• Skip to main content
  • Skip to primary sidebar
  • Skip to footer
QuestionPro

QuestionPro

questionpro logo
  • Produits
    survey software iconSurvey softwareLancez simplement vos sondages et obtenez des résultats fiables en quelques heures.research edition iconResearch SuiteMenez vos études tout au long de l'année et partagez les résultats au sein de votre organisation.CX iconCXIdentifiez les frictions et améliorez l`expérience client en responsabilisant les équipes.WF iconWorkforceSuivez les besoins de vos collaborateurs et aidez vos managers tout au long de l`année.
  • Comparatif
  • Tarifs
Language
  • Français
  • English (Anglais)
  • Español (Espagnol)
  • Português (Portugais - du Brésil)
  • Nederlands (Néerlandais)
  • العربية (Arabe)
  • Italiano (Italien)
  • 日本語 (Japonais)
  • Türkçe (Turc)
  • Svenska (Suédois)
  • Hebrew IL (Hébreu IL)
  • ไทย (Thaï)
  • Deutsch (Allemand)
  • Portuguese de Portugal (Portugais du Portugal)
Call Us
+1 800 531 0228 +1 (647) 956-1242 +52 999 402 4079 +49 301 663 5782 +44 20 3650 3166 +81-3-6869-1954 +61 2 8074 5080 +971 529 852 540
Log In Log In
ESSAI GRATUIT

Domicile Étude de marché

L’échantillonnage aléatoire stratifié : Définition, méthode et exemples

stratified_random_sampling

L’échantillonnage aléatoire stratifié est une technique statistique largement utilisée dans laquelle une population est divisée en différents sous-groupes, ou strates, sur la base de certaines caractéristiques communes. L’objectif de la stratification est de s’assurer que chaque strate de l’échantillon et de faire des déductions sur des sous-groupes spécifiques de la population. L’analyse des sous-groupes est essentielle pour adapter les traitements à des groupes de patients spécifiques et optimiser les résultats des soins de santé.

Cette technique est utile lorsque la population est hétérogène et qu’un simple échantillon aléatoire ne permet pas d’obtenir des résultats précis. En divisant la population en strates, les chercheurs peuvent s’assurer que leur échantillon est représentatif de la population et éviter les biais d’échantillonnage.

Index du contenu

  1. Qu’est-ce que l’échantillonnage aléatoire stratifié ?
  2. 8 étapes pour réaliser un échantillonnage aléatoire stratifié
  3. Types d’échantillonnage aléatoire stratifié
  4. Exemples d’échantillonnage aléatoire stratifié
  5. Avantages de l’échantillonnage aléatoire stratifié
  6. Quand utiliser l’échantillonnage aléatoire stratifié ?
  7. Conclusion

Qu’est-ce que l’échantillonnage aléatoire stratifié ?

L’échantillonnage aléatoire stratifié est un type de méthode de probabilité qui permet à un organisme de recherche de diviser l’ensemble de la population en plusieurs groupes homogènes qui ne se chevauchent pas (strates) et de choisir au hasard les membres finaux des différentes strates pour la recherche, ce qui permet de réduire les coûts et d’améliorer l’efficacité. Les membres de chacun de ces groupes doivent être distincts afin que chaque membre de tous les groupes ait une chance égale d’être sélectionné en utilisant une probabilité simple. Cette méthode d’échantillonnage est également appelée « échantillonnage aléatoire par quota ».

Prenons le cas d’une équipe de recherche qui cherche à connaître l’opinion de différents groupes d’âge sur la religion. Au lieu de recueillir les réactions de 326 044 985 citoyens américains, des échantillons aléatoires d’environ 10 000 personnes peuvent être sélectionnés pour la recherche. Ces 10000 citoyens peuvent être divisés en groupes en fonction de l’âge, c’est-à-dire 18-29, 30-39, 40-49, 50-59, et 60 et plus. Chaque strate aura des membres distincts et le nombre de membres – l’âge, les divisions socio-économiques, la nationalité, la religion, le niveau d’éducation et d’autres classifications.

8 étapes pour réaliser un échantillonnage aléatoire stratifié

Voici les étapes de la sélection d’un échantillon aléatoire stratifié :

  1. Définir le public public .
  2. Reconnaître la ou les variables de stratification et déterminer le nombre de strates à utiliser. Ces variables de stratification doivent être conformes à l’objectif de la recherche. Chaque information supplémentaire détermine les variables de stratification. Par exemple, si l’objectif de la recherche est de comprendre tous les sous-groupes, les variables seront liées aux sous-groupes.
  3. Utiliser une base de sondage déjà existante ou créer une base de sondage comprenant toutes les informations de la variable de stratification pour tous les éléments du public cible.
  4. Apporter des modifications après avoir évalué la base de sondage sur la base d’un manque de couverture, d’une surcouverture ou d’un regroupement.
  5. Si l’on considère l’ensemble de la population, chaque strate doit être unique et couvrir tous les membres de la population. À l’intérieur de la strate, les différences doivent être minimes, tandis que chaque strate doit être extrêmement différente de l’autre. Chaque élément de la population doit appartenir à une seule strate.
  6. Attribuer un numéro unique et aléatoire à chaque élément.
  7. Déterminez la taille de chaque strate en fonction de vos besoins. La répartition numérique de tous les éléments dans toutes les strates déterminera le type d’échantillonnage à mettre en œuvre. Il peut s’agir d’un échantillonnage stratifié proportionnel ou disproportionné.
  8. Le chercheur peut sélectionner des éléments aléatoires dans chaque strate pour former l’échantillon. Un minimum d’un élément doit être choisi dans chaque strate afin qu’il y ait une représentation de chaque strate, mais si deux éléments de chaque strate sont sélectionnés, calculez rapidement les marges d’erreur du calcul des données collectées.

L’utilisation de cette méthode permet de s’assurer que l’échantillon est représentatif de la population et de réduire l’erreur d’échantillonnage, ce qui permet d’obtenir des résultats plus précis.

En savoir plus : Échantillonnage aléatoire simple & Échantillonnage raisonné

Types d’échantillonnage aléatoire stratifié

  • L’échantillonnage proportionnel :

Dans cette approche, la taille de l’échantillon de chaque strate est directement proportionnelle à la taille de l’ensemble de la population des strates. Cela signifie que chaque strate échantillon a la même fraction d’échantillonnage.

Formule d’échantillonnage aléatoire stratifié proportionnel : n h = ( N h / N ) * n

nh= Taille de l’échantillon pour h e strate

Nh= Taille de la population pour h e strate

N = Taille de la population entière

n = Taille de l’échantillon entier

Si vous avez quatre strates avec des tailles respectives de 500, 1000, 1500 et 2000, l’organisme de recherche choisit ½ comme fraction d’échantillonnage. Un chercheur doit choisir 250, 500, 750 et 1000 membres dans la strate séparée.

StrateABCD
Taille de la population5001000 15002000
Fraction d’échantillonnage1/21/21/21/2
Résultats finaux de la taille d’échantillonnage2505007501000

Quelle que soit la taille de l’échantillon de la population, la fraction d’échantillonnage restera uniforme dans toutes les strates.

En savoir plus : L’échantillonnage systématique

  • Échantillonnage disproportionné :

L’échantillonnage est le principal facteur de différenciation entre l’échantillonnage aléatoire stratifié proportionnel et l’échantillonnage aléatoire stratifié disproportionné. Dans le cas d’un échantillonnage excessif, chaque strate aura une fraction d’échantillonnage différente.

Le succès de cette méthode d’échantillonnage dépend de la précision du chercheur dans l’attribution des fractions. Si les fractions attribuées ne sont pas exactes, les résultats peuvent être faussés en raison des strates surreprésentées ou sous-représentées.

StrateABCD
Taille de la population5001000 15002000
Fraction d’échantillonnage1/21/31/41/5
Résultats finaux de la taille d’échantillonnage250333375400

En savoir plus : L’échantillonnage en grappe

Exemples d’échantillonnage aléatoire stratifié

Les chercheurs et les statisticiens utilisent l’échantillonnage aléatoire stratifié pour analyser les relations entre deux ou plusieurs strates. Comme l’échantillonnage aléatoire stratifié implique plusieurs couches ou strates, il est essentiel de calculer les strates avant de calculer la valeur de l’échantillon.

En savoir plus : Études de marché quantitatives

Voici un exemple classique d’échantillonnage aléatoire stratifié :

Supposons que 100 (Nh) élèves d’une école comptant 1000 (N) élèves soient interrogés sur leur matière préférée. C’est un fait que les élèves de 8e année auront des préférences différentes en matière de matières que les élèves de 9e année. Pour que l’enquête fournisse des résultats précis, l’idéal est de diviser chaque étape en plusieurs strates.

Voici un tableau du nombre d’élèves dans chaque classe :

GradeNombre d’étudiants (n)
5150
6250
7300
8200
9100

Calculer l’échantillon de chaque grade à l’aide de la formule :

Échantillon stratifié (n 5 ) = 100 / 1000 * 150 = 15
Échantillon stratifié (n 6 ) = 100 / 1000 * 250 = 25
Échantillon stratifié (n 7 ) = 100 / 1000 * 300 = 30
Échantillon stratifié (n 8 ) = 100 / 1000 * 200 = 20
Échantillon stratifié (n 9 ) = 100 / 1000 * 100 = 10

En savoir plus : L’échantillonnage de commodité

Avantages de l’échantillonnage aléatoire stratifié

L’échantillonnage aléatoire stratifié est une technique statistique qui présente plusieurs avantages par rapport à d’autres méthodes. Voici quelques-uns des avantages les plus importants :

  • Meilleure précision des résultats par rapport à d’autres méthodes d’échantillonnage probabiliste telles que l’échantillonnage en grappes, l’échantillonnage aléatoire simple et l’échantillonnage systématique ou à des méthodes non probabilistes telles que l’échantillonnage de commodité. Cette précision dépendra de la distinction des différentes strates.
  • Il est pratique de former une équipe à la stratification d’un échantillon en raison de l’exactitude de la nature de cette technique d’échantillonnage.
  • En raison de la précision statistique de cette méthode, des échantillons de plus petite taille peuvent également permettre d’obtenir des résultats très utiles pour un chercheur.
  • Cette technique d’échantillonnage couvre un maximum de population car les chercheurs ont un contrôle total sur la division des strates.
  • Les enquêtes de santé peuvent bénéficier de cette méthode pour représenter la population en ce qui concerne l’état de santé, la prévalence des maladies ou les facteurs de risque.

L’échantillonnage aléatoire stratifié est une méthode précieuse et efficace pour une population composée de sous-groupes distincts. Sa capacité à accroître la précision, à représenter chaque sous-groupe de manière proportionnelle, à contrôler les biais, à réduire les coûts et à améliorer la qualité des données en fait un outil précieux pour les chercheurs dans de nombreux domaines.

En savoir plus : Échantillonnage en grappes et échantillonnage stratifié

Quand utiliser l’échantillonnage aléatoire stratifié ?

L’échantillonnage aléatoire stratifié doit être utilisé lorsque la population étudiée comporte des sous-groupes distincts et que l’objectif est de faire des déductions sur chaque sous-groupe ou sur la population dans son ensemble. Cette technique est bénéfique dans les cas suivants

  1. L’échantillonnage aléatoire stratifié est une méthode d’échantillonnage très productive dans les situations où le chercheur a l’intention de se concentrer uniquement sur des strates spécifiques de la population disponible . données disponibles sur la population . De cette manière, les caractéristiques souhaitées des strates peuvent être trouvées dans la base de données de l’UE. échantillon d’enquête .
  2. Les chercheurs ont recours à cette méthode d’échantillonnage lorsqu’ils souhaitent établir une relation entre deux ou plusieurs strates différentes. Si cette comparaison est effectuée en utilisant échantillonnage aléatoire simple il y a une plus grande probabilité que les groupes cibles ne soient pas représentés de manière égale.
  3. Les échantillons dont la population est difficile à atteindre ou à contacter peuvent être rapidement impliqués dans le processus de recherche grâce à la technique de l’échantillonnage aléatoire stratifié.
  4. La précision des résultats statistiques est supérieure à celle de l’échantillonnage aléatoire simple, car les éléments de l’échantillon sont choisis dans les strates pertinentes. La diversification au sein des strates sera bien moindre que la diversification au sein de la population cible. En raison de la précision requise, la taille de l’échantillon nécessaire sera la suivante sera beaucoup plus faible, ce qui permettra aux chercheurs de gagner du temps et d’économiser des efforts.
  5. Les sondages d’opinion utilisent souvent un échantillonnage aléatoire stratifié pour représenter la population en fonction de caractéristiques démographiques telles que la région, l’affiliation politique ou l’âge.

APPRENEZ-EN DAVANTAGE SUR L’ÉCHANTILLONNAGE D’ENQUÊTE : L’échantillonnage des enquêtes

L’échantillonnage aléatoire stratifié est pratique lorsque la population comporte des sous-groupes distincts et que l’objectif est de faire des déductions sur chaque sous-groupe ou sur la population dans son ensemble.

En savoir plus sur l’échantillonnage :

  • Méthodes d’échantillonnage
  • Échantillonnage consécutif
  • Échantillonnage par quotas
  • L’échantillonnage en boule de neige

Conclusion

L’échantillonnage aléatoire stratifié est essentiel pour les chercheurs car il permet d’accroître la validité et la fiabilité des résultats. QuestionPro vous permet d’utiliser ses outils d’échantillonnage intégrés pour vous assurer que votre échantillon est représentatif de la population. Vous pouvez également utiliser les outils d’analyse de QuestionPro pour analyser vos données, y compris les statistiques descriptives, les tableaux croisés et les analyses de régression.

Dans l’ensemble, QuestionPro constitue une plateforme efficace pour mener des études d’échantillonnage aléatoire stratifié, vous permettant de vous assurer que votre échantillon est représentatif de votre population et d’analyser vos données dans un environnement convivial.

PARTAGEZ CET ARTICLE:

A propos de l'auteur
Dan Fleetwood
President of Research and Insights at QuestionPro, a leader in web-based research technologies, with over 15 years of market research experience.
View all posts by Dan Fleetwood

Primary Sidebar

Obtenez des informations avec plus de 80 fonctionnalités gratuites

Créez, envoyez et analysez votre sondage en ligne en moins de 5 minutes !

Apprendre encore plus

RELATED ARTICLES

HubSpot - QuestionPro Integration

Compétences en matière de recherche : Qu'est-ce que c'est et quels sont les avantages ?

May 26,2022

HubSpot - QuestionPro Integration

Données psychographiques : Définition, types et méthodes de collecte

Jan 16,2023

HubSpot - QuestionPro Integration

Le désengagement des étudiants : Qu'est-ce que c'est et pourquoi c'est important ?

Oct 03,2022

PLUS DE SUJETS

  • Académique
  • Actualités techniques
  • Agendas mobiles
  • Article d'invité
  • Avantages pour les employés
  • Communautés
  • Communautés en ligne
  • Connaissances des consommateurs
  • COV
  • CX
  • Effectifs
  • Engagement des clients
  • Engagement des employés
  • Enquêtes
  • Enquêtes mobiles
  • Entreprise
  • Entreprises
  • Étude de marché
  • Étude de marché
  • Étude de marché
  • Évaluations
  • Evénements
  • Expérience client
  • Expérience Client
  • Fidélisation de la clientèle
  • Formation
  • Formulaires
  • Hub Insights
  • Intelligence artificielle
  • Intelligence économique
  • Intelligence économique
  • LivePolls
  • Marketing
  • Mobile
  • Modèles d'enquête
  • Non classé
  • Non classifié(e)
  • Notoriété de la marque
  • Nouvelles fonctionnalités
  • NPS
  • Outils et applications de recherche
  • Pensées CX du mardi (TCXT)
  • Public
  • Questionnaire
  • QuestionPro
  • Recherche sur les clients
  • Recherche universitaire
  • Règlement général sur la protection des données
  • Rétention des employés
  • sans but lucratif
  • Satisfaction des clients
  • Score d'effort du client
  • Sondages
  • sondages auprès des employés
  • sondages en direct
  • Tendance
  • Types de questions
  • Webinaire
  • Webinaires
  • خطوبة موظف

Footer

PLUS COMME ÇA

TCXT-about-be-nice-at-cx

Soyez gentils : plus facile à dire qu’à faire | Tuesday CX Thoughts

Fév 11, 2025

2025 trends shaping markets

L’avenir des informations sur les consommateurs : Principaux enseignements pour 2025 et au-delà

Fév 9, 2025

best tally alternatives

Les 10 meilleures alternatives à Tally Forms en 2025

Fév 6, 2025

Asynchronous interviews

Entretiens asynchrones : Qu’est-ce que c’est et comment l’utiliser ?

Jan 23, 2025

Autres catégories

  • Académique
  • Actualités techniques
  • Agendas mobiles
  • Article d'invité
  • Avantages pour les employés
  • Communautés
  • Communautés en ligne
  • Connaissances des consommateurs
  • COV
  • CX
  • Effectifs
  • Engagement des clients
  • Engagement des employés
  • Enquêtes
  • Enquêtes mobiles
  • Entreprise
  • Entreprises
  • Étude de marché
  • Étude de marché
  • Étude de marché
  • Évaluations
  • Evénements
  • Expérience client
  • Expérience Client
  • Fidélisation de la clientèle
  • Formation
  • Formulaires
  • Hub Insights
  • Intelligence artificielle
  • Intelligence économique
  • Intelligence économique
  • LivePolls
  • Marketing
  • Mobile
  • Modèles d'enquête
  • Non classé
  • Non classifié(e)
  • Notoriété de la marque
  • Nouvelles fonctionnalités
  • NPS
  • Outils et applications de recherche
  • Pensées CX du mardi (TCXT)
  • Public
  • Questionnaire
  • QuestionPro
  • Recherche sur les clients
  • Recherche universitaire
  • Règlement général sur la protection des données
  • Rétention des employés
  • sans but lucratif
  • Satisfaction des clients
  • Score d'effort du client
  • Sondages
  • sondages auprès des employés
  • sondages en direct
  • Tendance
  • Types de questions
  • Webinaire
  • Webinaires
  • خطوبة موظف

questionpro-logo-nw
Centre d'aide Chat en direct INSCRIPTION GRATUITE
  • Exemples de questions
  • Exemples de rapports
  • Logique d'enquête
  • l'image de marque
  • Intégrations
  • Services professionnels
  • Sécurité
  • Logiciel d'enquête
  • Expérience client
  • Workforce
  • Communautés
  • Spectatrices
  • Les sondages Explorez le logiciel de sondage QuestionPro - Le leader mondial des sondages en ligne & Créateur. Créez des sondages en ligne, distribuez-les par e-mail et plusieurs autres options et commencez à analyser les résultats des sondages.
  • Édition Recherche
  • LivePolls
  • Hub d'informations
  • Blog
  • Des articles
  • livres électroniques
  • Modèles d'enquête
  • Études de cas
  • Entraînement
  • Webinaires
  • Ressources sur les coronavirus
  • Tous les forfaits
  • Non lucratif
  • Académique
  • Alternative Qualtrics Explorez la liste des fonctionnalités que QuestionPro a comparées à Qualtrics et découvrez comment vous pouvez en obtenir plus, pour moins cher.
  • SurveyMonkey Alternative
  • VisionCritical Alternative
  • Alternative aux médaillons
  • Échelle de Likert Complétez les questions, les exemples et les enquêtes sur l'échelle de Likert pour les échelles de 5, 7 et 9 points. Apprenez tout sur l'échelle de Likert avec un exemple correspondant pour chaque question et des démonstrations d'enquête.
  • Conjoint Analysis
  • Net Promoter Score (NPS) Apprenez tout sur le Net Promoter Score (NPS) et la Net Promoter Question. Obtenez une vision claire de la formule universelle de score de promoteur net, comment entreprendre le calcul du score de promoteur net suivi d'un exemple simple de score de promoteur net.
  • Enquêtes hors ligne
  • Enquêtes de satisfaction client
  • Logiciel de sondage auprès des employés Logiciel d'enquête auprès des employés et amp; outil pour créer, envoyer et analyser des sondages auprès des employés. Obtenez une analyse en temps réel de la satisfaction, de l'engagement et de la culture de travail des employés et cartographiez l'expérience de vos employés, de l'intégration à la sortie !
  • Logiciel d'étude de marché Logiciel d'étude de marché en temps réel, automatisé et avancé & outil pour créer des enquêtes, collecter des données et analyser les résultats pour obtenir des informations exploitables sur le marché.
  • GDPR & Conformité UEe
  • Expérience employé
  • Parcours client
  • À propos de nous
  • Équipe exécutive
  • Dans les nouvelles
  • Témoignages
  • Conseil consultatif
  • Carrières
  • Marque
  • Dossier de presse
  • Nous contacter

QuestionPro dans votre langue

  • Français
  • English (Anglais)
  • Español (Espagnol)
  • Português (Portugais - du Brésil)
  • Nederlands (Néerlandais)
  • العربية (Arabe)
  • Italiano (Italien)
  • 日本語 (Japonais)
  • Türkçe (Turc)
  • Svenska (Suédois)
  • Hebrew IL (Hébreu IL)
  • ไทย (Thaï)
  • Deutsch (Allemand)
  • Portuguese de Portugal (Portugais du Portugal)

Prix & certificats

  • survey-leader-asia-leader-2023
  • survey-leader-asiapacific-leader-2023
  • survey-leader-enterprise-leader-2023
  • survey-leader-europe-leader-2023
  • survey-leader-latinamerica-leader-2023
  • survey-leader-leader-2023
  • survey-leader-middleeast-leader-2023
  • survey-leader-mid-market-leader-2023
  • survey-leader-small-business-leader-2023
  • survey-leader-unitedkingdom-leader-2023
  • survey-momentumleader-leader-2023
  • bbb-acredited
Le journal de l'expérience

Trouvez des idées innovantes sur la gestion de l'expérience auprès des experts

  • © 2022 Logiciel d'enquête QuestionPro | +1 (800) 531 0228
  • Plan du site
  • Déclaration de confidentialité
  • Conditions d'utilisation