Un quadro di campionamento è un elenco di elementi che compongono l’universo da studiare, noti come unità di campionamento. Ognuno di questi elementi ha delle caratteristiche che ne permettono l’identificazione.
Dal quadro di campionamento è possibile estrarre il campione di studio, ovvero la popolazione da indagare. Gli elementi che compongono il campione possono essere clienti, dipendenti, famiglie, istituzioni, città o qualsiasi cosa debba essere studiata.
Per effettuare un campionamento probabilistico Per effettuare un campionamento probabilistico è estremamente necessario eseguire questo metodo, in quanto permette di individuare l’unità che sarà oggetto di studio.
Il quadro di campionamento deve essere accurato, privo di omissioni e duplicazioni. I dati e le unità devono coprire l’intera popolazione e identificarla correttamente.
Caratteristiche di una cornice di campionamento
Le caratteristiche principali di un quadro di campionamento sono le seguenti:
- Tutte le unità di campionamento hanno un identificatore logico e numerico.
- Sono disponibili tutte le informazioni relative alle unità di campionamento presenti.
- La struttura di campionamento è organizzata in modo logico e sistematico.
- Contiene informazioni aggiuntive sulle unità campionarie, che permettono di utilizzare cornici di campionamento più avanzate.
- Ogni elemento della popolazione dello studio è presente nella struttura del campione.
- Ogni elemento della popolazione è presente solo una volta nella cornice del campione.
- Nel quadro non sono presenti elementi esterni alla popolazione di interesse.
- Per funzionare correttamente, deve essere aggiornato.
Tipi di schemi di campionamento
Esistono due tipi di cornici di campionamento: le cornici a lista e le cornici ad area. Di seguito descriviamo ciascuno di essi:
- Quadro di campionamento a listeSchede di campionamento: si tratta di liste che aiutano a identificare gli oggetti da campionare in modo casuale.
- Struttura di campionamento dell’area: Sono gli elementi che permettono di delimitare le unità geografiche per localizzarle nel sito di studio, come ad esempio le fotografie.
Quando una cornice campionaria è considerata difettosa?
Una struttura campionaria è considerata difettosa quando è conforme a uno o più dei seguenti aspetti:
- Quando compaiono elementi che non appartengono alla popolazione target.
- Quando tutti gli elementi della popolazione mancano o non sono stati aggiornati.
- Quando gli elementi vengono duplicati.
Queste carenze possono comportare la perdita di informazioni rilevanti per lo studio, rendendolo così non valido.
Vantaggi di una cornice di campionamento
Ci sono molti vantaggi nel realizzare una struttura di campionamento per la tua ricerca. Ecco i più importanti:
- Non è necessario avere una conoscenza approfondita della popolazione da studiare.
- Permette di trarre inferenze statistiche.
- Quando seleziona gli elementi del campione finale, lo fa in modo casuale.
- Gli elementi che si trovano nella cornice del campione hanno la possibilità di essere presenti nella cornice finale.
Svantaggi di una cornice di campionamento
Alcuni degli svantaggi di una struttura di campionamento sono i seguenti:
- A volte costruirlo può essere un compito difficile quando la popolazione è molto numerosa.
- Non sempre è aggiornato o presenta unità che non sono reali.
- A volte è necessario più di uno schema di campionamento quando si utilizza un campionamento a più stadi.
- A volte sono imprecise, descritte in modo errato, duplicate o non aggiornate.
Quando si utilizza un quadro di campionamento, il ricercatore può condurre lo studio in meno tempo e con meno risorse finanziarie.
Inoltre, è possibile avere un maggiore controllo sulle variabili dello studio e, ovviamente, effettuare un’analisi dei dati più approfondita e accurata.
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