• Skip to main content
  • Skip to primary sidebar
  • Skip to footer
QuestionPro

QuestionPro

questionpro logo
  • Products
    survey software iconSurvey softwareEasy to use and accessible for everyone. Design, send and analyze online surveys.research edition iconResearch SuiteA suite of enterprise-grade research tools for market research professionals.CX iconCustomer ExperienceExperiences change the world. Deliver the best with our CX management software.WF iconEmployee ExperienceCreate the best employee experience and act on real-time data from end to end.
  • Solutions
    IndustriesGamingAutomotiveSports and eventsEducationGovernment
    Travel & HospitalityFinancial ServicesHealthcareCannabisTechnology
    Use CaseAskWhyCommunitiesAudienceContactless surveysMobile
    LivePollsMember ExperienceGDPRPositive People Science360 Feedback Surveys
  • Resources
    BlogeBooksSurvey TemplatesCase StudiesTrainingHelp center
  • Features
  • Pricing
Language
  • ไทย
  • English (อังกฤษ)
  • Español (สเปน)
  • Português (โปรตุเกสบราซิล)
  • Nederlands (ดัตช์)
  • العربية (อารบิก)
  • Français (ฝรั่งเศส)
  • Italiano (อิตาลี)
  • 日本語 (ญี่ปุ่น)
  • Türkçe (ตุรกี)
  • Svenska (สวีเดน)
  • Hebrew IL
  • Deutsch (เยอรมัน)
  • Portuguese de Portugal (โปรตุเกสจากโปรตุเกส)
Call Us
+1 800 531 0228 +1 (647) 956-1242 +52 999 402 4079 +49 301 663 5782 +44 20 3650 3166 +81-3-6869-1954 +61 2 8074 5080 +971 529 852 540
Log In Log In
SIGN UP FREE

Home การวิจัยตลาด

การวิจัยเชิงพรรณนา: ลักษณะวิธีการ + ตัวอย่าง

สมมติว่าแบรนด์เครื่องแต่งกายต้องการทําความเข้าใจแนวโน้มการซื้อแฟชั่นในหมู่ผู้ซื้อในนิวยอร์ก จากนั้นจะต้องทําการสํารวจประชากรของภูมิภาคเฉพาะ รวบรวมข้อมูลประชากร จากนั้นทําการวิจัยเชิงพรรณนาเกี่ยวกับกลุ่มประชากรนี้

การศึกษาจะเปิดเผยรายละเอียดเกี่ยวกับ “รูปแบบการซื้อของผู้ซื้อในนิวยอร์กคืออะไร” แต่จะไม่ครอบคลุมข้อมูลการสืบสวนใด ๆ เกี่ยวกับ “เหตุใด” รูปแบบดังกล่าวจึงมีอยู่ การทําความเข้าใจธรรมชาติของตลาดเป็นเป้าหมายหลักของการศึกษาสําหรับแบรนด์เครื่องแต่งกายที่พยายามบุกเข้าสู่ตลาดนี้

การวิจัยประเภทนี้มีข้อได้เปรียบและการใช้งานมากมาย ทําให้เป็นตัวเปลี่ยนเกมที่มีศักยภาพสําหรับผู้ที่รวมเข้ากับชุดเครื่องมือทางธุรกิจของตน ต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมใช่ไหม อ่านต่อเพื่อเปิดเผยทุกสิ่งที่คุณจําเป็นต้องรู้เพื่อเชี่ยวชาญและใช้ประโยชน์สูงสุดจากแนวทางอันมีค่านี้

Content Index hide
1. การวิจัยเชิงพรรณนาคืออะไร?
2. ลักษณะของการวิจัยเชิงพรรณนา
3. การประยุกต์ใช้การวิจัยเชิงพรรณนาพร้อมตัวอย่าง
4. ข้อดีของการวิจัยเชิงพรรณนา
5. วิธีการวิจัยเชิงพรรณนา
6. ตัวอย่างการวิจัยเชิงพรรณนา
7. ใช้ QuestionPro Research Suite สําหรับการวิจัยเชิงพรรณนา
8. บทสรุป
9. คําถามที่พบบ่อย (FAQ) เกี่ยวกับการวิจัยเชิงพรรณนา

การวิจัยเชิงพรรณนาคืออะไร?

การวิจัยเชิงพรรณนาเป็นวิธีการอธิบายลักษณะของประชากรหรือปรากฏการณ์ที่ศึกษา วิธีการเชิงพรรณนา นี้มุ่งเน้นไปที่ “อะไร” ของหัวข้อการวิจัยมากกว่า “ทําไม” ของเรื่องการวิจัย

วิธีนี้มุ่งเน้นไปที่การอธิบายลักษณะของกลุ่มประชากรเป็นหลักโดยไม่มุ่งเน้นไปที่ “เหตุใด” ปรากฏการณ์เฉพาะจึงเกิดขึ้น กล่าวอีกนัยหนึ่งมัน “อธิบาย” หัวข้อการวิจัยโดยไม่ครอบคลุม “ทําไม” มันเกิดขึ้น

การออกแบบเชิงพรรณนา

แนวคิดที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในการวิจัยประเภทนี้คือการออกแบบเชิงพรรณนา วิธีการนี้ผสมผสานแนวทางเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพเพื่อรวบรวมข้อมูลที่ช่วยให้สามารถอธิบายกรณีเฉพาะที่อยู่ระหว่างการศึกษาได้ วิธีการยอดนิยม ได้แก่ กรณีศึกษา แบบสํารวจ และการสังเกต ซึ่งเราจะสํารวจในภายหลัง

ข้อได้เปรียบหลักประการหนึ่งของการใช้ข้อมูลประเภทนี้คือช่วยให้สามารถจัดการผ่านสาขาวิชาต่างๆ เช่น สถิติ เพื่อคาดการณ์และทําความเข้าใจในเชิงลึกเกี่ยวกับปรากฏการณ์เฉพาะ

ลักษณะของการวิจัยเชิงพรรณนา

คําว่าการวิจัยเชิงพรรณนาหมายถึง คําถามการวิจัยการออกแบบ การศึกษาและการวิเคราะห์ข้อมูลที่ดําเนินการในหัวข้อนั้น เราเรียกมันว่าวิธี การวิจัยเชิงสังเกตเพราะ ไม่มีตัวแปรการศึกษาวิจัยใดได้รับอิทธิพลในความสามารถใด ๆ

ลักษณะบางประการของการวิจัยเชิงพรรณนา ได้แก่ :

  • การวิจัยเชิงปริมาณ: เป็นวิธีการวิจัย เชิงปริมาณ ที่พยายามรวบรวมข้อมูลเชิงปริมาณสําหรับ การวิเคราะห์ทางสถิติ ของกลุ่มตัวอย่างประชากร เป็นเครื่องมือวิจัยตลาดยอดนิยมที่ช่วยให้เราสามารถรวบรวมและอธิบายลักษณะของกลุ่มประชากรได้
  • ตัวแปรที่ไม่สามารถควบคุมได้: ในนั้นไม่มีตัวแปรใดได้รับอิทธิพลแต่อย่างใด สิ่งนี้ใช้วิธีการสังเกตเพื่อทําการวิจัย ดังนั้นลักษณะของตัวแปรหรือพฤติกรรมจึงไม่ได้อยู่ในมือของนักวิจัย
  • การศึกษาแบบตัดขวาง: โดยทั่วไปเป็นการศึกษาแบบตัด ขวาง ที่มีการศึกษาส่วนต่างๆ ที่อยู่ในกลุ่มเดียวกัน
  • พื้นฐานสําหรับการวิจัยเพิ่มเติม: นักวิจัยเพิ่มเติมเกี่ยวกับข้อมูลที่รวบรวมและวิเคราะห์จากการวิจัยเชิงพรรณนาโดยใช้เทคนิคการวิจัยที่แตกต่างกัน ข้อมูลยังสามารถช่วยชี้ให้เห็นประเภทของวิธีการวิจัยที่ใช้สําหรับการวิจัยในภายหลัง

การประยุกต์ใช้การวิจัยเชิงพรรณนาพร้อมตัวอย่าง

วิธีการวิจัยเชิงพรรณนาสามารถใช้ได้หลายวิธีและด้วยเหตุผลหลายประการ ก่อนที่จะเข้าสู่แบบสํารวจใด ๆ เป้าหมายแบบสํารวจและการออกแบบแบบสํารวจมีความสําคัญ แม้จะทําตามขั้นตอนเหล่านี้ แต่ก็ไม่มีทางรู้ได้ว่าจะตรงตามผลการวิจัยหรือไม่ จะใช้การวิจัยเชิงพรรณนาได้อย่างไร? เพื่อให้เข้าใจวัตถุประสงค์สุดท้ายของเป้าหมายการวิจัยด้านล่างนี้คือวิธีที่องค์กรใช้การวิจัยเชิงพรรณนาในปัจจุบัน:

1. กําหนดลักษณะของผู้ตอบแบบสอบถาม

จุดมุ่งหมายของการใช้คําถามปลายปิดคือการหาข้อสรุปที่เป็นรูปธรรมเกี่ยวกับ ผู้ตอบแบบสอบถาม นี่อาจเป็นความจําเป็นในการหารูปแบบลักษณะและพฤติกรรมของผู้ตอบแบบสอบถาม นอกจากนี้ยังอาจเป็นการทําความเข้าใจจากผู้ตอบแบบสอบถามทัศนคติหรือความคิดเห็นเกี่ยวกับปรากฏการณ์ ตัวอย่างเช่น ทําความเข้าใจคนรุ่นมิลเลนเนียลและชั่วโมงต่อสัปดาห์ที่พวกเขาใช้ในการท่องอินเทอร์เน็ต ข้อมูลทั้งหมดนี้ช่วยให้องค์กรค้นคว้าในการตัดสินใจทางธุรกิจอย่างชาญฉลาด

2. วัดแนวโน้มข้อมูล

นักวิจัยวัดแนวโน้มข้อมูลเมื่อเวลาผ่านไปด้วยความสามารถทางสถิติของการออกแบบการวิจัยเชิงพรรณนา พิจารณาว่าบริษัทเครื่องแต่งกายค้นคว้าข้อมูลประชากรที่แตกต่างกัน เช่น กลุ่มอายุตั้งแต่ 24-35 และ 36-45 ในการเปิดตัวชุดใหม่ของเสื้อผ้าฤดูใบไม้ร่วงหรือไม่ หากกลุ่มใดกลุ่มหนึ่งไม่ค่อยดีกับการเปิดตัวใหม่ ก็จะให้ข้อมูลเชิงลึกว่าเสื้อผ้าเป็นอย่างไรและอะไรไม่เป็นเช่นนั้น แบรนด์ทิ้งเสื้อผ้าและเครื่องแต่งกายที่ลูกค้าไม่ชอบ

3. ดําเนินการเปรียบเทียบ

องค์กรยังใช้ การออกแบบการวิจัย เชิงพรรณนาเพื่อทําความเข้าใจว่ากลุ่มต่างๆ ตอบสนองต่อผลิตภัณฑ์หรือบริการเฉพาะอย่างไร ตัวอย่างเช่น แบรนด์เครื่องแต่งกายสร้างแบบสํารวจเพื่อถามคําถามทั่วไปที่วัดภาพลักษณ์ของแบรนด์ การศึกษาเดียวกันนี้ยังถามคําถามทางประชากรศาสตร์ เช่น อายุ รายได้ เพศ ที่ตั้งทางภูมิศาสตร์ การ แบ่งส่วนทางภูมิศาสตร์ ฯลฯ การวิจัยผู้บริโภคนี้ช่วยให้องค์กรเข้าใจว่าแง่มุมใดของแบรนด์ที่ดึงดูดประชากรและแง่มุมใดที่ไม่ดึงดูด นอกจากนี้ยังช่วยแก้ไขผลิตภัณฑ์หรือการตลาด หรือแม้แต่สร้างสายผลิตภัณฑ์ใหม่เพื่อรองรับกลุ่มที่มีศักยภาพในการเติบโตสูง

4. ตรวจสอบเงื่อนไขที่มีอยู่

นักวิจัยใช้การวิจัยเชิงพรรณนาอย่างกว้างขวางเพื่อช่วยตรวจสอบเงื่อนไขที่เกิดขึ้นและรูปแบบพื้นฐานของวัตถุวิจัย เนื่องจากวิธีการวิจัยที่ไม่รุกรานและการใช้การสังเกตเชิงปริมาณและการ สังเกตเชิงคุณภาพบางแง่มุมนักวิจัยจึงสังเกตแต่ละตัวแปรและทํา การวิเคราะห์เชิงลึก นักวิจัยยังใช้เพื่อตรวจสอบเงื่อนไขที่มีอยู่ที่อาจแพร่หลายในประชากร

5. ทําวิจัยในเวลาที่ต่างกัน

การวิเคราะห์สามารถทําได้ในช่วงเวลาต่างๆ เพื่อตรวจสอบความเหมือนหรือความแตกต่าง นอกจากนี้ยังช่วยให้สามารถประเมินตัวแปรจํานวนเท่าใดก็ได้ สําหรับการตรวจสอบ การศึกษาเกี่ยวกับเงื่อนไขที่เกิดขึ้นสามารถทําซ้ําเพื่อวาดแนวโน้มได้

ข้อดีของการวิจัยเชิงพรรณนา

ข้อได้เปรียบที่สําคัญบางประการของการวิจัยเชิงพรรณนาคือ:

ข้อดีของการวิจัยเชิงพรรณนา
  • การรวบรวมข้อมูล: นักวิจัยสามารถทําการวิจัยเชิงพรรณนาโดยใช้วิธีการเฉพาะ เช่น วิธีการสังเกต วิธีกรณีศึกษา และวิธีการสํารวจ ระหว่างสามวิธีนี้ ครอบคลุม วิธีการรวบรวมข้อมูล หลักทั้งหมด ซึ่งให้ข้อมูลมากมาย สามารถใช้สําหรับการวิจัยในอนาคตหรือแม้กระทั่งสําหรับ การพัฒนาสมมติฐานสําหรับ วัตถุการวิจัยของคุณ
  • หลากหลาย: เนื่องจากข้อมูลที่รวบรวมเป็นเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ จึงให้ความเข้าใจแบบองค์รวมเกี่ยวกับหัวข้อการวิจัย ข้อมูลมีความหลากหลาย หลากหลาย และละเอียดถี่ถ้วน
  • สภาพแวดล้อมทางธรรมชาติ: การวิจัยเชิงพรรณนาช่วยให้สามารถทําการวิจัยในสภาพแวดล้อมทางธรรมชาติของผู้ตอบแบบสอบถาม ซึ่งทําให้มั่นใจได้ว่ามีการรวบรวมข้อมูลที่มีคุณภาพสูงและซื่อสัตย์
  • ดําเนินการได้อย่างรวดเร็วและราคาถูก: เนื่องจากขนาดตัวอย่างโดยทั่วไปมีขนาดใหญ่ในการวิจัยเชิงพรรณนาการรวบรวมข้อมูลจึงดําเนินการได้อย่างรวดเร็วและมีราคาไม่แพง

วิธีการวิจัยเชิงพรรณนา

มีสามวิธีที่โดดเด่นในการดําเนินการวิจัยเชิงพรรณนา พวกเขาคือ:

01. วิธีการสังเกต

วิธีการสังเกตเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดในการดําเนินการวิจัยนี้ และนักวิจัยใช้ประโยชน์จากการสังเกตทั้งเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพ

การสังเกตเชิงปริมาณคือการรวบรวมข้อมูลตามวัตถุประสงค์ที่เน้นที่ตัวเลขและค่าเป็นหลัก มันแนะนําว่า “เกี่ยวข้องกับหรือพรรณนาในแง่ของปริมาณ” ผลการสังเกตเชิงปริมาณได้มาจากวิธีการวิเคราะห์ทางสถิติและเชิงตัวเลข หมายถึงการสังเกตเอนทิตีใด ๆ ที่เกี่ยวข้องกับค่าตัวเลข เช่น อายุ รูปร่าง น้ําหนัก ปริมาตร มาตราส่วน ฯลฯ ตัวอย่างเช่น นักวิจัยสามารถติดตามได้ว่าลูกค้าปัจจุบันจะแนะนําแบรนด์โดยใช้คําถามง่ายๆ Net Promoter Score

การสังเกตเชิงคุณภาพไม่เกี่ยวข้องกับการวัดหรือตัวเลข แต่เป็นเพียงการตรวจสอบลักษณะเท่านั้น ในกรณีนี้ ผู้วิจัยจะสังเกตผู้ตอบแบบสอบถามจากระยะไกล เนื่องจากผู้ตอบแบบสอบถามอยู่ในสภาพแวดล้อมที่สะดวกสบายลักษณะที่สังเกตได้จึงเป็นธรรมชาติและมีประสิทธิภาพ

ในการออกแบบการวิจัยเชิงพรรณนา ผู้วิจัยสามารถเลือกที่จะเป็นผู้สังเกตการณ์ที่สมบูรณ์ ผู้สังเกตการณ์ในฐานะผู้เข้าร่วม ผู้เข้าร่วมในฐานะผู้สังเกตการณ์ หรือผู้เข้าร่วมเต็มรูปแบบ ตัวอย่างเช่นในซูเปอร์มาร์เก็ตนักวิจัยสามารถตรวจสอบและติดตามการเลือกของลูกค้าและแนวโน้มการซื้อได้จากระยะไกล สิ่งนี้ให้ข้อมูลเชิงลึกมากขึ้นเกี่ยวกับประสบการณ์การซื้อของลูกค้า

02. วิธีศึกษากรณีศึกษา

กรณีศึกษา เกี่ยวข้องกับการวิจัยเชิงลึกและการศึกษาบุคคลหรือกลุ่ม Tการศึกษาท่อ นําไปสู่สมมติฐานและขยายขอบเขตเพิ่มเติมของการศึกษาปรากฏการณ์ อย่างไรก็ตาม ไม่ควรใช้กรณีศึกษาเพื่อกําหนดเหตุและผล เนื่องจากไม่สามารถคาดการณ์ได้อย่างถูกต้อง เนื่องจากอาจมีอคติในส่วนของนักวิจัย

อีกเหตุผลหนึ่งที่กรณีศึกษาไม่ใช่วิธีที่เชื่อถือได้ในการดําเนินการวิจัยเชิงพนรรณนาก็คืออาจมีผู้ตอบแบบสอบถามที่ผิดปกติในการสํารวจ การอธิบายพวกเขานําไปสู่การสรุปทั่วไปที่อ่อนแอและย้ายออกจากความถูกต้องภายนอก

03. การวิจัยแบบสํารวจ

ในการวิจัยแบบสํารวจ ผู้ตอบแบบสอบถามจะตอบผ่านแบบสํารวจหรือ แบบสอบถาม หรือ แบบสํารวจ เป็นเครื่องมือวิจัยตลาดยอดนิยมเพื่อรวบรวมข้อเสนอแนะจากผู้ตอบแบบสอบถาม การศึกษาเพื่อรวบรวมข้อมูลที่เป็นประโยชน์ควรมีคําถามแบบสํารวจที่เหมาะสม ควรเป็นการผสมผสานที่สมดุลระหว่าง คําถามปลายเปิด และ คําถามปลายปิด วิธีการสํารวจสามารถทําได้ทางออนไลน์หรือออฟไลน์ ทําให้เป็นตัวเลือกสําหรับการวิจัยเชิงพรรณนาที่มีขนาดตัวอย่างมหาศาล

ตัวอย่างการวิจัยเชิงพรรณนา

ตัวอย่างบางส่วนของการวิจัยเชิงพรรณนา ได้แก่ :

  1. กลุ่มอาหารพิเศษที่เปิดตัวถูบาร์บีคิวรุ่นใหม่ต้องการทําความเข้าใจว่ารสชาติของถูที่ผู้คนต่างชื่นชอบ เพื่อทําความเข้าใจจานรสชาติที่ต้องการพวกเขาทําการศึกษาวิจัยประเภทนี้โดยใช้วิธีการต่างๆเช่นวิธีการสังเกตในซูเปอร์มาร์เก็ต ด้วยการสํารวจในขณะที่รวบรวมข้อมูลประชากรเชิงลึก ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความชอบของตลาดต่างๆ นอกจากนี้ยังสามารถช่วยปรับแต่งการถูและสเปรดให้เข้ากับเนื้อสัตว์ที่ต้องการต่างๆ ในกลุ่มประชากรนั้น การดําเนินการวิจัยประเภทนี้ช่วยให้องค์กรปรับเปลี่ยนรูปแบบธุรกิจและขยายการตลาดในตลาดหลัก
  2. อีกตัวอย่างหนึ่งของสิ่งที่สามารถใช้ การวิจัย นี้ได้คือหากเขตการศึกษาต้องการประเมินทัศนคติของครูเกี่ยวกับการใช้เทคโนโลยีในห้องเรียน ด้วยการทําแบบสํารวจและสังเกตความสะดวกสบายโดยใช้เทคโนโลยีผ่านวิธีการสังเกตผู้วิจัยสามารถวัดสิ่งที่พวกเขาสามารถช่วยให้เข้าใจได้ว่าการใช้งานที่เต็มเปี่ยมสามารถเผชิญกับปัญหาได้หรือไม่ นอกจากนี้ยังช่วยให้เข้าใจว่านักเรียนได้รับผลกระทบจากการเปลี่ยนแปลงนี้หรือไม่

ปัญหาการวิจัยและคําถามการวิจัยอื่น ๆ ที่อาจนําไปสู่การวิจัยเชิงพรรณนา ได้แก่ :

  • นักวิจัยตลาดต้องการสังเกตพฤติกรรมของผู้บริโภค
  • บริษัทต้องการประเมินขวัญกําลังใจของพนักงาน
  • เขตการศึกษาต้องการทําความเข้าใจว่านักเรียนจะเข้าถึงบทเรียนออนไลน์แทนที่จะเป็นหนังสือเรียนหรือไม่
  • เพื่อทําความเข้าใจว่าโปรแกรม แบบสอบถามสุขภาพ ช่วยเพิ่มสุขภาพโดยรวมของพนักงานหรือไม่

ใช้ QuestionPro Research Suite สําหรับการวิจัยเชิงพรรณนา

QuestionPro Research Suite เป็นเครื่องมืออเนกประสงค์ที่เหมาะสําหรับการสนับสนุนการวิจัยเชิงสํารวจ (ซึ่งพยายามสร้างแนวคิดใหม่) และการวิจัยเชิงพรรณนาอย่างไม่น่าเชื่อที่มุ่งมั่นที่จะอธิบายลักษณะของประชากรหรือปรากฏการณ์

คุณสามารถใช้การวิจัยเชิงพรรณนาด้วยวิธีนี้ได้ดังนี้:

01. การออกแบบแบบสํารวจ

  1. การออกแบบแบบสํารวจ: ด้วย QuestionPro แบบสํารวจออนไลน์สามารถปรับแต่งได้สูง คุณสามารถเข้าถึงเทมเพลตแบบสํารวจต่างๆ ได้มากมาย วิธีนี้เหมาะสําหรับการศึกษาที่รวดเร็วแต่เป็นคําอธิบายที่คุณต้องการและดําเนินการในไม่กี่ชั่วโมงแทนที่จะเป็นวัน หากคุณยังคุ้นเคยกับวิธีการตั้งค่าแบบสํารวจพื้นที่นี้จะมีโครงสร้างบางอย่าง
  2. การรวบรวมข้อมูล: แบบสํารวจสามารถเผยแพร่ได้หลายวิธี เช่น ทางอีเมล ป๊อปอัปโซเชียลมีเดีย/เว็บไซต์ รหัส QR หรืออุปกรณ์มือถือ เพื่อกําหนดเป้าหมายไปยังผู้ชมจํานวนมากและหลากหลาย
  3. การวิเคราะห์แบบเรียลไทม์: QuestionPro มีชุดเครื่องมือในการวิเคราะห์ข้อมูลและคําตอบหลังจากเริ่มการสํารวจ การแสดงภาพแนวโน้มและรูปแบบเป็นสิ่งสําคัญอย่างยิ่งในการวิจัยเชิงพรรณนา
  4. การรายงานขั้นสูง: สามารถจัดทํารายงานและอธิบายรายละเอียดเกี่ยวกับผลการวิจัยของคุณได้โดยอัตโนมัติ วิธีนี้จะทําให้ผลลัพธ์ข้อมูลการวิจัยเชิงพรรณนาของคุณง่ายขึ้นโดยการสร้างรายงานที่สามารถรวมกราฟ แผนภูมิ และบทสรุปได้
  5. การรวมแผง: คุณอาจต้องการวัดตัวอย่างการวิจัย ในกรณีนี้ คุณสามารถใช้ประโยชน์จากแผงผู้ตอบแบบสอบถาม QuestionPro แบบบูรณาการเพื่อจัดหากลุ่มผู้เข้าร่วมที่หลากหลายมากขึ้น เพื่อให้ข้อมูลของคุณสะท้อนถึงบุคคลที่ถูกรวบรวม

เมื่อใช้ชุดการวิจัยของ QuestionPro คุณสามารถออกแบบและดําเนินการวิจัยเชิงพรรณนาได้อย่างมีประสิทธิภาพ

บทสรุป

การวิจัยเชิงพรรณนาเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพในการทําความเข้าใจและสรุปลักษณะของประชากรหรือปรากฏการณ์ มันให้ภาพรวมที่ชัดเจนของ “สิ่งที่เป็น” โดยไม่ต้องจัดการกับตัวแปรทําให้มีค่ามากสําหรับการรวบรวมข้อมูลข้อเท็จจริงการระบุรูปแบบและแจ้งการตัดสินใจ

แม้ว่าจะไม่ได้สร้างความสัมพันธ์ระหว่างเหตุและผล แต่ก็ทําหน้าที่เป็นเครื่องมือพื้นฐานในการวิจัย ช่วยให้นักวิจัยและองค์กรได้รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับแนวโน้ม พฤติกรรม และเงื่อนไขภายในบริบทเฉพาะ

การใช้เครื่องมืออย่าง QuestionPro Research Suite ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของการวิจัยเชิงพนรรณนาได้อย่างมีนัยสําคัญโดยนําเสนอการออกแบบแบบสํารวจที่ปรับแต่งได้การวิเคราะห์แบบเรียลไทม์และคุณสมบัติการรวบรวมข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ ด้วย QuestionPro นักวิจัยสามารถรวบรวมข้อมูลเชิงลึกและวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ เพื่อให้มั่นใจว่าผลลัพธ์ที่ถูกต้องและนําไปใช้ได้จริง

คําถามที่พบบ่อย (FAQ) เกี่ยวกับการวิจัยเชิงพรรณนา

1. การวิจัยเชิงพรรณนาหมายถึงอะไร?

การวิจัยเชิงพรรณนา เป็นวิธีการสังเกตและอธิบายลักษณะของประชากรหรือปรากฏการณ์โดยไม่ต้องจัดการกับตัวแปร มุ่งเน้นไปที่การให้ภาพรวมที่ชัดเจนของ “สิ่งที่เป็น” ช่วยให้นักวิจัยรวบรวมข้อมูลข้อเท็จจริงระบุรูปแบบและแจ้งการตัดสินใจ

2. ตัวอย่างของการวิจัยเชิงพนรรณนาคืออะไร?

เช่น: แบบสํารวจวัดอายุเฉลี่ย ระดับรายได้ และพฤติกรรมการช็อปปิ้งของลูกค้าที่ร้านขายของชําในท้องถิ่น

3. เป้าหมายของการวิจัยเชิงพรรณนาคืออะไร?

เป้าหมายของการวิจัยเชิงพรรณนา คือการกําหนดและสรุปลักษณะของประชากรหรือปรากฏการณ์อย่างเป็นระบบ โดยให้ความเข้าใจที่ชัดเจนเกี่ยวกับ “สิ่งที่เป็น” โดยไม่ต้องสร้างความสัมพันธ์ระหว่างเหตุและผล มีจุดมุ่งหมายเพื่อรวบรวมข้อมูลข้อเท็จจริงระบุรูปแบบและแจ้งการตัดสินใจ

4. การวิจัยเชิงพรรณนามีคุณภาพหรือเชิงปริมาณ?

การวิจัยเชิงพรรณนาสามารถเป็นได้ทั้งเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ มีจุดมุ่งหมายเพื่ออธิบายลักษณะหรือปรากฏการณ์ และอาจใช้ข้อมูลตัวเลข (เชิงปริมาณ) หรือการสังเกตและคําอธิบายโดยละเอียด (เชิงคุณภาพ) ขึ้นอยู่กับเป้าหมายของการศึกษา

SHARE THIS ARTICLE:

About the author
Adi Bhat
Aditya Bhat, a.k.a. ‘Adi’, is a thought leader in market strategy and business development. He leads QuestionPro's sales teams to partner with companies, government organizations, and nonprofit institution.
View all posts by Adi Bhat

Primary Sidebar

Gain insights with 80+ features for free

Create, Send and Analyze Your Online Survey in under 5 mins!

Create a Free Account

RELATED ARTICLES

HubSpot - QuestionPro Integration

เครื่องมือการมีส่วนร่วมของผู้ชม: มันคืออะไรทําไมต้องใช้ + เครื่องมือ 5 อันดับแรก

Feb 04,2023

HubSpot - QuestionPro Integration

สถานะทางอารมณ์: ประเภท การใช้งาน และผลกระทบในการวิจัย

Dec 23,2024

HubSpot - QuestionPro Integration

ประสบการณ์ของลูกค้าในการประกันภัย: ความสําคัญ + ตัวอย่าง

Aug 29,2023

BROWSE BY CATEGORY

  • CX
  • Life@QuestionPro
  • Uncategorized @th
  • กรมอุทยานฯ
  • การมีส่วนร่วมของลูกค้า
  • การรักษาพนักงาน
  • การรับรู้แบรนด์
  • การวิจัยตลาด
  • การวิจัยทางวิชาการ
  • การวิจัยลูกค้า
  • การสัมมนาผ่านเว็บ
  • การสัมมนาผ่านเว็บ
  • กิจการ
  • ข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภค
  • ข่าวกรองแรงงาน
  • ข่าวเทคโนโลยี
  • ความผูกพันของพนักงาน
  • ความผูกพันของพนักงาน
  • ความพึงพอใจของลูกค้า
  • ความภักดีของลูกค้า
  • คําถามโปร
  • คุณสมบัติใหม่
  • ชุมชน
  • ชุมชนออนไลน์
  • ทีซีเอ็กซ์ที
  • ธุรกิจ
  • นักวิชาการ
  • ประสบการณ์ของลูกค้า
  • ประเภทคําถาม
  • ประเมิน
  • ปัญญาประดิษฐ์
  • ผู้ชม
  • ระเบียบการคุ้มครองข้อมูลทั่วไป
  • สำรวจ
  • ฮับข้อมูลเชิงลึก
  • เครื่องมือและแอปการวิจัย
  • แนว โน้ม
  • แบบ ฟอร์ม
  • แรงงาน
  • แอพมือถือ
  • โพล
  • โพสต์ของแขก
  • ไดอารี่มือถือ
  • ไม่มีหมวดหมู่
  • ไลฟ์โพลล์

Footer

MORE LIKE THIS

TCXT-about-be-nice-at-cx

Just Be Nice: พูดง่ายกว่าทํา | 2022 ความคิด CX วันอังคาร

ก.พ. 11, 2025

2025 trends shaping markets

อนาคตของข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภค: ประเด็นสําคัญสําหรับปี 2025 และปีต่อๆ ไป

ก.พ. 9, 2025

best tally alternatives

ทางเลือกแบบฟอร์มการนับที่ดีที่สุด 10 อันดับแรกในปี 2025

ก.พ. 6, 2025

Asynchronous interviews

การสัมภาษณ์แบบอะซิงโครนัส: มันคืออะไรและใช้งานอย่างไร

ม.ค. 23, 2025

Other categories

  • CX
  • Life@QuestionPro
  • Uncategorized @th
  • กรมอุทยานฯ
  • การมีส่วนร่วมของลูกค้า
  • การรักษาพนักงาน
  • การรับรู้แบรนด์
  • การวิจัยตลาด
  • การวิจัยทางวิชาการ
  • การวิจัยลูกค้า
  • การสัมมนาผ่านเว็บ
  • การสัมมนาผ่านเว็บ
  • กิจการ
  • ข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภค
  • ข่าวกรองแรงงาน
  • ข่าวเทคโนโลยี
  • ความผูกพันของพนักงาน
  • ความผูกพันของพนักงาน
  • ความพึงพอใจของลูกค้า
  • ความภักดีของลูกค้า
  • คําถามโปร
  • คุณสมบัติใหม่
  • ชุมชน
  • ชุมชนออนไลน์
  • ทีซีเอ็กซ์ที
  • ธุรกิจ
  • นักวิชาการ
  • ประสบการณ์ของลูกค้า
  • ประเภทคําถาม
  • ประเมิน
  • ปัญญาประดิษฐ์
  • ผู้ชม
  • ระเบียบการคุ้มครองข้อมูลทั่วไป
  • สำรวจ
  • ฮับข้อมูลเชิงลึก
  • เครื่องมือและแอปการวิจัย
  • แนว โน้ม
  • แบบ ฟอร์ม
  • แรงงาน
  • แอพมือถือ
  • โพล
  • โพสต์ของแขก
  • ไดอารี่มือถือ
  • ไม่มีหมวดหมู่
  • ไลฟ์โพลล์

questionpro-logo-nw
Help center Live Chat SIGN UP FREE
  • Sample questions
  • Sample reports
  • Survey logic
  • Branding
  • Integrations
  • Professional services
  • Security
  • Survey Software
  • Customer Experience
  • Workforce
  • Communities
  • Audience
  • Polls Explore the QuestionPro Poll Software - The World's leading Online Poll Maker & Creator. Create online polls, distribute them using email and multiple other options and start analyzing poll results.
  • Research Edition
  • LivePolls
  • InsightsHub
  • Blog
  • Articles
  • eBooks
  • Survey Templates
  • Case Studies
  • Training
  • Webinars
  • All Plans
  • Nonprofit
  • Academic
  • Qualtrics Alternative Explore the list of features that QuestionPro has compared to Qualtrics and learn how you can get more, for less.
  • SurveyMonkey Alternative
  • VisionCritical Alternative
  • Medallia Alternative
  • Likert Scale Complete Likert Scale Questions, Examples and Surveys for 5, 7 and 9 point scales. Learn everything about Likert Scale with corresponding example for each question and survey demonstrations.
  • Conjoint Analysis
  • Net Promoter Score (NPS) Learn everything about Net Promoter Score (NPS) and the Net Promoter Question. Get a clear view on the universal Net Promoter Score Formula, how to undertake Net Promoter Score Calculation followed by a simple Net Promoter Score Example.
  • Offline Surveys
  • Customer Satisfaction Surveys
  • Employee Survey Software Employee survey software & tool to create, send and analyze employee surveys. Get real-time analysis for employee satisfaction, engagement, work culture and map your employee experience from onboarding to exit!
  • Market Research Survey Software Real-time, automated and advanced market research survey software & tool to create surveys, collect data and analyze results for actionable market insights.
  • GDPR & EU Compliance
  • Employee Experience
  • Customer Journey
  • Synthetic Data
  • About us
  • Executive Team
  • In the news
  • Testimonials
  • Advisory Board
  • Careers
  • Brand
  • Media Kit
  • Contact Us

QuestionPro in your language

  • ไทย
  • English (อังกฤษ)
  • Español (สเปน)
  • Português (โปรตุเกสบราซิล)
  • Nederlands (ดัตช์)
  • العربية (อารบิก)
  • Français (ฝรั่งเศส)
  • Italiano (อิตาลี)
  • 日本語 (ญี่ปุ่น)
  • Türkçe (ตุรกี)
  • Svenska (สวีเดน)
  • Hebrew IL
  • Deutsch (เยอรมัน)
  • Portuguese de Portugal (โปรตุเกสจากโปรตุเกส)

Awards & certificates

  • survey-leader-asia-leader-2023
  • survey-leader-asiapacific-leader-2023
  • survey-leader-enterprise-leader-2023
  • survey-leader-europe-leader-2023
  • survey-leader-latinamerica-leader-2023
  • survey-leader-leader-2023
  • survey-leader-middleeast-leader-2023
  • survey-leader-mid-market-leader-2023
  • survey-leader-small-business-leader-2023
  • survey-leader-unitedkingdom-leader-2023
  • survey-momentumleader-leader-2023
  • bbb-acredited
The Experience Journal

Find innovative ideas about Experience Management from the experts

  • © 2022 QuestionPro Survey Software | +1 (800) 531 0228
  • Sitemap
  • Privacy Statement
  • Terms of Use