De POS-gegevensanalyse is de informatie die automatisch wordt verzameld tijdens de betaling door de klant. Deze gegevens kunnen de status van de inventaris zijn, het type bedrijfsvoering of consumenteninformatie zoals wie ze zijn, waarom ze kopen, consumptiegewoonten en -voorkeuren, enz.
POS-gegevensanalyse stelt retailers en fabrikanten in staat om diepgaande analyses uit te voeren van elk verkooppunt, wat essentieel is om gegevens te verkrijgen over consumentengedrag en kooptrends.
Waar dient een POS-gegevensanalyse voor?
POS-gegevensanalyse is een goudmijn voor winkels, omdat het hen in staat stelt het gedrag van consumenten en de impact van de verkoop op elk verkooppunt duidelijk te begrijpen. Gegevensanalyse en gegevensanalyse zijn nauw verwante processen waarbij inzichten uit gegevens worden gehaald om weloverwogen beslissingen te nemen.
Maar hoewel de meeste van hen een grote hoeveelheid bedrijfsrelevante gegevens vastleggen en opslaan, weten ze niet wat ze ermee moeten doen. Daarom hebben we een aantal van de belangrijkste toepassingen van een POS-gegevensanalyse voor je op een rijtje gezet:
Gebruik van een POS-gegevensanalyse
1. Producten identificeren waar weinig vraag naar is
Tot de belangrijkste problemen waarmee consumenten te maken hebben, behoren hoge prijzen, kwaliteit en een gebrek aan variatie in de producten die een winkel aanbiedt.
Door een POS Data Analysis uit te voeren, is het mogelijk om de manier te identificeren waarop klanten reageren op productprijzen en de strategieën die retailers kunnen toepassen om voorraden te beheren, en zo de beschikbaarheid in winkels, trends en consumptie in de verschillende periodes te kennen.
Dit type analyse stelt managers in staat om meer van een product te bestellen dat meer verkoop en meer winst voor hun bedrijf oplevert.
2. Koop de juiste hoeveelheid producten
Detailhandelsbedrijven maken de fout om het gemiddelde aantal verkochte producten te kiezen als parameter om hun opslag te verhogen of te verlagen. Ze houden echter geen rekening met seizoenen zoals weekends, vakanties, enz.
Door deze informatie te kennen, kunnen retailers hun inventaris goed tellen en meer winst maken met de juiste hoeveelheid producten.
3. De juiste producten opslaan
Het is bekend dat producten die niet op voorraad zijn de verkoop van een winkel vertragen, dus analyse van POS-gegevens laat een trend zien die aangeeft naar welke producten de meeste vraag is en in welke periodes.
LEER OVER: De vraag van de testmarkt
Hierdoor kun je prioriteiten stellen aan de producten die in de winkels worden opgeslagen, ze in verschillende categorieën beheren en voldoende voorraad hebben wanneer het tijd is om ze naar de schappen te brengen.
4. Verkooptrends identificeren
De informatie die tijdens de gegevensanalyse is verzameld, geeft nauwkeurig de verkoop en winst van elk verkooppunt weer. Dit zal je helpen om de resultaten te vergelijken en de productiviteit van elke winkel te optimaliseren en de onderlinge winstgevendheid te verhogen.
Vergelijkbare gegevens zijn gemakkelijk te verkrijgen in een analyse van POS-gegevens. Met deze informatie kun je elk product, elke categorie en de indeling van de schappen in de verkooppunten in detail bekijken.
5. Beste bedrijfsstrategieën
Het stelt ons in staat om te weten wat er gebeurt in de verkooppunten en de gewoonten van de consumenten, om betere beslissingen te nemen en de commercialisering van de producten te verbeteren.
Hiermee is het mogelijk om nauwkeurig de effectiviteit van de uitgevoerde commerciële promoties te meten, de ROI van de promotie te identificeren en wat de toename in verkoop is voor elk van hen, zodat je toekomstige promoties beter kunt plannen en je strategieën kunt optimaliseren met prijzen gebaseerd op gegevens.
6. Ken de gewoonten van de consument
Het helpt je om diepgaande informatie over consumenten te verzamelen, te analyseren welke producten ze het meest consumeren en welke andere producten ze gebruiken om deze aan te vullen.
Hierdoor kun je promoties goed plannen op basis van het type klant en producten in winkels organiseren op basis van consumptie.
Het belang van het uitvoeren van een POS-gegevensanalyse
Met de analyse van POS-gegevens kun je constante informatie in grote hoeveelheden verzamelen, waardoor je het aantal aandelen kunt volgen en voorspellen, marketingcampagnes kunt optimaliseren en gedetailleerde informatie over de ideale klant kunt verkrijgen.
LEER OVER: Marktevaluatie
Op dit moment is het veel populairder. Het gaat niet alleen om het kennen van de markt die je merk bestrijkt, maar het stelt je ook in staat om andere uiterst belangrijke factoren te identificeren, zoals productbeschikbaarheid, voorraad- en verkoopstatus, ROI, enzovoort, wat de verkoopgebieden of grotere kans, de toename van de vraag naar het product en de processen die worden geïdentificeerd bij het voldoen aan de behoeften van de consument.
Traditionele gegevensanalyse geeft je algemene informatie. POS-gegevensanalyse biedt echter bruikbare gegevens waarmee je effectiever kunt zijn in je promoties, de verkoop kunt voorspellen en winstgevende marketingcampagnes kunt uitvoeren.
