Il campionamento passivo è una tecnica di campionamento in cui la persona incaricata di condurre la ricerca si affida al proprio giudizio per scegliere chi farà parte dello studio.
Il campionamento mirato è un metodo di campionamento non probabilistico. campionamento non probabilistico Ciò si verifica quando “gli elementi selezionati per il campione sono scelti dal giudizio del ricercatore”. Vale la pena ricordare che i ricercatori spesso credono di poter ottenere un campione rappresentativo utilizzando un buon giudizio, il che ovviamente si traduce in un risparmio di tempo e denaro.
Esempio di campionamento mirato
Un esempio di campionamento mirato si ha quando i giornalisti fermano le persone per strada per chiedere le loro opinioni, ad esempio, su una questione politica o su un altro argomento specifico.
È importante specificare che il giornalista deve avere dei criteri specifici per scegliere a chi porre le domande in strada; se non ci fossero criteri precedenti non si tratterebbe di un campionamento mirato, ma di un campionamento casuale. campionamento casuale.
In alternativa, il metodo del campionamento mirato può essere più efficace quando il numero di persone che possono partecipare alla ricerca è limitato.
Ad esempio, per un “indagine che riguarda, ad esempio, un lutto legato al rendimento lavorativo di una persona, il ricercatore può usare il proprio giudizio per scegliere se è prudente o meno che la persona possa partecipare a un” intervista approfondita.
Dove usare il campionamento mirato
Il campionamento mirato, noto anche come campionamento discrezionale o campionamento giudicanteviene utilizzato per rispondere alla domanda principale della ricerca.
A seconda del tipo di caso, il campionamento mirato può essere suddiviso nelle seguenti sei categorie:
1.- Caso tipico. Si tratta di casi comuni e normali.
2.- Caso estremo. Il campionamento di questo tipo di ricerca può essere percepito come insolito o raro, un esempio potrebbe essere l’esplorazione delle ragioni del fallimento aziendale intervistando i dirigenti che sono stati licenziati dagli azionisti.
3.- Campionamento dei casi critici. Si concentra su casi specifici, spesso drammatici o molto importanti.
4.- Campionamento eterogeneo o a massima variazione. Questo si basa sul giudizio del ricercatore di selezionare partecipanti con caratteristiche diverse. Il motivo di questa scelta è quello di garantire la massima presenza di variabilità nei dati primari.
5.- Campionamento omogeneo. Si concentra su un particolare sottogruppo in cui tutti i membri del campione sono simili, ad esempio hanno occupazioni simili, lavorano nello stesso team, ecc.
6.- Campionamento teorico. Si tratta di un caso particolare di campionamento basato sulla teoria fondata.
Vantaggi del campionamento mirato
1.- Il campionamento a campione è uno dei metodi di campionamento più economici ed efficienti in termini di tempo.
2. Il campionamento a campione può essere l’unico metodo appropriato se hai un numero limitato di fonti di dati che possono contribuire allo studio.
3.- Questa tecnica di campionamento può essere efficace per esplorare situazioni antropologiche in cui la scoperta del significato può beneficiare di un approccio intuitivo.
Svantaggi del campionamento mirato
1.- Errori dovuti alla vulnerabilità del giudizio del ricercatore.
2.- Basso livello di fiducia e alti livelli di pregiudizio.
3. Impossibilità di generalizzare i risultati della ricerca.
A causa di questi svantaggi, il campionamento mirato non è molto diffuso nei sondaggi aziendali, infatti i responsabili dei sondaggi raccomandano spesso di utilizzare altri tipi di campionamento. tipi di campionamento con minori possibilità di errore o maggiore affidabilità, come il campionamento sistematico. campionamento sistematico o campionamento per quote.
