I dati possono essere una delle parti più preziose di qualsiasi azienda o organizzazione. Le aziende di successo di oggi sono definite dalla loro capacità di analizzare, utilizzare e strategizzare efficacemente i dati aziendali. Le politiche sui dati inadeguate comportano gravi rischi che potrebbero persino danneggiare un’organizzazione. Per garantire che i dati siano gestiti correttamente, è essenziale impostare e comprendere le pratiche di gestione e governance dei dati.
I big data consentono alle aziende di utilizzare i dati aziendali per ottenere approfondimenti e prendere decisioni migliori. La gestione dei dati e la governance dei dati offrono soluzioni. Con l’aiuto di questo post, imparerete le differenze fondamentali tra queste funzioni esaminando le loro definizioni in dettaglio.
Che cos’è la governance dei dati?
La governance dei dati si concentra sulle politiche, le pratiche e gli standard che costituiscono il piano complessivo di un’azienda per elaborare e archiviare correttamente i dati. Assiste l’organizzazione nel processo decisionale strategico. Si tratta di un importante programma aziendale che necessita di una politica, che si raggiunge al meglio trovando l’accordo di tutti i membri dell’azienda.
Una buona strategia di governance dei dati è necessaria per garantire che un’organizzazione segua le regole, riduca i rischi, migliori la sicurezza dei dati e garantisca che qualcuno sia responsabile dei suoi dati. Per avere successo, tutte le parti essenziali della governance dei dati devono funzionare insieme. Vediamo alcuni dei fattori in gioco:
Persone
Quasi tutti i dipendenti utilizzano i dati in un modo o nell’altro. Le persone sono quindi una parte essenziale delle politiche di governance dei dati, poiché sono coloro che creano e gestiscono i dati e che, in ultima analisi, beneficeranno di dati ben governati. Gli esperti in materia possono definire termini aziendali standardizzati e soglie di qualità per diversi processi aziendali.
I professionisti IT e gli amministratori di database gestiscono tutti gli aspetti della tecnologia. I data steward affrontano i problemi di qualità. Esperti di legge e di sicurezza proteggono la privacy dei dati. Il consiglio o la commissione di dirigenti interfunzionali è responsabile della risoluzione dei problemi organizzativi.
Politiche e regole
Il consenso, la qualità, la conservazione e la sicurezza sono solo alcune delle politiche e delle norme che regolano le operazioni e le procedure delle organizzazioni. Ad esempio, una politica può specificare chi ha accesso alle informazioni e le sfrutta, per quanto tempo vengono conservate in archivio e dove vengono conservati determinati tipi di dati.
Potreste avere una politica che richiede il consenso per l’utilizzo dei dati personali. Una norma può specificare le forme di consenso che i consumatori devono dare quando vengono acquisite le loro informazioni personali. Un’altra regola stabilisce che prima di inviare un’offerta promozionale è necessario verificare l’autorizzazione del cliente a essere commercializzato.
Metriche
Le metriche tecniche spesso includono elementi come il numero di record duplicati in un’applicazione. Tra questi vi sono anche l’accuratezza e la completezza dei dati e il numero di elementi dei dati personali criptati o nascosti.
Gli analisti finanziari e i finanziatori utilizzano i giorni di vendita in sospeso (DSO) per misurare la salute finanziaria di un’azienda. Se il DSO è superiore alla media, gli analisti e i finanziatori possono ridurre le previsioni dell’azienda o aumentare il costo dei finanziamenti. L’incompletezza dei dati relativi all’indirizzo del cliente aumenta i tempi del ciclo di fatturazione e il DSO.
Che cos’è la gestione dei dati?
La gestione dei dati consiste soprattutto nel mettere in atto la strategia di governance dei dati. È il processo di creazione e tentativo di implementazione delle architetture, delle politiche e delle procedure di cui un’organizzazione ha bisogno per gestire l’intero flusso di dati.
L’utilizzo di una strategia di gestione dei dati aiuta a garantire che i dati siano gestiti secondo le linee guida aziendali durante l’intero processo, da quando vengono creati fino a quando vengono ritirati.
Prima di addentrarci nelle importanti differenze tra data governance e data management, diamo una rapida occhiata ai componenti essenziali della gestione dei dati:
- Preparazione dei dati: La preparazione dei dati si riferisce all’atto di pulire e modificare i dati grezzi per poterli esaminare con precisione. Il completamento di questo processo potrebbe richiedere un periodo di tempo considerevole. Nella fretta di completare i rapporti e le analisi, si rischia di saltare questo primo passo essenziale. Di conseguenza, le aziende possono finire per prendere decisioni sbagliate basate su dati imprecisi.
- Pipeline di dati: Il processo di spostamento automatico dei dati da un sistema all’altro può essere completato con l’aiuto di pipeline di dati. Questo obiettivo viene raggiunto in modo tempestivo.
- Estrarre, convertire e caricare i dati in un database: Si tratta di apportare modifiche ai dati per poterli caricare nel sistema di database aziendale. Una volta costruiti, questi vengono spesso realizzati attraverso processi automatizzati. Di solito, però, è necessario prima preparare e lavorare sulla conduttura.
- Cataloghi di dati: Organizzare i dati e facilitarne la ricerca e la conservazione aiuta a costruire una rappresentazione completa dei dati.
- Strutture di archiviazione dei dati: Rende il processo di analisi dei dati molto meno impegnativo, poiché centralizza tutte le varie fonti di dati in un unico punto.
- Governance dei dati: Può aiutare a definire le regole e le procedure da seguire per mantenere la conformità e la sicurezza dei dati.
- La struttura dei dati è il quadro formalmente organizzato utilizzato per gestire il flusso dei dati.
- Sicurezza dei dati: I componenti che compongono il sistema di sicurezza dei dati sono le protezioni messe in atto per evitare che i dati vengano alterati o visti da persone non autorizzate.
Data governance vs. data management: La differenza
Esaminiamo più da vicino la governance dei dati rispetto alla gestione dei dati. Quando si tratta di implementare un piano di gestione dei dati, la governance dei dati fornisce la direzione necessaria.
| Governance dei dati | Gestione dei dati |
| Ciò comporta politiche, regolamenti e procedure per la gestione della qualità dei dati. | Si riferisce al modo in cui vengono gestiti i dati. |
| Si riferisce all’applicazione della conoscenza, allo sviluppo di procedure e alla formulazione di teorie. | Si riferisce alla raccolta, all’organizzazione, alla protezione, all’elaborazione, allo smistamento e alla conservazione dei dati. |
| L’obiettivo è garantire l’accuratezza e l’integrità dei dati memorizzati. | L’obiettivo è migliorare la qualità complessiva e il valore monetario. |
| È una strategia per ottenere dati di alta qualità. | È un metodo per organizzare i fatti in modo logico. |
| Filosofico e orientato al business. | Logistica e tecnologia. |
Come interagiscono la governance dei dati e la gestione dei dati?
La governance e la gestione dei dati influenzano la capacità di un’organizzazione di raggiungere i propri obiettivi di sicurezza e manutenzione, con la prima che si concentra sulle politiche e la seconda sulle procedure.
Ad esempio, una governance dei dati La politica può richiedere sette anni di conservazione dei dati dei consumatori per conformarsi alle normative. Poi, le operazioni di gestione dei dati con software di gestione dei dati può archiviare e cancellare i dati nei sistemi di archiviazione.
La governance dei dati e il ciclo di vita della gestione dei dati sono concetti strettamente correlati che lavorano insieme per garantire che i dati di un’organizzazione siano gestiti, protetti e utilizzati in modo responsabile e conforme. Pur avendo ruoli e obiettivi distinti, interagiscono in diversi modi per supportare la qualità complessiva dei dati, la sicurezza e la conformità. Ecco come interagiscono:
La governance dei dati definisce il quadro di riferimento
La governance dei dati è il quadro generale che definisce le politiche, le procedure e le regole per la gestione dei dati all’interno di un’organizzazione. Stabilisce le linee guida per le pratiche di gestione dei dati. La governance dei dati fornisce la struttura e la responsabilità necessarie per garantire che i dati siano trattati come asset di valore.
La gestione dei dati implementa la governance
La gestione dei dati è l’attuazione pratica dei principi del quadro di governance dei dati. Si tratta di processi, strumenti e tecniche utilizzati per raccogliere, archiviare, organizzare e conservare i dati. Le attività di gestione dei dati, come l’integrazione, la pulizia e l’archiviazione dei dati, devono allinearsi alle politiche e alle regole stabilite dagli strumenti di governance dei dati.
La governance dei dati impone la conformità
Il programma di governance dei dati assicura che le attività di gestione dei dati siano svolte in conformità con le normative e le politiche organizzative pertinenti. Il documento stabilisce gli standard per la qualità dei dati, la privacy e la sicurezza dei dati, e i team di gestione dei dati efficaci devono attenersi a questi standard nello svolgimento delle loro mansioni.
La gestione dei dati confluisce nella governance
I processi di gestione dei dati e i report sulle metriche di qualità dei dati vengono forniti al team di governance dei dati. Questi report aiutano i team di governance a valutare se i dati sono gestiti in conformità con le politiche stabilite. La gestione dei dati ha anche un ruolo nell’identificare i problemi relativi ai dati e nel suggerire miglioramenti alle politiche di governance.
Collaborazione e comunicazione
Un’interazione efficace tra data governance e data management richiede collaborazione e comunicazione. I team di gestione dei dati devono comunicare eventuali sfide, problemi di qualità dei dati o problemi di conformità al team di governance dei dati, che può quindi apportare le necessarie modifiche alle politiche di governance.
Miglioramento continuo
La governance e la gestione dei dati lavorano insieme in un ciclo di miglioramento continuo. I team di gestione dei dati possono fornire un feedback sulla praticità e sull’efficacia delle politiche di governance, che può portare ad aggiustamenti e perfezionamenti nelle pratiche di governance dei dati.
Gestione del rischio
La governance dei dati aiuta a identificare e ridurre i rischi legati ai dati, mentre la gestione dei dati implementa controlli e misure per ridurre tali rischi. Insieme, lavorano per garantire che la disponibilità dei dati sia utilizzata e gestita per ridurre al minimo il potenziale di violazione dei dati, la perdita di dati e le violazioni della conformità.
Conclusione
Gli obiettivi della governance e della gestione dei dati sono gli stessi, anche se si tratta di due cose diverse. È essenziale disporre di una governance e di una gestione dei dati per garantire che i dati dell’organizzazione possano essere utilizzati in modo efficace e vantaggioso nel lungo periodo.
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