• Skip to main content
  • Skip to primary sidebar
  • Skip to footer
QuestionPro

QuestionPro

questionpro logo
  • Products
    survey software iconSurvey softwareEasy to use and accessible for everyone. Design, send and analyze online surveys.research edition iconResearch SuiteA suite of enterprise-grade research tools for market research professionals.CX iconCustomer ExperienceExperiences change the world. Deliver the best with our CX management software.WF iconEmployee ExperienceCreate the best employee experience and act on real-time data from end to end.
  • Solutions
    IndustriesGamingAutomotiveSports and eventsEducationGovernment
    Travel & HospitalityFinancial ServicesHealthcareCannabisTechnology
    Use CaseAskWhyCommunitiesAudienceContactless surveysMobile
    LivePollsMember ExperienceGDPRPositive People Science360 Feedback Surveys
  • Resources
    BlogeBooksSurvey TemplatesCase StudiesTrainingHelp center
  • Features
  • Pricing
Language
  • ไทย
  • English (อังกฤษ)
  • Español (สเปน)
  • Português (โปรตุเกสบราซิล)
  • Nederlands (ดัตช์)
  • العربية (อารบิก)
  • Français (ฝรั่งเศส)
  • Italiano (อิตาลี)
  • 日本語 (ญี่ปุ่น)
  • Türkçe (ตุรกี)
  • Svenska (สวีเดน)
  • Hebrew IL
  • Deutsch (เยอรมัน)
  • Portuguese de Portugal (โปรตุเกสจากโปรตุเกส)
Call Us
+1 800 531 0228 +1 (647) 956-1242 +52 999 402 4079 +49 301 663 5782 +44 20 3650 3166 +81-3-6869-1954 +61 2 8074 5080 +971 529 852 540
Log In Log In
SIGN UP FREE

Home สำรวจ

อคติอ้างอิง: การระบุและลดในการสํารวจและการวิจัย

reference bias

อคติอ้างอิงเป็นปัจจัยที่ซ่อนอยู่แต่มีอิทธิพลซึ่งอาจส่งผลต่อความถูกต้องของการวิจัย มันเกิดขึ้นเมื่อวิธีการนําเสนอข้อมูลหรือแหล่งข้อมูลที่ใช้โดยไม่ได้ตั้งใจมีอิทธิพลต่อข้อสรุปของคุณ

ไม่ว่าคุณจะทําการวิจัยตลาด วิเคราะห์การตอบแบบสํารวจ หรือตรวจสอบสื่อ อคติในการอ้างอิงอาจนําไปสู่ความเข้าใจผิดและมุมมองที่บิดเบี้ยว ในโลกปัจจุบันที่ข้อมูลมีอยู่ทุกหนทุกแห่ง สิ่งสําคัญคือต้องรับรู้และจัดการกับอคติในการอ้างอิงเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลของคุณสะท้อนถึงความเป็นจริงอย่างแท้จริง เมื่อเข้าใจอคตินี้ เราสามารถปรับปรุงคุณภาพของการวิจัยของเราและตัดสินใจได้อย่างมีข้อมูลและเป็นกลางมากขึ้น

ในบล็อกนี้ เราจะสํารวจอคติอ้างอิง วิธีระบุ และแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการลดผลกระทบ

Content Index hide
1. อคติอ้างอิงคืออะไร?
2. ประเภทของอคติอ้างอิง
3. จะระบุอคติอ้างอิงได้อย่างไร?
4. จะลดอคติในการอ้างอิงได้อย่างไร?
5. การระบุอคติอ้างอิงในการสํารวจ
6. การลดอคติในการอ้างอิงในการสํารวจ
7. QuestionPro สามารถช่วยลดอคติในการอ้างอิงได้อย่างไร
8. บทสรุป

อคติอ้างอิงคืออะไร?

อคติในการอ้างอิงคือแนวโน้มที่จะเลือกหรือตีความข้อมูลในลักษณะที่เอื้อประโยชน์ต่อมุมมองความชอบหรือสมมติฐานบางอย่างมากกว่าผู้อื่น อคตินี้ปรากฏขึ้นเมื่อมีคนใช้แหล่งข้อมูลที่ตรงกับความเชื่อหรือเป้าหมายของตนเองแทนที่จะมองในหลายมุมมอง อคติในการอ้างอิงอาจเป็นโดยเจตนาหรือไม่ตั้งใจ แต่ไม่ว่าจะด้วยวิธีใด มันส่งผลต่อวิธีที่เราเข้าใจ แบ่งปัน และทําความเข้าใจข้อมูล

เมื่อทําแบบสํารวจ อคติอ้างอิงอาจเกิดขึ้นได้หากมีเพียงคําตอบที่เฉพาะเจาะจงหรือหากแบบสํารวจได้รับการออกแบบมาเพื่อดึงคําตอบบางอย่าง ตัวอย่างเช่น แบบสํารวจเกี่ยวกับ ความพึงพอใจในที่ทํางาน อาจดูเป็นบวกมากขึ้นหากรวมเฉพาะบางแผนกเท่านั้น และแผนกอื่นๆ ที่อาจพึงพอใจน้อยกว่าจะถูกละเว้น

อคติในการอ้างอิงส่งผลต่อความถูกต้องและความน่าเชื่อถือของข้อมูล มันสามารถบิดเบือนข้อเท็จจริง กําหนดความคิดเห็น และบางครั้งก็เผยแพร่ข้อมูลที่ผิด การลดอคติในการอ้างอิงในการวิจัย วารสารศาสตร์ และการตัดสินใจช่วยส่งเสริมความซื่อสัตย์ การเปิดกว้าง และความไว้วางใจในข้อมูลที่แบ่งปัน

ประเภทของอคติอ้างอิง

อคติในการอ้างอิงมีหลายรูปแบบ และแต่ละรูปแบบมีอิทธิพลต่อวิธีที่เราเลือก แบ่งปัน และทําความเข้าใจข้อมูล อคติเหล่านี้กําหนดวิธีที่เรามองสิ่งต่าง ๆ และตัดสินใจ การรู้สิ่งเหล่านี้สามารถช่วยให้คุณระบุได้ว่ามุมมองหรือการค้นพบบางอย่างอาจถูกเน้นมากเกินไปและวิธีดูข้อมูลที่สมดุลมากขึ้น

นี่คือตัวอย่างบางส่วน:

1. อคติการเลือก

อคติในการเลือกคือเมื่อเลือกเฉพาะการอ้างอิงเฉพาะเพื่อให้เหมาะกับมุมมองเฉพาะ และส่วนอื่นๆ จะถูกละเว้นหรือมองข้าม

ตัวอย่างเช่น นักการตลาดอาจแสดงเฉพาะบทวิจารณ์เชิงบวกสําหรับผลิตภัณฑ์และเพิกเฉยต่อบทวิจารณ์เชิงลบ ดังนั้นคุณจึงเห็นเรื่องราวเพียงด้านเดียว

2. อคติในการยืนยัน

อคตินี้เกิดขึ้นเมื่อผู้คนมุ่งเน้นไปที่ข้อมูลที่สนับสนุนมุมมองที่มีอยู่เท่านั้นและเพิกเฉยต่อสิ่งที่ขัดแย้งกับพวกเขา

ตัวอย่างเช่น ในการวิจัย นักวิทยาศาสตร์อาจเน้นการศึกษาที่สนับสนุนสมมติฐานของตนและเพิกเฉยต่อการศึกษาที่ไม่สนับสนุน ซึ่งอาจบิดเบือนความเข้าใจโดยรวมของหัวข้อได้

3. เรียกคืนอคติ

อคติในการจดจําคือเมื่อผู้คนจดจําหรือรายงานข้อมูลอย่างเลือกตามเหตุการณ์หรืออารมณ์ล่าสุด สิ่งนี้มักปรากฏในแบบสํารวจหรือการศึกษาหลังเหตุการณ์ ซึ่งผู้เข้าร่วมอาจเน้นรายละเอียดที่เฉพาะเจาะจงมากกว่าผู้อื่น

ตัวอย่างเช่น แบบสํารวจเกี่ยวกับ ประสบการณ์ของลูกค้า ล่าสุดอาจแตกต่างกันมากหากทําทันทีหลังจากปัญหาผลิตภัณฑ์มากกว่าหลายเดือนต่อมา

4. อคติในการตีพิมพ์

อคติในการตีพิมพ์เกิดขึ้นเมื่อมีการตีพิมพ์เฉพาะการศึกษาหรือผลการวิจัยบางประเภท โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสาขาต่างๆ เช่น การแพทย์หรือ วิชาการ ด้วยเหตุนี้ผลลัพธ์ที่ประสบความสําเร็จจึงถูกนําเสนอมากเกินไปและการศึกษาที่ไม่มีหรือผลลัพธ์เชิงลบจะไม่ได้รับการตีพิมพ์ทําให้มีมุมมองที่บิดเบี้ยว

5. อคติในการรายงาน

อคติในการรายงานคือเมื่อข้อมูลบางอย่างถูกเน้นมากกว่าข้อมูลอื่นๆ ในสื่อ นี่อาจหมายถึงสํานักข่าวให้เวลาออกอากาศมากขึ้นแก่แหล่งข่าวที่สนับสนุนมุมมองของพวกเขา

ตัวอย่างเช่น ช่องทางการเมืองอาจมีผู้เชี่ยวชาญจากพรรคใดพรรคหนึ่งบ่อยขึ้น ซึ่งอาจทําให้การรายงานข่าวของพวกเขาดูสมดุลมากกว่าที่เป็นอยู่

6. อคติด้านความพร้อมใช้งาน

อคติความพร้อมใช้งานเกิดขึ้นเมื่อคุณใช้ข้อมูลล่าสุดหรือข้อมูลที่มีอยู่มากที่สุดเพื่อสรุป

ตัวอย่างเช่น หากข่าวครอบคลุมอาชญากรรมบางอย่างอย่างหนัก ผู้คนอาจคิดว่าอาชญากรรมเหล่านั้นพบได้บ่อยกว่าที่เป็นจริง แม้ว่าข้อมูลจะบอกเป็นอย่างอื่นก็ตาม สิ่งนี้สามารถนําไปสู่ความเข้าใจที่ไม่ถูกต้องว่าบางสิ่งนั้นพบได้บ่อยหรือหายากเพียงใด

จะระบุอคติอ้างอิงได้อย่างไร?

การรู้วิธีระบุอคติในการอ้างอิงสามารถช่วยให้คุณทราบได้ว่าข้อมูลนั้นยุติธรรมและครบถ้วนหรือไม่ นี่คือวิธี:

1. ประเมินความหลากหลายของแหล่งที่มา

สัญญาณที่ดีของข้อมูลที่สมดุลคือเมื่อมีแหล่งที่มาจากทุกด้าน แหล่งที่มามากเกินไปจากมุมมองเดียวกันหรือมุมมองเดียวกันอาจลําเอียงได้

  • หากมีการอ้างถึงเพียงองค์กรหรือประเทศเดียว คุณก็ไม่ได้รับภาพรวมทั้งหมด
  • แหล่งข้อมูลประเภทต่างๆ เช่น วิชาการ อุตสาหกรรม และอิสระ สามารถช่วยหลีกเลี่ยงมุมมองด้านเดียวได้
  • การพึ่งพาแหล่งเดียวจํากัดขอบเขตของความคิดเห็นในหัวข้อที่ซับซ้อน

2. มองหาหลักฐานที่ขัดแย้งกัน

การเขียนที่สมดุลจะพิจารณามุมมองหรือหลักฐานที่ตรงกันข้าม หากใช้เฉพาะแหล่งข้อมูลที่สนับสนุนมุมมองเดียว อาจเป็นการอ้างอิงแบบเลือก ในการประเมินสิ่งนี้:

  • มองหาหลักฐานจากทั้งสองฝ่าย: มีมุมมองทางเลือกหรืองานวิจัยที่ขัดแย้งกันหรือไม่?
  • มองหาข้อแม้: การวิจัยที่ดียอมรับข้อจํากัดหรือหลักฐานโต้แย้ง

หากมีหลักฐานจํากัดที่สนับสนุนด้านใดด้านหนึ่ง อาจหมายความว่าผู้เขียนเลือกแหล่งข้อมูลเพื่อให้เหมาะกับข้อสรุปที่แน่นอน แนวทางที่สมดุลควรรวมถึงการผสมผสานของข้อค้นพบ แม้กระทั่งสิ่งที่ท้าทายข้อโต้แย้งหลัก ระวังแหล่งข้อมูลที่เพิกเฉยต่อมุมมองที่ถูกต้องแต่แตกต่างกัน

3. ระวังแหล่งที่มาที่ซ้ําหรือเด่น

แหล่งที่มามากเกินไปจากไม่กี่แห่งเดียวกันอาจมีอคติ โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากมีการอ้างถึงผู้เชี่ยวชาญหรือองค์กรเดียวกันซ้ําๆ ตรวจสอบตัวบ่งชี้เหล่านี้:

  • มองหาการทําซ้ํา
  • แหล่งที่มาถูกใช้มากเกินไปหรือไม่?
  • เสียงที่หลากหลายเพิ่มความน่าเชื่อถือ
  • ตรวจสอบการอุทธรณ์ต่อผู้มีอํานาจ

4. ตรวจสอบวันที่และความเกี่ยวข้องของการอ้างอิง

วันที่ของแหล่งข้อมูลที่ใช้ยังสามารถเปิดเผยอคติได้ หากรวมเฉพาะงานวิจัยล่าสุด (หรืองานวิจัยที่เก่ามาก) เพื่อสนับสนุนการเล่าเรื่อง อาจเป็นการอ้างอิงแบบเลือก พิจารณาสิ่งต่อไปนี้:

  • บทความแสดงถึงการค้นพบในช่วงเวลาต่างๆ อย่างยุติธรรมหรือไม่?
  • ผู้เขียนเลือกหลีกเลี่ยงงานวิจัยใหม่ๆ ที่อาจท้าทายมุมมองของพวกเขาหรือไม่?
  • การอ้างอิงเก่าสามารถทําให้เข้าใจผิดในสาขาที่พัฒนาอย่างรวดเร็วได้หรือไม่?
  • หากรวมงานวิจัยเก่า ๆ ยังเกี่ยวข้องกับความรู้ปัจจุบันหรือไม่?

5. ดูภาษานําหรือภาษาที่โหลดในคําอธิบาย

ภาษาที่ใช้อธิบายแหล่งที่มาอาจมีอคติ หากแหล่งข้อมูลบางแห่งได้รับการแนะนําด้วยวลีเชิงบวก เช่น “ผู้เชี่ยวชาญที่เคารพนับถือ” และแหล่งข้อมูลอื่นๆ ไม่แนะนํา อาจส่งผลต่อการรับรู้ของคุณ ให้ความสนใจกับ:

  • ดูการหมุน: คําเช่น “เชื่อถือได้” หรือ “มีชื่อเสียง” สามารถบ่งบอกถึงความน่าเชื่อถือโดยไม่มีหลักฐาน
  • ภาษาที่เป็นกลางดีที่สุด: คําอธิบายไม่ควรเพิ่มความน่าเชื่อถือหรือบ่อนทําลายโดยไม่มีเหตุผล
  • ภาษาที่โหลดอาจมีอคติ: การยกย่องแหล่งข้อมูลบางแหล่งอย่างละเอียดมากกว่าแหล่งข้อมูลอื่น ๆ สามารถมีอิทธิพลต่อมุมมองของคุณ
  • เสียงตรวจสอบสอดคล้องกัน: การเขียนที่ยุติธรรมปฏิบัติต่อแหล่งข้อมูลทั้งหมดอย่างเท่าเทียมกันโดยไม่มีภาษาเฉพาะ

6. วิเคราะห์ขอบเขตของหมวดหมู่อ้างอิง

แหล่งที่มาที่กําหนดไว้อย่างแคบสามารถจํากัดได้ แหล่งข้อมูลจากฟิลด์หรือชนิดองค์กรหนึ่งสามารถจํากัดช่วงของมุมมองได้ สิ่งที่ควรพิจารณามีดังนี้

  • มองหาแหล่งข้อมูลหลายประเภท
  • ผสมผสานแหล่งข้อมูลสาธารณะและเอกชน
  • สถาบันวิจัยที่แตกต่างกัน
  • ระวังแหล่งที่มาของอุตสาหกรรมเดียว

7. ระวังการสรุปมากเกินไปจากการอ้างอิงที่จํากัด

การใช้การอ้างอิงสองสามรายการเพื่อทําข้อความทั่วไปอาจนําไปสู่ข้อสรุปที่มีอคติ ดูข้อความกว้าง ๆ ตามหลักฐานเพียงเล็กน้อย สิ่งสําคัญที่ควรระวัง:

  • มองหาความลึกของข้อมูล
  • หลีกเลี่ยงการสรุปทั่วไป
  • ตรวจสอบกับแหล่งอื่น

8. การอ้างอิงโยงกับแหล่งอื่น

การเปรียบเทียบกับหลายแหล่งช่วยระบุอคติในการอ้างอิง หากข้อความอ้างอิงจากแหล่งข้อมูลไม่กี่แห่ง แต่คนอื่นไม่เห็นด้วย อาจมีการอ้างอิงที่มีอคติ วิธีตรวจสอบมีดังนี้

  • ตรวจสอบจากหลายแหล่ง: การค้นหาข้อมูลเดียวกันจากแหล่งต่างๆ ทําให้มีความน่าเชื่อถือมากขึ้นหรือไม่?
  • ตรวจสอบความสอดคล้อง: หลายแหล่งเห็นด้วยในประเด็นเดียวกันหรือไม่?
  • การจัดหาในวงกว้างมีความสมดุล: การใช้แหล่งข้อมูลประเภทต่างๆ ช่วยให้มุมมองที่เป็นตัวแทนมากขึ้นหรือไม่
  • การตรวจสอบข้ามเผยให้เห็นเจตนา: หากแหล่งข้อมูลอิสระนําเสนอข้อมูลที่แตกต่างกัน อาจบ่งบอกถึงอคติในแหล่งข้อมูลต้นฉบับได้หรือไม่?

9. ทบทวนความตั้งใจของผู้เขียนหรือแหล่งที่มา

ความตั้งใจของผู้เขียนสามารถมีอิทธิพลต่อแหล่งข้อมูลที่พวกเขาเลือก การรู้จุดประสงค์สามารถช่วยให้คุณเห็นอคติในการเลือกแหล่งที่มา พิจารณาปัจจัยเหล่านี้:

  • ผู้เขียนชอบการอ้างอิงเฉพาะเนื่องจากวาระการประชุมหรือไม่?
  • ผู้เขียนมีส่วนได้ส่วนเสียในการมีอิทธิพลต่อแหล่งที่มาของพวกเขาหรือไม่?
  • การเขียนมีความโปร่งใสเกี่ยวกับจุดประสงค์หรือไม่?
  • การอ้างอิงเป็นด้านเดียวโดยมีจุดมุ่งหมายเพื่อมีอิทธิพลต่อความคิดเห็นหรือไม่?

การใช้สิ่งเหล่านี้จะช่วยให้คุณระบุได้ว่าแหล่งที่มาในงานเขียนมีความสมดุลหรือมีอคติในการอ้างอิงหรือไม่

จะลดอคติในการอ้างอิงได้อย่างไร?

การลดอคติในการอ้างอิงเป็นกุญแจสําคัญในการทําให้แน่ใจว่าข้อมูลที่คุณใช้ นําเสนอ หรือบริโภคนั้นถูกต้อง ยุติธรรม และเชื่อถือได้ ต่อไปนี้เป็นวิธีง่ายๆ ในการทํา:

  1. ใช้หลายแหล่ง
    รับข้อมูลจากสาขา ภูมิภาค และสื่อต่างๆ เพื่อหลีกเลี่ยงมุมมองที่แคบหรือลําเอียงของหัวข้อ
  2. ประเมินแหล่งที่มาอย่างเป็นระบบ
    มีกระบวนการที่ชัดเจนในการเลือกแหล่งที่มาตรวจสอบให้แน่ใจว่ามีความน่าเชื่อถือและมีความเกี่ยวข้องและแสดงถึงมุมมองที่หลากหลาย
  3. พิจารณามุมมองที่ตรงกันข้าม
    อย่าเพิกเฉยต่อแหล่งข้อมูลที่ไม่เห็นด้วยกับการค้นพบของคุณ การจัดการกับมุมมองที่ตรงกันข้ามจะทําให้การวิจัยของคุณมีความสมดุลมากขึ้น
  4. ตรวจสอบข้อเท็จจริงของคุณ
    ตรวจสอบข้อเท็จจริงเพื่อหลีกเลี่ยงการเผยแพร่ข้อมูลที่ผิด
  5. มีความโปร่งใสเกี่ยวกับแหล่งที่มาของคุณ
    แบ่งปันเหตุผลที่คุณเลือกแหล่งข้อมูลเหล่านั้นและเปิดใจเกี่ยวกับอคติในการวิจัยของคุณ
  6. ใช้เทคโนโลยี
    ใช้เครื่องมือและซอฟต์แวร์ที่ช่วยคุณระบุอคติในแหล่งที่มาและการวิเคราะห์ของคุณ เพื่อให้คุณสามารถเลือกได้ตามวัตถุประสงค์มากขึ้น
  7. ตระหนักในตนเอง
    ตรวจสอบอคติและสมมติฐานของคุณเองอย่างสม่ําเสมอ และอาจส่งผลต่อการเลือกแหล่งที่มาของคุณอย่างไร

การระบุอคติอ้างอิงในการสํารวจ

แบบสํารวจเป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการรวบรวมข้อมูล แต่อคติในการอ้างอิงอาจทําให้ผลลัพธ์บิดเบือนได้ การระบุอคติอ้างอิงในการสํารวจมีความสําคัญอย่างยิ่งเพื่อให้แน่ใจว่าผลการวิจัยสะท้อนถึงความคิดเห็น ประสบการณ์ หรือพฤติกรรมที่แท้จริงของ กลุ่มเป้าหมาย วิธีระบุอคติอ้างอิงในแบบสํารวจมีดังนี้

1. คําถามนําหรืออคติ

มองหาคําถามที่นําผู้ตอบแบบสอบถามไปสู่คําตอบที่เฉพาะเจาะจง ไม่ว่าจะผ่านถ้อยคําหรือโครงสร้าง ตัวอย่างเช่น คําถามเช่น “การบริการลูกค้าที่ยอดเยี่ยมของเรามีประโยชน์อย่างไร” ถือว่าบริการนั้นยอดเยี่ยมและจะมีอิทธิพลต่อการตอบสนอง

คําถามที่ใช้ภาษาที่สะท้อนอารมณ์หรือบ่งบอกถึงการตัดสิน เช่น “คุณไม่คิดว่าผลิตภัณฑ์แพงเกินไปเหรอ” จะทําให้คําตอบมีอคติ

2. ตัวอย่างที่ไม่ใช่ตัวแทน

ตรวจสอบว่ากลุ่มตัวอย่างที่สํารวจเป็นตัวแทนของประชากรที่กว้างขึ้นหรือไม่ หากทําแบบสํารวจกับกลุ่มที่บิดเบี้ยว จะสร้างอคติในการอ้างอิง

การสํารวจที่ดําเนินการกับลูกค้าปัจจุบันเท่านั้นจะพลาดข้อมูลเชิงลึกจากผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าหรือผู้ที่มีประสบการณ์ที่ไม่ดี

3. อคติลําดับคําถาม

ตรวจสอบว่าลําดับของคําถามมีผลต่อการตอบกลับหรือไม่ ตัวอย่างเช่น หากคําถามหนึ่งแนะนําปัญหา คําถามที่ตามมาจะมีอคติจากการเปิดรับครั้งก่อนนั้น

หากผู้ตอบแบบสอบถามตอบคําถามต่างกันตามคําถามก่อนหน้านี้ นั่นหมายความว่าโฟลว์ของแบบสํารวจมีอิทธิพลต่อคําตอบของพวกเขา

4. อคติความพึงปรารถนาทางสังคม

เมื่อผู้ตอบแบบสอบถามให้คําตอบที่พวกเขาคิดว่าเป็นที่ยอมรับของสังคมมากกว่าความคิดเห็นหรือประสบการณ์ที่แท้จริงของพวกเขา ตัวอย่างเช่น ผู้ตอบแบบสอบถามอาจพูดเกินจริงการบริจาคเพื่อการกุศลของตนในการสํารวจเกี่ยวกับพฤติกรรมทางสังคม ผู้ตอบแบบสอบถามให้คําตอบที่พวกเขาคิดว่าเป็น “ถูกต้อง”

การลดอคติในการอ้างอิงในการสํารวจ

สิ่งสําคัญคือต้องลดอคติในการอ้างอิงในการสํารวจเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลที่รวบรวมนั้นถูกต้อง ยุติธรรม และสะท้อนถึงกลุ่มเป้าหมายอย่างแท้จริง ต่อไปนี้เป็นวิธีปฏิบัติในการลดอคติในการอ้างอิง:

1. ใช้ภาษาที่เป็นกลางในคําถาม

ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคําถามทั้งหมดมีถ้อยคําที่เป็นกลาง โดยไม่มีภาษานําหรือโหลด เป้าหมายคือการกําหนดกรอบคําถามเพื่อไม่ให้ผู้ตอบถูกสะกิดไปสู่คําตอบที่เฉพาะเจาะจง

แทนที่จะถามว่า “การบริการลูกค้าของเราดีแค่ไหน” ให้ถามว่า “คุณจะให้คะแนนการบริการลูกค้าของเราอย่างไร”

2. สุ่มลําดับคําถาม

สุ่มคําถาม เพื่อลดผลกระทบของคําถามก่อนหน้าต่อคําถามในภายหลัง ถ้าเป็นไปได้ ให้ใช้ซอฟต์แวร์แบบสํารวจที่ให้คุณสุ่มคําถามเพื่อไม่ให้ลําดับส่งผลต่อคําตอบ

3. รับตัวอย่างตัวแทน

เลือกตัวอย่างของคุณอย่างระมัดระวังเพื่อให้ตรงกับประชากรเป้าหมายตามข้อมูลประชากร ประสบการณ์ หรือความคิดเห็นที่สําคัญ หลีกเลี่ยงอคติในการสุ่มตัวอย่างที่อาจบิดเบือนผลลัพธ์

เมื่อรวบรวมข้อมูล อย่าลืมติดต่อกลุ่มในวงกว้าง รวมถึงผู้ที่มีช่วงอายุ สถานที่ หรือภูมิหลังทางเศรษฐกิจและสังคมต่างกัน เพื่อรับตัวอย่างที่ครอบคลุม

4. ให้ชุดตัวเลือกการตอบสนองที่สมดุล

ให้ตัวเลือกคําตอบที่หลากหลาย รวมถึงการตอบกลับที่เป็นกลาง เพื่อให้ผู้เข้าร่วมสามารถตอบกลับได้อย่างตรงไปตรงมาโดยไม่ถูกบังคับให้ไปด้านใดด้านหนึ่งของสเปกตรัม

ตัวอย่างเช่น แทนที่จะเป็นเพียงตัวเลือก “ใช่” หรือ “ไม่ใช่” ให้ระบุมาตราส่วนการให้คะแนน (เช่น เห็นด้วยอย่างยิ่ง เห็นด้วยอย่างยิ่ง เป็นกลาง ไม่เห็นด้วยอย่างยิ่ง ไม่เห็นด้วยอย่างยิ่ง) เพื่อรวบรวมความคิดเห็นที่แตกต่างกันมากขึ้น

5. ทดสอบแบบสํารวจล่วงหน้า

ทําการทดสอบนําร่องกับกลุ่มเล็กๆ ที่มีความหลากหลายเพื่อค้นหาอคติในการออกแบบแบบสํารวจ รวมถึงถ้อยคําคําถาม ลําดับ และความชัดเจน การทดสอบล่วงหน้าช่วยให้คุณค้นหาคําถามที่มีปัญหาก่อนที่คุณจะสํารวจกลุ่มตัวอย่างที่ใหญ่ขึ้น ถามกลุ่มนักบินว่าคําถามดูลําเอียงหรือสับสนหรือไม่

6. หลีกเลี่ยงอคติความพึงปรารถนาทางสังคม

ใช้เทคนิคที่ลดความพึงปรารถนาทางสังคม เช่น การถามคําถามทางอ้อมหรือทําให้ผู้ตอบแบบสอบถามรู้สึกไม่เปิดเผยตัวตนเพื่อให้พวกเขาสามารถตอบได้อย่างตรงไปตรงมา

ใช้เทคนิคต่างๆ เช่น การตอบแบบสุ่ม โดยที่ผู้ตอบแบบตอบคําถามทางอ้อมให้เป็นส่วนตัวหรือรวมข้อจํากัดความรับผิดชอบว่าคําตอบจะไม่เปิดเผยตัวตน

7. ให้ตัวเลือกที่สมดุลในคําถามประชากร

เมื่อถามคําถามทางประชากรศาสตร์ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าตัวเลือกนั้นครอบคลุมและเป็นตัวแทนของคําตอบที่เป็นไปได้ทั้งหมด เพื่อไม่ให้บางกลุ่มยกเว้น

แทนที่จะจํากัดตัวเลือกเพศไว้ที่ “ชาย” หรือ “หญิง” ให้รวมตัวเลือกเช่น “ไม่ใช่ไบนารี” “ไม่ต้องการพูด” หรือช่องข้อความแบบเปิดเพื่อความครอบคลุมมากขึ้น

QuestionPro สามารถช่วยลดอคติในการอ้างอิงได้อย่างไร

QuestionPro เป็นเครื่องมือสํารวจและการวิจัยที่มีคุณสมบัติมากมายที่ช่วยลดอคติในการอ้างอิง เพื่อให้ข้อมูลที่คุณรวบรวมมีความถูกต้อง เชื่อถือได้ และปราศจากอคติ ต่อไปนี้เป็นวิธีที่ QuestionPro สามารถช่วยลดอคติในการอ้างอิง:

1. การสุ่มคําถาม

QuestionPro จะสุ่มลําดับคําถามเพื่อไม่ให้ผู้ตอบแบบตอบตามลําดับคําถาม ซึ่งบางครั้งอาจทําให้คําตอบของพวกเขามีอคติ สิ่งนี้จะขจัดเอฟเฟกต์คําสั่งและปฏิบัติต่อแต่ละคําถามอย่างอิสระ

2. ประเภทคําถามที่ปรับแต่งได้

QuestionPro มีคําถามหลายประเภท รวมถึงมาตราส่วน Likert ปรนัย แบบเลื่อนลง และคําถามปลายเปิด คุณสามารถเลือกประเภทคําถามที่ดีที่สุดเพื่อลดอคติ

ตัวอย่างเช่น เครื่องชั่ง Likert สามารถจับคําตอบที่ละเอียดยิ่งขึ้น และคําถามแบบปรนัยพร้อมตัวเลือกที่สมดุลช่วยให้ผู้ตอบแบบสอบถามสามารถแสดงออกได้แม่นยํายิ่งขึ้น

3. ตรรกะการสํารวจขั้นสูง

QuestionPro มีตัวเลือกตรรกะขั้นสูง เช่น ข้ามตรรกะ การวางท่อ และการแตกแขนง เพื่อปรับแต่งโฟลว์แบบสํารวจตามคําตอบก่อนหน้า

ด้วยการใช้ตรรกะข้ามและการแตกแขนง คุณสามารถมั่นใจได้ว่าผู้ตอบจะเห็นเฉพาะคําถามที่เกี่ยวข้อง และลดอคติในการอ้างอิงที่เกิดจากคําถามที่ไม่เกี่ยวข้องหรือคําถามนํา

4. ตัวเลือกการไม่เปิดเผยตัวตนและการรักษาความลับ

QuestionPro มีการตั้งค่าต่างๆ เพื่อให้แน่ใจว่าผู้ตอบแบบสอบถามไม่เปิดเผยตัวตนและการรักษาความลับ การไม่เปิดเผยตัวตนช่วยลดอคติความพึงปรารถนาทางสังคม ซึ่งเกิดขึ้นเมื่อผู้ตอบแบบสอบถามอาจตอบในสิ่งที่พวกเขาคิดว่าเป็นที่ยอมรับของสังคมมากกว่า

5. การรายงานและการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์

QuestionPro มีการรายงานและการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์เพื่อช่วยให้คุณมองเห็นแนวโน้มและรูปแบบในการตอบกลับ เครื่องมือวิเคราะห์เหล่านี้จะช่วยให้คุณจับข้อมูลที่บิดเบือนได้ตั้งแต่เนิ่นๆ เพื่อให้คุณสามารถดําเนินการแก้ไขได้หากปฏิกิริยาบางประเภทบิดเบือนผลการสํารวจ วิธีนี้จะป้องกันไม่ให้อคติในการอ้างอิงส่งผลต่อการตีความข้อมูลของคุณ

6. การปรับแต่งการออกแบบที่ปราศจากอคติ

QuestionPro ให้คุณปรับแต่งแบบสํารวจได้อย่างเต็มที่ รวมถึงถ้อยคําคําถาม เลย์เอาต์ และตรรกะ เพื่อให้ปราศจากอคติ การปรับแต่งการออกแบบแบบสํารวจช่วยให้คุณกําหนดกรอบคําถามได้อย่างเป็นกลางมากขึ้น และหลีกเลี่ยงภาษาชั้นนําที่ทําให้เกิดอคติในการอ้างอิง

บทสรุป

คุณไม่ได้สังเกตเห็นอคติในการอ้างอิงเสมอไป แต่มีผลกระทบอย่างมากต่อข้อมูลและการตัดสินใจ ไม่ว่าจะในการวิจัย แบบสํารวจ หรือการบริโภคสื่อในชีวิตประจําวัน การไม่จัดการกับอคติในการอ้างอิงอาจนําไปสู่การตีความผิดและข้อมูลเชิงลึกที่บิดเบือนได้

เมื่อตระหนักว่ามันมีอิทธิพลต่อการตอบสนองแหล่งที่มาและข้อสรุปอย่างไรคุณสามารถดําเนินการเชิงรุกเพื่อบรรเทาปัญหาได้ กลยุทธ์ต่างๆ เช่น การสุ่มลําดับคําถาม แหล่งที่มาที่หลากหลาย และภาษาที่เป็นกลางสามารถลดอคติในการอ้างอิงและเพิ่มความน่าเชื่อถือของข้อมูลได้ การจัดการกับอคติในการอ้างอิงไม่เพียงแต่สําคัญเท่านั้น จําเป็นสําหรับการตัดสินใจอย่างชาญฉลาด

QuestionPro เป็นเครื่องมือสํารวจและการวิจัยขั้นสูงที่สามารถช่วยคุณระบุและลดอคติในการอ้างอิง ให้ข้อมูลที่ถูกต้องและเชื่อถือได้ ด้วยคุณสมบัติต่างๆ เช่น การสุ่มคําถาม มาตราส่วนการตอบกลับที่ปรับแต่งได้ และตรรกะแบบสํารวจขั้นสูง QuestionPro ช่วยให้คุณสร้างแบบสํารวจที่เป็นกลางซึ่งกําจัดคําถามนําและเอฟเฟกต์การสั่งซื้อ

QuestionPro ช่วยให้องค์กรและนักวิจัยได้รับข้อมูลคุณภาพสูงและเป็นกลางและการตัดสินใจที่มีข้อมูลที่ดีขึ้น

Create memorable experiences based on real-time data, insights and advanced analysis. Request Demo

SHARE THIS ARTICLE:

About the author
QuestionPro Collaborators
Worldwide team of Content Creation specialists focusing on Research, CX, Workforce, Audience and Education.
View all posts by QuestionPro Collaborators

Primary Sidebar

Gain insights with 80+ features for free

Create, Send and Analyze Your Online Survey in under 5 mins!

Create a Free Account

RELATED ARTICLES

HubSpot - QuestionPro Integration

แพลตฟอร์มการแสดงข้อมูล 10 อันดับแรกสําหรับการวิเคราะห์ที่มีประสิทธิภาพ

Jul 20,2023

HubSpot - QuestionPro Integration

การถ่วงน้ําหนักการตอบกลับ: การเพิ่มความแม่นยําในแบบสํารวจของคุณ

Jul 11,2024

HubSpot - QuestionPro Integration

แผนภูมิ Marimekko: มันคืออะไร + การตีความพร้อมตัวอย่าง

Jan 22,2025

BROWSE BY CATEGORY

  • CX
  • Life@QuestionPro
  • Uncategorized @th
  • กรมอุทยานฯ
  • การมีส่วนร่วมของลูกค้า
  • การรักษาพนักงาน
  • การรับรู้แบรนด์
  • การวิจัยตลาด
  • การวิจัยทางวิชาการ
  • การวิจัยลูกค้า
  • การสัมมนาผ่านเว็บ
  • การสัมมนาผ่านเว็บ
  • กิจการ
  • ข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภค
  • ข่าวกรองแรงงาน
  • ข่าวเทคโนโลยี
  • ความผูกพันของพนักงาน
  • ความผูกพันของพนักงาน
  • ความพึงพอใจของลูกค้า
  • ความภักดีของลูกค้า
  • คําถามโปร
  • คุณสมบัติใหม่
  • ชุมชน
  • ชุมชนออนไลน์
  • ทีซีเอ็กซ์ที
  • ธุรกิจ
  • นักวิชาการ
  • ประสบการณ์ของลูกค้า
  • ประเภทคําถาม
  • ประเมิน
  • ปัญญาประดิษฐ์
  • ผู้ชม
  • ระเบียบการคุ้มครองข้อมูลทั่วไป
  • สำรวจ
  • ฮับข้อมูลเชิงลึก
  • เครื่องมือและแอปการวิจัย
  • แนว โน้ม
  • แบบ ฟอร์ม
  • แรงงาน
  • แอพมือถือ
  • โพล
  • โพสต์ของแขก
  • ไดอารี่มือถือ
  • ไม่มีหมวดหมู่
  • ไลฟ์โพลล์

Footer

MORE LIKE THIS

TCXT-about-be-nice-at-cx

Just Be Nice: พูดง่ายกว่าทํา | 2022 ความคิด CX วันอังคาร

ก.พ. 11, 2025

2025 trends shaping markets

อนาคตของข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภค: ประเด็นสําคัญสําหรับปี 2025 และปีต่อๆ ไป

ก.พ. 9, 2025

best tally alternatives

ทางเลือกแบบฟอร์มการนับที่ดีที่สุด 10 อันดับแรกในปี 2025

ก.พ. 6, 2025

Asynchronous interviews

การสัมภาษณ์แบบอะซิงโครนัส: มันคืออะไรและใช้งานอย่างไร

ม.ค. 23, 2025

Other categories

  • CX
  • Life@QuestionPro
  • Uncategorized @th
  • กรมอุทยานฯ
  • การมีส่วนร่วมของลูกค้า
  • การรักษาพนักงาน
  • การรับรู้แบรนด์
  • การวิจัยตลาด
  • การวิจัยทางวิชาการ
  • การวิจัยลูกค้า
  • การสัมมนาผ่านเว็บ
  • การสัมมนาผ่านเว็บ
  • กิจการ
  • ข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภค
  • ข่าวกรองแรงงาน
  • ข่าวเทคโนโลยี
  • ความผูกพันของพนักงาน
  • ความผูกพันของพนักงาน
  • ความพึงพอใจของลูกค้า
  • ความภักดีของลูกค้า
  • คําถามโปร
  • คุณสมบัติใหม่
  • ชุมชน
  • ชุมชนออนไลน์
  • ทีซีเอ็กซ์ที
  • ธุรกิจ
  • นักวิชาการ
  • ประสบการณ์ของลูกค้า
  • ประเภทคําถาม
  • ประเมิน
  • ปัญญาประดิษฐ์
  • ผู้ชม
  • ระเบียบการคุ้มครองข้อมูลทั่วไป
  • สำรวจ
  • ฮับข้อมูลเชิงลึก
  • เครื่องมือและแอปการวิจัย
  • แนว โน้ม
  • แบบ ฟอร์ม
  • แรงงาน
  • แอพมือถือ
  • โพล
  • โพสต์ของแขก
  • ไดอารี่มือถือ
  • ไม่มีหมวดหมู่
  • ไลฟ์โพลล์

questionpro-logo-nw
Help center Live Chat SIGN UP FREE
  • Sample questions
  • Sample reports
  • Survey logic
  • Branding
  • Integrations
  • Professional services
  • Security
  • Survey Software
  • Customer Experience
  • Workforce
  • Communities
  • Audience
  • Polls Explore the QuestionPro Poll Software - The World's leading Online Poll Maker & Creator. Create online polls, distribute them using email and multiple other options and start analyzing poll results.
  • Research Edition
  • LivePolls
  • InsightsHub
  • Blog
  • Articles
  • eBooks
  • Survey Templates
  • Case Studies
  • Training
  • Webinars
  • All Plans
  • Nonprofit
  • Academic
  • Qualtrics Alternative Explore the list of features that QuestionPro has compared to Qualtrics and learn how you can get more, for less.
  • SurveyMonkey Alternative
  • VisionCritical Alternative
  • Medallia Alternative
  • Likert Scale Complete Likert Scale Questions, Examples and Surveys for 5, 7 and 9 point scales. Learn everything about Likert Scale with corresponding example for each question and survey demonstrations.
  • Conjoint Analysis
  • Net Promoter Score (NPS) Learn everything about Net Promoter Score (NPS) and the Net Promoter Question. Get a clear view on the universal Net Promoter Score Formula, how to undertake Net Promoter Score Calculation followed by a simple Net Promoter Score Example.
  • Offline Surveys
  • Customer Satisfaction Surveys
  • Employee Survey Software Employee survey software & tool to create, send and analyze employee surveys. Get real-time analysis for employee satisfaction, engagement, work culture and map your employee experience from onboarding to exit!
  • Market Research Survey Software Real-time, automated and advanced market research survey software & tool to create surveys, collect data and analyze results for actionable market insights.
  • GDPR & EU Compliance
  • Employee Experience
  • Customer Journey
  • Synthetic Data
  • About us
  • Executive Team
  • In the news
  • Testimonials
  • Advisory Board
  • Careers
  • Brand
  • Media Kit
  • Contact Us

QuestionPro in your language

  • ไทย
  • English (อังกฤษ)
  • Español (สเปน)
  • Português (โปรตุเกสบราซิล)
  • Nederlands (ดัตช์)
  • العربية (อารบิก)
  • Français (ฝรั่งเศส)
  • Italiano (อิตาลี)
  • 日本語 (ญี่ปุ่น)
  • Türkçe (ตุรกี)
  • Svenska (สวีเดน)
  • Hebrew IL
  • Deutsch (เยอรมัน)
  • Portuguese de Portugal (โปรตุเกสจากโปรตุเกส)

Awards & certificates

  • survey-leader-asia-leader-2023
  • survey-leader-asiapacific-leader-2023
  • survey-leader-enterprise-leader-2023
  • survey-leader-europe-leader-2023
  • survey-leader-latinamerica-leader-2023
  • survey-leader-leader-2023
  • survey-leader-middleeast-leader-2023
  • survey-leader-mid-market-leader-2023
  • survey-leader-small-business-leader-2023
  • survey-leader-unitedkingdom-leader-2023
  • survey-momentumleader-leader-2023
  • bbb-acredited
The Experience Journal

Find innovative ideas about Experience Management from the experts

  • © 2022 QuestionPro Survey Software | +1 (800) 531 0228
  • Sitemap
  • Privacy Statement
  • Terms of Use