L’analisi qualitativa può essere un approccio analitico molto efficace, se fatto correttamente. L ‘analisi tematica è uno degli approcci di analisi qualitativa più comunemente utilizzati.
Si tratta di una tecnica versatile che può essere utilizzata sia in ricerche esplorative (in cui non si sa quali modelli cercare) sia in studi più deduttivi (in cui si cerca ciò che si sta già cercando).
Questo articolo ti mostrerà come fare correttamente l’analisi tematica.
Che cos’è l’analisi tematica?
L’analisi tematica è un metodo di analisi dei dati qualitativi che prevede la lettura di un insieme di dati alla ricerca di schemi nel significato dei dati per individuare i temi. Si tratta di un processo attivo di riflessività in cui l’esperienza soggettiva del ricercatore è al centro della comprensione dei dati.
L’analisi tematica è comune nella ricerca qualitativa. Essa pone l’accento sull’identificazione, l’analisi e l’interpretazione dei modelli nei dati qualitativi.
Con questa analisi, i dati qualitativi possono essere esaminati in modo specifico. In genere viene utilizzata per descrivere un gruppo di testi, come un’intervista o una serie di trascrizioni. Il ricercatore esamina attentamente i dati alla ricerca di temi comuni: idee, temi o forme di espressione che ricorrono.
Vantaggi e svantaggi dell’analisi tematica
Una visione tecnica o pragmatica della progettazione della ricerca prevede che i ricercatori conducano analisi qualitative utilizzando il metodo che meglio si adatta alla domanda di ricerca. Tuttavia, raramente esiste un unico metodo ideale o appropriato, quindi spesso vengono utilizzati altri criteri per selezionare i metodi di analisi: gli impegni teorici del ricercatore e la sua familiarità con tecniche specifiche.
L’analisi tematica offre un metodo flessibile di analisi dei dati e permette a ricercatori con background metodologici diversi di partecipare a questo tipo di analisi.
Per i positivisti, l'”affidabilità” è una preoccupazione dovuta alle numerose interpretazioni possibili dei dati e alla possibilità che la soggettività del ricercatore possa “influenzare” o distorcere l’analisi. Per coloro che sposano i valori della ricerca qualitativa, la soggettività del ricercatore è vista come una risorsa (e non come una minaccia alla credibilità), quindi le preoccupazioni sull’affidabilità non sono valide.
Scopri di più sui pregiudizi della ricerca.
Non esiste un’interpretazione corretta o accurata dei dati. Le interpretazioni sono inevitabilmente soggettive e riflettono la posizione del ricercatore. La qualità si ottiene attraverso un approccio sistematico e rigoroso e una riflessione continua da parte del ricercatore sul modo in cui dà forma all’analisi che sta sviluppando.
L’analisi tematica presenta diversi vantaggi e svantaggi. Spetta ai ricercatori decidere se questo metodo di analisi è adatto al loro progetto di ricerca.
Vantaggi:
- La flessibilità del disegno teorico e di ricerca permette ai ricercatori di applicare diverse teorie a questo processo in varie epistemologie.
- È adatto a grandi insiemi di dati.
- L’affidabilità degli approcci di codifica e del codebook sono stati progettati per l’uso in team di ricerca.
- Interpretazione dei problemi supportata dai dati.
- Applicabile a domande di ricerca che vanno oltre l’esperienza di un singolo individuo.
- Permette lo sviluppo induttivo di codici e temi a partire dai dati.
Svantaggi:
- L’analisi tematica può perdere dati sottili se il ricercatore non è attento e utilizza l’analisi tematica in un vuoto teorico.
- La flessibilità può rendere difficile per i ricercatori alle prime armi decidere su quali aspetti dei dati concentrarsi.
- Potere interpretativo limitato se l’analisi non si basa su un quadro teorico.
- È difficile mantenere un senso di continuità dei dati tra le varie narrazioni perché l’analisi si concentra sull’identificazione di temi in tutti gli elementi dei dati.
- A differenza dell’analisi del discorso e dell’analisi narrativa, non permette ai ricercatori di fare affermazioni tecniche sull’uso del linguaggio.
Fasi dell’analisi tematica
Entriamo subito nel vivo del processo di analisi tematica. Ricorda
Fasi dell’analisi tematica
Passiamo direttamente al processo di analisi tematica. Ricorda che quello di cui parleremo qui è un processo generale e che i passi da seguire dipenderanno dall’obiettivo e dal progetto della tua ricerca.
1. Familiarizzazione
La prima fase dell’analisi tematica consiste nell’esaminare i dati alla ricerca di temi generali. A questo punto, trascriverai i dati audio in testo.
In questa fase dovrai decidere cosa codificare, cosa utilizzare e quali codici rappresentano meglio il contenuto. Considera il focus e gli obiettivi del tuo argomento.
Tieni un diario riflessivo. Qui spiegherai come hai codificato i dati, perché e i risultati. Potrai riflettere sul processo di codifica ed esaminare se i codici e i temi da te utilizzati supportano i risultati. Utilizzare un diario riflessivo fin dall’inizio può aiutarti nelle fasi successive dell’analisi.
Un diario di riflessività aumenta l’affidabilità permettendoti di analizzare i dati in modo sistematico e coerente. Se utilizzi un diario riflessivo, specifica i codici iniziali per vedere cosa riflettono i dati. In seguito, i dati codificati possono essere analizzati in modo più approfondito oppure puoi trovare dei codici indipendenti.
Scopri l’importanza della codifica dei dati nella ricerca.
2. Ricerca di problemi nei codici
In questa fase, cerca i modelli di codifica o i temi. Il passaggio dai codici ai temi non è un processo semplice o immediato. Potrebbe essere necessario assegnare codici o temi alternativi per comprendere meglio i dati.
Durante l’analisi dei dati, potresti scoprire dei sottotemi e delle suddivisioni di temi che si concentrano su una componente significativa o rilevante. A questo punto, le voci del tuo diario della riflessività dovrebbero indicare come i codici sono stati compresi e integrati per produrre dei temi.
3. Rivedere i problemi
Ora che conosci i tuoi codici, temi e sottotemi. Valuta i tuoi temi. In questa fase verificherai se tutto ciò che hai classificato come tema corrisponde ai dati e se esiste nei dati. Se manca qualche tema, puoi passare alla fase successiva sapendo di aver codificato correttamente tutti i temi.
Se gli argomenti sono molto ampi e c’è molto materiale su ogni tema, puoi dividerli per essere più specifico nella tua ricerca.
Nel tuo diario, spiega come hai compreso le questioni, come sono supportate da prove e come si riferiscono ai tuoi codici. Dovresti anche valutare le tue domande di ricerca per assicurarti che i fatti e le questioni che hai scoperto siano rilevanti.
4. Finalizzazione dei temi
L’analisi prenderà forma dopo aver rivisto e perfezionato i temi, averli etichettati e finalizzati. Il fatto che tu abbia fatto progressi non significa che tu non possa modificare o ripensare i temi. Per finalizzare i temi è necessario spiegarli in modo approfondito, a differenza della fase precedente. In caso di dubbio, controlla i dati e i codici per verificare se rispecchiano i temi e se è necessario finalizzarli.
Assicurati che il nome del tema descriva adeguatamente le sue caratteristiche.
A questo punto, controlla che i tuoi argomenti corrispondano alle tue domande di ricerca. Con la rifinitura, ti stai avvicinando alla fine della tua analisi. Ricorda che la tua relazione finale (di cui parleremo nella fase successiva) deve soddisfare gli scopi e gli obiettivi della tua ricerca.
Nel tuo diario riflessivo, spiega come hai scelto gli argomenti. Indica in che modo l’argomento influirà sui risultati della tua ricerca e cosa implica per le tue domande e la tua enfasi.
Al termine di questa fase, avrai finalizzato i tuoi argomenti e sarai pronto a scrivere una relazione.
5. Stesura di un rapporto
A questo punto hai quasi finito. Una volta esaminati i dati, scrivi un rapporto. Un rapporto di analisi tematica comprende:
- Un’introduzione
- Un approccio
- I risultati
- Conclusioni
Quando scrivi il tuo report, fornisci abbastanza dettagli affinché il cliente possa valutare le tue conclusioni. In altre parole, il lettore vuole sapere come hai analizzato i dati e perché. In questo caso sono utili i termini “cosa”, “come”, “perché”, “chi” e “quando”.
Cosa hai scoperto? Cosa hai fatto? Come hai scelto questo metodo? Chi sono i protagonisti e i partecipanti della tua ricerca? Quando si sono svolti lo studio, la raccolta e la produzione dei dati? Il tuo diario della riflessività ti aiuterà a dare un nome, a spiegare e a sostenere i tuoi temi.
Quando scrivi i tuoi risultati, devi identificare ciascuno di essi. Il lettore deve essere in grado di verificare i risultati. Assicurati di mettere in relazione i risultati con le domande della ricerca. Non vuoi che il tuo cliente abbia dubbi sui tuoi risultati, quindi assicurati che siano in relazione con il tuo argomento e le tue domande.
Conclusione
Grazie alla sua facilità di applicazione, l’analisi tematica è adatta ai ricercatori principianti che non hanno familiarità con ricerche qualitative più complesse. Permette al ricercatore di scegliere liberamente un quadro teorico.
La versatilità dell’analisi tematica permette di descrivere i dati in modo ricco, dettagliato e sofisticato. Questa tecnica può essere utilizzata con qualsiasi teoria a scelta del ricercatore, a differenza di altri metodi di analisi che sono rigidamente legati ad approcci specifici. Seguendo questi passaggi, sarai in grado di padroneggiare l’analisi tematica adatta alla tua ricerca.
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