La collecte de données n’est pas si difficile, mais ce qui l’est, c’est la création et la maintenance d’un référentiel de données. Il est encore plus difficile de donner un sens à un référentiel de données.
Le concept de référentiel de données a gagné en popularité afin de gérer et d’utiliser efficacement ces données. Un référentiel de données est un site de stockage centralisé des données qui permet un accès facile, la gestion des données et l’analyse.
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Nous commencerons par définir ce qu’est un référentiel de données, puis nous verrons comment créer un référentiel de données de recherche et quels en sont les avantages.
Qu’est-ce qu’un référentiel de données ?
Un référentiel de données est une bibliothèque de données ou une archive de données. Il peut s’agir de grands systèmes de gestion de bases de données ou de plusieurs bases de données qui collectent, gèrent et stockent des ensembles de données sensibles à des fins d’analyse, de partage et d’établissement de rapports.
Les utilisateurs autorisés peuvent facilement accéder aux données et les extraire à l’aide d’outils d’interrogation et de recherche, ce qui facilite la recherche et la prise de décision. Il donne une vue complète et unifiée des données en combinant des données provenant de différentes sources, comme les bases de données, les applications et les systèmes externes.
Les données peuvent être collectées et stockées de différentes manières, comme les données agrégées qui sont généralement collectées à partir de plusieurs sources ou segments d’une entreprise. Elles peuvent ensuite être stockées de manière structurée ou non structurée, puis étiquetées avec différentes métadonnées.
Le référentiel de données utilise des méthodes d’organisation structurées, des schémas normalisés et des métadonnées pour garantir que les données sont toujours les mêmes et faciles à trouver. Il dispose d’outils de stockage, de gestion et de protection des données, tels que la compression, l’indexation, les contrôles d’accès, le cryptage et la création de rapports.
Les dépôts de données gèrent généralement des abonnements à des ressources de données sous licence pour permettre à leurs utilisateurs d’accéder à l’information.
Types de référentiels de données
La sécurité est cruciale car de plus en plus d’organisations adoptent des référentiels de données pour gérer et stocker les données. Les référentiels de données sont généralement classés en quatre catégories :
Entrepôt de données
Il s’agit du type de référentiel le plus important, dans lequel les données sont collectées à partir de plusieurs segments ou sources d’activité. Dans ce référentiel, les données stockées sont généralement utilisées pour l’analyse et le reporting, ce qui aidera les utilisateurs des données ou les équipes à prendre les bonnes décisions dans leur entreprise ou leur projet.
Lac de données
Dans ce référentiel, les données peuvent se présenter sous n’importe quelle forme, structurée, semi-structurée ou non structurée. Il s’agit d’un immense entrepôt de données non structurées classées et étiquetées avec des métadonnées.
La raison principale de l’existence d’un lac de données est la limitation des entrepôts de données. Il permet une meilleure gouvernance des données et un contrôle total des données qu’il contient.
Data mart
Les marts de données sont souvent confondus avec les entrepôts de données. Cependant, ils remplissent des fonctions différentes.
Ce sous-ensemble de l’entrepôt de données est axé sur un sujet particulier, un département ou tout autre domaine spécifique. Les données étant stockées pour un domaine spécifique, un utilisateur peut accéder rapidement aux informations sans perdre de temps à chercher dans un entrepôt de données complet, ce qui facilite la vie des utilisateurs.
Cube de données
Ce référentiel contient les données les plus complexes. Ils peuvent être décrits comme les extensions multidimensionnelles de différents tableaux et sont généralement utilisés pour représenter des données trop complexes pour être décrites par de simples tableaux, lignes et colonnes.
En résumé, un cube de données peut être utilisé lorsque nous analysons les données dont nous disposons et au-delà du 3D. Nous parlerons ici plus particulièrement des référentiels de données utilisés dans les études de marché.
Avantages de l’utilisation d’un référentiel de données de recherche
L’utilisation de référentiels de données de recherche présente de nombreux avantages tant pour les chercheurs que pour la communauté scientifique dans son ensemble. Voici quelques avantages significatifs :
Une plus grande visibilité
L’enregistrement des données dans des référentiels vous permet de les consulter à tout moment. Le fait de les conserver en silo dans des feuilles Excel ou des applications non utilisées par une équipe réduit leur visibilité et leur facilité d’utilisation. Cela entraîne une perte de temps et de ressources.
Amélioration de la découvrabilité
La sauvegarde des données au format numérique les rend plus accessibles. Il vous suffit de rechercher l’élément d’information que vous recherchez, et voilà ! En outre, les métadonnées ajoutées au référentiel de données permettent à d’autres personnes de comprendre le contexte général et d’en tirer davantage de sens.
Réutilisation des données
Un référentiel de données contient de nombreuses données. Mais c’est bien plus qu’un simple entrepôt. Des ensembles de données discrètes sont réunis de manière à ce que vous puissiez obtenir des informations intéressantes sur votre domaine de recherche. Vous pouvez générer différents types de rapports en utilisant les mêmes ensembles de données.
Par exemple, si vous réalisez une enquête en ligne et recueillez des données auprès de votre public cible, vous pouvez générer un rapport comparatif pour comparer les réponses de différents groupes démographiques. Vous pouvez également générer des rapports de tendance pour comprendre comment les choix des personnes ont évolué dans le temps. Ces deux rapports utilisent les mêmes données.
Obtenir des informations à partir de sources de données multiples
L’intégration des référentiels de données avec d’autres applications vous permet d’obtenir une vue multidimensionnelle de vos données. Par exemple, vous pouvez analyser les données historiques de l’enquête ainsi que les données réelles des ventes pour comprendre l’exactitude des informations obtenues dans le passé.
Comment en créer un à l’aide d’outils en ligne ?
La création de dépôts de données pour les données de recherche est simple avec les outils en ligne. Si vous menez votre recherche à l’aide d’enquêtes, de communautés, de groupes de discussion ou de toute autre méthode, voici quelques-unes des façons de créer une enquête.
Créer un questionnaire
De nombreux outils en ligne vous permettent de glisser-déposer des types de questions. Vous pouvez créer une enquête en moins de 5 minutes ! Vous pouvez également utiliser un modèle d’enquête prêt à l’emploi pour gagner du temps. Personnalisez le modèle en fonction de vos besoins et vous êtes prêt.
Donnez une image de marque à votre enquête
Personnalisez l’en-tête et le pied de page, et ajoutez un logo pour un aspect plus professionnel. Vous pouvez également choisir un style de police et une couleur adaptés à la voix de votre marque. En donnant une image de marque à vos enquêtes, vous augmentez les chances d’obtenir davantage de réponses.
Distribuez votre enquête
De nombreux outils proposent différentes manières de distribuer votre enquête, par exemple par courrier électronique, en intégrant les données sur le site web ou en les partageant sur les sites de médias sociaux. Vous pouvez également générer un code QR ou permettre à votre public de répondre à des questions à l’aide d’une application mobile.
Analyser les données
Enfin, une fois les données collectées, la production des rapports n’est plus qu’une question de temps. Utilisez des outils qui vous permettent de créer des tableaux de bord et de générer des rapports facilement.
Comment QuestionPro aide-t-il à la conservation des données ?
QuestionPro est une puissante plateforme d’enquête et de recherche en ligne qui collecte, analyse et gère les données. Il crée principalement des enquêtes, recueille des données et aide à établir et à maintenir des référentiels de données. QuestionPro facilite la gestion des référentiels de données de plusieurs manières :
- Collecte de données: QuestionPro vous permet de développer et d’envoyer des enquêtes pour collecter des données. Les enquêtes peuvent utiliser des questions à choix multiples, des échelles d’évaluation, des questions ouvertes, etc. Vos référentiels de données obtiennent des données importantes à partir de ce processus de collecte de données.
- Gestion des données: Avec QuestionPro, vous pouvez organiser et gérer efficacement les données recueillies. Il filtre, catégorise et valide les données pour en garantir l’exactitude et la qualité. Ces outils de gestion permettent de conserver un référentiel de données bien organisé et ordonné.
- Analyse des données : QuestionPro dispose d’outils intégrés pour vous aider à examiner et à visualiser vos données. Vous pouvez créer des rapports, des diagrammes et des graphiques basés sur les réponses à l’enquête pour vous aider à trouver des tendances, des modèles et des informations. Les résultats de l’analyse peuvent être enregistrés dans votre référentiel de données.
- Rapports en temps réel : Les rapports en temps réel vous permettent de visualiser et d’analyser vos données. Après avoir recueilli les réponses, vous pouvez instantanément générer des rapports pour évaluer les tendances et les progrès et prendre des décisions fondées sur des données.
- Sécurité des données : QuestionPro donne la priorité à la sécurité des données. Pour prévenir les violations de données, il crypte, transfère et restreint l’accès aux données. Cela garantit la sécurité des données dans votre référentiel et la protection de la vie privée des utilisateurs.
- Intégration des données : QuestionPro s’intègre à Excel, Google Sheets et SPSS. Cette connexion vous permet d’importer des données externes ou des réponses à des enquêtes dans vos référentiels de données à des fins d’analyse et de stockage.
Les fonctions de collecte, d’intégration, de gestion, d’analyse et de sécurité des données de QuestionPro peuvent vous aider à gérer votre référentiel. Il est utile pour la gestion des référentiels de données car il centralise la collecte, le stockage et l’analyse des données.
APPRENEZ-EN PLUS SUR : Les meilleurs outils de collecte de données
Si vous avez besoin d’aide pour mener des recherches ou créer un référentiel de données, contactez notre équipe d’experts. Nous pouvons vous guider tout au long du processus et vous aider à tirer le meilleur parti de vos données.
Foire aux questions (FAQ)
Votre référentiel de données doit être adapté à vos besoins. Vous devez choisir un dépôt populaire et pertinent pour votre domaine de recherche. Le format de vos données doit être pris en charge par le référentiel.
Les dépôts de données sont des environnements numériques gérés, spécialisés dans la collecte, la caractérisation, la distribution et le suivi des données de recherche. Le partage des données dans un référentiel est une bonne pratique qui est souvent imposée par les autorités fédérales.
