Il significato di una scala e ciò che possiamo fare con essa dipende da ciò che i numeri rappresentano. I numeri possono essere raggruppati in 4 tipi o livelli: nominale, ordinale, intervallo e rapporto. Sai quali sono i livelli di misurazione più adatti alla tua prossima ricerca?
Cosa sono i livelli di misurazione?
La prima fase dell’analisi dei dati analisi dei dati è semplicemente capire il loro significato. Ciò è facilitato dalla classificazione di ogni variabile in base al suo livello di misurazione. Il livello di misurazione si riferisce alla relazione tra i valori assegnati agli attributi di una variabile.
Una variabile è una quantità che può essere misurata e il cui valore varia all’interno della popolazione. Ad esempio, se consideriamo una popolazione di studenti, la nazionalità, il sesso, i voti, ecc. sono tutte variabili definite e il loro valore corrispondente sarà diverso per ogni studente.
Se vogliamo calcolare lo stipendio medio dei cittadini di un paese, possiamo andare a registrare lo stipendio di ogni singola persona per calcolare la media oppure possiamo scegliere un campione casuale. campione casuale dell’intera popolazione e calcolare il salario medio per quel campione, per poi utilizzare test statistici per trarre conclusioni su una popolazione più ampia.
Il tipo di test statistico che può essere utilizzato per raggiungere una conclusione sulla popolazione generale dipende dal livello di misurazione della variabile in esame. Il livello di misurazione di una variabile non è altro che la natura matematica di una variabile o il modo in cui una variabile viene misurata.
Tipi di livelli di misurazione
I numeri possono essere raggruppati in 4 tipi o livelli: nominale, ordinale, intervallo e rapporto.
Livello di misurazione nominale
Il livello nominale è solo una misura. Si riferisce alla qualità piuttosto che alla quantità. Un livello nominale di misurazione è semplicemente una differenziazione per nome, ad esempio 1 = maschio, 2 = femmina.
Anche se stiamo usando i numeri 1 e 2, essi non indicano una quantità. La categoria binaria di 0 e 1 utilizzata per i computer è un livello di misurazione nominale.
Esempi di livello di misurazione nominale:
PREFERENZA PASTI: colazione, pranzo, cena
PREFERENZA RELIGIOSA: 1= Buddista, 2= Musulmano, 3= Cristiano, 4= Ebreo, 5= Altro
ORIENTAMENTO POLITICO: Sinistra, Destra, Indipendente
Altri valori nominali sono i numeri di previdenza sociale, i codici postali e i numeri di telefono.
Livello ordinale di misurazione
Questo livello si riferisce all’ordine di misurazione. Una scala ordinale indica la direzione oltre a fornire informazioni nominali. Basso/Medio/Alto o Più veloce/Abbassato sono esempi di livelli ordinali di misurazione.
Valutare un “esperienza con un ‘9’ su una scala da 1 a 10 indica che è stata migliore di un” esperienza valutata con un “6”.
Esempio di livelli ordinali di misurazione:
CLASSIFICA: 1° posto, 2° posto… ultimo posto
LIVELLO DI ACCORDO: No, Forse, Sì
ORIENTAMENTO POLITICO: Sinistra, Indipendente, Destra
Livello di misurazione dell’intervallo
Le scale intervallari forniscono informazioni sull “ordine e hanno intervalli uguali. Nell” esempio precedente, se sapessimo che la distanza tra 1 e 2 è uguale a quella tra 7 e 8 sulla nostra scala di valutazione a 10 punti, allora avremmo una scala a intervalli.
Un esempio di scala a intervalli è la temperatura, misurata su una scala Fahrenheit o Celsius. Un grado rappresenta la stessa quantità di calore di base, indipendentemente dal punto della scala in cui si trova.
Se misurata in unità Fahrenheit, la differenza tra una temperatura di 46 e 42 è la stessa che c’è tra 72 e 68. Le scale di misura a intervalli uguali possono essere utilizzate per misurare opinioni e atteggiamenti.
Basarsi su questi livelli di misurazione richiede una comprensione più approfondita dei principi matematici e statistici. Tuttavia, è importante comprendere i diversi livelli di misurazione quando si utilizzano e si interpretano le scale.
Esempio di livelli di misurazione a intervalli:
ORA DEL GIORNO su un orologio a 12 ore
Intervallo dell’ora – intervalli uguali; orologio analogico (12 ore), la differenza tra le 13 e le 14 è uguale alla differenza tra le 11 e le 12 del mattino.
Livello di misurazione del rapporto
Oltre a possedere le qualità delle scale nominali, ordinali e a intervalli, una scala a rapporti ha uno zero assoluto (un punto in cui non esiste nessuna delle qualità misurate).
L’utilizzo di una scala di rapporti permette di fare paragoni, come ad esempio essere alti il doppio o la metà di una persona. Il tempo di reazione (quanto tempo ci vuole per rispondere a un segnale di qualche tipo) utilizza una scala di misurazione del rapporto, il tempo.
Sebbene il tempo di reazione di un individuo sia sempre maggiore di zero, concettualizziamo un punto zero nel tempo e possiamo affermare che una risposta di 24 millisecondi è due volte più veloce di una risposta di 48 millisecondi.
Esempi di livelli di misurazione del rapporto:
REGOLA: pollici o centimetri
REDDITO: denaro guadagnato nell’ultimo anno
ANNI di esperienza lavorativa
Giusto – l’ora di 24 ore ha uno 0 assoluto (mezzanotte); le ore 14 sono due volte più lontane dalla mezzanotte rispetto alle ore 7.
Come utilizzare i diversi livelli di misurazione?
Il livello di misurazione di una determinata variabile è definito dalla categoria più alta che può raggiungere. Ad esempio, classificare una persona come estroversa (socievole) o introversa (timida) è una scala nominale.
Se classifichiamo le persone 1= timide, 2=non timide né socievoli, 3=socievoli, allora abbiamo un livello di misurazione ordinale.
Se utilizzassimo una misura standardizzata della timidezza (e tali inventari esistono), probabilmente presumeremmo che la variabile timidezza soddisfi gli standard di un livello di misurazione a intervalli.
Per quanto riguarda l “esistenza o meno di una scala del rapporto di timidezza, anche se potessimo misurare la timidezza pari a zero, sarebbe difficile sviluppare una scala in base alla quale ci sentiremmo a nostro agio nel dire che una persona è 3 volte più timida di un” altra.
Il livello di misurazione a intervalli o a rapporti è conveniente perché possiamo utilizzare le procedure statistiche più potenti per le medie e le deviazioni standard.
Per trarne vantaggio, i dati ordinali vengono spesso trattati come dati a intervalli, ad esempio le scale di valutazione soggettiva (1= pessimo, 2= pessimo, 3= discreto, 4= buono, 5= eccellente).
Probabilmente la scala non soddisfa i requisiti di intervalli uguali: non sappiamo se la differenza tra 2 (pessimo) e 3 (discreto) sia uguale a quella tra 4 (buono) e 5 (eccellente). Per sfruttare le tecniche statistiche più potenti, i ricercatori spesso assumono che gli intervalli siano uguali.
Infine, ti invito a conoscere i tipi di scale di misurazione che ti saranno utili nella tua prossima ricerca di mercato.
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