ข้อมูลโดยนัยคือข้อมูลที่ไม่ได้กล่าวถึงอย่างชัดเจน แต่อาจอนุมานได้จากข้อมูลที่ให้ไว้อย่างชัดเจน ข้อมูลที่ชัดเจนบางครั้งถูกมองว่าเป็นสิ่งที่ตรงกันข้ามกับข้อมูลโดยนัย
สมมติว่าเพื่อนร่วมงานของคุณแจ้งให้คุณทราบว่า วันก่อนตินตินเจ็บขาขณะเล่นลูกบอล ฉันต้องพาเธอไปหาหมอในบ่ายวันนี้ ตามข้อมูลที่แม่นยําที่ให้ไว้ตินตินได้รับบาดเจ็บและกําลังได้รับการรักษาโดยแพทย์สัตว์ ข้อมูลโดยนัยคือตินตินเป็นแมว
การรวบรวมข้อมูลโดยนัยในการโต้ตอบระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์จะรวบรวมข้อมูลผู้ใช้ที่ไม่รุกราน การโต้ตอบระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์รวบรวมข้อมูลผู้ใช้เพื่อปรับแต่งอินเทอร์เฟซคอมพิวเตอร์ ข้อมูลประเภทนี้ใช้เพื่อพัฒนาแบบจําลองผู้ใช้
หากต้องการทราบว่าข้อมูลโดยนัยคืออะไรและสามารถรวบรวมข้อมูลประเภทนี้ได้อย่างไรได้อธิบายไว้ในบล็อกนี้
ข้อมูลโดยนัยคืออะไร?
คําว่า “ข้อมูลโดยนัย” หมายถึงข้อมูลที่ไม่ได้จัดหาโดยเจตนา แต่ถูกรวบรวมจากสตรีมข้อมูลจํานวนมากที่เข้าถึงได้ง่ายไม่ว่าจะโดยตรงหรือผ่านการวิเคราะห์ข้อมูลที่ชัดเจน
ข้อมูลที่ส่งโดยสมัครใจเรียกว่า “ข้อมูลที่ชัดเจน” และอาจรวบรวมได้หลายวิธี เช่น ผ่านแบบสอบถามและการสมัครเป็นสมาชิก
ในการโต้ตอบระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์การรวบรวมข้อมูลโดยนัยจะใช้เพื่อรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับผู้ใช้อย่างเฉยเมยและไม่สร้างความรําคาญ
เมื่อเร็ว ๆ นี้ข้อมูลสําคัญได้ถูกดึงมาจากข้อมูลบนแพลตฟอร์มเครือข่ายสังคมออนไลน์ ตัวอย่างเช่น โพสต์สถานะหรือทวีตมักจะมีทั้งข้อมูลที่โจ่งแจ้งและโดยนัยบนแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย เช่น Twitter และ Facebook
แหล่งข้อมูลโดยนัย: ข้อดีและข้อเสีย
การปรับแต่งโดยนัยขึ้นอยู่กับข้อมูลโดยละเอียด เนื่องจากเกี่ยวข้องกับการตอบสนองต่อพฤติกรรมเฉพาะของผู้ใช้ในขณะที่ใช้ช่องทางเฉพาะ ผู้ใช้ต้องรู้สึกได้รับการสนับสนุนในขณะที่คุณดูและวิเคราะห์ข้อเท็จจริงแบบเรียลไทม์โดยใช้เหตุผลของมนุษย์ กระนั้น ข้อมูลทุกประเภทไม่ได้ถูกสร้างขึ้นมาเท่ากัน ข้อมูลหลายรูปแบบต้องทํางานร่วมกันเพื่อให้การปรับแต่งโดยนัยมีประสิทธิภาพสําเร็จ
-
- ข้อมูลโปรไฟล์: โปรไฟล์ส่วนบุคคลจะเต็มไปด้วยข้อมูล เช่น ชื่อ รายละเอียดการติดต่อ หมายเลขบัญชี ที่อยู่ IP ธุรกรรมก่อนหน้า และรูปแบบกิจกรรม อาจเป็นเรื่องยากที่จะพิจารณาว่าข้อมูลนี้ถูกต้อง เกี่ยวข้อง และเป็นประโยชน์หรือไม่ การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณโดยนัยจะรวมข้อมูลประเภทนี้ไว้ด้วย เนื่องจากจะส่งผลต่อวิธีที่คุณตอบสนองต่อผู้ใช้ในขณะนี้
- กลุ่มผู้ใช้: กลุ่มผู้ใช้คือกลุ่มคนที่มีอายุ เพศ ภูมิศาสตร์ อุตสาหกรรม และลักษณะทางประชากรศาสตร์อื่นๆ ที่คล้ายคลึงกัน การตอบสนองของผู้บริโภคแต่ละกลุ่มที่เปรียบเทียบกันนั้นถูกคาดเดาและคาดการณ์โดยนักการตลาด ทฤษฎีเบื้องหลังนี้คือประสบการณ์ของผู้ใช้ที่เหมาะสําหรับหญิงสาวที่ประสบความสําเร็จควรดูแตกต่างจากประสบการณ์ที่สร้างขึ้นสําหรับมือสมัครเล่นชายที่เกษียณแล้ว
ในฐานะที่เป็นรากฐานสําหรับการปรับแต่งโดยนัยการแบ่งส่วนเป็นสิ่งจําเป็นสําหรับการสนับสนุนกระดูกและกระบวนการ (หรือโครงสร้าง) ของการกําหนดเป้าหมายเนื้อหาข้อเสนอแนะและความต้องการและวัตถุประสงค์ของผู้เข้าชมที่หลากหลาย
- ข้อมูลความตั้งใจของผู้ใช้: การทราบเจตนาของผู้ใช้อาจเพิ่มความแม่นยําให้กับความพยายามในการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ ไซต์แสดงให้เห็นว่าพวกเขาทราบตําแหน่งของผู้เยี่ยมชมการเข้าชมครั้งล่าสุดและประวัติออนไลน์ การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณกลายเป็นเรื่องเกี่ยวกับความต้องการของผู้เยี่ยมชมน้อยลงและเกี่ยวกับบุคคลมากขึ้น สิ่งนี้ทําให้ผู้ใช้ระคายเคืองโดยไม่บรรลุเป้าหมาย การจดจ่ออยู่กับผู้เยี่ยมชม ไม่ใช่การเยี่ยมชม ก่อให้เกิดการพัฒนาที่ซบเซาและข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัวของการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ
ต้องขอความปรารถนาของผู้ใช้แต่ละคน วิธีนี้ใช้ได้ผลเมื่อผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าโทรศัพท์หรือเยี่ยมชมร้านค้า แต่ออนไลน์จะยากกว่า ข้อมูลแบบเรียลไทม์ เช่น ประวัติเบราว์เซอร์ของผู้เยี่ยมชม คําค้นหา และการคลิกผ่านอาจเปิดเผยเจตนา เนื่องจากคุณรวบรวมและตอบสนองต่อข้อมูลในเว็บไซต์หรือแอป จึงเป็นการจําลองการติดต่อในร้านค้าหรือทางโทรศัพท์
วิธีการรวบรวมข้อมูลโดยนัย
ผู้บริโภคทุกคนมีความแตกต่างกันและนําชุดความชอบ ความสนใจ และบุคลิกของตนเองมาสู่โต๊ะ นอกจากนี้ยิ่งคุณมีข้อมูลเกี่ยวกับลูกค้าของคุณมากเท่าไหร่คุณก็ยิ่งมีความพร้อมมากขึ้นในการแบ่งกลุ่มข้อความในสถานที่และออฟไลน์ให้กับพวกเขาเพิ่มประสิทธิภาพความเกี่ยวข้องและความสามารถในเป้าหมายของการตลาดของคุณ
อย่างไรก็ตามอาจดูเหมือนมากที่จะถามผู้บริโภคของคุณและเราเข้าใจ
คุณอาจค้นพบเพิ่มเติมเกี่ยวกับลูกค้าของคุณโดยไม่ต้องถามโดยรวบรวมข้อมูลโดยนัย แทนที่จะขอข้อมูลเฉพาะจากลูกค้าเราสามารถระบุข้อมูลนี้ในพื้นหลังซึ่งแตกต่างจากข้อมูลที่ชัดเจน
การรวบรวมข้อมูลโดยนัยสามารถทําได้หลายวิธี มาดูรายละเอียดกันดีกว่า
- วิธีหนึ่งคือผ่านที่อยู่ IP หรือการตั้งค่าเบราว์เซอร์ของลูกค้าของคุณ สิ่งนี้มีประโยชน์สําหรับสิ่งต่างๆ เช่น ตําแหน่งหรือภาษาที่ต้องการ สิ่งนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งหากคุณขายทั่วโลกหรือธุรกิจของคุณตั้งอยู่ในประเทศที่มีภาษาราชการมากมาย เช่น แคนาดา
- คุกกี้อินเทอร์เน็ตเป็นอีกวิธีหนึ่งในการรวบรวมข้อมูล ซึ่งรวมถึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการมีส่วนร่วม เช่น ความถี่ที่บุคคลเข้าชมไซต์ของคุณ ความถี่ที่พวกเขาเห็นหน้าเว็บ หรือแม้แต่แคมเปญที่พวกเขาเคยดูหรือเข้าร่วมก่อนหน้านี้ จากนั้นคุณสามารถแบ่งกลุ่มแคมเปญแยกกันตามระดับการโต้ตอบต่างๆ โดยใช้ข้อมูลประเภทนี้
- นอกจากนี้ยังมีประโยชน์ในการรวบรวมข้อมูลโดยนัยในฟิลด์ที่ซ่อนอยู่ คุณสามารถเพิ่มฟิลด์แบบฟอร์มเหล่านี้ได้ แต่ผู้ใช้จะไม่สามารถดูได้ ข้อมูลจะถูกรวบรวมโดยอัตโนมัติเมื่อมีการแนะนําพื้นที่เท่านั้น
- รหัสคูปองเป็นข้อมูลโดยนัยชิ้นสุดท้ายที่สําคัญ คุณสามารถกําหนดเป้าหมายลูกค้าด้วยข้อเสนอหรือรูปแบบการสื่อสารที่หลากหลายหากคุณทราบแน่ชัดว่าพวกเขาสมัครใช้งานแคมเปญหรือรหัสส่วนลดใด
บทสรุป
ข้อมูลโดยนัยคือข้อมูลที่ธุรกิจรวบรวมจากพฤติกรรมการท่องเว็บของผู้บริโภคบนเว็บไซต์ของตน เช่น สไตล์และแบรนด์ที่พวกเขาคลิกมากที่สุดและตําแหน่งที่พวกเขาวางเมาส์
เรียนรู้เกี่ยวกับ: การกําหนดเป้าหมายตามพฤติกรรม
Insights Hub ของ QuestionPro ขับเคลื่อนโดยลูกค้า นักวิจัยต้องการสถานที่ในการจัดเก็บและดึงข้อมูลการวิจัยและข้อมูลเชิงลึก เพื่อทําให้แนวคิดการวิจัยเป็นประชาธิปไตยพวกเขาต้องการศูนย์ที่เข้าถึงได้ง่ายซึ่งโดเมนและฟังก์ชันที่หลากหลายสามารถใช้ได้ มีวัตถุประสงค์เพื่อให้ขั้นตอนการวิจัยมีเวลา ความพยายาม และความช่วยเหลือในการประหยัดต้นทุน
เครื่องมือข้อมูลเชิงลึกของ QuestionPro รองรับ 50+ ภาษาและสามารถรวมเข้าด้วยกันได้ เราปฏิบัติตาม GDPR, HIPAA, Fedramp, มาตรา 508, CCPA เป็นต้น
