ניתוח איכותני עשוי להיות גישה אנליטית יעילה ביותר כאשר נעשה כראוי. ניתוח תמטי הוא אחת מגישות הניתוח האיכותני הנפוצות ביותר.
יתרון אחד של ניתוח זה הוא שמדובר בטכניקה רב-תכליתית שניתן להשתמש בה הן למחקר גישוש (שבו אינך יודע אילו דפוסים לחפש) והן למחקרים דדוקטיביים יותר (שבהם אתה רואה מה אתה מחפש).
למד על: שלבי תהליך המחקר
מאמר זה יפרק אותו ויראה לך כיצד לבצע את הניתוח התמטי כראוי.
מהו ניתוח נושאי?
ניתוח תמטי הוא שיטה לניתוח נתונים איכותיים הכוללת קריאה של קבוצה של נתונים וחיפוש דפוסים במשמעות הנתונים כדי למצוא נושאים. זהו תהליך פעיל של רפלקסיביות שבו החוויה הסובייקטיבית של החוקר עומדת במרכז הבנת הנתונים.
למד על: ראיון איכותני
ניתוח תמטי אופייני במחקר איכותני. הוא שם דגש על זיהוי, ניתוח ופירוש דפוסי נתונים איכותיים.
עם ניתוח זה, אתה יכול להסתכל על נתונים איכותיים בצורה מסוימת. הוא משמש בדרך כלל לתיאור קבוצה של טקסטים, כמו ראיון או קבוצה של תמלילים. החוקר בוחן מקרוב את הנתונים כדי למצוא נושאים משותפים: רעיונות חוזרים, נושאים או דרכים לשים דברים.
למד על: פרויקטים של ניתוח נתונים
ניתוח נושאי: יתרונות וחסרונות
ראייה טכנית או פרגמטית של עיצוב המחקר מתמקדת בחוקרים המבצעים ניתוחים איכותניים בשיטה המתאימה ביותר לשאלת המחקר. עם זאת, לעתים רחוקות יש אידיאל אחד או שיטה מתאימה, ולכן קריטריונים אחרים משמשים לעתים קרובות לבחירת שיטות ניתוח: המחויבויות התיאורטיות של החוקר והיכרות עם טכניקות מסוימות.
הניתוח התמטי מספק שיטה גמישה לניתוח נתונים ומאפשר לחוקרים בעלי רקע מתודולוגי מגוון להשתתף בסוג זה של ניתוח. ניתוח נתונים וניתוח נתונים הם תהליכים קשורים זה לזה הכוללים חילוץ תובנות מנתונים כדי לקבל החלטות מושכלות.
עבור פוזיטיביסטים, "אמינות" היא דאגה בגלל הפרשנויות האפשריות הרבות של הנתונים והפוטנציאל של סובייקטיביות החוקרים "להטות" או לעוות את הניתוח. עבור אלה המחויבים לערכים של צעדים במחקר איכותני, סובייקטיביות החוקרים נתפסת כמשאב (ולא איום על אמינות), ולכן חששות לגבי אמינות אינם נותרים.
אין פרשנות נכונה או מדויקת של הנתונים. הפרשנויות הן בהכרח סובייקטיביות ומשקפות את עמדת החוקר. האיכות מושגת באמצעות גישה שיטתית וקפדנית וההשתקפות המתמדת של החוקר על האופן שבו הם מעצבים את הניתוח המתפתח.
לניתוח נושאיות מספר יתרונות וחסרונות. על החוקרים להחליט אם שיטת ניתוח זו מתאימה לתכנון המחקר שלהם.
יתרונות
- הגמישות של העיצוב התיאורטי והמחקרי מאפשרת לחוקרים תיאוריות מרובות שניתן ליישם בתהליך זה באפיסטמולוגיות שונות.
- מתאים מאוד למערכי נתונים גדולים.
- גישות הקידוד והאמינות של ספרי הקוד מיועדות לשימוש עם צוותי מחקר.
- פרשנות של נושאים הנתמכים על ידי נתונים.
- ישים לשאלות מחקר החורגות מעבר לניסיונו של אדם.
- זה מאפשר פיתוח אינדוקטיבי של קודים ונושאים מנתונים.
חסרונות
- ניתוח תמטי יכול להחמיץ נתונים ניואנסים אם החוקר אינו זהיר ומשתמש בניתוח תמטי בריק תיאורטי.
- הגמישות עלולה להקשות על חוקרים מתחילים להחליט באילו היבטים של הנתונים להתמקד.
- כוח פרשני מוגבל אם הניתוח אינו מבוסס על מסגרת תיאורטית.
- זה מאתגר לשמור על תחושה של המשכיות נתונים בין חשבונות בודדים בשל ההתמקדות בזיהוי נושאים בכל רכיבי הנתונים.
- בניגוד לניתוח שיח וניתוח נרטיבי, הוא אינו מאפשר לחוקרים לטעון טענות טכניות על השימוש בשפה.
למד על: רמת ניתוח
שלבי ניתוח נושאיים
בואו נקפוץ ישר לתוך תהליך של ניתוח נושאי. זכור כי מה שנדבר עליו כאן הוא תהליך כללי, והצעדים שעליך לנקוט יהיו תלויים בגישה שלך ובעיצוב המחקר.
1. היכרות
השלב הראשון בניתוח נושאי הוא בחינת הנתונים שלך עבור נושאים רחבים. זה המקום שבו אתה מתמלל נתוני שמע לטקסט.
בשלב זה, יהיה עליך להחליט מה לקודד, במה להשתמש ואילו קודים מייצגים בצורה הטובה ביותר את התוכן שלך. כעת שקול את הדגשים והמטרות של הנושא שלך.
נהל יומן רפלקסיביות. תוכל להסביר כיצד קודדת את הנתונים, מדוע ואת התוצאות כאן. אתה יכול לחשוב על תהליך הקידוד ולבחון אם הקודים והנושאים שלך תומכים בתוצאות שלך. שימוש במחברת רפלקטיבית מההתחלה יכול לעזור לך בשלבים מאוחרים יותר של הניתוח.
יומן רפלקסיביות מגביר את המהימנות בכך שהוא מאפשר ניתוח נתונים שיטתי ועקבי. אם אתה משתמש ביומן רפלקסיביות, ציין את קודי ההתחלה כדי לראות מה הנתונים שלך משקפים. בהמשך, הנתונים המקודדים עשויים להיות מנותחים באופן נרחב יותר או למצוא קודים נפרדים.
2. חפש נושאים בקודים.
בשלב זה, חפש תבניות קידוד או נושאים. מקודים לערכות נושא אינו תהליך חלק או פשוט. ייתכן שיהיה עליך להקצות קודים או ערכות נושא חלופיים כדי לקבל מידע נוסף על הנתונים.
בעת ניתוח הנתונים, אתה עשוי לחשוף תת-נושאים וחלוקות משנה של ערכות נושא המתרכזות ברכיב משמעותי או רלוונטי. בשלב זה, ערכי יומן הרפלקסיביות שלך צריכים לציין כיצד קודים הובנו ושולבו כדי לייצר נושאים.
3. סקירת ערכות נושא
עכשיו שאתה יודע את הקודים, ערכות הנושא ותתי הנושאים שלך. הערך את הנושאים שלך. בשלב זה, תוודא שכל מה שסיווגת כערכת נושא תואם לנתונים ואם הוא קיים בנתונים. אם חסרות ערכות נושא כלשהן, תוכל להמשיך לשלב הבא, בידיעה שקודדת את כל ערכות הנושא שלך כראוי וביסודיות.
אם הנושאים שלך רחבים מדי ויש יותר מדי חומר מתחת לכל אחד מהם, ייתכן שתרצה להפריד ביניהם כדי שתוכל להיות ספציפי יותר עם המחקר שלך.
ביומן הרפלקסיביות שלך, אנא הסבר כיצד הבנת את הנושאים, כיצד הם מגובים בראיות, וכיצד הם מתחברים לקודים שלך. עליך גם להעריך את שאלות המחקר שלך כדי להבטיח שהעובדות והנושאים שחשפת רלוונטיים.
4. סיכם נושאים
הניתוח שלך יקרום עור וגידים כעת לאחר סקירה וליטוש של ערכות הנושא שלך, תיוג וגימור שלהן. רק בגלל שהתקדמת הלאה לא אומר שאתה לא יכול לערוך או לחשוב מחדש על הנושאים שלך. השלמת הנושאים שלך דורשת הסבר מעמיק, בניגוד לשלב הקודם. בין אם אתה נתקל בבעיות, בדוק את הנתונים והקוד שלך כדי לראות אם הם משקפים את ערכות הנושא ובכל פעם שאתה צריך לפצל אותם למספר חלקים.
ודא ששם ערכת הנושא שלך מתאר כראוי את התכונות שלה.
ודא שהנושאים שלך תואמים לשאלות המחקר שלך בשלב זה. בעת הזיקוק, אתה מגיע לסוף הניתוח שלך. עליך לזכור כי הדו"ח הסופי שלך (המכוסה בשלב הבא) חייב לעמוד במטרות המחקר וביעדיו.
ביומן הרפלקסיביות שלך, הסבר כיצד אתה בוחר את הנושאים שלך. ציין כיצד הנושא ישפיע על תוצאות המחקר שלך ומה זה מרמז על שאלות המחקר והדגש שלך.
בסיום שלב זה, תסיים את הנושאים שלך ותוכל לכתוב דוח.
5. כתיבת דוחות
בשלב זה, כמעט סיימת! כעת, לאחר שבדקת את הנתונים שלך, כתוב דוח. דו"ח ניתוח נושאי כולל:
- התחלה
- גישה
- התוצאות
- תוצאה
בעת ניסוח הדו"ח, ספק מספיק פרטים כדי שהלקוח יוכל להעריך את הממצאים שלך. במילים אחרות, הצופה רוצה לדעת איך ניתחתם את הנתונים ולמה. "מה", "איך", "למה", "מי" ו"מתי" מועילים כאן.
אז מה מצאתם? מה עשית? כיצד בחרת בשיטה זו? מי הם המיקוד של המחקר שלך ואת המשתתפים? מתי היו הלימודים, איסוף הנתונים והפקת הנתונים? מחברת הרפלקסיביות שלך תעזור לך לתת שם לנושאים שלך, להסביר אותם ולתמוך בהם.
בעת כתיבת התוצאות שלך, עליך לזהות כל אחת ואחת. הקורא צריך להיות מסוגל לאמת את הממצאים שלך. הקפד לקשר את התוצאות שלך לשאלות המחקר שלך בעת הדיווח עליהן. בינה עסקית מעשית מסתמכת על הסינרגיה בין ניתוח לדיווח, כאשר ניתוח חושף תובנות חשובות, ודיווח מעביר ממצאים אלה לבעלי עניין. אתה לא רוצה שהלקוח שלך יתהה לגבי התוצאות שלך, אז ודא שהן קשורות לנושא ולשאלות שלך.
למד על: שאלות ושאלונים למחקר איכותני
מסקנה
מכיוון שקל ליישם אותו, ניתוח תמטי מתאים לחוקרים מתחילים שאינם מכירים מחקר איכותני מורכב יותר. היא מאפשרת לחוקר לבחור מסגרת תיאורטית עם חופש.
הרבגוניות של ניתוח נושאיות מאפשרת לך לתאר את הנתונים שלך בצורה עשירה, מורכבת ומתוחכמת. טכניקה זו יכולה לשמש עם כל תיאוריה שהחוקר בוחר, בניגוד לשיטות ניתוח אחרות הקשורות היטב לגישות ספציפיות. ניתן לבצע שלבים אלה כדי לשלוט בניתוח נושאי תקין למחקר.
QuestionPro יכול לעזור עם תוכנת הסקרים הטובה ביותר והאנשים הנכונים לענות על שאלותיך. יש לנו כל מה שאתה יכול לחשוב עליו. יש לנו את כולם: B2B, B2C ונישה.
בעת איסוף נתונים, יש לנו שכבות אבטחה שונות כדי לחסל משיבים שאומרים "כן", לא שמים לב, יש להם כתובות IP כפולות וכו ', עוד לפני שהם מתחילים את הסקר.
