • Hebrew IL
  • Deutsch (เยอรมัน)
  • Portuguese de Portugal (โปรตุเกสจากโปรตุเกส)
Call Us
+1 800 531 0228 +1 (647) 956-1242 +52 999 402 4079 +49 301 663 5782 +44 20 3650 3166 +81-3-6869-1954 +61 2 8074 5080 +971 529 852 540
Log In Log In
SIGN UP FREE

Home การวิจัยตลาด

ข้อมูลเชิงสังเกต: มันคืออะไร ประเภท และข้อมูลเชิงลึก

ข้อมูลเป็นส่วนสําคัญของการตัดสินใจสมัยใหม่ ตั้งแต่การวิเคราะห์ธุรกิจไปจนถึงการวิจัยทางวิทยาศาสตร์การรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลมีความสําคัญอย่างยิ่งในการได้รับข้อมูลเชิงลึกที่มีค่าและการตัดสินใจอย่างชาญฉลาด ข้อมูลประเภทหนึ่งที่มีลักษณะเฉพาะในขอบเขตนี้คือข้อมูลเชิงสังเกต

การทดลองแบบควบคุมเกี่ยวข้องกับการรวบรวมข้อมูลเชิงสังเกตภายใต้เงื่อนไขที่มีการควบคุมอย่างรอบคอบเพื่อประเมินผลกระทบของตัวแปรเฉพาะต่อผลลัพธ์ ในบล็อกนี้ เราจะสํารวจว่าข้อมูลนี้คืออะไร ประเภทต่างๆ และข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนําเสนอได้

Content Index hide
1 ข้อมูลเชิงสังเกตคืออะไร?
2 ประเภทของข้อมูลเชิงสังเกต
3 ข้อมูลเชิงลึกของข้อมูลเชิงสังเกต
4 เทคนิคการรวบรวมข้อมูลเชิงสังเกต
5 ความท้าทายในการจัดการกับข้อมูลเชิงสังเกต
6 กรณีศึกษาข้อมูลเชิงสังเกต
7 บทสรุป

ข้อมูลเชิงสังเกตคืออะไร?

ข้อมูลการสังเกตหรือที่เรียกว่าข้อมูลการศึกษาเชิงสังเกต ถูกรวบรวมโดยการสังเกตและบันทึกเหตุการณ์ พฤติกรรม หรือปรากฏการณ์ที่เกิดขึ้นตามธรรมชาติโดยไม่มีการรบกวนหรือการจัดการ

นักวิจัยรวบรวมข้อมูลนี้เพื่อรับ ข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์ทําการอนุมานหรือทดสอบสมมติฐาน มันมักจะตรงกันข้ามกับการวิเคราะห์ข้อมูลการทดลองซึ่งนักวิจัยจัดการตัวแปรพื้นหลังเพื่อศึกษาผลกระทบของพวกเขา

การศึกษาตามรุ่นเกี่ยวข้องกับการรวบรวมข้อมูลระยะยาวเกี่ยวกับกลุ่มบุคคลที่มีลักษณะคล้ายกันทําให้นักวิจัยสามารถวิเคราะห์แนวโน้มและผลลัพธ์เมื่อเวลาผ่านไป

การศึกษาตามรุ่นเป็นเครื่องมือในการเปิดเผยผลกระทบต่อสุขภาพในระยะยาวของการสูบบุหรี่โดยการติดตามกลุ่มผู้สูบบุหรี่และผู้ไม่สูบบุหรี่ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา และวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสังเกตเพื่อระบุรูปแบบและความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับการใช้ยาสูบ

ประเภทของข้อมูลเชิงสังเกต

ข้อมูลเชิงสังเกตสามารถแบ่งออกเป็นสองประเภทหลัก: แบบมีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง

1. โครงสร้าง

ในการสังเกตที่มีโครงสร้างนักวิจัยปฏิบัติตามแผนหรือโปรโตคอลที่กําหนดไว้ล่วงหน้าเพื่อบันทึกแง่มุมเฉพาะของปรากฏการณ์ วิธีนี้มีการควบคุมสูงและได้มาตรฐาน เพื่อให้มั่นใจว่าจุดข้อมูลทั้งหมดจะถูกรวบรวมอย่างสม่ําเสมอ

ตัวอย่างของข้อมูลการสังเกตที่มีโครงสร้าง ได้แก่ รายการตรวจสอบ แบบสํารวจ และมาตราส่วนการให้คะแนน ข้อมูลประเภทนี้มักใช้ในสาขาการปฏิบัติทางคลินิก เช่น จิตวิทยา การศึกษา และสังคมศาสตร์ เพื่อศึกษาพฤติกรรมและปฏิสัมพันธ์ของมนุษย์

2. ไม่มีโครงสร้าง

การสังเกตที่ไม่มีโครงสร้างมีความยืดหยุ่นและปลายเปิดมากกว่า นักวิจัยปฏิบัติตามโปรโตคอลที่ผ่อนคลาย แต่สังเกตเหตุการณ์และพฤติกรรมที่เกิดขึ้น ซึ่งมักจะไม่มีหมวดหมู่หรือเกณฑ์ที่กําหนดไว้ล่วงหน้า

การรวบรวมข้อมูลประเภทนี้มักใช้ในการศึกษาชาติพันธุ์วิทยา มานุษยวิทยา และการสังเกตตามธรรมชาติในนิเวศวิทยาและชีววิทยา

ข้อมูลเชิงลึกของข้อมูลเชิงสังเกต

สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกมากมายขึ้นอยู่กับคําถามและวิธีการวิจัยที่ใช้ นี่คือข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าบางส่วนที่สามารถหาได้จากข้อมูล:

  • เข้าใจพฤติกรรมมนุษย์

มันเป็นสิ่งสําคัญสําหรับการทําความเข้าใจพฤติกรรมของมนุษย์ในสภาพแวดล้อมต่างๆ ช่วยให้นักวิจัยได้เห็นการกระทําของผู้คนในสภาพแวดล้อมทางธรรมชาติโดยปราศจากอิทธิพลของการสํารวจหรือการทดลอง

  • การระบุรูปแบบและแนวโน้ม

สามารถเปิดเผยรูปแบบและแนวโน้มที่อาจไม่ชัดเจนผ่าน วิธีการรวบรวมข้อมูลอื่นๆ รูปแบบเหล่านี้สามารถใช้สําหรับการคาดการณ์หรือเพื่อแจ้งการตัดสินใจ

  • สํารวจบริบท

มันให้บริบทที่หลากหลายสําหรับการทําความเข้าใจเหตุการณ์ที่อาจมีปัจจัยเสี่ยงใด ๆ นักวิจัยสามารถเข้าใจสถานการณ์และปัจจัยเสี่ยงที่มีอิทธิพลต่อพฤติกรรมที่สังเกตได้ดีขึ้น

  • การประกันคุณภาพ

มักใช้สําหรับการประกันคุณภาพและการปรับปรุงกระบวนการในด้านต่างๆ เช่น การดูแลสุขภาพและการผลิต ช่วยระบุปัญหาและพื้นที่สําหรับการปรับปรุงแบบเรียลไทม์

  • สิ่งแวดล้อมศึกษา

นักนิเวศวิทยาและนักวิทยาศาสตร์สิ่งแวดล้อมใช้ข้อมูลเพื่อศึกษาระบบนิเวศพฤติกรรมของสัตว์ป่าและผลกระทบของกิจกรรมของมนุษย์ต่อสิ่งแวดล้อม

  • การวิจัยตลาด

ข้อมูลนี้มีประโยชน์ในการวิจัยตลาด โดยเฉพาะอย่างยิ่งสําหรับการติดตามพฤติกรรม ความชอบ และแนวโน้มของผู้บริโภค ปรับการจัดวางผลิตภัณฑ์ เลย์เอาต์ร้านค้า และกลยุทธ์ทางการตลาดให้เหมาะสม

  • ความปลอดภัยและการรักษาความปลอดภัย

ใช้สําหรับการตรวจสอบและรับรองความปลอดภัยและความมั่นคงในบริบทต่างๆ เช่น ระบบเฝ้าระวัง การจัดการจราจร และพื้นที่สาธารณะ

  • การทดลองแบบสุ่มที่มีกลุ่มควบคุม

การวิเคราะห์ผลการวิจัยต่างๆ บ่งชี้ว่ามีข้อมูลสนับสนุนเพียงเล็กน้อยที่จะชี้ให้เห็นความแตกต่างอย่างมากในผลกระทบระหว่างการศึกษาเชิงสังเกตและการทดลองแบบสุ่มที่มีกลุ่มควบคุม

เทคนิคการรวบรวมข้อมูลเชิงสังเกต

การรวบรวมข้อมูลเชิงสังเกตเป็นวิธีการวิจัยเชิงสังเกตที่มีคุณค่าซึ่งสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกที่ไม่เหมือนใคร มีเทคนิคต่าง ๆ ในการรวบรวมข้อมูลขึ้นอยู่กับลักษณะของการศึกษาและเป้าหมายการวิจัย

นี่คือเทคนิคมาตรฐานบางส่วน:

1. การสังเกตโดยตรง

สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับนักวิจัยที่สังเกตเรื่องของการศึกษาในสภาพแวดล้อมตามธรรมชาติโดยไม่รบกวนหรือมีอิทธิพลต่อพฤติกรรมที่สังเกตได้ มักใช้ในสาขาต่างๆ เช่น จิตวิทยา มานุษยวิทยา และนิเวศวิทยา

2. การสังเกตของผู้เข้าร่วม

ในเทคนิคนี้นักวิจัยมีส่วนร่วมอย่างแข็งขันในสภาพแวดล้อมหรือกลุ่มควบคุมที่พวกเขากําลังศึกษาอยู่ พวกเขากลายเป็นผู้เข้าร่วมในบริบทที่สังเกตได้ทําให้พวกเขาได้รับมุมมองของคนวงใน นี่เป็นเรื่องปกติในการศึกษาชาติพันธุ์วรรณนา

3. การสังเกตแบบมีโครงสร้าง

นักวิจัยใช้โปรโตคอลหรือรายการตรวจสอบที่กําหนดไว้ล่วงหน้าเพื่อบันทึกพฤติกรรมหรือเหตุการณ์เฉพาะ วิธีการนี้ช่วยให้มั่นใจได้ถึงความสม่ําเสมอและช่วยให้สามารถเปรียบเทียบระหว่างการสังเกตได้ง่าย

4. การสังเกตที่ไม่มีโครงสร้าง

การสังเกตแบบไม่มีโครงสร้างมีความยืดหยุ่นมากกว่า โดยนักวิจัยจะจดบันทึกพฤติกรรมและเหตุการณ์ต่างๆ ที่เกิดขึ้น วิธีนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งเมื่อผู้วิจัยต้องการจับภาพความซับซ้อนของสถานการณ์

5. การบันทึกวิดีโอและเสียง

การบันทึกวิดีโอมักจะรวบรวมข้อมูลเชิงสังเกต ช่วยให้นักวิจัยสามารถตรวจสอบและวิเคราะห์พฤติกรรมและเหตุการณ์โดยละเอียดได้ มีประโยชน์ในด้านต่างๆ รวมถึงการศึกษา การดูแลสุขภาพ และจิตวิทยา

เช่นเดียวกับการบันทึกวิดีโอการบันทึกเสียงจะบันทึกการโต้ตอบด้วยคําพูดซึ่งอาจมีประโยชน์สําหรับการศึกษาภาษาศาสตร์การวิจัยการสื่อสารและการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพ

7. ไดอารี่และวารสาร

ในเทคนิคนี้ผู้เข้าร่วมจะเก็บรักษาไดอารี่หรือวารสารเพื่อบันทึกความคิดประสบการณ์และพฤติกรรมของพวกเขา วิธีนี้ให้ความเข้าใจในเชิงลึกเกี่ยวกับมุมมองและประสบการณ์ของแต่ละบุคคล

8. การสํารวจระยะไกล

ในการศึกษาด้านสิ่งแวดล้อมและนิเวศวิทยาสามารถใช้เซ็นเซอร์และอุปกรณ์ระยะไกลเพื่อรวบรวมข้อมูลการสังเกตจากระยะไกล สิ่งนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งสําหรับการตรวจสอบสัตว์ป่า สภาพอากาศ และสภาพแวดล้อม

ความท้าทายในการจัดการกับข้อมูลเชิงสังเกต

แม้ว่าข้อมูลเชิงสังเกตจะมีค่า แต่ก็มาพร้อมกับความท้าทายที่นักวิจัยต้องแก้ไข:

  • ขาดการควบคุม: ข้อมูลเชิงสังเกตต้องการการควบคุมที่พบในข้อมูลการทดลองทําให้ยากต่อการสร้างสาเหตุหรือการควบคุมสําหรับตัวแปรที่ทําให้สับสน
  • อคติและความสับสน: มีแนวโน้มที่จะมีอคติและสับสน ซึ่งอาจนําไปสู่ผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้องหรือทําให้เข้าใจผิด
  • คุณภาพของข้อมูล: คุณภาพของข้อมูลนี้อาจแตกต่างกันไป โดยมีปัญหาต่างๆ เช่น ความไม่ถูกต้อง
  • ข้อกังวลด้านจริยธรรม: การรวบรวมข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภค อาจเพิ่มการพิจารณาด้านจริยธรรม โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเกี่ยวข้องกับการสังเกตบุคคลโดยที่พวกเขาไม่รู้หรือไม่ยินยอม
  • ความท้าทายของข้อมูลตามยาว: การศึกษาระยะยาวอาจมีความซับซ้อนเนื่องจากการขัดสีและความจําเป็นในการจัดการข้อมูลที่รวบรวมเป็นระยะเวลานาน
  • ปริมาณข้อมูล: ข้อมูลเชิงสังเกตบางอย่างอาจมีขนาดใหญ่และท้าทายในการจัดการ จัดเก็บ และประมวลผล
  • การรวมข้อมูล: การรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ อาจมีความซับซ้อน ซึ่งต้องใช้ข้อมูลที่กลมกลืนกับรูปแบบหรือหน่วยต่างๆ
  • เทคนิคการวิเคราะห์ที่ซับซ้อน: ข้อมูลเชิงสังเกตบางอย่างอาจต้องใช้เทคนิคทางสถิติขั้นสูงเพื่อจัดการกับความท้าทายโดยธรรมชาติ
  • การตีความผลลัพธ์: การตีความผลลัพธ์อาจเป็นเรื่องที่ท้าทายเนื่องจากความซับซ้อนของการโต้ตอบในโลกแห่งความเป็นจริงทําให้จําเป็นต้องระมัดระวังในการสรุป
  • ความสามารถในการทําซ้ําและลักษณะทั่วไป: การจําลองและดําเนินการศึกษาเชิงสังเกตอาจเป็นเรื่องยาก และการสรุปข้อค้นพบต่อประชากรหรือบริบทที่กว้างขึ้นอาจเป็นเรื่องที่ท้าทาย

กรณีศึกษาข้อมูลเชิงสังเกต

กรณีศึกษาข้อมูลเชิงสังเกตนําเสนอตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริงของวิธีการใช้ประโยชน์ในด้านต่างๆ เพื่อรับข้อมูลเชิงลึกและตัดสินใจอย่างชาญฉลาด

ต่อไปนี้คือกรณีศึกษาบางส่วนที่แสดงให้เห็นถึงการประยุกต์ใช้ข้อมูลเชิงสังเกตในทางปฏิบัติ:

การดูแลสุขภาพ – การตรวจสอบผู้ป่วย:

กรณีศึกษา: ในการศึกษากรณีควบคุมเกี่ยวกับมะเร็งปอดนักวิจัยพบว่าบุคคลที่มีประวัติการสูบบุหรี่มีแนวโน้มที่จะถูกจัดประเภทเป็น ‘กรณี’ อย่างมีนัยสําคัญเมื่อเทียบกับผู้ไม่สูบบุหรี่ในกลุ่ม ‘ควบคุม’ โดยให้ข้อมูลเชิงสังเกตที่สําคัญที่สนับสนุนความเชื่อมโยงระหว่างการสูบบุหรี่กับมะเร็งปอด

การศึกษา – การสังเกตในห้องเรียน:

กรณีศึกษา: นักวิจัยในสถาบันการศึกษาทําการสังเกตการณ์ในชั้นเรียนโดยใช้การบันทึกวิดีโอ พวกเขาวิเคราะห์ปฏิสัมพันธ์ระหว่างครูกับนักเรียนพลวัตในห้องเรียนและการมีส่วนร่วมของนักเรียน การค้นพบนี้ช่วยให้นักการศึกษาปรับกลยุทธ์การสอนปรับปรุงประสิทธิภาพและความพึงพอใจของนักเรียน

วิทยาศาสตร์สิ่งแวดล้อม – การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ:

กรณีศึกษา: นักวิทยาศาสตร์ด้านภูมิอากาศรวบรวมข้อมูลเชิงสังเกตจากสถานีตรวจอากาศ ดาวเทียม และทุ่นมหาสมุทรเพื่อศึกษาผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศต่อระดับน้ําทะเลที่สูงขึ้น ข้อมูลดังกล่าวเผยให้เห็นแนวโน้มที่สูงขึ้นอย่างต่อเนื่องของระดับน้ําทะเลซึ่งมีส่วนช่วยในการตัดสินใจอย่างชาญฉลาดเกี่ยวกับการวางแผนชายฝั่งและกลยุทธ์การบรรเทาผลกระทบ

ค้าปลีก – พฤติกรรมลูกค้า:

กรณีศึกษา: เครือข่ายค้าปลีกรายใหญ่ใช้ข้อมูลเชิงสังเกตจากกล้องวงจรปิดเพื่อติดตามการเคลื่อนไหวของลูกค้าร้านค้าและพฤติกรรมการจับจ่าย ข้อมูลนี้แนะนําการเพิ่มประสิทธิภาพเค้าโครงร้านค้าการจัดวางผลิตภัณฑ์และกลยุทธ์ทางการตลาดเพิ่มยอดขายและความพึงพอใจของลูกค้า

จิตวิทยา – พัฒนาการเด็ก:

กรณีศึกษา: นักจิตวิทยาเด็กได้ทําการศึกษาเชิงสังเกตเกี่ยวกับพัฒนาการทางสังคมของเด็กวัยหัดเดินในสถานรับเลี้ยงเด็ก จากการสังเกตปฏิสัมพันธ์และพฤติกรรมพวกเขาระบุเหตุการณ์สําคัญในการพัฒนาเด็กปฐมวัยซึ่งมีส่วนช่วยในการวิจัยจิตวิทยาเด็กและการสอน

การอนุรักษ์สัตว์ป่า – พฤติกรรมสัตว์:

กรณีศึกษา: นักอนุรักษ์ใช้ข้อมูลเชิงสังเกตเพื่อติดตามรูปแบบและพฤติกรรมการอพยพของนกหายาก ข้อมูลดังกล่าวชี้นําความพยายามในการปกป้องแหล่งที่อยู่อาศัยที่สําคัญและนําไปสู่การเพิ่มประชากรนก

สังคมศาสตร์ – การไหลของการจราจร:

กรณีศึกษา: วิศวกรขนส่งรวบรวมข้อมูลเชิงสังเกตจากกล้องจราจรและเซ็นเซอร์เพื่อศึกษารูปแบบการจราจรและความแออัดในเขตเมือง ข้อมูลเชิงลึกที่ได้จากการวางผังเมืองที่มีข้อมูลนําไปสู่กลยุทธ์การจัดการจราจรที่ดีขึ้น

ธุรกิจ – ประสบการณ์ของลูกค้า:

กรณีศึกษา: บริษัทข้ามชาติตรวจสอบความคิดเห็นและพฤติกรรมของลูกค้าบนแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซ ข้อมูลเชิงสังเกตช่วยระบุจุดปวดในประสบการณ์ของผู้ใช้ ซึ่งนําไปสู่การปรับปรุงเว็บไซต์และเพิ่มยอดขายออนไลน์และความพึงพอใจของลูกค้า

บทสรุป

ข้อมูลเชิงสังเกตเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการรับข้อมูลเชิงลึกในแง่มุมต่างๆ ของโลกรอบตัวเรา

ไม่ว่าจะเป็นการทําความเข้าใจพฤติกรรมของมนุษย์การศึกษาสภาพแวดล้อมการปรับปรุงกระบวนการหรือการตัดสินใจอย่างชาญฉลาดข้อมูลการสังเกตจะให้มุมมองที่ไม่เหมือนใครซึ่งช่วยเสริมวิธีการรวบรวมข้อมูลอื่น ๆ

นักวิจัยและนักวิเคราะห์สามารถควบคุมความสมบูรณ์ของข้อมูลเชิงสังเกตเพื่อตอบคําถามที่ซับซ้อนและขับเคลื่อนความก้าวหน้าในด้านต่างๆ

QuestionPro นําเสนอเครื่องมือที่มีค่าสําหรับการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสังเกต ความสามารถในการสํารวจและวิเคราะห์ข้อมูลช่วยให้นักวิจัยสามารถรวบรวม จัดระเบียบ และรับข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลเชิงสังเกตได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ดังนั้น คุณสามารถลงทะเบียนเพื่อทดลองใช้บริการระดับพรีเมียมของเราได้ฟรีวันนี้เพื่อสัมผัสกับคุณสมบัติและประโยชน์ทั้งหมดที่มีให้โดยไม่มีค่าใช้จ่าย

SHARE THIS ARTICLE:

About the author
QuestionPro Collaborators
Worldwide team of Content Creation specialists focusing on Research, CX, Workforce, Audience and Education.
View all posts by QuestionPro Collaborators

Primary Sidebar

Gain insights with 80+ features for free

Create, Send and Analyze Your Online Survey in under 5 mins!

Create a Free Account

RELATED ARTICLES

HubSpot - QuestionPro Integration

ซอฟต์แวร์การจัดการการสมัครสมาชิก 10 อันดับแรกสําหรับธุรกิจของคุณ

Feb 23,2024

HubSpot - QuestionPro Integration

ความคิดเห็นของผู้ใช้: มันคืออะไร ความสําคัญ เมตริก และวิธีการรวบรวม

Mar 06,2023

HubSpot - QuestionPro Integration

Wufoo vs Google ฟอร์ม: แบบสํารวจที่ดีที่สุดและ + ตัวสร้างแบบฟอร์ม

Sep 25,2024

BROWSE BY CATEGORY

  • CX
  • Life@QuestionPro
  • Uncategorized @th
  • กรมอุทยานฯ
  • การมีส่วนร่วมของลูกค้า
  • การรักษาพนักงาน
  • การรับรู้แบรนด์
  • การวิจัยตลาด
  • การวิจัยทางวิชาการ
  • การวิจัยลูกค้า
  • การสัมมนาผ่านเว็บ
  • การสัมมนาผ่านเว็บ
  • กิจการ
  • ข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภค
  • ข่าวกรองแรงงาน
  • ข่าวเทคโนโลยี
  • ความผูกพันของพนักงาน
  • ความผูกพันของพนักงาน
  • ความพึงพอใจของลูกค้า
  • ความภักดีของลูกค้า
  • คําถามโปร
  • คุณสมบัติใหม่
  • ชุมชน
  • ชุมชนออนไลน์
  • ทีซีเอ็กซ์ที
  • ธุรกิจ
  • นักวิชาการ
  • ประสบการณ์ของลูกค้า
  • ประเภทคําถาม
  • ประเมิน
  • ปัญญาประดิษฐ์
  • ผู้ชม
  • ระเบียบการคุ้มครองข้อมูลทั่วไป
  • สำรวจ
  • ฮับข้อมูลเชิงลึก
  • เครื่องมือและแอปการวิจัย
  • แนว โน้ม
  • แบบ ฟอร์ม
  • แรงงาน
  • แอพมือถือ
  • โพล
  • โพสต์ของแขก
  • ไดอารี่มือถือ
  • ไม่มีหมวดหมู่
  • ไลฟ์โพลล์

Footer

MORE LIKE THIS

TCXT-about-be-nice-at-cx

Just Be Nice: พูดง่ายกว่าทํา | 2022 ความคิด CX วันอังคาร

ก.พ. 11, 2025

2025 trends shaping markets

อนาคตของข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภค: ประเด็นสําคัญสําหรับปี 2025 และปีต่อๆ ไป

ก.พ. 9, 2025

best tally alternatives

ทางเลือกแบบฟอร์มการนับที่ดีที่สุด 10 อันดับแรกในปี 2025

ก.พ. 6, 2025

Asynchronous interviews

การสัมภาษณ์แบบอะซิงโครนัส: มันคืออะไรและใช้งานอย่างไร

ม.ค. 23, 2025

Other categories

  • CX
  • Life@QuestionPro
  • Uncategorized @th
  • กรมอุทยานฯ
  • การมีส่วนร่วมของลูกค้า
  • การรักษาพนักงาน
  • การรับรู้แบรนด์
  • การวิจัยตลาด
  • การวิจัยทางวิชาการ
  • การวิจัยลูกค้า
  • การสัมมนาผ่านเว็บ
  • การสัมมนาผ่านเว็บ
  • กิจการ
  • ข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภค
  • ข่าวกรองแรงงาน
  • ข่าวเทคโนโลยี
  • ความผูกพันของพนักงาน
  • ความผูกพันของพนักงาน
  • ความพึงพอใจของลูกค้า
  • ความภักดีของลูกค้า
  • คําถามโปร
  • คุณสมบัติใหม่
  • ชุมชน
  • ชุมชนออนไลน์
  • ทีซีเอ็กซ์ที
  • ธุรกิจ
  • นักวิชาการ
  • ประสบการณ์ของลูกค้า
  • ประเภทคําถาม
  • ประเมิน
  • ปัญญาประดิษฐ์
  • ผู้ชม
  • ระเบียบการคุ้มครองข้อมูลทั่วไป
  • สำรวจ
  • ฮับข้อมูลเชิงลึก
  • เครื่องมือและแอปการวิจัย
  • แนว โน้ม
  • แบบ ฟอร์ม
  • แรงงาน
  • แอพมือถือ
  • โพล
  • โพสต์ของแขก
  • ไดอารี่มือถือ
  • ไม่มีหมวดหมู่
  • ไลฟ์โพลล์

questionpro-logo-nw
Help center Live Chat SIGN UP FREE
  • Sample questions
  • Sample reports
  • Survey logic
  • Branding
  • Integrations
  • Professional services
  • Security
  • Survey Software
  • Customer Experience
  • Workforce
  • Communities
  • Audience
  • Polls Explore the QuestionPro Poll Software - The World's leading Online Poll Maker & Creator. Create online polls, distribute them using email and multiple other options and start analyzing poll results.
  • Research Edition
  • LivePolls
  • InsightsHub
  • Blog
  • Articles
  • eBooks
  • Survey Templates
  • Case Studies
  • Training
  • Webinars
  • All Plans
  • Nonprofit
  • Academic
  • Qualtrics Alternative Explore the list of features that QuestionPro has compared to Qualtrics and learn how you can get more, for less.
  • SurveyMonkey Alternative
  • VisionCritical Alternative
  • Medallia Alternative
  • Likert Scale Complete Likert Scale Questions, Examples and Surveys for 5, 7 and 9 point scales. Learn everything about Likert Scale with corresponding example for each question and survey demonstrations.
  • Conjoint Analysis
  • Net Promoter Score (NPS) Learn everything about Net Promoter Score (NPS) and the Net Promoter Question. Get a clear view on the universal Net Promoter Score Formula, how to undertake Net Promoter Score Calculation followed by a simple Net Promoter Score Example.
  • Offline Surveys
  • Customer Satisfaction Surveys
  • Employee Survey Software Employee survey software & tool to create, send and analyze employee surveys. Get real-time analysis for employee satisfaction, engagement, work culture and map your employee experience from onboarding to exit!
  • Market Research Survey Software Real-time, automated and advanced market research survey software & tool to create surveys, collect data and analyze results for actionable market insights.
  • GDPR & EU Compliance
  • Employee Experience
  • Customer Journey
  • Synthetic Data
  • About us
  • Executive Team
  • In the news
  • Testimonials
  • Advisory Board
  • Careers
  • Brand
  • Media Kit
  • Contact Us

QuestionPro in your language

  • ไทย
  • English (อังกฤษ)
  • Español (สเปน)
  • Português (โปรตุเกสบราซิล)
  • Nederlands (ดัตช์)
  • العربية (อารบิก)
  • Français (ฝรั่งเศส)
  • Italiano (อิตาลี)
  • 日本語 (ญี่ปุ่น)
  • Türkçe (ตุรกี)
  • Svenska (สวีเดน)
  • Hebrew IL
  • Deutsch (เยอรมัน)
  • Portuguese de Portugal (โปรตุเกสจากโปรตุเกส)

Awards & certificates

  • survey-leader-asia-leader-2023
  • survey-leader-asiapacific-leader-2023
  • survey-leader-enterprise-leader-2023
  • survey-leader-europe-leader-2023
  • survey-leader-latinamerica-leader-2023
  • survey-leader-leader-2023
  • survey-leader-middleeast-leader-2023
  • survey-leader-mid-market-leader-2023
  • survey-leader-small-business-leader-2023
  • survey-leader-unitedkingdom-leader-2023
  • survey-momentumleader-leader-2023
  • bbb-acredited
The Experience Journal

Find innovative ideas about Experience Management from the experts

  • © 2022 QuestionPro Survey Software | +1 (800) 531 0228
  • Sitemap
  • Privacy Statement
  • Terms of Use