• Skip to main content
  • Skip to primary sidebar
  • Skip to footer
QuestionPro

QuestionPro

questionpro logo
  • Products
    survey software iconSurvey softwareEasy to use and accessible for everyone. Design, send and analyze online surveys.research edition iconResearch SuiteA suite of enterprise-grade research tools for market research professionals.CX iconCustomer ExperienceExperiences change the world. Deliver the best with our CX management software.WF iconEmployee ExperienceCreate the best employee experience and act on real-time data from end to end.
  • Solutions
    IndustriesGamingAutomotiveSports and eventsEducationGovernment
    Travel & HospitalityFinancial ServicesHealthcareCannabisTechnology
    Use CaseAskWhyCommunitiesAudienceContactless surveysMobile
    LivePollsMember ExperienceGDPRPositive People Science360 Feedback Surveys
  • Resources
    BlogeBooksSurvey TemplatesCase StudiesTrainingHelp center
  • Features
  • Pricing
Language
  • ไทย
  • English (อังกฤษ)
  • Español (สเปน)
  • Português (โปรตุเกสบราซิล)
  • Nederlands (ดัตช์)
  • العربية (อารบิก)
  • Français (ฝรั่งเศส)
  • Italiano (อิตาลี)
  • 日本語 (ญี่ปุ่น)
  • Türkçe (ตุรกี)
  • Svenska (สวีเดน)
  • Hebrew IL
  • Deutsch (เยอรมัน)
  • Portuguese de Portugal (โปรตุเกสจากโปรตุเกส)
Call Us
+1 800 531 0228 +1 (647) 956-1242 +52 999 402 4079 +49 301 663 5782 +44 20 3650 3166 +81-3-6869-1954 +61 2 8074 5080 +971 529 852 540
Log In Log In
SIGN UP FREE

Home Uncategorized @th

การวิจัย UX อะตอม: ความหมายวิธีการและตัวอย่าง

ปริมาณการวิจัยที่ดําเนินการทั่วโลกเพิ่มขึ้นทุกวัน แบรนด์ องค์กร นักวิจัย และผู้มีส่วนได้ส่วนเสียจะพิจารณาการวิจัยผู้ใช้และข้อมูลเชิงลึกอื่นๆ เพื่อให้ได้ข้อสรุปเกี่ยวกับความสามารถในการทํากําไร ความ อ่อนไหวของราคา ส่วนแบ่งการตลาด ความพึงพอใจของลูกค้า การรักษาลูกค้า และอื่นๆ นอกจากนี้ องค์กรที่มุ่งเน้นลูกค้ายังใช้การวิจัยผู้ใช้เพื่อทําการเปลี่ยนแปลง อย่างไรก็ตาม ความคล่องตัวและการเข้าถึงของงานวิจัยนี้เป็นข้อโต้แย้ง

คุณเห็นแบรนด์ต่างๆ ดิ้นรนเพื่อทําความเข้าใจการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมในกลุ่มผู้บริโภคบ่อยแค่ไหน และพยายามเชื่อมโยงข้อมูลเชิงลึกเหล่านั้นกลับไปยังกองข้อมูลการวิจัย รายงาน วิดีโอ ข้อมูลเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ และอื่นๆ

อย่างไรก็ตาม เนื่องจากปัจจัยภายในและภายนอก วงจรอุบาทว์ของการวิจัยตลาดยังคงดําเนินต่อไปอย่างไม่รู้จบ มันเผาผลาญเวลา ทรัพยากร และขัดขวางความคล่องตัว ปัจจัยข้างต้นนําไปสู่ความสําคัญของการจัดเก็บข้อมูลเชิงลึกของการวิจัยอย่างถูกต้องเพื่อช่วยในการติดตามตามยาวและการศึกษาการตอบสนองที่รวดเร็ว

การวิจัยปรมาณูหรือการวิจัย UX อะตอมช่วยในการแก้ปัญหานี้

ดัชนีเนื้อหา

  1. การวิจัยปรมาณูคืออะไร?
  2. นักเก็ตในการวิจัยอะตอม
  3. ประโยชน์และข้อดีของการวิจัยปรมาณู
  4. หลักการของการวิจัย Atomic UX และการออกแบบอะตอม
  5. วิธีการวิจัยอะตอม
  6. เครื่องมือในการจัดการการวิจัยปรมาณู

การวิจัยปรมาณูคืออะไร?

การวิจัยอะตอมหรือการวิจัย UX ของอะตอมถูกกําหนดให้เป็นการแบ่งข้อมูลและข้อมูลเชิงลึกออกเป็น ‘นักเก็ต’ โดยที่นักเก็ตแต่ละชิ้นประกอบด้วยข้อมูลการวิจัยที่เกี่ยวข้อง แม้ว่าจะมีหลายวิธีในการดูแนวคิดนี้ แต่การวิจัยอะตอมนั้นอธิบายง่ายๆ ว่าเป็นวิธีการในการจัดการความรู้การวิจัย

โมเดลนี้ช่วยจัดระเบียบการวิจัยผู้ใช้ของคุณและสิ่งที่คุณรู้เกี่ยวกับผู้ใช้เป็นหน่วยข้อมูลขนาดเล็กขนาดไบต์และข้อมูลที่ติดแท็กซึ่งประกอบด้วยหลักฐาน

เรียนรู้เกี่ยวกับ: การวิจัยประสบการณ์ผู้ใช้

การวิจัยปรมาณูกําลังกลายเป็นองค์ประกอบสําคัญของ ข้อมูลเชิงลึกและคลังข้อมูลการวิจัย. พวกเขาช่วยทําลายไซโลการวิจัยลดผลกระทบของความรู้ชนเผ่าสร้างโครงสร้างและเสนออนุกรมวิธานทางธุรกิจเพื่อจัดการการวิจัยผู้ใช้

การวิจัยปรมาณูใช้นักเก็ตและให้นักวิจัยและผู้มีส่วนได้ส่วนเสียสามารถ:

  • บันทึกและจัดหมวดหมู่งานวิจัยและผลการวิจัยอย่างถูกต้อง
  • เข้าถึงงานวิจัยและข้อมูลเชิงลึกได้อย่างรวดเร็วและยืดหยุ่น
  • ค้นพบรูปแบบ ช่วยด้วยปัจจัยมหภาค เช่น การรวมต้นทุน และลดเวลาในการศึกษาที่มีอยู่และในอนาคต
  • วาดความคล้ายคลึงกันระหว่างเทคนิคและวิธีการวิจัย
  • ยกเลิกข้อมูลการวิจัยแบบแยกส่วนและชนเผ่าเพื่อตัดสินใจอย่างทันท่วงทีและถูกต้อง

นักเก็ตเหล่านี้ในการวิจัยปรมาณูคืออะไร?

นักเก็ตในการวิจัยปรมาณูอธิบายง่ายๆ ว่าเป็นข้อมูลการวิจัยที่ติดแท็กและค้นหาได้ ซึ่งได้รับการสนับสนุนจากหลักฐาน เช่น คําพูด วิดีโอ ภาพรวม และข้อมูลการวิจัยสนับสนุนอื่นๆ นักเก็ตเหล่านี้ได้รับการสนับสนุนจากหลักฐานและปฏิบัติตาม เวิร์กโฟลว์ที่มีประสิทธิภาพที่กําหนด ไว้ล่วงหน้าและอนุกรมวิธานทางธุรกิจในการตั้งค่าและการจัดการ

นักเก็ตประกอบด้วยองค์ประกอบหลักสามประการเป็นหลักที่ทําให้การจัดการการวิจัย UX อะตอมในที่เก็บการวิจัย UX ของคุณ ง่าย แม้ว่าองค์ประกอบทั้งสามนี้จะไม่ได้กําหนดไว้ แต่ก็ช่วยในการจัดการแนวคิดของการวิจัยปรมาณูได้ดีขึ้น ส่วนประกอบเหล่านี้คือ:

นักเก็ตในการวิจัยอะตอม

  • สังเกต: การรวบรวมข้อสังเกตเป็นองค์ประกอบสําคัญของการวิจัยผู้ใช้ การสังเกตเหล่านี้รวบรวมความรู้จากการศึกษาวิจัยที่มีชีวิตที่กระชับเช่นเดียวกับการวิจัย การสังเกตเชิงคุณภาพ หากไม่มีการสังเกตข้อมูลเชิงลึกมักจะสูญเสียความรู้ที่สําคัญและน่าเชื่อถือเมื่อเวลาผ่านไป
  • หลักฐาน: องค์ประกอบที่ง่ายที่สุดของการใช้นักเก็ตในกระบวนการวิจัยปรมาณูคือหลักฐาน ส่วนประกอบนี้ประกอบด้วยเนื้อหาสนับสนุนในวิดีโอ รูปภาพ ข้อความ เสียง และอื่นๆ
  • แท็ก: สุดท้ายแท็กเป็นองค์ประกอบหลักของนักเก็ตเนื่องจากทําให้การวิจัยและข้อมูลเชิงลึกสามารถจัดทําดัชนีและค้นหาได้ ขั้นตอนนี้ประกอบด้วยหลายส่วน รวมถึงข้อมูลเกี่ยวกับวิธีการ เทคนิคการวิจัย ข้อมูลขั้นตอน และข้อมูลประชากร อย่างไรก็ตาม เพื่อให้ได้ประโยชน์สูงสุดจากแท็ก สิ่งสําคัญคือต้องรวบรวมประสบการณ์ (อารมณ์ ความถี่ ขนาด) ธุรกิจ (รายได้ หน่วยธุรกิจ ผลิตภัณฑ์) และข้อมูลที่มุ่งเน้นการบริการ (พฤติกรรมการซื้อและการเดินทาง การตั้งค่าทางกายภาพ) เพื่อให้ข้อมูลเป็นองค์รวมมากที่สุด

สิ่งสําคัญคือต้องทราบว่านักเก็ตมีคุณค่าต่อผู้มีส่วนได้ส่วนเสียหลายราย อย่างไรก็ตาม นักเก็ตที่มีการติดแท็กช่วยให้นักวิจัยและผู้ใช้แพลตฟอร์มที่เก็บข้อมูลการวิจัยเข้าใจข้อมูลเชิงลึกและสรุปผลจากการศึกษาและนักเก็ตต่างๆ

คิดว่าสิ่งนี้เป็นส่วนสําคัญของข้อมูลดิจิทัลและจัดเก็บและสามารถเรียกได้อย่างง่ายดายเพื่อให้การค้นพบการวิจัยผู้ใช้เป็นไปอย่างราบรื่นและตรงไปตรงมา

องค์กรสามารถใช้ที่เก็บข้อมูลการวิจัยเพื่อจัดเก็บการวิจัยอะตอมเพื่อตรวจสอบแนวโน้มและข้อมูลเกี่ยวกับลูกค้าและผู้ใช้ได้อย่างง่ายดาย ตรงกันข้ามกับความเชื่อที่เป็นที่นิยม ที่เก็บข้อมูลการวิจัยไม่จําเป็นต้องมีความรู้เกี่ยวกับอะตอมเท่านั้น มีประสิทธิภาพสูงสุด ซอฟต์แวร์คลังข้อมูลการวิจัย ประกอบด้วยการวิจัยในการออกแบบอะตอมและการวิจัยที่เกี่ยวข้องอื่น ๆ เช่นรายงาน

ประโยชน์และข้อดีของการวิจัยอะตอม

ประโยชน์และข้อได้เปรียบที่สําคัญขององค์กรที่ใช้การวิจัยปรมาณูในการบรรเทา ปัญหาการวิจัยคือ :

  • การทําให้เป็นประชาธิปไตยของการวิจัย: ด้วยการใช้วิธีการวิจัยอะตอมองค์กรและนักวิจัยสามารถใช้ที่เก็บข้อมูลการวิจัยเพื่อติดตามและตรวจสอบการวิจัยของลูกค้าและข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับข้อมูลขนาดไบต์ที่จัดทําแคตตาล็อกและค้นหาได้ นักวิจัย ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ UX และทีมออกแบบ ผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย ผู้บริหาร และอื่นๆ สามารถค้นหาข้อมูลนี้ได้อย่างง่ายดาย สมาชิกสามารถค้นหาและทําความเข้าใจข้อมูลได้อย่างง่ายดายเพื่อลดเวลาในการตัดสินใจ พวกเขายังสามารถเพิ่มแท็กและนักเก็ตได้เอง ซึ่งสามารถช่วยเพิ่มความพร้อมของข้อมูลได้อย่างถูกต้อง ซึ่งช่วยในการ ทําให้การวิจัยเป็นประชาธิปไตย สิ่งนี้ช่วยในการสร้างศูนย์กลางของข้อมูลที่มีความสําคัญต่อผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทั้งหมด
  • แหล่งข้อมูลเดียวของความจริง: หนึ่งในข้อร้องเรียนที่ไม่ได้พูดที่ใหญ่ที่สุดของนักวิจัยและผู้มีส่วนได้ส่วนเสียอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องเมื่อมีความรู้เกี่ยวกับชนเผ่าจํานวนมากในองค์กรในกระบวนการวิจัย การวิจัยปรมาณูช่วยให้มั่นใจได้ถึงการซื้อและการนําไปใช้ในหมู่ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียที่เกี่ยวข้องทั้งหมด ซึ่งช่วยสร้างแหล่งความรู้และความจริงเพียงแหล่งเดียว ด้วยเวิร์กโฟลว์ที่กําหนดไว้ล่วงหน้าและการจัดการข้อมูลเชิงลึกใน การออกแบบการวิจัยปรมาณูข้อมูลการวิจัยจึงมีโครงสร้าง
  • ช่วยในการค้นพบอย่างต่อเนื่อง: ข้อได้เปรียบและประโยชน์ที่สําคัญอีกประการหนึ่งของการใช้โมเดลการวิจัย UX แบบอะตอมคือข้อมูลถูกแท็กด้วยข้อมูลที่เกี่ยวข้อง แท็กเหล่านี้สามารถนําไปใช้กับการศึกษาต่างๆ ความสามารถในการปรับขนาดข้อมูลและดึงข้อมูลเชิงลึกจากการวิจัยหลายตัวแปรช่วยให้นักวิจัยและผู้มีส่วนได้ส่วนเสียสามารถจัดการได้ดีขึ้น การศึกษาตามยาว และช่วยในกระบวนการค้นพบอย่างต่อเนื่อง สิ่งนี้ช่วยลดเวลาในการทําการศึกษาวิจัยและให้ ROI ที่สูงขึ้นในกระบวนการวิจัยของคุณ
  • การลดอคติส่วนบุคคล: นักวิจัยและผู้มีอํานาจตัดสินใจบ่นบ่อยแค่ไหนว่าการศึกษาที่ดําเนินการซึ่งอาจมีประโยชน์ที่ทับซ้อนกันไม่สามารถใช้งานได้เนื่องจากมีอคติส่วนบุคคลในการรายงานและผลการวิจัย บ่อยครั้งเนื่องจากไม่มีกระบวนการทั่วทั้งองค์กรทีมที่แยกจากกันจึงทําการวิจัยและวิเคราะห์จาก มุมมองของลูกค้า ในขอบเขตของตนเท่านั้น แม้ว่ากระบวนการนี้จะไม่มีข้อบกพร่อง แต่ก็มีอคติส่วนบุคคลมากมายในวิธีนี้ และจํากัดการใช้องค์ประกอบการวิจัยกับผู้ชมที่กว้างขึ้นและช่วงที่ครอบคลุมมากขึ้น ด้วยการใช้แบบจําลองการวิจัยปรมาณู อคติส่วนบุคคลจะถูกลบล้างในระดับที่ดี
  • ความทรงจําการวิจัยที่ไม่ดี: การวิจัยและการศึกษาที่ดําเนินการเมื่อเวลาผ่านไปสูญเสียความสําคัญเนื่องจากผู้ที่ดําเนินการได้จากไปได้ย้ายไปหรือการวิจัยเป็นเพียงข้อมูลล้วนๆ โดยไม่มีข้อมูลสนับสนุน วิธีการวิจัยอะตอมที่ใช้ในที่เก็บข้อมูลข้อมูลเชิงลึกช่วยให้นักวิจัยสามารถยกเลิกสถานการณ์ดังกล่าวที่ข้อมูลสูญหายได้ ความรู้ที่อัดแน่นด้วยแท็กที่เหมาะสมและข้อมูลสนับสนุนช่วยให้มั่นใจได้ว่าการวิจัยยังคงดําเนินต่อไปและสามารถเรียกใช้ได้ตลอดเวลาและแม้กระทั่งปรับขนาด

หลักการพื้นฐานของการวิจัย UX อะตอมและการออกแบบอะตอม

การออกแบบอะตอมใน การวิจัย เป็นตัวสร้างความแตกต่างที่สําคัญระหว่างองค์กรที่ไม่มุ่งเน้นไปที่ภาพรวมและองค์กรที่ต้องการนํา การวิจัยตลาด กลับมาใช้ใหม่ให้มากที่สุด หลักการพื้นฐานบางประการของการวิจัย UX อะตอม ได้แก่ :

  • การออกแบบการวิจัยปรมาณูประกอบด้วยนักเก็ตประสบการณ์ผู้ใช้เพียงรายเดียว
  • การวิจัยประกอบด้วยหลักฐานจากหัวข้อการวิจัยของผู้ใช้ และขาดคําบอกเล่าโดยสิ้นเชิง
  • จําเป็นต้องมีการวิจัยอย่างต่อเนื่องเพื่อให้มีการวิเคราะห์ที่ครอบคลุมเกี่ยวกับการวิจัยลูกค้าหรือผู้ใช้
  • มีการเปิดกว้างอย่างสมบูรณ์ในวิธีการดําเนินการและจัดการการวิจัย
  • ทีมและสมาชิกสามารถเข้าไปในที่เก็บข้อมูลการวิจัยและกําหนดพารามิเตอร์ที่กําหนดเองที่เกี่ยวข้องกับพวกเขาหรือค้นหาพารามิเตอร์ที่มีอยู่

วิธีการวิจัยปรมาณูและกระบวนการในอุดมคติพร้อมตัวอย่าง

โมเดลการวิจัยอะตอมได้รับการพัฒนาอย่างอิสระโดยผู้เชี่ยวชาญด้านการวิจัย UX สองคน Tomer Sharon และ Daniel Pidcock ในเวลาเดียวกัน สิ่งที่พวกเขาค้นพบพร้อมกันคือมีองค์ประกอบหลักสี่ประการในวิธีการวิจัยปรมาณูที่ให้คุณค่าที่ดีที่สุดในการจัดการคลังเก็บงานวิจัย องค์ประกอบทั้งสี่นี้คือการทดลอง ข้อเท็จจริง ข้อมูลเชิงลึก และโอกาสหรือข้อสรุป

ให้เราดูกระบวนการวิจัยอะตอมในอุดมคตินี้พร้อมตัวอย่างเพื่อช่วยให้คุณจัดการการวิจัยตลาดได้ดีขึ้น และเรียนรู้ว่าเหตุใดการใช้วิธีนี้จึงเป็นแนวโน้มการวิจัยตลาดที่สําคัญ

1. การทดลอง: ระดับพื้นฐานพื้นฐานของวิธีการวิจัยปรมาณูคือคําอธิบายของการทดลองหรือการวิจัยจริงที่ดําเนินการ ระดับนี้อาจประกอบด้วยข้อมูลเกี่ยวกับประเภทของการวิจัยและรูปแบบการวิจัยที่ใช้ เช่น การวิจัยผู้ใช้ การวิจัย UX การวิจัยการออกแบบ การวิจัยลูกค้า การวิจัยราคา เป็นต้น

ระดับแรกยังตรวจสอบข้อมูลตามวิธีการวิจัยเชิงคุณภาพหรือเชิงปริมาณ เทคนิคการวิจัยที่ใช้ และอื่นๆ

ตัวอย่างของกระบวนการทดลองในการวิจัยอะตอมคือการศึกษาการวิเคราะห์ราคาที่ดําเนินการเพื่อวัดความอ่อนไหวของราคาของการเปิดตัวคุณสมบัติใหม่ในผลิตภัณฑ์ของเรา

2. ข้อเท็จจริง: ระดับต่อไปในกระบวนการวิจัยปรมาณูคือขั้นตอนข้อเท็จจริง ซึ่งข้อมูลจริงจะถูกบันทึกไว้ ขั้นตอนนี้ไม่ได้หมายความว่าจะมีการรายงานข้อมูลโดยพลการ – ข้อมูลเชื่อมโยงกับหลักฐานที่สําคัญ รวมถึงการตอบแบบสํารวจ วิดีโอ คําพูดแบบคําต่อคํา และอื่นๆ

ตัวอย่างเช่น 22% ของผู้ใช้ทั้งหมดไม่ชอบการเปลี่ยนแปลง UX ใหม่ เนื่องจากตอนนี้เข้าถึงรายงานได้ยากขึ้น

3. ข้อมูลเชิงลึก: ข้อมูลเชิงลึกคือสิ่งที่คุณได้รับจากข้อเท็จจริงเมื่อคุณดูในบริบทของการวิจัยจริงและเป้าหมายการวิจัยของคุณ แอตทริบิวต์หลายตัวสามารถสร้างข้อมูลเชิงลึก และสิ่งนี้จะตอบคําถามเกี่ยวกับสิ่งที่คุณเริ่มต้นเพื่อตอบ

ตัวอย่างของข้อมูลเชิงลึกคือเนื่องจากการเปลี่ยนแปลงขนาดและสีของปุ่มชําระเงินลูกค้าจึงใช้เวลาในการซื้อนานขึ้นและหลายคนทิ้งสินค้าไว้ในรถเข็นโดยไม่เคยทําการซื้อ

4. โอกาสหรือข้อสรุป: องค์ประกอบสําคัญสุดท้ายในกระบวนการออกแบบการวิจัยปรมาณูคือโอกาสหรือข้อสรุปที่ได้จากข้อเท็จจริงและข้อมูลเชิงลึกของคุณ ยิ่งคุณมีหลักฐานมากเท่าไหร่ ก็ยิ่งคิดทางเลือกได้ดีขึ้นเท่านั้น การได้ข้อสรุปเหล่านี้ยังช่วยในการทดสอบ พิสูจน์หรือหักล้างสมมติฐานเบื้องต้นเพิ่มเติม

ตัวอย่างของขั้นตอนนี้คือให้เราเพิ่มปุ่มชําระเงินแบบป๊อปอัปหลังจากที่บุคคลใช้เวลา X ในรถเข็น

การทําซ้ํากระบวนการนี้เป็นวัฏจักรในองค์กรของคุณช่วยให้ทีมวิจัยและผู้มีส่วนได้ส่วนเสียเข้าใจความรู้สึกของลูกค้าได้ดีขึ้น และมีความเข้าใจที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นเกี่ยวกับ พฤติกรรมของลูกค้า สิ่งสําคัญคือต้องสังเกตว่าหากมีการศึกษาและแหล่งข้อมูลหลายแหล่งคุณภาพของข้อมูลเชิงลึกสําหรับปัจจุบันและอนาคตก็จะยิ่งดีขึ้นเท่านั้น

การค้นพบความรู้มีความแตกต่างและมีโครงสร้างมากกว่าการวิจัยไม่ใช่กระบวนการเชิงเส้นเหมือนที่เคยเป็นอีกต่อไป

สิ่งหนึ่งที่แน่นอนคือการวิจัยปรมาณูบังคับให้การวิจัยไปสู่กระบวนการคิดตามหลักฐานมากขึ้น การวิจัยไม่สามารถเป็นไปโดยพลการหรือซบเซาได้อีกต่อไป ด้วยการวิจัย UX อะตอม ที่เก็บข้อมูลการวิจัยของคุณจะเปลี่ยนเป็นเครื่องมือสร้างความรู้และช่วยระบุช่องว่างความรู้

กระบวนการข้างต้นไม่เพียงแต่ช่วยในการระบุเส้นแนวโน้มและการเปิดเผยข้อมูลเชิงลึกได้เร็วขึ้น และช่วยจัดลําดับความสําคัญของปริมาณงานและทรัพยากรในเรื่องเร่งด่วนมากขึ้น

เครื่องมือในการจัดการการวิจัยปรมาณู

มีสองวิธีในการจัดการการวิจัยปรมาณูในทางปฏิบัติในองค์กรของคุณด้วยเครื่องมือภายในและเครื่องมือเก็บการวิจัยเฉพาะทาง. ให้เรามาดูเครื่องมือทั้งสองนี้เพื่อจัดการการวิจัยปรมาณู

การวิจัยปรมาณูด้วยเครื่องมือและทรัพยากรที่มีอยู่ภายใน

องค์กรขนาดเล็กและทีมวิจัยนิวเคลียร์สามารถใช้สแต็กเทคโนโลยีที่มีอยู่ภายใน เช่น สเปรดชีต เพื่อจัดการการวิจัยปรมาณูได้อย่างง่ายดาย การใช้สเปรดชีตหรือฐานข้อมูลที่มีอยู่ภายในช่วยให้นักวิจัยสามารถระบุแนวโน้มระหว่างการวิจัยที่ดําเนินการโดยใช้การป้อนข้อมูลลงในคอลัมน์ด้วยตนเอง

ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียสามารถกําหนดวิธีการจัดการแผ่นงานและจัดทํารายการตรวจสอบเพื่อลบล้างความรู้ของชนเผ่าคําแนะนําเกี่ยวกับแท็ก ฯลฯ จากนั้นสามารถแบ่งปันสิ่งนี้กับทีมออกแบบและผู้มีส่วนได้ส่วนเสียอื่นๆ เพื่อช่วยพวกเขาดึงข้อมูลเชิงลึก โมเดลสเปรดชีตนั้นง่ายต่อการสร้างและใช้งาน อย่างไรก็ตาม เนื่องจากวิธีการตั้งค่า จึงมีข้อจํากัดที่ชัดเจนในการปรับขนาด

การวิจัยอะตอมด้วยเครื่องมือวิจัย UX อะตอมเฉพาะทาง

ข้อจํากัดของเครื่องมือที่มีอยู่ภายในเพื่อจัดการการวิจัยอะตอมนําเรามาสู่ส่วนนี้ ซึ่งแบรนด์และองค์กรใช้เครื่องมือพิเศษ เครื่องมือเหล่านี้สร้างขึ้นเองโดยนักวิจัยสําหรับนักวิจัยเพื่อช่วยในกระบวนการวิจัยที่ราบรื่นในองค์กรและองค์กรขนาดใหญ่ และทําการศึกษาหลายครั้งในทีม

ข้อมูลการวิจัยเติบโตอย่างต่อเนื่องในองค์กรดังกล่าว และพวกเขาต้องการโซลูชันเฉพาะทางเพื่อช่วยจัดการข้อมูลการวิจัยและข้อมูลเชิงลึกได้เร็วขึ้น นอกจากนี้ยังมีขอบเขตความรู้ของชนเผ่าที่มากขึ้นเวิร์กโฟลว์ที่เสียหายและเน้นลูกค้าเป็นศูนย์กลางมากขึ้นดังนั้นจึงต้องการข้อมูลเชิงลึกที่เร็วขึ้น

การใช้เครื่องมือวิจัยปรมาณูเฉพาะทาง เช่น QuestionPro Insights Hub ช่วยให้นักวิจัยเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกได้เร็วขึ้น นอกจากนี้ยังช่วยให้ทีมและผู้มีส่วนได้ส่วนเสียสามารถจัดการการวิจัย UX อะตอมได้อย่างง่ายดายในกระบวนการที่ง่ายขึ้น และประหยัดเวลา ต้นทุน และ ROI นอกจากนี้ ด้วยการใช้ประโยชน์จากเครื่องมือเก็บข้อมูลการวิจัยเฉพาะทาง องค์กรและแบรนด์ทั่วโลกจะได้รับประโยชน์จากการเปลี่ยนข้อมูลให้เป็นข้อมูลเชิงลึกได้เร็วขึ้นและง่ายขึ้น

SHARE THIS ARTICLE:

About the author
Dan Fleetwood
President of Research and Insights at QuestionPro, a leader in web-based research technologies, with over 15 years of market research experience.
View all posts by Dan Fleetwood

Primary Sidebar

Gain insights with 80+ features for free

Create, Send and Analyze Your Online Survey in under 5 mins!

Create a Free Account

RELATED ARTICLES

HubSpot - QuestionPro Integration

Data as a Service: ปลดล็อกพลังของ Data On-Demand

Feb 08,2024

HubSpot - QuestionPro Integration

Medallia vs Qualtrics: รีวิวแพลตฟอร์มการจัดการประสบการณ์

Sep 25,2024

HubSpot - QuestionPro Integration

21 ซอฟต์แวร์ประสบการณ์ศูนย์บริการลูกค้าที่ดีที่สุดในปี 2024

Apr 12,2024

BROWSE BY CATEGORY

  • CX
  • Life@QuestionPro
  • Uncategorized @th
  • กรมอุทยานฯ
  • การมีส่วนร่วมของลูกค้า
  • การรักษาพนักงาน
  • การรับรู้แบรนด์
  • การวิจัยตลาด
  • การวิจัยทางวิชาการ
  • การวิจัยลูกค้า
  • การสัมมนาผ่านเว็บ
  • การสัมมนาผ่านเว็บ
  • กิจการ
  • ข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภค
  • ข่าวกรองแรงงาน
  • ข่าวเทคโนโลยี
  • ความผูกพันของพนักงาน
  • ความผูกพันของพนักงาน
  • ความพึงพอใจของลูกค้า
  • ความภักดีของลูกค้า
  • คําถามโปร
  • คุณสมบัติใหม่
  • ชุมชน
  • ชุมชนออนไลน์
  • ทีซีเอ็กซ์ที
  • ธุรกิจ
  • นักวิชาการ
  • ประสบการณ์ของลูกค้า
  • ประเภทคําถาม
  • ประเมิน
  • ปัญญาประดิษฐ์
  • ผู้ชม
  • ระเบียบการคุ้มครองข้อมูลทั่วไป
  • สำรวจ
  • ฮับข้อมูลเชิงลึก
  • เครื่องมือและแอปการวิจัย
  • แนว โน้ม
  • แบบ ฟอร์ม
  • แรงงาน
  • แอพมือถือ
  • โพล
  • โพสต์ของแขก
  • ไดอารี่มือถือ
  • ไม่มีหมวดหมู่
  • ไลฟ์โพลล์

Footer

MORE LIKE THIS

TCXT-about-be-nice-at-cx

Just Be Nice: พูดง่ายกว่าทํา | 2022 ความคิด CX วันอังคาร

ก.พ. 11, 2025

2025 trends shaping markets

อนาคตของข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภค: ประเด็นสําคัญสําหรับปี 2025 และปีต่อๆ ไป

ก.พ. 9, 2025

best tally alternatives

ทางเลือกแบบฟอร์มการนับที่ดีที่สุด 10 อันดับแรกในปี 2025

ก.พ. 6, 2025

Asynchronous interviews

การสัมภาษณ์แบบอะซิงโครนัส: มันคืออะไรและใช้งานอย่างไร

ม.ค. 23, 2025

Other categories

  • CX
  • Life@QuestionPro
  • Uncategorized @th
  • กรมอุทยานฯ
  • การมีส่วนร่วมของลูกค้า
  • การรักษาพนักงาน
  • การรับรู้แบรนด์
  • การวิจัยตลาด
  • การวิจัยทางวิชาการ
  • การวิจัยลูกค้า
  • การสัมมนาผ่านเว็บ
  • การสัมมนาผ่านเว็บ
  • กิจการ
  • ข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภค
  • ข่าวกรองแรงงาน
  • ข่าวเทคโนโลยี
  • ความผูกพันของพนักงาน
  • ความผูกพันของพนักงาน
  • ความพึงพอใจของลูกค้า
  • ความภักดีของลูกค้า
  • คําถามโปร
  • คุณสมบัติใหม่
  • ชุมชน
  • ชุมชนออนไลน์
  • ทีซีเอ็กซ์ที
  • ธุรกิจ
  • นักวิชาการ
  • ประสบการณ์ของลูกค้า
  • ประเภทคําถาม
  • ประเมิน
  • ปัญญาประดิษฐ์
  • ผู้ชม
  • ระเบียบการคุ้มครองข้อมูลทั่วไป
  • สำรวจ
  • ฮับข้อมูลเชิงลึก
  • เครื่องมือและแอปการวิจัย
  • แนว โน้ม
  • แบบ ฟอร์ม
  • แรงงาน
  • แอพมือถือ
  • โพล
  • โพสต์ของแขก
  • ไดอารี่มือถือ
  • ไม่มีหมวดหมู่
  • ไลฟ์โพลล์

questionpro-logo-nw
Help center Live Chat SIGN UP FREE
  • Sample questions
  • Sample reports
  • Survey logic
  • Branding
  • Integrations
  • Professional services
  • Security
  • Survey Software
  • Customer Experience
  • Workforce
  • Communities
  • Audience
  • Polls Explore the QuestionPro Poll Software - The World's leading Online Poll Maker & Creator. Create online polls, distribute them using email and multiple other options and start analyzing poll results.
  • Research Edition
  • LivePolls
  • InsightsHub
  • Blog
  • Articles
  • eBooks
  • Survey Templates
  • Case Studies
  • Training
  • Webinars
  • All Plans
  • Nonprofit
  • Academic
  • Qualtrics Alternative Explore the list of features that QuestionPro has compared to Qualtrics and learn how you can get more, for less.
  • SurveyMonkey Alternative
  • VisionCritical Alternative
  • Medallia Alternative
  • Likert Scale Complete Likert Scale Questions, Examples and Surveys for 5, 7 and 9 point scales. Learn everything about Likert Scale with corresponding example for each question and survey demonstrations.
  • Conjoint Analysis
  • Net Promoter Score (NPS) Learn everything about Net Promoter Score (NPS) and the Net Promoter Question. Get a clear view on the universal Net Promoter Score Formula, how to undertake Net Promoter Score Calculation followed by a simple Net Promoter Score Example.
  • Offline Surveys
  • Customer Satisfaction Surveys
  • Employee Survey Software Employee survey software & tool to create, send and analyze employee surveys. Get real-time analysis for employee satisfaction, engagement, work culture and map your employee experience from onboarding to exit!
  • Market Research Survey Software Real-time, automated and advanced market research survey software & tool to create surveys, collect data and analyze results for actionable market insights.
  • GDPR & EU Compliance
  • Employee Experience
  • Customer Journey
  • Synthetic Data
  • About us
  • Executive Team
  • In the news
  • Testimonials
  • Advisory Board
  • Careers
  • Brand
  • Media Kit
  • Contact Us

QuestionPro in your language

  • ไทย
  • English (อังกฤษ)
  • Español (สเปน)
  • Português (โปรตุเกสบราซิล)
  • Nederlands (ดัตช์)
  • العربية (อารบิก)
  • Français (ฝรั่งเศส)
  • Italiano (อิตาลี)
  • 日本語 (ญี่ปุ่น)
  • Türkçe (ตุรกี)
  • Svenska (สวีเดน)
  • Hebrew IL
  • Deutsch (เยอรมัน)
  • Portuguese de Portugal (โปรตุเกสจากโปรตุเกส)

Awards & certificates

  • survey-leader-asia-leader-2023
  • survey-leader-asiapacific-leader-2023
  • survey-leader-enterprise-leader-2023
  • survey-leader-europe-leader-2023
  • survey-leader-latinamerica-leader-2023
  • survey-leader-leader-2023
  • survey-leader-middleeast-leader-2023
  • survey-leader-mid-market-leader-2023
  • survey-leader-small-business-leader-2023
  • survey-leader-unitedkingdom-leader-2023
  • survey-momentumleader-leader-2023
  • bbb-acredited
The Experience Journal

Find innovative ideas about Experience Management from the experts

  • © 2022 QuestionPro Survey Software | +1 (800) 531 0228
  • Sitemap
  • Privacy Statement
  • Terms of Use