• Skip to main content
  • Skip to primary sidebar
  • Skip to footer
QuestionPro

QuestionPro

questionpro logo
  • Products
    survey software iconSurvey softwareEasy to use and accessible for everyone. Design, send and analyze online surveys.research edition iconResearch SuiteA suite of enterprise-grade research tools for market research professionals.CX iconCustomer ExperienceExperiences change the world. Deliver the best with our CX management software.WF iconEmployee ExperienceCreate the best employee experience and act on real-time data from end to end.
  • Solutions
    IndustriesGamingAutomotiveSports and eventsEducationGovernment
    Travel & HospitalityFinancial ServicesHealthcareCannabisTechnology
    Use CaseAskWhyCommunitiesAudienceContactless surveysMobile
    LivePollsMember ExperienceGDPRPositive People Science360 Feedback Surveys
  • Resources
    BlogeBooksSurvey TemplatesCase StudiesTrainingHelp center
  • Features
  • Pricing
Language
  • ไทย
  • English (อังกฤษ)
  • Español (สเปน)
  • Português (โปรตุเกสบราซิล)
  • Nederlands (ดัตช์)
  • العربية (อารบิก)
  • Français (ฝรั่งเศส)
  • Italiano (อิตาลี)
  • 日本語 (ญี่ปุ่น)
  • Türkçe (ตุรกี)
  • Svenska (สวีเดน)
  • Hebrew IL
  • Deutsch (เยอรมัน)
  • Portuguese de Portugal (โปรตุเกสจากโปรตุเกส)
Call Us
+1 800 531 0228 +1 (647) 956-1242 +52 999 402 4079 +49 301 663 5782 +44 20 3650 3166 +81-3-6869-1954 +61 2 8074 5080 +971 529 852 540
Log In Log In
SIGN UP FREE

Home Uncategorized @th

อคติในการเลือก: มันคืออะไร จะหลีกเลี่ยงได้อย่างไร + ผลกระทบในทางปฏิบัติ

นักวิจัยอาจต้องการความช่วยเหลือเกี่ยวกับการค้นพบที่ไม่ตรงกับความเป็นจริงของชุมชนเป้าหมาย มีสาเหตุหลายประการ แต่สิ่งที่สําคัญที่สุดประการหนึ่งคืออคติในการเลือก เกิดขึ้นเมื่อตัวอย่างการศึกษาจําเป็นต้องแสดงถึงประชากรที่น่าสนใจอย่างถูกต้องส่งผลให้ผลการวิจัยแตกต่างกันไป

การทําความเข้าใจอคติในการเลือก ผลกระทบในทางปฏิบัติ และวิธีที่ดีที่สุดในการหลีกเลี่ยงจะช่วยคุณจัดการกับผลกระทบของมันได้ ทุกสิ่งที่คุณจําเป็นต้องรู้เกี่ยวกับวิธีปรับปรุงกระบวนการรวบรวมข้อมูลของคุณจะครอบคลุมในโพสต์นี้

อคติในการเลือกคืออะไร?

อคติในการเลือกหมายถึงข้อผิดพลาดในการทดลองที่นําไปสู่การนําเสนอตัวอย่างการวิจัยของคุณอย่างไม่ถูกต้อง เกิดขึ้นเมื่อกลุ่มผู้เข้าร่วมหรือข้อมูลไม่ได้เป็นตัวแทนของกลุ่มเป้าหมาย

สาเหตุสําคัญของ อคติในการคัดเลือก คือเมื่อผู้วิจัยไม่พิจารณาลักษณะของกลุ่มย่อย ทําให้เกิดความเหลื่อมล้ําพื้นฐานระหว่างตัวแปรข้อมูลตัวอย่างและประชากรการวิจัยจริง

อคติในการเลือกเกิดขึ้นในการวิจัยด้วยเหตุผลหลายประการ หากผู้วิจัยเลือกประชากรกลุ่มตัวอย่างโดยใช้เกณฑ์ที่ไม่ถูกต้อง อาจพบตัวอย่างอคตินี้มากมาย นอกจากนี้ยังอาจเกิดขึ้นเนื่องจากองค์ประกอบที่ส่งผลต่อความเต็มใจของอาสาสมัครการศึกษาที่จะมีส่วนร่วมต่อไป

อคติการเลือกในการวิจัยมีกี่ประเภท?

อคติการเลือกหลายประเภทสามารถเกิดขึ้นได้หลายจุดในกระบวนการวิจัย ต่อไปนี้เป็นบางส่วนของพวกเขา:

  • อคติในการสุ่มตัวอย่าง

อ คติในการ สุ่มตัวอย่างเป็นรูปแบบหนึ่งของอคติการเลือกที่เกิดจากการสุ่มตัวอย่างประชากรที่ไม่สุ่ม มันเกิดขึ้นเมื่อชุดย่อยเฉพาะถูกลบออกจากตัวอย่างการวิจัย ซึ่งนําไปสู่การแสดงกลุ่มย่อยในประชากรตัวอย่างที่ไม่ถูกต้อง

ตัวอย่างเช่น ลองนึกภาพว่าคุณกําลังค้นคว้าเกี่ยวกับความชุกของโรคหัวใจในพื้นที่ของคุณ ในการรวบรวมข้อมูลคุณตัดสินใจที่จะสัมภาษณ์ผู้ซื้อที่ห้างสรรพสินค้า

กลยุทธ์นี้ไม่รวมผู้ป่วยที่เข้ารับการรักษาในโรงพยาบาลและโรคหัวใจ ตัวอย่างของคุณมีอคติเพราะหลายคนไม่ได้อยู่ในห้างหน้านั้น แต่อยู่ที่บ้านหรือโรงพยาบาล

  • อคติในการเลือกตนเอง

อคติในการเลือกตนเอง เรียกอีกอย่างว่าอคติของอาสาสมัคร สิ่งนี้เกิดขึ้นเมื่อคุณสมบัติของผู้ที่เข้าร่วมการศึกษาโดยสมัครใจมีความสําคัญต่อเป้าหมายของการสืบสวน

การเลือกตนเองทําให้เกิดข้อมูลที่มีอคติหากกลุ่มตัวอย่างประกอบด้วยอาสาสมัครมากกว่าประชากรเป้าหมายในอุดมคติ มีความเป็นไปได้ค่อนข้างมากที่นักวิจัยจะได้รับผลลัพธ์ที่มีอคติ

ตัวอย่างเช่น แฟน ๆ มืออาชีพด้านรถยนต์อาจเข้าร่วมในการศึกษาที่ตรวจสอบการรับรู้ของรถใหม่ที่เข้าสู่ตลาดเป้าหมาย เนื่องจากพวกเขามองว่าตัวเองเป็นผู้เชี่ยวชาญในสาขานี้

เนื่องจากอคติในการเลือกตนเอง พวกเขาจึงสามารถตอบสนองอย่างไม่เหมาะสมหรือให้ข้อมูลเพิ่มเติมที่ไม่ได้ร้องขอ

  • อคติที่ไม่ตอบสนอง

อคติที่ไม่ตอบสนองเกิดขึ้นเมื่อผู้คนไม่ตอบแบบสํารวจหรือมีส่วนร่วมในโครงการวิจัย มักเกิดขึ้นในการวิจัยแบบสํารวจเมื่อผู้เข้าร่วมขาดความสามารถที่เหมาะสม ขาดเวลา หรือรู้สึกผิดหรือละอายใจเกี่ยวกับหัวข้อนั้น

ตัวอย่างเช่น นักวิจัยสนใจว่านักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์มองซอฟต์แวร์ชิ้นใหม่อย่างไร พวกเขาทําการสํารวจและพบว่านักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์หลายคนไม่ตอบหรือเสร็จสิ้น

นักวิจัยพบว่าผู้ตอบแบบสอบถามเชื่อว่าซอฟต์แวร์นั้นยอดเยี่ยมและมีคุณภาพสูงหลังจากได้รับข้อมูล อย่างไรก็ตาม พวกเขาพบว่าพวกเขาได้รับการวิพากษ์วิจารณ์ที่ไม่เอื้ออํานวยเป็นหลักหลังจากเปิดตัวซอฟต์แวร์ใหม่ให้กับประชากรนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ทั้งหมด

ผู้เข้าร่วมการสํารวจเป็นนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ระดับเริ่มต้นที่ไม่สามารถมองเห็นข้อบกพร่องของโปรแกรมได้ ผู้ตอบแบบสํารวจไม่ได้สะท้อนถึงประชากรนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ที่สําคัญกว่า ดังนั้นผลลัพธ์จึงไม่ถูกต้อง

  • อคติของผู้รอดชีวิต

อคติของผู้รอดชีวิตเกิดขึ้นเมื่อนักวิจัยนําตัวแปรไปแข่งขันคัดกรองและเลือกผู้ที่ทําขั้นตอนสําเร็จ วิธีการคัดเลือกเบื้องต้นนี้ช่วยขจัดตัวแปรที่ล้มเหลวเนื่องจากขาดการมองเห็น

อคติของผู้รอดชีวิตมุ่งเน้นไปที่ปัจจัยที่ประสบความสําเร็จมากที่สุด แม้ว่าจะไม่มีข้อมูลที่เกี่ยวข้องก็ตาม มันสามารถเปลี่ยนแปลงผลการวิจัยของคุณและนําไปสู่มุมมองเชิงบวกที่ไม่จําเป็นซึ่งไม่สะท้อนความเป็นจริง

สมมติว่าคุณกําลังค้นคว้าตัวแปรความสําเร็จของผู้ประกอบการ ผู้ประกอบการที่มีชื่อเสียงส่วนใหญ่ไม่ได้เรียนจบวิทยาลัย อาจทําให้คุณคิดว่าการออกจากวิทยาลัยด้วยแนวคิดที่แข็งแกร่งก็เพียงพอแล้วที่จะเริ่มต้นอาชีพ แต่ผู้ที่ออกจากวิทยาลัยส่วนใหญ่ไม่ได้จบลงด้วยความร่ํารวย

ในความเป็นจริงมีคนจํานวนมากลาออกจากวิทยาลัยเพื่อเปิดตัวธุรกิจที่ไม่ประสบความสําเร็จ ในตัวอย่างนี้ อคติของผู้รอดชีวิตเกิดขึ้นเมื่อคุณให้ความสนใจกับผู้ที่ออกกลางคันที่ประสบความสําเร็จและเพิกเฉยต่อการออกกลางคันส่วนใหญ่ที่ล้มเหลว

  • อคติการขัดสี

อคติในการขัดสีเกิดขึ้นเมื่อผู้ตอบแบบสํารวจบางคนลาออกในขณะที่ยังดําเนินการอยู่ ด้วยเหตุนี้ จึงมีสิ่งที่ไม่ทราบมากมายในผลการวิจัยของคุณ ซึ่งทําให้คุณภาพของข้อสรุปลดลง

โดยส่วนใหญ่แล้วนักวิจัยจะมองหาแนวโน้มในตัวแปรที่ออกกลางคัน หากคุณสามารถระบุแนวโน้มเหล่านี้ได้ คุณอาจสามารถระบุได้ว่าเหตุใดผู้ตอบแบบสอบถามจึงออกจากแบบสํารวจของคุณอย่างกะทันหันและดําเนินการตามความเหมาะสม

  • อคติในการเรียกคืน

อคติในการเรียกคืนเกิดขึ้นเมื่อสมาชิกกลุ่มตัวอย่างบางคนพยายามจําข้อมูลสําคัญ ซึ่งส่งผลต่อกระบวนการวิจัยของคุณ มันเกิดขึ้นเมื่อนักวิจัยปฏิเสธสิ่งที่อยู่ตรงหน้าพวกเขาและเห็นสิ่งที่พวกเขาต้องการเห็นแทน

คุณจะได้ผลลัพธ์ที่มีอคติหากคุณแค่สํารวจผู้ที่เคยดูภาพยนตร์เรื่องใหม่ ผู้ที่เคยดูจะบอกว่าพวกเขารักมัน ในขณะที่คนที่ไม่เคยเห็นจะบอกว่าพวกเขาไม่ได้ นี่เป็นเพราะคนที่ชอบหนังเรื่องนี้เต็มใจที่จะพูดคุยมากกว่าคนที่ไม่ชอบ

  • อคติ Undercoverage

อคติที่ต่ํากว่าความครอบคลุมเกิดขึ้นเมื่อตัวอย่างตัวแทนถูกดึงมาจากสัดส่วนที่น้อยกว่าของประชากรเป้าหมาย แบบสํารวจออนไลน์มีความเสี่ยงเป็นพิเศษต่ออคติที่รายงานข่าวน้อยเกินไป

ในการสํารวจออนไลน์เกี่ยวกับสุขภาพที่รายงานด้วยตนเอง สมมติว่าคุณกําลังมุ่งเน้นไปที่พฤติกรรมการดื่มและการสูบบุหรี่มากเกินไป แม้ว่าคุณจะจงใจยกเว้นผู้ที่ไม่ได้ใช้อินเทอร์เน็ต

ด้วยวิธีนี้ บุคคลที่มีอายุมากกว่าและมีการศึกษาน้อยจะถูกละทิ้งจากตัวอย่างของคุณ เนื่องจากผู้ใช้อินเทอร์เน็ตและผู้ที่ไม่ใช่ผู้ใช้แตกต่างกันอย่างมาก คุณจึงไม่สามารถดึงผลลัพธ์ที่เชื่อถือได้จากแบบสํารวจออนไลน์ของคุณได้

อคติในการเลือกมีผลกระทบอย่างไร?

มีความเป็นไปได้เสมอที่จะเกิดข้อผิดพลาดแบบสุ่มหรือเป็นระบบในการวิจัยที่ส่งผลต่อความน่าเชื่อถือของผลการวิจัย อคติในการเลือกอาจมีผลกระทบหลายประการ และมักจะเป็นเรื่องยากที่จะบอกว่าผลกระทบเหล่านั้นมีความสําคัญเพียงใดหรือไปในทิศทางใด ผลกระทบอาจนําไปสู่ปัญหาหลายประการสําหรับธุรกิจ รวมถึงสิ่งต่อไปนี้:

  • ความเสี่ยงที่จะสูญเสียรายได้และชื่อเสียง

สําหรับการวางแผนและกลยุทธ์ทางธุรกิจข้อมูลเชิงลึกที่ได้จากกลุ่มตัวอย่างที่ไม่ใช่ตัวแทนจะมีประโยชน์น้อยกว่าอย่างมีนัยสําคัญเนื่องจากไม่สอดคล้องกับประชากรเป้าหมาย มีความเสี่ยงที่จะสูญเสียเงินและชื่อเสียงหากการตัดสินใจทางธุรกิจขึ้นอยู่กับการค้นพบเหล่านี้

  • ส่งผลกระทบต่อความถูกต้องภายนอกของการวิเคราะห์

การวิจัยมีความน่าเชื่อถือน้อยลงอันเป็นผลมาจากข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง ดังนั้นความถูกต้องภายนอกของการวิเคราะห์จึงประนีประนอมเนื่องจากตัวอย่างที่มีอคติ

  • สิ่งนี้นําไปสู่การตัดสินใจทางธุรกิจที่ไม่เหมาะสม

หากผลลัพธ์สุดท้ายมีอคติและไม่เป็นตัวแทนของหัวข้อ ก็ไม่ปลอดภัยที่จะพึ่งพาผลการศึกษาเมื่อทําการตัดสินใจทางธุรกิจที่สําคัญ

เราได้เผยแพร่บล็อกที่พูดถึง การวิเคราะห์กลุ่มย่อย ทําไมคุณไม่ลองดูไอเดียเพิ่มเติมล่ะ?

จะหลีกเลี่ยงอคติในการเลือกได้อย่างไร?

มีโอกาสดีที่คุณจะส่งผลกระทบต่อผลการสํารวจของคุณผ่านอคติในการเลือก อ่านคําแนะนําต่อไปนี้เพื่อช่วยคุณหลีกเลี่ยงอคติในการเลือก:

หลีกเลี่ยงอคติการเลือกระหว่างการออกแบบแบบสํารวจ

ลองใช้คําแนะนําเหล่านี้เพื่อหลีกเลี่ยงอคติในการเลือกเมื่อคุณกําลังพัฒนาโครงสร้างสําหรับแบบสํารวจของคุณ:

  • ตรวจสอบให้แน่ใจว่าวัตถุประสงค์แบบสํารวจของคุณชัดเจน
  • ระบุมาตรฐานที่ควรปฏิบัติตามสําหรับกลุ่มเป้าหมายของคุณ
  • ให้ผู้เข้าร่วมทุกคนมีโอกาสที่ยุติธรรมในการมีส่วนร่วมในการสํารวจ

หลีกเลี่ยงอคติการเลือกระหว่างการสุ่มตัวอย่าง

พิจารณานํากลยุทธ์เหล่านี้ไปปฏิบัติในระหว่างกระบวนการเลือกตัวอย่าง:

  • เมื่อใช้ การสุ่มตัวอย่าง ในกระบวนการของคุณ ให้แน่ใจว่ามีการสุ่มที่เหมาะสม
  • ตรวจสอบให้แน่ใจว่ารายชื่อผู้เข้าร่วมของคุณเป็นปัจจุบันและแสดงถึงกลุ่มเป้าหมายที่ต้องการอย่างถูกต้อง
  • ตรวจสอบให้แน่ใจว่ากลุ่มย่อยเป็นตัวแทนของประชากรโดยรวมและแบ่งปันปัจจัยสําคัญ

หลีกเลี่ยงอคติการเลือกระหว่างการประเมิน

เมื่อผ่านกระบวนการประเมินและตรวจสอบความถูกต้อง คุณต้องคิดถึงการนําแนวคิดเหล่านี้ไปปฏิบัติเพื่อหลีกเลี่ยงอคติในการเลือก:

  • หากคุณต้องการให้แน่ใจว่าการเลือกตัวอย่างขั้นตอนและการรวบรวมข้อมูลของคุณปราศจากอคติการให้นักวิจัยคนที่สองดูหลังคุณเป็นความคิดที่ดี
  • ใช้เทคโนโลยีเพื่อตรวจสอบว่าข้อมูลเปลี่ยนแปลงไปอย่างไร เพื่อให้คุณสามารถระบุผลลัพธ์ที่ไม่คาดคิดและตรวจสอบได้อย่างรวดเร็วเพื่อซ่อมแซมหรือหลีกเลี่ยงข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง
  • ตรวจสอบแนวโน้มข้อมูลการวิจัยพื้นฐานก่อนหน้านี้เพื่อตรวจสอบว่าการวิจัยของคุณอยู่ในเส้นทางสําหรับ ความถูกต้องภายในที่แข็งแกร่งหรือไม่
  • เชิญผู้ที่ไม่ได้ตอบแบบสํารวจให้เข้าร่วมแบบสํารวจเพิ่มเติม รอบที่สองอาจให้คะแนนเสียงมากขึ้นเพื่อความเข้าใจที่ชัดเจนยิ่งขึ้นเกี่ยวกับผลการวิจัย

บทสรุป

การทําความเข้าใจอคติในการเลือก ประเภท และผลกระทบต่อผลการวิจัยเป็นขั้นตอนเริ่มต้นในการทํางานกับมัน เราได้ค้นพบข้อมูลสําคัญที่จะช่วยในการระบุและทํางานเพื่อลดผลกระทบให้น้อยที่สุด คุณสามารถหลีกเลี่ยงอคติในการเลือกได้โดยใช้ QuestionPro เพื่อรวบรวมข้อมูลการวิจัยที่เชื่อถือได้

สถานการณ์ต่างๆ อาจส่งผลให้เกิดอคติในการเลือก เช่น เมื่อตัวอย่างที่ไม่เป็นกลางรวมกับปัญหาของระบบ เครื่องมือวิจัยระดับองค์กรเพื่อใช้ในการวิจัยและเปลี่ยนแปลงประสบการณ์คือชุดการวิจัย QuestionPro

ชุดวิจัย QuestionPro มีเทมเพลตแบบสํารวจตามการวิจัยระดับมืออาชีพ ทําให้ง่ายต่อการพัฒนาแบบสํารวจ เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับแบบสํารวจและเริ่มต้นใช้งานซอฟต์แวร์แบบสํารวจของเราโดยสร้างบัญชีฟรี

SHARE THIS ARTICLE:

About the author
Anas Al Masud
Digital Marketing Lead, Content Editor, and Writer at QuestionPro. Over 9 years of experience in digital marketing, SEO-friendly content creation, and boosting online visibility.
View all posts by Anas Al Masud

Primary Sidebar

Gain insights with 80+ features for free

Create, Send and Analyze Your Online Survey in under 5 mins!

Create a Free Account

RELATED ARTICLES

HubSpot - QuestionPro Integration

เพิ่มความคิดเห็นของพนักงานให้สูงสุดด้วยการผสานรวม Slack ของ QuestionPro Workforce

Nov 06,2024

HubSpot - QuestionPro Integration

17 ซอฟต์แวร์การจัดการชื่อเสียงออนไลน์ที่ดีที่สุดในปี 2024

Apr 17,2024

HubSpot - QuestionPro Integration

ความยืดหยุ่นของราคา: มันคืออะไร &; วิธีคํานวณ

Mar 15,2023

BROWSE BY CATEGORY

  • CX
  • Life@QuestionPro
  • Uncategorized @th
  • กรมอุทยานฯ
  • การมีส่วนร่วมของลูกค้า
  • การรักษาพนักงาน
  • การรับรู้แบรนด์
  • การวิจัยตลาด
  • การวิจัยทางวิชาการ
  • การวิจัยลูกค้า
  • การสัมมนาผ่านเว็บ
  • การสัมมนาผ่านเว็บ
  • กิจการ
  • ข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภค
  • ข่าวกรองแรงงาน
  • ข่าวเทคโนโลยี
  • ความผูกพันของพนักงาน
  • ความผูกพันของพนักงาน
  • ความพึงพอใจของลูกค้า
  • ความภักดีของลูกค้า
  • คําถามโปร
  • คุณสมบัติใหม่
  • ชุมชน
  • ชุมชนออนไลน์
  • ทีซีเอ็กซ์ที
  • ธุรกิจ
  • นักวิชาการ
  • ประสบการณ์ของลูกค้า
  • ประเภทคําถาม
  • ประเมิน
  • ปัญญาประดิษฐ์
  • ผู้ชม
  • ระเบียบการคุ้มครองข้อมูลทั่วไป
  • สำรวจ
  • ฮับข้อมูลเชิงลึก
  • เครื่องมือและแอปการวิจัย
  • แนว โน้ม
  • แบบ ฟอร์ม
  • แรงงาน
  • แอพมือถือ
  • โพล
  • โพสต์ของแขก
  • ไดอารี่มือถือ
  • ไม่มีหมวดหมู่
  • ไลฟ์โพลล์

Footer

MORE LIKE THIS

TCXT-about-be-nice-at-cx

Just Be Nice: พูดง่ายกว่าทํา | 2022 ความคิด CX วันอังคาร

ก.พ. 11, 2025

2025 trends shaping markets

อนาคตของข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภค: ประเด็นสําคัญสําหรับปี 2025 และปีต่อๆ ไป

ก.พ. 9, 2025

best tally alternatives

ทางเลือกแบบฟอร์มการนับที่ดีที่สุด 10 อันดับแรกในปี 2025

ก.พ. 6, 2025

Asynchronous interviews

การสัมภาษณ์แบบอะซิงโครนัส: มันคืออะไรและใช้งานอย่างไร

ม.ค. 23, 2025

Other categories

  • CX
  • Life@QuestionPro
  • Uncategorized @th
  • กรมอุทยานฯ
  • การมีส่วนร่วมของลูกค้า
  • การรักษาพนักงาน
  • การรับรู้แบรนด์
  • การวิจัยตลาด
  • การวิจัยทางวิชาการ
  • การวิจัยลูกค้า
  • การสัมมนาผ่านเว็บ
  • การสัมมนาผ่านเว็บ
  • กิจการ
  • ข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภค
  • ข่าวกรองแรงงาน
  • ข่าวเทคโนโลยี
  • ความผูกพันของพนักงาน
  • ความผูกพันของพนักงาน
  • ความพึงพอใจของลูกค้า
  • ความภักดีของลูกค้า
  • คําถามโปร
  • คุณสมบัติใหม่
  • ชุมชน
  • ชุมชนออนไลน์
  • ทีซีเอ็กซ์ที
  • ธุรกิจ
  • นักวิชาการ
  • ประสบการณ์ของลูกค้า
  • ประเภทคําถาม
  • ประเมิน
  • ปัญญาประดิษฐ์
  • ผู้ชม
  • ระเบียบการคุ้มครองข้อมูลทั่วไป
  • สำรวจ
  • ฮับข้อมูลเชิงลึก
  • เครื่องมือและแอปการวิจัย
  • แนว โน้ม
  • แบบ ฟอร์ม
  • แรงงาน
  • แอพมือถือ
  • โพล
  • โพสต์ของแขก
  • ไดอารี่มือถือ
  • ไม่มีหมวดหมู่
  • ไลฟ์โพลล์

questionpro-logo-nw
Help center Live Chat SIGN UP FREE
  • Sample questions
  • Sample reports
  • Survey logic
  • Branding
  • Integrations
  • Professional services
  • Security
  • Survey Software
  • Customer Experience
  • Workforce
  • Communities
  • Audience
  • Polls Explore the QuestionPro Poll Software - The World's leading Online Poll Maker & Creator. Create online polls, distribute them using email and multiple other options and start analyzing poll results.
  • Research Edition
  • LivePolls
  • InsightsHub
  • Blog
  • Articles
  • eBooks
  • Survey Templates
  • Case Studies
  • Training
  • Webinars
  • All Plans
  • Nonprofit
  • Academic
  • Qualtrics Alternative Explore the list of features that QuestionPro has compared to Qualtrics and learn how you can get more, for less.
  • SurveyMonkey Alternative
  • VisionCritical Alternative
  • Medallia Alternative
  • Likert Scale Complete Likert Scale Questions, Examples and Surveys for 5, 7 and 9 point scales. Learn everything about Likert Scale with corresponding example for each question and survey demonstrations.
  • Conjoint Analysis
  • Net Promoter Score (NPS) Learn everything about Net Promoter Score (NPS) and the Net Promoter Question. Get a clear view on the universal Net Promoter Score Formula, how to undertake Net Promoter Score Calculation followed by a simple Net Promoter Score Example.
  • Offline Surveys
  • Customer Satisfaction Surveys
  • Employee Survey Software Employee survey software & tool to create, send and analyze employee surveys. Get real-time analysis for employee satisfaction, engagement, work culture and map your employee experience from onboarding to exit!
  • Market Research Survey Software Real-time, automated and advanced market research survey software & tool to create surveys, collect data and analyze results for actionable market insights.
  • GDPR & EU Compliance
  • Employee Experience
  • Customer Journey
  • Synthetic Data
  • About us
  • Executive Team
  • In the news
  • Testimonials
  • Advisory Board
  • Careers
  • Brand
  • Media Kit
  • Contact Us

QuestionPro in your language

  • ไทย
  • English (อังกฤษ)
  • Español (สเปน)
  • Português (โปรตุเกสบราซิล)
  • Nederlands (ดัตช์)
  • العربية (อารบิก)
  • Français (ฝรั่งเศส)
  • Italiano (อิตาลี)
  • 日本語 (ญี่ปุ่น)
  • Türkçe (ตุรกี)
  • Svenska (สวีเดน)
  • Hebrew IL
  • Deutsch (เยอรมัน)
  • Portuguese de Portugal (โปรตุเกสจากโปรตุเกส)

Awards & certificates

  • survey-leader-asia-leader-2023
  • survey-leader-asiapacific-leader-2023
  • survey-leader-enterprise-leader-2023
  • survey-leader-europe-leader-2023
  • survey-leader-latinamerica-leader-2023
  • survey-leader-leader-2023
  • survey-leader-middleeast-leader-2023
  • survey-leader-mid-market-leader-2023
  • survey-leader-small-business-leader-2023
  • survey-leader-unitedkingdom-leader-2023
  • survey-momentumleader-leader-2023
  • bbb-acredited
The Experience Journal

Find innovative ideas about Experience Management from the experts

  • © 2022 QuestionPro Survey Software | +1 (800) 531 0228
  • Sitemap
  • Privacy Statement
  • Terms of Use