Urval är en viktig del av alla forskningsprojekt. Rätt provtagningsmetod kan avgöra hur giltig din forskning är, och det är viktigt att välja rätt metod för din specifika fråga. I den här artikeln tittar vi närmare på några av de mest populära provtagningsmetoderna och ger exempel på hur de kan användas för att samla in korrekta och tillförlitliga data.
Vi kommer att utforska varje metods för- och nackdelar och bästa praxis, från enkla slumpmässiga urval till komplexa stratifierade urval. Oavsett om du är en erfaren forskare eller om du precis har börjat din resa är den här artikeln ett måste för alla som vill behärska provtagningsmetoder. Nu sätter vi igång!
Vad är provtagning?
Provtagning är en teknik för att välja ut enskilda medlemmar eller en delmängd av populationen för att göra statistiska slutsatser från dem och uppskatta egenskaperna hos hela populationen. Olika metoder för urval används ofta av forskare inom följande områden Marknadsundersökningar så att de inte behöver undersöka hela befolkningen för att samla in användbara insikter.
Det är också en tidsbesparande och kostnadseffektiv metod och utgör därför grunden för varje forskningsdesign . Urvalstekniker kan användas i programvaran för forskningsundersökningar för att få bästa möjliga resultat.
Till exempel, Anta att en läkemedelstillverkare vill undersöka de negativa biverkningarna av ett läkemedel på landets befolkning. I så fall är det nästan omöjligt att genomföra en forskningsstudie som omfattar alla. I detta fall bestämmer forskaren sig för ett urval av personer från varje demografisk och undersöker dem sedan, vilket ger honom eller henne vägledande feedback om läkemedlets beteende.
Läs mer om Audience från QuestionPro
Typer av provtagning: provtagningsmetoder
Urvalet i marknadsundersökningar är av två slag – sannolikhetsurval och icke-sannolikhetsurval. Låt oss titta närmare på dessa två metoder för provtagning.
- Sannolikhetsurval: Sannolikhetsurval är en provtagningsteknik där forskaren väljer ut några få kriterier och slumpmässigt väljer ut medlemmar av en population. Med denna urvalsparameter har alla medlemmar samma möjlighet att delta i urvalet.
- Provtagning utan sannolikhet: På icke-sannolikhetsurval Med hjälp av urval väljer forskaren slumpmässigt ut de medlemmar som ska undersökas. Denna urvalsmetod är inte en fast eller fördefinierad urvalsprocess. Detta gör det svårt för alla befolkningselement att ha samma möjligheter att ingå i ett urval.
Den här bloggen diskuterar de olika metoderna för sannolikhets- och icke-sannolikhetsurval som du kan använda i alla marknadsundersökningar undersökning.
Typer av sannolikhetsurval med exempel:
Sannolikhetsurval är en teknik där forskare väljer ut stickprov från en större population baserat på sannolikhetsteorin. Denna urvalsmetod tar hänsyn till varje medlem av populationen och bildar stickprov enligt en fastställd process.
Till exempel, I en population med 1 000 medlemmar har varje medlem 1/1000 chans att väljas ut för att ingå i ett urval. Sannolikhetsurval eliminerar snedvridning av urvalet i populationen och gör det möjligt att inkludera alla medlemmar i urvalet.
Det finns fyra typer av sannolikhetsurvalstekniker:
- Enkelt slumpmässigt urval: En av de bästa metoderna för sannolikhetsurval som hjälper till att spara tid och resurser är den
Enkel slumpmässig provtagning
metod. Det är en tillförlitlig metod för att få fram information där varje enskild medlem av en population väljs ut slumpmässigt, bara av en slump. Varje individ har samma sannolikhet att bli vald att ingå i ett urval.
Om HR-teamet i en organisation med 500 anställda till exempel beslutar att genomföra teambuildingaktiviteter, skulle de troligen föredra att plocka ut brickor ur en skål. I detta fall har alla 500 anställda samma möjlighet att bli utvalda. - Klusterurval:
Klusterprovtagning
är en metod där forskarna delar in hela populationen i sektioner eller kluster som representerar en population. Kluster identifieras och inkluderas i ett urval baserat på demografiska parametrar som ålder, kön, plats osv. Detta gör det mycket enkelt för den som skapar undersökningen att dra effektiva slutsatser av feedbacken.
Anta till exempel att USA:s regering vill utvärdera antalet invandrare som bor på det amerikanska fastlandet. I så fall kan de dela in den i kluster som baseras på stater som Kalifornien, Texas, Florida, Massachusetts, Colorado, Hawaii osv. Detta sätt att genomföra en undersökning är effektivare eftersom resultaten organiseras i stater och ger insiktsfulla uppgifter om invandring. - Systematisk provtagning: Forskare använder sig av
systematisk provtagning
att med jämna mellanrum välja ut ett urval av medlemmar av en population. Det kräver att man väljer en utgångspunkt för urvalet och en urvalsstorlek som kan upprepas med jämna mellanrum. Denna typ av provtagningsmetod har ett fördefinierat intervall och är därför den minst tidskrävande.
En forskare har till exempel för avsikt att samla in ett systematiskt urval på 500 personer i en population på 5 000 personer. Han/hon numrerar varje del av populationen från 1-5000 och väljer var tionde individ att ingå i urvalet (total population/urvalsstorlek = 5000/500 = 10). - Stratifierat slumpmässigt urval:
Stratifierat slumpmässigt urval
är en metod där forskaren delar in befolkningen i mindre grupper som inte överlappar varandra men som representerar hela befolkningen. Vid provtagning kan dessa grupper organiseras och sedan dras ett prov från varje grupp separat.
En forskare som till exempel vill analysera egenskaperna hos personer som tillhör olika årsinkomstgrupper skapar strata (grupper) enligt familjens årsinkomst. Exempelvis – mindre än 20 000 dollar, 21 000-30 000 dollar, 31 000-40 000 dollar, 41 000-50 000 dollar osv. På så sätt kan forskaren dra slutsatser om egenskaperna hos människor som tillhör olika inkomstgrupper. Marknadsförare kan analysera vilka inkomstgrupper de ska rikta in sig på och vilka de ska eliminera för att skapa en färdplan som ger goda resultat.
Användning av sannolikhetsurval
Sannolikhetsurval kan användas på flera sätt:
- Minska snedvridning av urvalet: Med hjälp av sannolikhetsmetoden är bias i urvalet från en population försumbar eller obefintlig. Urvalet av urvalet visar huvudsakligen forskarens förståelse och slutsats. Sannolikhetsurval leder till högre kvalitet. insamling av uppgifter eftersom urvalet på ett lämpligt sätt representerar populationen.
- Olika befolkningsgrupper: När befolkningen är stor och varierad är det viktigt att ha en adekvat representation så att uppgifterna inte är snedvridna till förmån för en demografisk grupp . Anta till exempel att Square vill förstå vilka personer som skulle kunna tillverka deras försäljningsenheter. I det fallet hjälper en undersökning som gjorts av ett urval av människor i USA från olika branscher och socioekonomiska bakgrunder.
- Skapa ett korrekt urval: Sannolikhetsurval hjälper forskarna att planera och skapa ett korrekt urval. Detta bidrar till att få väldefinierade uppgifter.
Typer av icke-probabilityprovtagning med exempel
The icke-sannolikhetsmetoden är en urvalsmetod som innebär att man samlar in feedback baserat på forskarens eller statistikerns förmåga att välja ut ett urval och inte på en fast urvalsprocess. I de flesta situationer leder resultatet av en undersökning som genomförs med ett icke-sannolikt urval till snedvridna resultat som kanske inte representerar den önskade målpopulationen. Men det finns situationer, t.ex. i forskningens inledande skeden eller om det finns kostnadsbegränsningar för att genomföra forskningen, där icke-sannolikhetsurval är mycket mer användbart än den andra typen av urval.
Fyra typer av icke-sannolikhetsurval förklarar syftet med denna urvalsmetod på ett bättre sätt:
- Provtagning med hjälp av bekvämlighetsprov: Denna metod är beroende av hur lätt det är att få tillgång till föremålen, t.ex. genom att undersöka kunder i ett köpcentrum eller förbipasserande på en livlig gata. Det brukar kallas för Provtagning med hjälp av bekvämlighetsurval. eftersom det var lätt för forskaren att genomföra den och komma i kontakt med personerna. Forskarna har nästan ingen befogenhet att välja ut urvalet, och det sker enbart på grundval av närhet och inte representativitet. Denna metod för urval utan sannolikhet används när det finns tids- och kostnadsbegränsningar för att samla in feedback. I situationer med begränsade resurser, t.ex. i forskningens inledande skeden, används bekvämlighetsurval.
Till exempel brukar nystartade företag och icke-statliga organisationer göra bekvämlighetsurval i ett köpcentrum för att dela ut broschyrer om kommande evenemang eller för att främja en sak – de gör det genom att stå vid ingången till köpcentret och dela ut broschyrer slumpmässigt. - Urval med bedömning eller målinriktat urval: Urval med bedömning eller målinriktning utformas efter forskarens eget gottfinnande. Forskarna måste ta hänsyn till studiens syfte och målgruppens förståelse. Till exempel när forskare vill förstå tankegångarna hos personer som är intresserade av att studera för en magisterexamen. Urvalskriterierna kommer att vara följande: ”De som svarar ”Nej” utesluts från urvalet.
- Snöbollsurval: Snöbollsurval är en urvalsmetod som forskare använder när det är svårt att spåra personerna. Det är t.ex. en stor utmaning att undersöka människor utan bostad eller illegala invandrare. I sådana fall kan forskarna med hjälp av snöbollsteorin spåra några få kategorier som de kan intervjua och få fram resultat. Forskare använder också denna urvalsmetod när ämnet är mycket känsligt och inte diskuteras öppet – till exempel undersökningar för att samla in information om hiv/aids. Det är inte många offer som svarar på frågorna utan vidare. Forskare kan ändå kontakta personer som de känner eller frivilliga som är knutna till saken för att komma i kontakt med offren och samla in information.
- Kvotprovtagning: På Kvotprovtagning Med denna urvalsmetod sker urvalet av medlemmar på grundval av en i förväg fastställd standard. I det här fallet, när ett urval bildas baserat på specifika egenskaper, kommer det skapade urvalet att ha samma egenskaper som finns i den totala populationen. Det är en snabb metod för att samla in prover.
Användning av icke-sannolikhetsurval
Icke-probability sampling används för följande:
- Skapa en hypotes: Forskare använder sig av icke sannolikhetsbaserad provtagning att skapa ett antagande när begränsad eller ingen förhandsinformation finns tillgänglig. Den här metoden bidrar till omedelbar återgivning av data och skapar en grund för vidare forskning.
- Utforskande forskning: Forskare använder denna urvalsteknik ofta när de utför kvalitativ forskning, pilotstudier eller utforskande forskning.
- Budget- och tidsbegränsningar: Den icke sannolikhetsbaserade metoden när det finns budget- och tidsbegränsningar och vissa preliminära uppgifter måste samlas in. Eftersom undersökningsdesignen inte är rigid är det lättare att välja ut respondenterna slumpmässigt och låta dem svara på undersökningen eller frågeformuläret.
Hur bestämmer du vilken typ av provtagning du ska använda?
För alla undersökningar är det viktigt att välja en urvalmetod som uppfyller studiens mål på ett korrekt sätt. Hur effektiv din provtagning är beror på olika faktorer. Här är några steg som expertforskare följer för att avgöra vilken urvalsmetod som är bäst.
- Skriv ner forskningsmålen. I allmänhet måste det vara en kombination av kostnad, precision eller noggrannhet.
- Identifiera effektiva urvalstekniker som kan bidra till att uppnå forskningsmålen.
- Testa var och en av dessa metoder och undersök om de hjälper dig att nå ditt mål.
- Välj den metod som passar bäst för forskningen.
Lås upp kraften i noggrann provtagning!
Skillnaden mellan sannolikhetsurval och icke sannolikhetsurval.
Ovan har vi tittat på de olika typerna av provtagningsmetoder och deras undertyper. För att sammanfatta hela diskussionen kan man dock se de viktigaste skillnaderna mellan sannolikhetsurvalsmetoder och icke-sannolikhetsurvalsmetoder nedan:
| Metoder för sannolikhetsurval | Metoder för urval utan sannolikhet | |
| Definition | Sannolikhetsurval är en urvalsmetod där urval från en större population väljs ut med hjälp av en metod som bygger på sannolikhetsteori. | Icke-sannolikhetsurval är en urvalsmetod där forskaren väljer ut ett urval baserat på forskarens subjektiva bedömning snarare än på ett slumpmässigt urval. |
| Alternativt känd som | Metod för slumpmässigt urval. | Icke slumpmässigt urval |
| Urval av befolkningen | Populationen väljs ut slumpmässigt. | Populationen väljs ut godtyckligt. |
| Natur | Forskningen är entydig. | Forskningen är utforskande. |
| Exempel | Eftersom det finns en metod för att bestämma urvalet är befolkningens demografiska förhållanden tydligt representerade. | Eftersom provtagningsmetoden är godtycklig är den demografiska representationen av befolkningen nästan alltid skev. |
| Tidsåtgång | Det tar längre tid att genomföra eftersom urvalsparametrarna definieras i forskningsdesignen innan marknadsundersökningen påbörjas. | Denna typ av urvalsmetod är snabb eftersom varken urvalet eller urvalskriterierna för urvalet är odefinierade. |
| Resultat | Denna typ av provtagning är helt opartisk och resultaten är därför också övertygande. | Denna typ av urval är helt och hållet snedvriden och därmed är också resultaten snedvridna, vilket gör forskningen spekulativ. |
| Hypotes | Vid sannolikhetsurval finns det en underliggande hypotes innan studien påbörjas, och denna metod syftar till att bevisa hypotesen. | Vid icke-probability sampling är hypotesen framtagen efter att forskningsstudien har genomförts. |
Slutsats
Nu när vi har lärt oss hur olika provtagningsmetoder fungerar och används ofta av forskare inom marknadsundersökningar så att de inte behöver undersöka hela befolkningen för att samla in användbara insikter, ska vi gå igenom ett verktyg som kan hjälpa dig att hantera dessa insikter.
QuestionPro förstår behovet av en korrekt, snabb och kostnadseffektiv metod för att välja ut rätt urval; det är därför vi erbjuder QuestionPro Software, en uppsättning verktyg som gör det möjligt för dig att effektivt välja ut din målgrupp, hantera dina insikter i ett organiserat, anpassningsbart arkiv och community management för feedback efter undersökningen.
Missa inte chansen att lyfta fram forskningens värde.
