• Skip to main content
  • Skip to primary sidebar
  • Skip to footer
QuestionPro

QuestionPro

questionpro logo
  • Products
    survey software iconSurvey softwareEasy to use and accessible for everyone. Design, send and analyze online surveys.research edition iconResearch SuiteA suite of enterprise-grade research tools for market research professionals.CX iconCustomer ExperienceExperiences change the world. Deliver the best with our CX management software.WF iconEmployee ExperienceCreate the best employee experience and act on real-time data from end to end.
  • Solutions
    IndustriesGamingAutomotiveSports and eventsEducationGovernment
    Travel & HospitalityFinancial ServicesHealthcareCannabisTechnology
    Use CaseAskWhyCommunitiesAudienceContactless surveysMobile
    LivePollsMember ExperienceGDPRPositive People Science360 Feedback Surveys
  • Resources
    BlogeBooksSurvey TemplatesCase StudiesTrainingHelp center
  • Features
  • Pricing
Language
  • ไทย
  • English (อังกฤษ)
  • Español (สเปน)
  • Português (โปรตุเกสบราซิล)
  • Nederlands (ดัตช์)
  • العربية (อารบิก)
  • Français (ฝรั่งเศส)
  • Italiano (อิตาลี)
  • 日本語 (ญี่ปุ่น)
  • Türkçe (ตุรกี)
  • Svenska (สวีเดน)
  • Hebrew IL
  • Deutsch (เยอรมัน)
  • Portuguese de Portugal (โปรตุเกสจากโปรตุเกส)
Call Us
+1 800 531 0228 +1 (647) 956-1242 +52 999 402 4079 +49 301 663 5782 +44 20 3650 3166 +81-3-6869-1954 +61 2 8074 5080 +971 529 852 540
Log In Log In
SIGN UP FREE

Home คําถามโปร Uncategorized @th

วิธีการรวบรวมข้อมูล: ประเภทและตัวอย่าง

data-collection-methods

ข้อมูลคือชุดของข้อเท็จจริงตัวเลขวัตถุสัญลักษณ์และเหตุการณ์ที่รวบรวมจากแหล่งต่างๆ องค์กรรวบรวมข้อมูลโดยใช้วิธีการต่างๆ เพื่อการตัดสินใจที่ดีขึ้น หากไม่มีข้อมูลจะเป็นเรื่องยากสําหรับองค์กรในการตัดสินใจที่เหมาะสมดังนั้นข้อมูลจะถูกรวบรวมจากผู้ชมที่แตกต่างกันในเวลาต่างๆ

ตัวอย่างเช่นองค์กรต้องรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับความต้องการผลิตภัณฑ์ความชอบของลูกค้าและคู่แข่งก่อนที่จะเปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่ หากไม่รวบรวมข้อมูลล่วงหน้าผลิตภัณฑ์ที่เปิดตัวใหม่ขององค์กรอาจล้มเหลวด้วยเหตุผลหลายประการเช่นความต้องการน้อยลงและไม่สามารถตอบสนองความต้องการของลูกค้าได้

แม้ว่าข้อมูลจะเป็นทรัพย์สินที่มีค่าสําหรับทุกองค์กร แต่ก็ไม่ได้ตอบสนองวัตถุประสงค์ใด ๆ จนกว่าจะมีการวิเคราะห์หรือประมวลผลเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ต้องการ

Content Index hide
1 วิธีการเก็บรวบรวมข้อมูลคืออะไร?
2 การทําความเข้าใจวิธีการรวบรวมข้อมูล
3 ความสําคัญของวิธีการรวบรวมข้อมูล
4 ประเภทของวิธีการรวบรวมข้อมูล
5 QuestionPro สามารถช่วยสร้างการรวบรวมข้อมูลที่มีประสิทธิภาพได้อย่างไร
6 บทสรุป
7 คําถามที่พบบ่อย

วิธีการเก็บรวบรวมข้อมูลคืออะไร?

วิธีการเก็บรวบรวมข้อมูล เป็นเทคนิคและขั้นตอนการรวบรวมข้อมูลเพื่อการวิจัย พวกเขาสามารถมีตั้งแต่การสํารวจที่รายงานด้วยตนเองอย่างง่ายไปจนถึงการทดลองเชิงปริมาณหรือเชิงคุณภาพที่ซับซ้อนมากขึ้น

วิธีการรวบรวมข้อมูลทั่วไปบางอย่าง ได้แก่ การสํารวจการสัมภาษณ์การสังเกตการสนทนากลุ่มการทดลองและ การวิเคราะห์ข้อมูลทุติยภูมิ ข้อมูลที่รวบรวมผ่านวิธีการเหล่านี้สามารถวิเคราะห์และใช้เพื่อสนับสนุนหรือหักล้างสมมติฐานการวิจัยและสรุปผลเกี่ยวกับหัวข้อของการศึกษา

การทําความเข้าใจวิธีการรวบรวมข้อมูล

วิธีการรวบรวมข้อมูลครอบคลุมเทคนิคและเครื่องมือที่หลากหลายสําหรับการรวบรวมข้อมูลเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพ วิธีการเหล่านี้เป็นส่วนสําคัญในกระบวนการรวบรวมข้อมูลและรับประกันการได้มาซึ่งข้อมูลที่ถูกต้องและครอบคลุม

วิธีการรวบรวมข้อมูลเชิงปริมาณเกี่ยวข้องกับแนวทางที่เป็นระบบในการรวบรวมข้อมูล เช่น ข้อมูลตัวเลข เช่น การสํารวจ โพล และการวิเคราะห์ทางสถิติ โดยมุ่งเป้าไปที่การหาปริมาณปรากฏการณ์และแนวโน้ม

ในทางกลับกันวิธีการรวบรวมข้อมูลเชิงคุณภาพมุ่งเน้นไปที่การรวบรวมข้อมูลที่ไม่ใช่ตัวเลขเช่นการสัมภาษณ์การสนทนากลุ่มและการสังเกตเพื่อเจาะลึกลงไปในการทําความเข้าใจทัศนคติพฤติกรรมและแรงจูงใจ

การรวมเทคนิคการรวบรวมข้อมูลเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพสามารถเพิ่มคุณค่าให้กับชุดข้อมูลขององค์กรและรับข้อมูลเชิงลึกที่ครอบคลุมเกี่ยวกับปรากฏการณ์ที่ซับซ้อน

การใช้เครื่องมือและเทคนิค การรวบรวมข้อมูล ที่ถูกต้องอย่างมีประสิทธิภาพช่วยเพิ่มความแม่นยําและความน่าเชื่อถือของข้อมูลที่รวบรวม

เรียนรู้เกี่ยวกับ: อคติในการเลือกตนเอง

ความสําคัญของวิธีการรวบรวมข้อมูล

วิธีการรวบรวมข้อมูลมีบทบาทสําคัญใน กระบวนการวิจัย เนื่องจากเป็นตัวกําหนดคุณภาพและความถูกต้องของข้อมูลที่รวบรวม ต่อไปนี้คือความสําคัญที่สําคัญบางประการของวิธีการรวบรวมข้อมูล

  • คุณภาพและความแม่นยํา: การเลือกเทคนิคการรวบรวมข้อมูลส่งผลโดยตรงต่อคุณภาพและความถูกต้องของข้อมูลที่ได้รับ วิธีการที่ออกแบบมาอย่างเหมาะสมช่วยให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลที่รวบรวมนั้นปราศจากข้อผิดพลาดและเกี่ยวข้องกับคําถามการวิจัย
  • ความเกี่ยวข้อง ความถูกต้อง และความน่าเชื่อถือ: วิธีการรวบรวมข้อมูลที่มีประสิทธิภาพช่วยให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลที่รวบรวมนั้นเกี่ยวข้องกับวัตถุประสงค์การวิจัย ถูกต้อง (วัดสิ่งที่ตั้งใจจะวัด) และเชื่อถือได้ (สม่ําเสมอและทําซ้ําได้)
  • การลดอคติและการเป็นตัวแทน: วิธีการรวบรวมข้อมูลที่เลือกสรรมาอย่างดีสามารถช่วยลดอคติที่มีอยู่ในกระบวนการวิจัย เช่น อคติในการสุ่มตัวอย่างหรืออคติในการตอบสนอง พวกเขายังช่วยในการบรรลุตัวอย่างที่เป็นตัวแทนซึ่งช่วยเพิ่มความสามารถในการสรุปผลการวิจัย
  • การตัดสินใจอย่างชาญฉลาด: ข้อมูลที่ถูกต้องและเชื่อถือได้ที่รวบรวมด้วยวิธีการที่เหมาะสมเป็นรากฐานที่มั่นคงสําหรับการตัดสินใจอย่างชาญฉลาดตามผลการวิจัย นี่เป็นสิ่งสําคัญสําหรับทั้งการวิจัยทางวิชาการและการประยุกต์ใช้จริงในสาขาต่างๆ
  • การบรรลุวัตถุประสงค์การวิจัย: วิธีการรวบรวมข้อมูลควรสอดคล้องกับวัตถุประสงค์ของการวิจัยเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลที่รวบรวมสามารถตอบคําถามหรือสมมติฐานการวิจัยได้อย่างมีประสิทธิภาพ ข้อมูลที่รวบรวมอย่างเหมาะสมช่วยให้บรรลุวัตถุประสงค์เหล่านี้
  • รองรับความถูกต้องและความน่าเชื่อถือ: ความถูกต้องและความน่าเชื่อถือมีความสําคัญต่อความถูกต้องของการวิจัย การเลือกวิธีการรวบรวมข้อมูลสามารถปรับปรุงหรือลดทอนความถูกต้องและความน่าเชื่อถือของผลการวิจัยได้ ดังนั้นการเลือกวิธีการที่เหมาะสมจึงมีความสําคัญต่อการสร้างความน่าเชื่อถือของการวิจัย

ความสําคัญของวิธีการรวบรวมข้อมูลไม่สามารถพูดเกินจริงได้ เนื่องจากมีบทบาทสําคัญในความสําเร็จโดยรวมของการศึกษาวิจัยและความถูกต้องภายใน

ประเภทของวิธีการรวบรวมข้อมูล

การเลือกวิธีการรวบรวมข้อมูลขึ้นอยู่กับคําถามการวิจัยที่กําลังกล่าวถึงประเภทของข้อมูลที่ต้องการและทรัพยากรและเวลาที่มีอยู่ วิธีการรวบรวมข้อมูลสามารถแบ่งออกเป็นวิธีการหลักและรอง

1. วิธีการเก็บรวบรวมข้อมูลปฐมภูมิ

ข้อมูลปฐมภูมิ รวบรวมจากประสบการณ์ตรงและไม่ได้ใช้ในอดีต ข้อมูลที่รวบรวมโดยวิธีการรวบรวมข้อมูลปฐมภูมิมีความแม่นยําสูงและเฉพาะเจาะจงกับแรงจูงใจของการวิจัย

วิธีการรวบรวมข้อมูลปฐมภูมิสามารถแบ่งออกเป็นสองประเภท: วิธีการเชิงปริมาณและวิธีการเชิงคุณภาพ

วิธีการเชิงปริมาณ:

เทคนิคเชิงปริมาณสําหรับ การวิจัยตลาด และการคาดการณ์ความต้องการมักจะใช้เครื่องมือทางสถิติ ในเทคนิคเหล่านี้ความต้องการจะถูกคาดการณ์ตามข้อมูลในอดีต วิธีการรวบรวมข้อมูลหลักเหล่านี้มักใช้ในการคาดการณ์ระยะยาว วิธี การวิเคราะห์ทางสถิติ มีความน่าเชื่อถือสูงเนื่องจากอัตวิสัยมีน้อย

  • การวิเคราะห์อนุกรมเวลา: อนุกรมเวลาหมายถึงลําดับของค่าของตัวแปรที่เรียกว่าแนวโน้มในช่วงเวลาที่เท่ากัน การใช้รูปแบบองค์กรสามารถคาดการณ์ความต้องการผลิตภัณฑ์และบริการในช่วงเวลาที่คาดการณ์ไว้
  • เทคนิคการปรับให้เรียบ: เทคนิคการปรับให้เรียบสามารถใช้ในกรณีที่อนุกรมเวลาไม่มีแนวโน้มที่สําคัญ พวกเขากําจัดการเปลี่ยนแปลงแบบสุ่มจากความต้องการในอดีตช่วยระบุรูปแบบและระดับความต้องการเพื่อประเมินความต้องการในอนาคต
    วิธีการทั่วไปที่ใช้ในการพยากรณ์ความต้องการที่ราบรื่นคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่ายและวิธีการค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ําหนัก
  • วิธีความกดอากาศ: นักวิจัยใช้วิธีนี้เพื่อคาดเดาแนวโน้มในอนาคตตามการพัฒนาในปัจจุบัน เมื่อพิจารณาเหตุการณ์ในอดีตเพื่อทํานายเหตุการณ์ในอนาคตพวกเขาจะทําหน้าที่เป็นตัวบ่งชี้ชั้นนํา

วิธีการเชิงคุณภาพ:

วิธีการรวบรวมข้อมูลเชิงคุณภาพ มีประโยชน์อย่างยิ่งเมื่อไม่มีข้อมูลในอดีตหรือเมื่อไม่จําเป็นต้องใช้ตัวเลขหรือการคํานวณทางคณิตศาสตร์

การวิจัยเชิงคุณภาพ มีความสัมพันธ์อย่างใกล้ชิดกับคําพูด เสียง ความรู้สึก อารมณ์ สี และองค์ประกอบที่ไม่สามารถวัดปริมาณได้ เทคนิคเหล่านี้ขึ้นอยู่กับประสบการณ์ วิจารณญาณ สัญชาตญาณ การคาดเดา

วิธีการเชิงปริมาณไม่ได้ให้แรงจูงใจเบื้องหลังการตอบสนองของผู้เข้าร่วม มักไม่สามารถเข้าถึงประชากรที่มีบทบาทน้อย และต้องใช้เวลานานในการรวบรวมข้อมูล ดังนั้นจึงเป็นการดีที่สุดที่จะรวม วิธีการเชิงปริมาณ กับวิธีการเชิงคุณภาพ

1. แบบสํารวจ: แบบสํารวจ รวบรวมข้อมูลจากกลุ่มเป้าหมายและรวบรวมข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความชอบ ความคิดเห็น ตัวเลือก และข้อเสนอแนะที่เกี่ยวข้องกับผลิตภัณฑ์และบริการของตน ซอฟต์แวร์แบบสํารวจส่วนใหญ่มีคําถามหลากหลายประเภท

คุณยังสามารถใช้ เทมเพลตแบบสํารวจ สําเร็จรูปเพื่อประหยัดเวลาและความพยายาม แบบสํารวจออนไลน์ สามารถปรับแต่งให้เข้ากับแบรนด์ของธุรกิจได้โดยการเปลี่ยนธีม สามารถเผยแพร่ได้หลายช่องทาง เช่น อีเมล เว็บไซต์ แอปออฟไลน์ รหัส QR โซเชียลมีเดีย ฯลฯ

คุณสามารถเลือกช่องตามประเภทและแหล่งที่มาของผู้ชมได้ เมื่อรวบรวมข้อมูลแล้ว ซอฟต์แวร์สํารวจ สามารถสร้างรายงานต่างๆ และเรียกใช้อัลกอริธึมการวิเคราะห์เพื่อค้นหาข้อมูลเชิงลึกที่ซ่อนอยู่

แดชบอร์ดแบบสํารวจสามารถให้สถิติที่เกี่ยวข้องกับอัตราการตอบกลับอัตราการเสร็จสมบูรณ์ตัวกรองตามข้อมูลประชากรตัวเลือกการส่งออกและการแบ่งปัน การผสานรวมเครื่องมือสร้างแบบสํารวจกับแอปของบุคคลที่สามสามารถเพิ่มความพยายามสูงสุดในการ รวบรวมข้อมูลแบบเรียลไทม์ทางออนไลน์

ข่าวกรองธุรกิจเชิงปฏิบัติอาศัยการทํางานร่วมกันระหว่าง การวิเคราะห์และการรายงาน ซึ่งการวิเคราะห์จะเปิดเผยข้อมูลเชิงลึกอันมีค่า และการรายงานจะสื่อสารสิ่งที่ค้นพบเหล่านี้ไปยังผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย

2. โพล: โพลประกอบด้วยคําถามแบบปรนัยเดียวหรือหลายปรนัย มีประโยชน์เมื่อคุณต้องการรับรู้ความรู้สึกของผู้ชมอย่างรวดเร็ว เนื่องจากสั้นจึงง่ายต่อการรับคําตอบจากผู้คน

เช่นเดียวกับแบบสํารวจโพลออนไลน์สามารถฝังลงในแพลตฟอร์มต่างๆได้ เมื่อผู้ตอบตอบคําถามแล้ว ก็สามารถแสดงให้เห็นว่าพวกเขาเปรียบเทียบกับคําตอบของผู้อื่นอย่างไร

การสัมภาษณ์: ในวิธีนี้ผู้สัมภาษณ์จะถามผู้ตอบแบบสอบถามแบบเห็นหน้ากันหรือทางโทรศัพท์

3. การสัมภาษณ์: ในการสัมภาษณ์แบบตัวต่อตัวผู้สัมภาษณ์จะถามคําถามกับผู้ให้สัมภาษณ์ด้วยตนเองและจดบันทึกคําตอบ หากไม่สามารถพบบุคคลนั้นได้ผู้สัมภาษณ์สามารถไปสัมภาษณ์ทางโทรศัพท์ได้

การรวบรวมข้อมูลรูปแบบนี้เหมาะสําหรับผู้ตอบแบบสอบถามเพียงไม่กี่ราย ใช้เวลานานเกินไปและน่าเบื่อที่จะทําซ้ําขั้นตอนเดียวกันหากมีผู้เข้าร่วมจํานวนมาก

4. เทคนิค Delphi: ในวิธี Delphi ผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาดจะได้รับการประมาณการและสมมติฐานของการคาดการณ์ของผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมอื่น ๆ ผู้เชี่ยวชาญอาจพิจารณาและแก้ไขการประมาณการและสมมติฐานตามข้อมูลนี้ ฉันทามติของผู้เชี่ยวชาญทั้งหมดเกี่ยวกับการคาดการณ์ความต้องการถือเป็นการคาดการณ์ความต้องการขั้นสุดท้าย

5. Focus Group: การสนทนากลุ่มเป็นตัวอย่างหนึ่งของข้อมูลเชิงคุณภาพในการศึกษา ในการสนทนากลุ่มคนกลุ่มเล็ก ๆ ประมาณ 8-10 คนพูดคุยเกี่ยวกับประเด็นทั่วไปของปัญหาการวิจัย แต่ละคนให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับปัญหาที่เกี่ยวข้อง

ผู้ดําเนินรายการควบคุมการสนทนาระหว่างสมาชิกกลุ่ม ในตอนท้ายของการอภิปรายกลุ่มบรรลุฉันทามติ

6. แบบสอบถาม: แบบสอบถาม คือชุดคําถามปลายเปิดหรือปลายปิดที่พิมพ์ออกมาซึ่งผู้ตอบต้องตอบตามความรู้และประสบการณ์เกี่ยวกับปัญหา แบบสอบถามเป็นส่วนหนึ่งของแบบสํารวจในขณะที่เป้าหมายสุดท้ายของแบบสอบถามอาจเป็นแบบสํารวจหรือไม่ก็ได้

2. วิธีการเก็บรวบรวมข้อมูลทุติยภูมิ

ข้อมูลทุติยภูมิคือข้อมูลที่เคยใช้ในอดีต ผู้วิจัยสามารถรับข้อมูลจากแหล่งข้อมูลทั้งภายในและภายนอกไปยังข้อมูลองค์กร

แหล่งข้อมูลทุติยภูมิภายใน:

  • บันทึกด้านสุขภาพและความปลอดภัยขององค์กร
  • พันธกิจและวิสัยทัศน์
  • งบ
  • นิตยสาร
  • รายงานการขาย
  • ซอฟต์แวร์ CRM
  • บทสรุปผู้บริหาร

แหล่งข้อมูลทุติยภูมิภายนอก:

  • รายงานของรัฐบาล
  • ข่าว ประชา สัมพันธ์
  • วารสารธุรกิจ
  • ไลบ รา รี
  • อินเทอร์เน็ต

วิธีการรวบรวมข้อมูลทุติยภูมิอาจเกี่ยวข้องกับเทคนิคเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพ ข้อมูลทุติยภูมิหาได้ง่าย เสียเวลาน้อยกว่า และมีราคาแพงกว่าข้อมูลปฐมภูมิ อย่างไรก็ตาม ความถูกต้องของข้อมูลที่รวบรวมไม่สามารถตรวจสอบได้โดยใช้วิธีการเหล่านี้

วิธีการรวบรวมข้อมูลทุติยภูมิอาจเกี่ยวข้องกับเทคนิคการสังเกตเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพ ข้อมูลทุติยภูมิหาได้ง่าย เสียเวลาน้อยกว่า และมีราคาแพงกว่าข้อมูลปฐมภูมิ

อย่างไรก็ตาม ความถูกต้องของข้อมูลที่รวบรวมไม่สามารถตรวจสอบได้โดยใช้วิธีการเหล่านี้

โดยไม่คํานึงถึงวิธีการรวบรวมข้อมูลที่คุณเลือกจะต้องมีการสื่อสารโดยตรงกับผู้มีอํานาจตัดสินใจเพื่อให้พวกเขาเข้าใจและมุ่งมั่นที่จะดําเนินการตามผลลัพธ์

ด้วยเหตุนี้เราจึงต้องให้ความสนใจเป็นพิเศษกับการวิเคราะห์และการนําเสนอข้อมูลที่ได้รับ โปรดจําไว้ว่าข้อมูลเหล่านี้จะต้องมีประโยชน์และใช้งานได้สําหรับเราดังนั้นวิธีการรวบรวมข้อมูลจึงมีส่วนเกี่ยวข้องกับมันมาก

เรียนรู้เกี่ยวกับ: การจัดการสินทรัพย์ข้อมูล

QuestionPro สามารถช่วยสร้างการรวบรวมข้อมูลที่มีประสิทธิภาพได้อย่างไร

QuestionPro เป็นแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์สํารวจออนไลน์ที่ครอบคลุมซึ่งสามารถช่วยเหลือวิธีการรวบรวมข้อมูลต่างๆ ได้อย่างมาก นี่คือวิธีที่สามารถช่วยได้:

  • การสร้างแบบสํารวจ: QuestionPro นําเสนออินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายสําหรับการสร้างแบบสํารวจด้วยคําถามประเภทต่างๆ รวมถึงแบบปรนัย ปลายเปิด มาตราส่วน Likert และอื่นๆ นักวิจัยสามารถปรับแต่งแบบสํารวจให้เหมาะกับความต้องการและวัตถุประสงค์การวิจัยเฉพาะของตนได้
  • ช่องทางการจัดจําหน่ายที่หลากหลาย: แพลตฟอร์มนี้มีช่องทางที่หลากหลายสําหรับการกระจายแบบสํารวจ รวมถึงอีเมล เว็บลิงก์ โซเชียลมีเดีย และแบบสํารวจการฝังเว็บไซต์ สิ่งนี้ทําให้นักวิจัยสามารถเข้าถึงผู้ชมในวงกว้างและรวบรวมข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ
  • การจัดการแผง: QuestionPro นําเสนอคุณสมบัติการจัดการแผงควบคุม ช่วยให้นักวิจัยสามารถสร้างและจัดการกลุ่มผู้ตอบแบบสอบถามสําหรับการรวบรวมข้อมูลเป้าหมาย สิ่งนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งสําหรับการศึกษาระยะยาวหรือเมื่อกําหนดเป้าหมายกลุ่มประชากรเฉพาะ
  • เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูล: แพลตฟอร์มนี้มีเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลที่มีประสิทธิภาพซึ่งช่วยให้นักวิจัยสามารถวิเคราะห์การตอบแบบสํารวจได้แบบเรียลไทม์ นักวิจัยสามารถสร้างรายงานที่ปรับแต่งได้แสดงภาพข้อมูลผ่านแผนภูมิและกราฟและระบุแนวโน้มและรูปแบบภายในข้อมูล
  • ความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกําหนดของข้อมูล: QuestionPro ให้ความสําคัญกับความปลอดภัยของข้อมูลและการปฏิบัติตามกฎระเบียบเช่น GDPR และ HIPAA แพลตฟอร์มนี้นําเสนอคุณสมบัติต่างๆ เช่น การเข้ารหัส SSL การปิดบังข้อมูล และการจัดเก็บข้อมูลที่ปลอดภัย เพื่อให้มั่นใจถึงการรักษาความลับและความสมบูรณ์ของข้อมูลที่รวบรวม
  • ความเข้ากันได้กับมือถือ: ด้วยการใช้อุปกรณ์มือถือที่เพิ่มขึ้น QuestionPro ช่วยให้มั่นใจได้ว่าแบบสํารวจจะตอบสนองต่ออุปกรณ์เคลื่อนที่ ช่วยให้ผู้ตอบแบบสํารวจสามารถเข้าร่วมแบบสํารวจได้อย่างสะดวกจากสมาร์ทโฟนหรือแท็บเล็ต
  • ความสามารถในการบูรณาการ: QuestionPro ผสานรวมกับเครื่องมือและแพลตฟอร์มของบุคคลที่สามต่างๆ รวมถึง CRM ซอฟต์แวร์การตลาดผ่านอีเมล และเครื่องมือวิเคราะห์ สิ่งนี้ช่วยให้นักวิจัยสามารถปรับปรุงกระบวนการรวบรวมข้อมูลและรวมข้อมูลการสํารวจเข้ากับเวิร์กโฟลว์ที่มีอยู่
  • การปรับแต่งและการสร้างแบรนด์: นักวิจัยสามารถปรับแต่งแบบสํารวจด้วยองค์ประกอบการสร้างแบรนด์ เช่น โลโก้ สี และธีม ช่วยเพิ่มรูปลักษณ์ที่เป็นมืออาชีพของแบบสํารวจและเพิ่มการมีส่วนร่วมของผู้ตอบแบบสอบถาม

บทสรุป

ข้อสรุปที่คุณได้รับจากการตรวจสอบของคุณจะกําหนดแนวทางการตัดสินใจของ บริษัท ดังนั้นให้นําเสนอรายงานของคุณอย่างชัดเจนและระบุขั้นตอนที่คุณปฏิบัติตามเพื่อให้ได้ผลลัพธ์เหล่านั้น

ตรวจสอบให้แน่ใจว่าใครก็ตามที่จะดําเนินการที่เกี่ยวข้องเข้าใจถึงความสําคัญของข้อมูลที่รวบรวมและให้แนวทางแก้ไขที่พวกเขาคาดหวัง

QuestionPro นําเสนอชุดคุณสมบัติและเครื่องมือที่ครอบคลุมซึ่งสามารถปรับปรุงกระบวนการรวบรวมข้อมูลได้อย่างมากตั้งแต่การสร้างแบบสํารวจไปจนถึงการวิเคราะห์ในขณะที่มั่นใจในความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกําหนดของข้อมูล โปรดจําไว้ว่าที่ QuestionPro เราสามารถช่วยคุณรวบรวมข้อมูลได้อย่างง่ายดายและมีประสิทธิภาพ ขอการสาธิตและเรียนรู้เกี่ยวกับเครื่องมือทั้งหมดที่เรามีให้คุณ

Create memorable experiences based on real-time data, insights and advanced analysis. Request Demo

คําถามที่พบบ่อย

1. วิธีการรวบรวมข้อมูลที่พบบ่อยที่สุดคืออะไร?

ตอบ: วิธีการทั่วไป ได้แก่ การสํารวจการสัมภาษณ์การสังเกตการสนทนากลุ่มและการทดลอง

2. เหตุใดการรวบรวมข้อมูลจึงมีความสําคัญสําหรับองค์กร

ตอบ: การรวบรวมข้อมูลช่วยให้องค์กรตัดสินใจอย่างชาญฉลาดและเข้าใจแนวโน้มความชอบของลูกค้าและความต้องการของตลาด

3. วิธีการรวบรวมข้อมูลเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณแตกต่างกันอย่างไร

ตอบ: วิธีการเชิงปริมาณมุ่งเน้นไปที่ข้อมูลตัวเลขและการวิเคราะห์ทางสถิติในขณะที่วิธีการเชิงคุณภาพจะสํารวจข้อมูลเชิงลึกที่ไม่ใช่ตัวเลขเช่นทัศนคติและพฤติกรรม

4. ฉันสามารถรวมวิธีการรวบรวมข้อมูลที่แตกต่างกันในการศึกษาเดียวได้หรือไม่?

ตอบ: ใช่ การรวมวิธีการสามารถให้ความเข้าใจที่ครอบคลุมมากขึ้นในหัวข้อการวิจัย

5. เทคโนโลยีมีบทบาทอย่างไรในการรวบรวมข้อมูลสมัยใหม่?

ตอบ: เทคโนโลยีช่วยเพิ่มความคล่องตัวในการรวบรวมข้อมูลด้วยเครื่องมือต่างๆ เช่น แบบสํารวจออนไลน์ การรวบรวมข้อมูลมือถือ และแพลตฟอร์มการวิเคราะห์แบบบูรณาการ

SHARE THIS ARTICLE:

About the author
Adi Bhat
Aditya Bhat, a.k.a. ‘Adi’, is a thought leader in market strategy and business development. He leads QuestionPro's sales teams to partner with companies, government organizations, and nonprofit institution.
View all posts by Adi Bhat

Primary Sidebar

Gain insights with 80+ features for free

Create, Send and Analyze Your Online Survey in under 5 mins!

Create a Free Account

RELATED ARTICLES

HubSpot - QuestionPro Integration

เครื่องมือวิจัยตลาดฟรี 10 อันดับแรกเพื่อส่งเสริมธุรกิจของคุณ

Apr 09,2024

HubSpot - QuestionPro Integration

Journey Orchestration: มันคืออะไร ทํางานอย่างไร

Dec 07,2023

HubSpot - QuestionPro Integration

Data Repository คืออะไร? Definition, Types + Examples

May 26,2022

BROWSE BY CATEGORY

  • CX
  • Life@QuestionPro
  • Uncategorized @th
  • กรมอุทยานฯ
  • การมีส่วนร่วมของลูกค้า
  • การรักษาพนักงาน
  • การรับรู้แบรนด์
  • การวิจัยตลาด
  • การวิจัยทางวิชาการ
  • การวิจัยลูกค้า
  • การสัมมนาผ่านเว็บ
  • การสัมมนาผ่านเว็บ
  • กิจการ
  • ข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภค
  • ข่าวกรองแรงงาน
  • ข่าวเทคโนโลยี
  • ความผูกพันของพนักงาน
  • ความผูกพันของพนักงาน
  • ความพึงพอใจของลูกค้า
  • ความภักดีของลูกค้า
  • คําถามโปร
  • คุณสมบัติใหม่
  • ชุมชน
  • ชุมชนออนไลน์
  • ทีซีเอ็กซ์ที
  • ธุรกิจ
  • นักวิชาการ
  • ประสบการณ์ของลูกค้า
  • ประเภทคําถาม
  • ประเมิน
  • ปัญญาประดิษฐ์
  • ผู้ชม
  • ระเบียบการคุ้มครองข้อมูลทั่วไป
  • สำรวจ
  • ฮับข้อมูลเชิงลึก
  • เครื่องมือและแอปการวิจัย
  • แนว โน้ม
  • แบบ ฟอร์ม
  • แรงงาน
  • แอพมือถือ
  • โพล
  • โพสต์ของแขก
  • ไดอารี่มือถือ
  • ไม่มีหมวดหมู่
  • ไลฟ์โพลล์

Footer

MORE LIKE THIS

TCXT-about-be-nice-at-cx

Just Be Nice: พูดง่ายกว่าทํา | 2022 ความคิด CX วันอังคาร

ก.พ. 11, 2025

2025 trends shaping markets

อนาคตของข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภค: ประเด็นสําคัญสําหรับปี 2025 และปีต่อๆ ไป

ก.พ. 9, 2025

best tally alternatives

ทางเลือกแบบฟอร์มการนับที่ดีที่สุด 10 อันดับแรกในปี 2025

ก.พ. 6, 2025

Asynchronous interviews

การสัมภาษณ์แบบอะซิงโครนัส: มันคืออะไรและใช้งานอย่างไร

ม.ค. 23, 2025

Other categories

  • CX
  • Life@QuestionPro
  • Uncategorized @th
  • กรมอุทยานฯ
  • การมีส่วนร่วมของลูกค้า
  • การรักษาพนักงาน
  • การรับรู้แบรนด์
  • การวิจัยตลาด
  • การวิจัยทางวิชาการ
  • การวิจัยลูกค้า
  • การสัมมนาผ่านเว็บ
  • การสัมมนาผ่านเว็บ
  • กิจการ
  • ข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภค
  • ข่าวกรองแรงงาน
  • ข่าวเทคโนโลยี
  • ความผูกพันของพนักงาน
  • ความผูกพันของพนักงาน
  • ความพึงพอใจของลูกค้า
  • ความภักดีของลูกค้า
  • คําถามโปร
  • คุณสมบัติใหม่
  • ชุมชน
  • ชุมชนออนไลน์
  • ทีซีเอ็กซ์ที
  • ธุรกิจ
  • นักวิชาการ
  • ประสบการณ์ของลูกค้า
  • ประเภทคําถาม
  • ประเมิน
  • ปัญญาประดิษฐ์
  • ผู้ชม
  • ระเบียบการคุ้มครองข้อมูลทั่วไป
  • สำรวจ
  • ฮับข้อมูลเชิงลึก
  • เครื่องมือและแอปการวิจัย
  • แนว โน้ม
  • แบบ ฟอร์ม
  • แรงงาน
  • แอพมือถือ
  • โพล
  • โพสต์ของแขก
  • ไดอารี่มือถือ
  • ไม่มีหมวดหมู่
  • ไลฟ์โพลล์

questionpro-logo-nw
Help center Live Chat SIGN UP FREE
  • Sample questions
  • Sample reports
  • Survey logic
  • Branding
  • Integrations
  • Professional services
  • Security
  • Survey Software
  • Customer Experience
  • Workforce
  • Communities
  • Audience
  • Polls Explore the QuestionPro Poll Software - The World's leading Online Poll Maker & Creator. Create online polls, distribute them using email and multiple other options and start analyzing poll results.
  • Research Edition
  • LivePolls
  • InsightsHub
  • Blog
  • Articles
  • eBooks
  • Survey Templates
  • Case Studies
  • Training
  • Webinars
  • All Plans
  • Nonprofit
  • Academic
  • Qualtrics Alternative Explore the list of features that QuestionPro has compared to Qualtrics and learn how you can get more, for less.
  • SurveyMonkey Alternative
  • VisionCritical Alternative
  • Medallia Alternative
  • Likert Scale Complete Likert Scale Questions, Examples and Surveys for 5, 7 and 9 point scales. Learn everything about Likert Scale with corresponding example for each question and survey demonstrations.
  • Conjoint Analysis
  • Net Promoter Score (NPS) Learn everything about Net Promoter Score (NPS) and the Net Promoter Question. Get a clear view on the universal Net Promoter Score Formula, how to undertake Net Promoter Score Calculation followed by a simple Net Promoter Score Example.
  • Offline Surveys
  • Customer Satisfaction Surveys
  • Employee Survey Software Employee survey software & tool to create, send and analyze employee surveys. Get real-time analysis for employee satisfaction, engagement, work culture and map your employee experience from onboarding to exit!
  • Market Research Survey Software Real-time, automated and advanced market research survey software & tool to create surveys, collect data and analyze results for actionable market insights.
  • GDPR & EU Compliance
  • Employee Experience
  • Customer Journey
  • Synthetic Data
  • About us
  • Executive Team
  • In the news
  • Testimonials
  • Advisory Board
  • Careers
  • Brand
  • Media Kit
  • Contact Us

QuestionPro in your language

  • ไทย
  • English (อังกฤษ)
  • Español (สเปน)
  • Português (โปรตุเกสบราซิล)
  • Nederlands (ดัตช์)
  • العربية (อารบิก)
  • Français (ฝรั่งเศส)
  • Italiano (อิตาลี)
  • 日本語 (ญี่ปุ่น)
  • Türkçe (ตุรกี)
  • Svenska (สวีเดน)
  • Hebrew IL
  • Deutsch (เยอรมัน)
  • Portuguese de Portugal (โปรตุเกสจากโปรตุเกส)

Awards & certificates

  • survey-leader-asia-leader-2023
  • survey-leader-asiapacific-leader-2023
  • survey-leader-enterprise-leader-2023
  • survey-leader-europe-leader-2023
  • survey-leader-latinamerica-leader-2023
  • survey-leader-leader-2023
  • survey-leader-middleeast-leader-2023
  • survey-leader-mid-market-leader-2023
  • survey-leader-small-business-leader-2023
  • survey-leader-unitedkingdom-leader-2023
  • survey-momentumleader-leader-2023
  • bbb-acredited
The Experience Journal

Find innovative ideas about Experience Management from the experts

  • © 2022 QuestionPro Survey Software | +1 (800) 531 0228
  • Sitemap
  • Privacy Statement
  • Terms of Use