Dans le domaine de la recherche, il existe de multiples méthodologies et moyens de trouver des réponses à vos besoins. Dans cet article, nous aborderons tout ce que vous devez savoir sur la recherche comparative causale, une méthodologie qui présente de nombreux avantages et applications.
Qu’est-ce que la recherche comparative causale ?
La recherche causale-comparative est une méthodologie utilisée pour identifier les relations de cause à effet entre les variables indépendantes et dépendantes.
Les chercheurs peuvent étudier rétrospectivement les causes et les effets. Cela peut aider à déterminer les conséquences ou les causes des différences qui existent déjà parmi ou entre différents groupes de personnes.
Lorsque vous pensez à la recherche comparative occasionnelle, elle consiste presque toujours en ce qui suit :
- Une méthode ou un ensemble de méthodes permettant d’identifier les relations de cause à effet.
- Un ensemble de personnes (ou d’entités) qui ne sont PAS sélectionnées au hasard – elles étaient destinées à participer à cette étude spécifique.
- Les variables sont représentées dans deux groupes ou plus (pas moins de deux, sinon il n’y a pas de différenciation entre eux).
- Variables indépendantes non manipulées – *typiquement, il s’agit d’une relation suggérée (puisque nous ne pouvons pas contrôler complètement la variable indépendante).
Types de recherche comparative occasionnelle
La recherche comparative occasionnelle se divise en deux types :
- Recherche comparative rétrospective
- Recherche comparative prospective
Recherche comparative rétrospective : Il s’agit d’étudier une question particulière…. après l’apparition des effets. Il s’agit d’une tentative pour voir si une variable spécifique influence une autre variable.
Recherche comparative prospective : Ce type de recherche comparative occasionnelle se caractérise par le fait qu’elle est initiée par le chercheur et qu’elle part des causes pour analyser les effets d’une situation donnée. Ce type d’enquête est beaucoup moins fréquent que l’enquête rétrospective.
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Recherche comparative causale et recherche corrélative
La règle universelle des statistiques… corrélation n’est PAS causalité !
La recherche comparative occasionnelle ne repose pas sur des relations. Ils comparent plutôt deux groupes pour déterminer si la variable indépendante a affecté le résultat de la variable dépendante
Dans le cadre d’une recherche comparative causale, aucune des variables ne peut être influencée et une relation de cause à effet doit être établie à l’aide d’un argument logique et convaincant ; dans le cas contraire, il s’agit d’une corrélation.
Une autre différence importante entre les deux méthodologies est l’analyse des données collectées. Dans le cas de la recherche comparative causale, les résultats sont généralement analysés à l’aide de tableaux croisés et en comparant les moyennes obtenues. Parallèlement, dans le cadre de la recherche comparative causale, l’analyse de corrélation utilise généralement des diagrammes de dispersion et des coefficients de corrélation.
Avantages et inconvénients de la recherche comparative causale
Comme toute méthodologie de recherche, la recherche comparative causale a une utilisation spécifique et des limites à prendre en compte lorsque vous l’envisagez dans votre prochain projet. Nous énumérons ci-dessous quelques-uns des principaux avantages et inconvénients.
Avantages
- Elle est plus efficace car elle permet d’économiser des ressources humaines et économiques et d’agir relativement rapidement.
- Identifier les causes de certaines occurrences (ou non-occurrences)
- Examine les relations entre les différentes variables dans lesquelles la variable indépendante est déjà intervenue.
- Ainsi, l’analyse descriptive plutôt que l’analyse expérimentale
Inconvénients
- Il n’est pas possible de manipuler/contrôler totalement une variable indépendante et il n’y a pas de randomisation.
- Comme d’autres méthodologies, elle est sujette à certains biais de recherche, le plus courant étant lebiais de sélection des sujets ; il convient donc de veiller tout particulièrement à l’éviter afin de ne pas compromettre la validité de ce type de recherche.
- La perte de sujets / l’influence de l’emplacement / la mauvaise attitude des sujets / les menaces liées aux tests / ….are toujours une possibilité.
Enfin, il est important de rappeler que les résultats de ce type de recherche causale doivent être interprétées avec prudence, car une erreur courante consiste à penser que, bien qu’il existe une relation entre les deux variables analysées, cela ne garantit pas nécessairement que la variable influence ou est le principal facteur d’influence de la seconde variable.
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Auteur: John Oppenhimer
