Uno studio rivoluzionario rivela come gli assistenti AI stanno trasformando le decisioni di acquisto degli spagnoli, quali negozi sono effettivamente consigliati dagli algoritmi e perché il commercio come lo conosciamo sta per cambiare per sempre.
Studio sugli utenti spagnoli dell’intelligenza artificiale e analisi delle raccomandazioni algoritmiche | Novembre 2025
Una rivoluzione silenziosa nel commercio
l Black Friday non è più un fenomeno solo americano. Quello che iniziò negli anni ’50 come l’inizio della stagione dello shopping natalizio negli Stati Uniti è diventato un fenomeno globale che genera miliardi di euro in tutto il mondo. La Spagna non fa eccezione: ogni ultimo venerdì di novembre, milioni di consumatori spagnoli si lanciano alla ricerca di offerte e sconti, sia nei negozi fisici che online.
Ma quest’anno è diverso. Per la prima volta nella storia del commercio moderno, il Black Friday 2025 coincide con il consolidamento di una tecnologia che cambierà per sempre il nostro modo di fare acquisti: l’intelligenza artificiale generativa. ChatGPT, Gemini, Claude, Copilot… nomi che solo tre anni fa erano praticamente sconosciuti al grande pubblico sono diventati compagni quotidiani per milioni di persone. Li usiamo per scrivere email, pianificare viaggi, rispondere a domande, imparare le lingue… e, sempre più spesso, per decidere cosa acquistare.
Per analizzare in profondità questo fenomeno emergente, Science 4 Insights , in collaborazione con QuestionPro , ha condotto uno studio senza precedenti che combina due approcci complementari. In primo luogo, un sondaggio su oltre mille utenti spagnoli di intelligenza artificiale rivela come utilizzano questi assistenti per prendere decisioni di acquisto, quanto si fidano di loro e quale ruolo svolgeranno in questo Black Friday. In secondo luogo, un’analisi sistematica dell’AI Listening – monitorando ciò che gli algoritmi effettivamente raccomandano – rivela, per la prima volta, quali informazioni vengono memorizzate dall’IA quando milioni di persone le chiedono dove fare acquisti.
I risultati sono rivelatori: due utenti su tre utilizzano già l’intelligenza artificiale per le decisioni di acquisto, otto su dieci si fidano dei suoi consigli più degli influencer o delle recensioni online e quando chiediamo agli assistenti AI stessi quali negozi consigliano per il Black Friday, scopriamo un panorama in cui giganti onnipresenti convivono con specialisti che dominano le loro nicchie e negozi che semplicemente non esistono per gli algoritmi.
Benvenuti nella nuova era del commercio. Un’era in cui la battaglia per conquistare i clienti non si combatte solo nelle vetrine dei negozi o nelle campagne pubblicitarie, ma nelle risposte fornite da un algoritmo quando qualcuno digita sul proprio cellulare: “Dove dovrei fare acquisti questo Black Friday?”
L’intelligenza artificiale decide già cosa compriamo.
I dati sono convincenti: due utenti spagnoli su tre di intelligenza artificiale (65,4%) hanno già utilizzato questi assistenti per prendere decisioni di acquisto negli ultimi sei mesi. Non stiamo parlando di richieste occasionali o di esperimenti isolati, ma piuttosto di un comportamento consolidato che sta modificando modelli di consumo consolidati da decenni.
Pensiamo a cosa significa: se milioni di persone in Spagna utilizzano assistenti basati sull’intelligenza artificiale, stiamo parlando di centinaia di migliaia di decisioni di acquisto influenzate ogni giorno da algoritmi. Non è il futuro. È il presente.
Ma a cosa servono esattamente i consumatori? Lo studio identifica cinque utilizzi principali, tutti correlati a momenti critici del processo di acquisto.
Il 65,4% degli utenti utilizza già l’intelligenza artificiale per le decisioni di acquisto
Utilizzo dell’intelligenza artificiale nel processo di acquisto (ultimi 6 mesi)
Base: utenti AI che hanno utilizzato l’IA per gli acquisti (n=658)
Particolarmente significativo è il fatto che oltre la metà degli utenti si rivolga all’intelligenza artificiale per risolvere dubbi su prodotti specifici prima di acquistarli. Ciò indica che l’intelligenza artificiale non è solo un punto di partenza nel processo di acquisto, ma un consulente di fiducia consultato nel momento cruciale della decisione finale.
Per i negozi, questo ha un’implicazione diretta: non basta più avere una buona vetrina fisica o online. Ora è altrettanto importante essere “ben considerati” dall’intelligenza artificiale. Se ChatGPT o Gemini non consigliano il tuo negozio o prodotto quando un utente lo chiede, perdi una vendita. È semplice e rivoluzionario.
Un livello di fiducia senza precedenti per una tecnologia così giovane
Dietro questa massiccia adozione si cela un dato ancora più sorprendente: otto utenti su dieci (79,1%) dichiarano di avere molta o molta fiducia nei consigli sui prodotti offerti dall’IA. Si tratta di un livello di credibilità straordinario per una tecnologia presente sul mercato di massa solo da tre anni.
Per mettere le cose in prospettiva: quanti anni ci sono voluti ai motori di ricerca per guadagnarsi quella fiducia? O ai social media? O ai negozi online? L’intelligenza artificiale ha raggiunto in tempi record un risultato che altre tecnologie hanno richiesto decenni: diventare una fonte affidabile di informazioni per le decisioni quotidiane.
Livello di fiducia nelle raccomandazioni dell’IA per gli acquisti
Base: utenti AI totali intervistati (n=1006)
E questa fiducia non è cieca: è supportata dall’esperienza. Tra coloro che hanno già utilizzato l’intelligenza artificiale per le decisioni di acquisto, tre su quattro (70,2%) dichiarano un livello di soddisfazione elevato o molto elevato per le raccomandazioni ricevute. L’intelligenza artificiale non si limita a promettere, mantiene.
Livello di soddisfazione per le raccomandazioni AI ricevute
Base: utenti che hanno utilizzato l’intelligenza artificiale per gli acquisti (n=894)
Perché questo livello di soddisfazione? Gli utenti sottolineano diversi fattori: l’IA non cerca di venderti nulla, consulta migliaia di fonti in pochi secondi, si adatta alle tue domande specifiche e, soprattutto, spiega i suoi consigli. Non è una pubblicità che ti urla “compra questo!”. È una conversazione in cui puoi porre domande, affinare la tua opinione, confrontare… finché non trovi ciò di cui hai veramente bisogno.
L’intelligenza artificiale sta guadagnando credibilità rispetto a tutte le fonti tradizionali
Forse la scoperta più rivoluzionaria dello studio è il confronto tra l’intelligenza artificiale e altre fonti tradizionali di raccomandazione. Per anni, quando volevamo acquistare qualcosa di importante, chiedevamo consiglio ad amici e parenti, leggevamo le recensioni dei clienti su Amazon, controllavamo le opinioni sui social media o seguivamo i consigli degli influencer. Ebbene, l’intelligenza artificiale sta sostituendo tutti questi metodi.
I numeri parlano da soli. Più della metà degli utenti (44,9%) ritiene che l’intelligenza artificiale fornisca consigli migliori rispetto a quelli di familiari, amici o colleghi. Prendiamo nota: più fiducia in un algoritmo che in persone che ci conoscono da anni. È un profondo cambiamento culturale.
Il vantaggio aumenta se lo confrontiamo con le recensioni di altri clienti su piattaforme come Amazon o Google Maps (il 51,5% preferisce l’intelligenza artificiale). Il motivo? Le recensioni possono essere di parte, acquistate o scritte da bot. L’intelligenza artificiale, invece, legge tutte le recensioni, filtra il rumore e fornisce un riepilogo equilibrato. È come avere qualcuno che ha letto tutte le 3.000 recensioni di quel prodotto e ti dice i punti più rilevanti.
Confronto: “L’intelligenza artificiale fornisce raccomandazioni migliori di…”
Base: utenti AI totali intervistati (n=1006)
La fine di un’era per gli influencer: questi ultimi dati rappresentano un cambiamento epocale per un settore che genera miliardi di euro all’anno. Per capirne il motivo, dobbiamo considerare il modello di business. Un influencer guadagna consigliando prodotti. Come fai a sapere se il prodotto gli piace davvero o se viene pagato per promuoverlo? L’intelligenza artificiale, d’altra parte, non addebita commissioni. Non ha sponsor. Il suo unico obiettivo è fornirti le informazioni più utili per permetterti di prendere la decisione migliore. Questa trasparenza è il suo vantaggio competitivo.
Le implicazioni sono enormi. Gli influencer dovranno reinventarsi: limitarsi a presentare prodotti accattivanti non sarà più sufficiente. Dovranno offrire un valore autentico, esperienze personali uniche e contenuti che l’intelligenza artificiale non può replicare. O semplicemente scomparire.
Black Friday 2025: l’anno in cui l’intelligenza artificiale entra in gioco
In questo Black Friday, l’intelligenza artificiale sarà il copilota dello shopping per milioni di persone.
Con questi dati alla mano, cosa possiamo aspettarci dal Black Friday 2025? Due terzi degli intervistati (65,6%) prevedono di effettuare acquisti approfittando dei saldi. Una percentuale simile agli anni precedenti. Ma c’è una differenza fondamentale: quest’anno, molti di loro consulteranno l’intelligenza artificiale prima di aprire il portafoglio. E questo cambia tutto.
Immagina la scena: sono le 23:00 del giovedì prima del Black Friday. Sei sul divano con il tuo telefono. Apri ChatGPT e scrivi: “Devo comprare delle cuffie wireless per lo sport, budget massimo 150 €, con una buona resistenza all’acqua e al sudore. Cosa mi consigli per il Black Friday?”. In 30 secondi hai tre opzioni, confrontate, con link diretti ai negozi con i prezzi migliori. Le acquisti. Fine della storia.
Non è fantascienza. È ciò che milioni di persone faranno questo Black Friday. E i negozi che non saranno preparati a questa nuova realtà… perderanno vendite.
Infatti, tra coloro che pianificano di fare acquisti durante il Black Friday, sette su dieci (58,5%) ritengono che l’intelligenza artificiale possa essere di grande o piuttosto utile nella pianificazione e nell’effettuazione degli acquisti. Non si tratta di uno strumento marginale o sperimentale: è un assistente per gli acquisti di cui si fidano e che intendono utilizzare attivamente.
Quanto può aiutare l’intelligenza artificiale con gli acquisti del Black Friday?
Base: utenti che acquisteranno durante il Black Friday (n=837)
| Livello di aiuto previsto | % |
|---|---|
| Molto | 17,1% |
| Abbastanza | 41,5% |
| Qualcosa | 30,0% |
| Morso | 7,9% |
| Niente | 3,6% |
E le applicazioni specifiche che i consumatori prevedono per l’intelligenza artificiale coprono tutte le fasi del processo di acquisto, dall’ispirazione iniziale alla decisione finale:
A cosa servirà l’intelligenza artificiale durante il Black Friday?
Base: utenti che acquisteranno durante il Black Friday (n=807)
| Utilizzo dell’intelligenza artificiale | % Sicuro/Probabilmente sì |
|---|---|
| Confronta i prezzi e trova la migliore offerta | 84,1% |
| Confronta diversi prodotti | 84,0% |
| Trova il negozio online con le migliori offerte | 83,3% |
| Cerca idee o offerte di prodotti | 81,3% |
Particolarmente rilevante è l’uso dell’intelligenza artificiale per confrontare prezzi e prodotti. Tradizionalmente, questo richiedeva l’apertura di decine di schede del browser, la presa di appunti, l’esecuzione di calcoli mentali… L’intelligenza artificiale lo fa in pochi secondi. “Dammi i 5 migliori laptop per studenti sotto i 700 euro per il Black Friday, confrontati per prezzo, processore e durata della batteria”. Fatto.
Ma forse la statistica più significativa è questa: otto consumatori su dieci (79,2%) che utilizzeranno l’intelligenza artificiale riconoscono che i suoi consigli influenzeranno sicuramente o probabilmente i prodotti che acquisteranno. Non si tratta di “controllare per curiosità”. Si tratta di delegare parte della decisione all’intelligenza artificiale.
L’intelligenza artificiale influenzerà i tuoi acquisti durante il Black Friday?
Base: utenti che utilizzeranno l’intelligenza artificiale durante il Black Friday (n=807)
| Livello di influenza | % |
|---|---|
| Di sicuro sì | 23,2% |
| Probabilmente sì | 56,0% |
| Probabilmente no | 12,8% |
| Sicuramente no | 2,5% |
| Non lo so | 5,6% |
Per i rivenditori, questo solleva una domanda urgente: cosa ci consiglia l’intelligenza artificiale? Compariamo quando un utente cerca i nostri prodotti? Cosa dice l’intelligenza artificiale sui nostri prezzi, sul servizio clienti e sulle politiche di reso? Perché se l’intelligenza artificiale non ti consiglia, i clienti non ti troveranno. È semplice.
Quali negozi consiglia realmente l’intelligenza artificiale?
Analisi sistematica di quali negozi l’IA menziona
I dati del sondaggio hanno rivelato che gli utenti si fidano dell’intelligenza artificiale e la utilizzano ampiamente per le decisioni di acquisto. Ma sorge spontanea una domanda: cosa consiglia esattamente questa intelligenza artificiale? Quali negozi menziona quando qualcuno chiede dove fare acquisti durante il Black Friday? Offrono tutti le stesse opportunità o ci sono chiari vincitori e vinti?
Per rispondere a questa domanda è stato condotto uno studio di AI Listening che analizza sistematicamente, per la prima volta, i consigli dei principali assistenti di intelligenza artificiale per gli acquisti del Black Friday 2025.
L’analisi ha coinvolto 198 query a dieci degli assistenti più utilizzati (GPT-5, GPT-5-mini, GPT-5-nano, Claude Sonnet 4, Claude 3.7, Gemini 2.0 Flash, Gemini 2.5 Flash, Grok-4 e Google AI Overview) sulle migliori offerte del Black Friday in 20 categorie diverse: dall’elettronica, elettrodomestici, abbigliamento e calzature ai videogiochi, animali domestici, viaggi, fai da te, bellezza e giocattoli.
Metodologia di ascolto tramite intelligenza artificiale : questa tecnica funziona in modo simile a quella utilizzata dalle aziende per monitorare la propria reputazione sui media tradizionali, ma applicata all’ambiente degli assistenti basati sull’intelligenza artificiale. Ogni risposta viene analizzata per identificare quali fonti di intelligenza artificiale memorizzano le menzioni, il loro posizionamento nelle raccomandazioni e la frequenza con cui compaiono tra i diversi modelli.
Da lì, viene calcolato un punteggio di visibilità per ogni attività , ponderando tre fattori: il numero totale di menzioni (40%), il numero di volte in cui appare in prima posizione (30%) e la diversità dei modelli che la menzionano, un indicatore del consenso algoritmico (30%). Il risultato è una classifica da 0 a 100 punti che riflette non solo quanto l’IA parla di un’attività, ma anche quanto bene ne parla.
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L’intelligenza artificiale fornisce raccomandazioni, e lo fa su larga scala.
La prima scoperta è convincente: l’intelligenza artificiale consiglia i negozi in modo attivo e coerente. Nelle 198 query analizzate, sono state registrate 1.072 menzioni di negozi, distribuite tra 139 diverse attività con una presenza significativa. Non si tratta di risposte vaghe o generiche. L’intelligenza artificiale nomina negozi specifici, li classifica in base alle preferenze e giustifica le sue raccomandazioni.
Ciò conferma quanto anticipato dai dati del sondaggio: l’intelligenza artificiale non si limita a rispondere alle domande sui prodotti, ma agisce come un vero e proprio consulente per gli acquisti. E lo fa con un livello di dettaglio e personalizzazione che spiega l’elevata fiducia che gli utenti ripongono in essa.
Top 10 – Classifica generale Black Friday 2025
El Corte Inglés ottiene un punteggio perfetto di 100 punti ed è l’unico negozio menzionato in tutte le 20 categorie analizzate. La sua presenza è assoluta: dall’elettronica ai profumi, passando per arredamento, abbigliamento, giocattoli e fai da te, l’IA lo considera un’opzione valida per praticamente qualsiasi acquisto.
Amazon si classifica al secondo posto con 92,4 punti, presente in 18 delle 20 categorie. È assente solo nei profumi e nelle calzature sportive. La sua strategia di generalista secondario è chiara: non è solitamente la prima raccomandazione, ma appare quasi sempre come un’alternativa affidabile.
| # | Negozio | Punto | Categorie | 1° Posizione |
|---|---|---|---|---|
| 1 | El Corte Inglés | 100.0 | 20/20 | 10 |
| 2 | Amazzonia | 92,4 | 18/20 | 12 |
| 3 | MediaMarkt | 82,5 | 9/20 | 13 |
| 4 | PCComponentes | 82.3 | 8/20 | 13 |
| 5 | Zara | 63,5 | 6/20 | 9 |
| 6 | Decathlon | 56.1 | 4/20 | 7 |
| 7 | GIOCO | 55,4 | 2/20 | 8 |
| 8 | Leroy Merlin | 54.7 | 4/20 | 6 |
| 9 | Carrefour | 53.2 | 9/20 | 4 |
| 10 | Sephora | 50.4 | 2/20 | 6 |
Ciò che sorprende è che la Top 10 rappresenti solo il 36,4% di tutte le menzioni. In altre parole, quasi due terzi della visibilità algoritmica è distribuita tra i restanti negozi. Questo contrasta nettamente con altri settori in cui pochi attori dominano completamente il mercato. Nel mondo delle raccomandazioni basate sull’intelligenza artificiale, c’è spazio per decine di aziende, se sanno come posizionarsi correttamente.
Leader per categoria – Le 20 categorie analizzate
Ogni categoria ha i suoi algoritmi dominanti. La specializzazione è importante:
| Categoria | Leader dell’intelligenza artificiale |
|---|---|
| Elettronica | PCComponentes |
| Calzature sportive | Decathlon |
| Elettrodomestici | MediaMarkt |
| Calzature | Catchalot |
| Abbigliamento maschile | Zara |
| Abbigliamento femminile | Zara |
| Mobilia | Conforama |
| Decorazione | El Corte Inglés |
| Profumi | Druni |
| Smartphone | MediaMarkt |
| Televisioni | MediaMarkt |
| Abbigliamento per bambini | Caposquadra |
| videogiochi | GIOCO |
| Periferiche di gioco | PCComponentes |
| Giocattoli | Paese dei Balocchi |
| Animali domestici | Zooplus |
| Viaggi | Penisola iberica |
| Orologi | Amazzonia |
| Fai da te | Leroy Merlin |
| Bellezza e cosmetici | Sephora |
Cosa possono imparare le aziende da questi dati?
- La visibilità algoritmica non è solo per i giganti. GAME, Zooplus, Iberia, Mayoral… negozi con budget molto più bassi di Amazon o El Corte Inglés riescono a dominare le loro nicchie. La chiave non sono le dimensioni, ma la specializzazione e la qualità delle informazioni che l’intelligenza artificiale trova su di te online.
- Essere al primo posto vale molto di più che apparire al quinto. MediaMarkt ha 13 primi posti con 49 menzioni. Carrefour ha 4 primi posti con 33 menzioni. Risultato: MediaMarkt è al terzo posto nella classifica generale, Carrefour al nono. L’efficacia conta più della quantità.
- Le fonti sono importanti tanto quanto l’algoritmo. L’intelligenza artificiale non inventa le sue raccomandazioni. Le elabora a partire da migliaia di fonti: media specializzati, siti di comparazione prezzi, recensioni di Google e Amazon, forum di utenti, analisi di YouTube, contenuti di blog… Sapere da dove l’intelligenza artificiale ottiene le informazioni sul tuo settore ti consente di progettare una strategia.
Il futuro è qui: browser AI che fanno acquisti per te
Atlas e Comet: i primi browser AI che fanno acquisti per te
Se questo studio dimostra come l’intelligenza artificiale stia trasformando le decisioni di acquisto, ciò che verrà dopo promette di essere ancora più rivoluzionario. Nelle ultime settimane sono comparsi i primi browser basati sull’intelligenza artificiale in grado di completare l’intero ciclo di acquisto dall’inizio alla fine: Atlas di ChatGPT e Comet di Perplexity.
Non stiamo parlando di assistenti che consigliano dove acquistare. Stiamo parlando di agenti che navigano sui siti web, confrontano i prezzi in tempo reale, aggiungono prodotti al carrello e potenzialmente completano l’acquisto. L’utente impartisce semplicemente il comando: “Acquista le cuffie che hai consigliato dal negozio con il miglior prezzo e la spedizione più veloce”. E l’IA si occupa del resto.
Per i rivenditori, questo rappresenta un cambiamento radicale. Finora, la sfida era semplicemente quella di apparire nelle raccomandazioni dell’IA. D’ora in poi, la sfida sarà garantire che l’IA possa interagire senza problemi con il tuo sito web: trovare prodotti, comprendere le tue politiche di spedizione ed elaborare i pagamenti. Se il tuo negozio è un labirinto in cui nemmeno l’IA riesce a muoversi, rimarrai indietro.
Cambia radicalmente anche l’equazione competitiva. Nel modello attuale, anche se l’intelligenza artificiale consiglia tre negozi, l’utente li visita, li confronta visivamente e viene influenzato dal design del sito web o da una promozione inaspettata. Con i browser basati sull’intelligenza artificiale, l’algoritmo prende la decisione finale in base a criteri puramente oggettivi: prezzo, disponibilità, tempi di spedizione e recensioni. L’estetica del sito web, la narrazione del brand e l’appeal emozionale diventano meno importanti rispetto alla pura efficienza.
È la fine del commercio come lo conosciamo? Non necessariamente. Ma è la fine di un modello in cui il cliente trascorreva ore a confrontare, navigare ed esitare. Nel nuovo paradigma, il cliente delega questo compito a un algoritmo e si limita ad approvare o rifiutare la decisione. Guadagna in comodità e tempo. Perde, forse, la serendipità: quelle scoperte inaspettate che accadono solo quando si naviga senza meta.
Un cambiamento irreversibile
Questo Black Friday 2025 sarà probabilmente ricordato come un punto di svolta. Il momento in cui l’intelligenza artificiale ha smesso di essere una curiosità tecnologica ed è diventata un attore centrale nel commercio. Un assistente per gli acquisti nelle tasche di milioni di persone, disponibile 24 ore su 24, 7 giorni su 7, che consulta migliaia di fonti e impara da ogni conversazione.
I dati di questo studio dimostrano che il cambiamento è già in atto: due utenti di intelligenza artificiale su tre si rivolgono ad essa per le decisioni di acquisto, otto su dieci si fidano dei suoi consigli e quando chiediamo all’intelligenza artificiale stessa quali negozi consiglia, otteniamo una mappa precisa di chi sta vincendo e chi sta perdendo in questo nuovo ecosistema.
Per i negozi: il messaggio è chiaro e urgente
Non basta più avere una buona pubblicità, buoni prezzi o un bel sito web. Devi assicurarti che l’intelligenza artificiale parli bene di te. Devi essere visibile nelle fonti consultate dagli algoritmi. Devi semplificare l’interazione dei browser AI con la tua piattaforma. Perché se l’intelligenza artificiale non ti menziona, o se ti menziona ma il tuo sito web è incompatibile con i suoi agenti autonomi, semplicemente cesserai di esistere per milioni di potenziali clienti.
Per i consumatori, questo cambiamento porta con sé sia promesse che rischi. Promette decisioni più consapevoli, risparmi di tempo e accesso immediato a confronti impossibili da effettuare manualmente. Ma solleva anche interrogativi: chi verifica le raccomandazioni di questi algoritmi? Ci sono pregiudizi nascosti? Danno priorità ai negozi che pagano per essere elencati? Cosa perdiamo quando deleghiamo completamente le nostre decisioni di acquisto a un algoritmo?
La rivoluzione è iniziata. E questa volta non arriva dalla Silicon Valley o dai grandi colossi della tecnologia. Arriva dalle tasche di ogni consumatore che, invece di aprire Google per cercare offerte del Black Friday, apre ChatGPT e si chiede: “Cosa dovrei comprare?”. La risposta a questa domanda – e a chi la pone – sta ridefinendo il commercio così come lo conosciamo.
Benvenuti nel futuro. Un futuro in cui non faremo acquisti nei negozi, ma attraverso algoritmi che decidono dove fare acquisti per noi. E in cui il successo di un’azienda non dipende solo dalla qualità del suo prodotto, ma anche da quanto questo venga percepito da un assistente AI che non sa nemmeno che esisti… ancora.
Specifiche tecniche
Specifiche tecniche – Sondaggio tra gli utenti dell’intelligenza artificiale
| Universo | Utenti di assistenti di intelligenza artificiale generativa negli ultimi 6 mesi, di età superiore ai 18 anni |
| Ambito | Spagna |
| Dimensione del campione | 1.006 interviste |
| Tipo di campionamento | Casuale, con quote per sesso ed età rappresentative della popolazione spagnola tra i 18 e i 65 anni |
| Errore di campionamento | ±3,1% per un livello di confidenza del 95% e p=q=50% |
| Tipo di sondaggio | Sondaggio online lanciato sul pannello utente QuestionPro |
| Lavoro sul campo | Dal 14 al 17 novembre 2025 (3 giorni) |
| Direzione tecnica | Victor Gil |
| Programmazione e campo | QuestionPro |
Specifiche tecniche – Analisi di ascolto AI
Periodo di campo
| Data di inizio | 14 novembre 2025 |
| Data di completamento | 17 novembre 2025 |
| Durata del lavoro sul campo | 3 giorni |
Dimensione del campione
| Risposte programmate | 200 (10 modelli × 20 categorie) |
| Risposte ottenute | 200 |
| Risposte valide elaborate | 198 |
| Tasso di successo | 99,0% |
Modelli di intelligenza artificiale consultati (10 modelli)
Sono stati consultati i seguenti assistenti di intelligenza artificiale:
- Panoramica dell’intelligenza artificiale (Google)
- claude-3-7-sonnet-20250219 (Ricerca Web)
- claude-sonnet-4-20250514 (Ricerca Web)
- gemini-2.0-flash (ricerca sul Web)
- gemini-2.5-flash (ricerca sul Web)
- gpt-5 (ricerca sul Web)
- gpt-5-mini (ricerca sul Web)
- gpt-5-nano (ricerca sul Web)
- grok-4-fast-non-reasoning (Ricerca Web)
- grok-4-ragionamento veloce (WebSearch)
Nota: tutti i modelli sono stati controllati utilizzando le funzionalità di ricerca web attiva (WebSearch) per garantire informazioni aggiornate sulle offerte del Black Friday 2025.
Categorie e domande analizzate (20 categorie)
A ciascun modello di intelligenza artificiale sono state poste domande sulle migliori offerte del Black Friday nelle seguenti categorie:
- Elettronica
- Calzature sportive
- Elettrodomestici
- Calzature
- Abbigliamento per ragazzi
- Abbigliamento per ragazze
- Mobilia
- Arredamento per la casa
- Profumi
- Smartphone
- Televisioni
- Abbigliamento per bambini
- videogiochi
- Prodotti per il gioco
- Giocattoli
- Animali domestici
- Viaggi
- Orologi
- Fai da te e strumenti
- Bellezza e cosmetici
Metodologia
| Tecnica | Ascolto AI (audit delle raccomandazioni algoritmiche) |
| Tipo di domanda | Aperto contestualizzato |
| Formato di risposta | Testo libero generato da ciascun modello di intelligenza artificiale |
| Accusa | Estrazione automatica di entità (negozi menzionati) con 354 mappature per normalizzare le variazioni dei nomi |
Calcolo del punteggio di visibilità
Il punteggio di visibilità algoritmica (intervallo 0-100) viene calcolato ponderando tre componenti:
| Componente | Peso | Descrizione |
|---|---|---|
| Menzioni totali | 40% | Frequenza con cui ogni negozio viene menzionato dall’IA |
| Posizioni di vertice | 30% | A volte appare come prima raccomandazione ordinata |
| Diversità di modelli | 30% | Numero di modelli diversi menzionati dal negozio |
Formula: Punteggio finale = (Mentions_norm × 0,40) + (First_Positions_norm × 0,30) + (Models_norm × 0,30), normalizzato alla base 100
Risultati principali
| Negozi identificati | 139 con presenza significativa (2+ menzioni) |
| Menzioni totali registrate | 1.072 |
| Numero medio di menzioni per query | 5,4 negozi per risposta |
| Intervallo di punteggio | 0-100 punti |
| Negozio con il punteggio più alto | El Corte Inglés (100,00 punti) |
| Copertura massima | El Corte Inglés presente in 20/20 categorie |
Note metodologiche
- Due risposte (1%) non sono state completate a causa di errori tecnici nelle API: una dal modello Grok-4-fast-reasoning nella categoria Viaggi (errore HTTP 502) e un’altra dallo stesso modello nella categoria Bellezza (limite di richieste HTTP 429).
- L’omogeneizzazione delle entità è fondamentale per l’analisi: consente di conteggiare varianti come “Amazon”, “Amazon.es” e “Amazon Spagna” come lo stesso negozio.
- L’analisi è stata eseguita sulle risposte così come sono state generate dai modelli nel novembre 2025. I risultati riflettono le conoscenze e le distorsioni di ciascun modello in quel momento specifico.
- Tutti i modelli sono stati controllati tramite una ricerca web attiva per garantire informazioni aggiornate sulle attuali offerte del Black Friday 2025.
