ข้อมูลเป็นแกนหลักของงานวิเคราะห์ข้อมูลใด ๆ ที่ทําในกระบวนการวิจัย ข้อมูลคือการรวบรวมข้อเท็จจริงและตัวเลขที่ไม่มีการรวบรวมกันจากแหล่งต่างๆ แหล่งที่มาของข้อมูลอาจแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับสิ่งที่การวิจัยต้องการ การวิเคราะห์และตีความข้อมูลขึ้นอยู่กับการรวบรวมข้อมูลประเภทต่างๆ จากแหล่งที่มาเท่านั้น นักวิจัยหรือนักวิเคราะห์ทํางานรวบรวมข้อมูลเพื่อรวบรวมข้อมูล
เรียนรู้เกี่ยวกับ: เครื่องมือรวบรวมข้อมูลที่ดีที่สุด
จากบล็อกนี้เราจะเรียนรู้เกี่ยวกับคําจํากัดความของแหล่งข้อมูลพร้อมประเภทและตัวอย่าง ดังนั้นอยู่กับเราเพื่อทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับเรื่องนี้
แหล่งที่มาของข้อมูลคืออะไร?
กล่าวโดยย่อแหล่งที่มาของข้อมูลคือสถานที่ทางกายภาพหรือดิจิทัลที่ข้อมูลถูกเก็บไว้ในตารางข้อมูลวัตถุข้อมูลหรือรูปแบบการจัดเก็บข้อมูลอื่น ๆ
ข้อมูลสามารถรวบรวมได้จากสองที่: แหล่งข้อมูลภายในและภายนอก ข้อมูลที่รวบรวมจากแหล่งข้อมูลภายในเรียกว่า “ข้อมูลหลัก” ในขณะที่ข้อมูลที่รวบรวมจากการอ้างอิงภายนอกเรียกว่า “ข้อมูลทุติยภูมิ”
สําหรับ การวิเคราะห์ข้อมูลทั้งหมดจะต้องรวบรวมผ่านการวิจัยระดับประถมศึกษาหรือมัธยมศึกษา แหล่งข้อมูลคือกลุ่มข้อเท็จจริงทางสถิติและข้อเท็จจริงที่ไม่ใช่ทางสถิติที่นักวิจัยหรือนักวิเคราะห์สามารถใช้เพื่อทํางานวิจัยของตนได้มากขึ้น การวิเคราะห์ข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูล เป็นกระบวนการที่เกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดซึ่งเกี่ยวข้องกับการดึงข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลเพื่อทําการตัดสินใจอย่างชาญฉลาด
เรียนรู้เกี่ยวกับ: ระดับการวิเคราะห์
ต้นกําเนิดของข้อมูลส่วนใหญ่มีสองประเภท:แหล่งข้อมูล: คําจํากัดความ ประเภท และตัวอย่าง
- สถิติ
- สำเนา
นักวิจัยใช้แหล่งข้อมูลทั้งสองเป็นจํานวนมากในการทํางาน ข้อมูลถูกรวบรวมจากสิ่งเหล่านี้โดยใช้วิธีการวิจัยหลักหรือทุติยภูมิ
ตัวอย่างแหล่งข้อมูล
นี่คือตัวอย่างของแหล่งข้อมูลที่ใช้งานจริง ลองนึกภาพแบรนด์แฟชั่นที่ขายสินค้าออนไลน์ เว็บไซต์ใช้ฐานข้อมูลสินค้าคงคลังเพื่อตรวจสอบว่าสินค้าพร้อมใช้งานหรือไม่ ในกรณีนี้ ตารางสินค้าคงคลังเป็นแหล่งข้อมูลที่เว็บแอปพลิเคชันใช้เพื่อให้บริการเว็บไซต์แก่ลูกค้า
ประเภทของแหล่งข้อมูล
-
แหล่งข้อมูลทางสถิติ
แหล่งข้อมูลทางสถิติคือการสํารวจและรายงานทางสถิติอื่น ๆ ที่ใช้เพื่อวัตถุประสงค์ทางการ ที่นี่ผู้คนจะถูกถามคําถามหลายข้อซึ่งอาจเป็นได้ทั้งเชิงคุณภาพหรือเชิงปริมาณ แหล่งข้อมูล เชิงคุณภาพ ไม่ใช้ตัวเลข ในขณะที่ข้อมูลเชิงปริมาณไม่ใช้ตัวเลข
วิธีการสุ่มตัวอย่างข้อมูลใช้ข้อมูลทางสถิติทั้งสองชนิด โดยปกติแล้วการสํารวจตัวอย่างจะใช้ในการทําแบบสํารวจทางสถิติ ในวิธีนี้ข้อมูลตัวอย่างจะถูกรวบรวมและวิเคราะห์โดยใช้แผนและเทคนิคการวิเคราะห์ทางสถิติ การสํารวจสามารถทําได้โดยใช้วิธีแบบสอบถาม
-
แหล่งข้อมูลสํามะโนประชากร
ตามวิธีนี้ข้อมูลจะถูกนํามาจากรายงานการสํารวจสํามะโนประชากรที่เผยแพร่ก่อนหน้านี้ มันตรงกันข้ามกับการสํารวจทางสถิติ วิธีการสํารวจสํามะโนประชากรจะตรวจสอบทุกส่วนของประชากรอย่างใกล้ชิดในระหว่างกระบวนการวิจัย ที่นี่ข้อมูลจะถูกรวบรวมในช่วงระยะเวลาหนึ่งเรียกว่าเวลาอ้างอิง นักวิจัยทําการวิจัยในช่วงเวลาหนึ่งแล้ววิเคราะห์เพื่อสรุป
การสํารวจสํามะโนประชากรจะทําในประเทศเพื่อวัตถุประสงค์อย่างเป็นทางการ ผู้ตอบจะถูกถามคําถามซึ่งพวกเขาตอบ การโต้ตอบนี้สามารถเกิดขึ้นได้ด้วยตนเองหรือทางโทรศัพท์ อย่างไรก็ตาม การสํารวจสํามะโนประชากรเป็นแหล่งข้อมูลที่ต้องใช้เวลาและความพยายามอย่างมาก เนื่องจากเกี่ยวข้องกับประชากรทั้งหมด
แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม
นอกเหนือจากแหล่งข้อมูลข้างต้นแล้วต้นกําเนิดอื่น ๆ ยังได้รับการพิจารณาเมื่อรวบรวมข้อมูล นี่คือสิ่งที่พวกเขาเป็น:
-
แหล่งข้อมูลภายใน
การอ้างอิงข้อมูลภายในคือสิ่งต่างๆ เช่น รายงานและเรกคอร์ดที่เผยแพร่ภายในองค์กร
การอ้างอิงข้อมูลภายในใช้เพื่อทําการวิจัยเบื้องต้นในหัวข้อที่กําหนด ในฐานะนักวิจัย คุณสามารถไปที่แหล่งข้อมูลภายในเพื่อรับข้อมูลได้ งานทั้งหมดของการศึกษาเป็นเรื่องง่ายสําหรับมัน
ข้อมูลภายในที่แตกต่างกันบางส่วน ได้แก่ ทรัพยากรทางบัญชีรายงานพนักงานขายผู้เชี่ยวชาญภายในและรายงานเบ็ดเตล็ด ข่าวกรองธุรกิจเชิงปฏิบัติอาศัยการทํางานร่วมกันระหว่าง การวิเคราะห์และการรายงาน ซึ่งการวิเคราะห์จะเปิดเผยข้อมูลเชิงลึกอันมีค่า และการรายงานจะสื่อสารสิ่งที่ค้นพบเหล่านี้ไปยังผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย
-
แหล่งข้อมูลภายนอก
เมื่อการรวบรวมข้อมูลเกิดขึ้นภายนอกองค์กร จะเรียกว่าแหล่งข้อมูลภายนอก ในทุก ๆ ด้านพวกเขาอยู่นอก บริษัท ในฐานะนักวิจัย คุณสามารถทํางานเพื่อรวบรวมข้อมูลภายนอกได้
ข้อมูลจากแหล่งกําเนิดภายนอกนั้นรวบรวมได้ยากกว่าเพราะมีความหลากหลายมากกว่าและอาจมีได้มากมาย มีกลุ่มต่าง ๆ ที่สามารถใส่ข้อมูลภายนอกได้ พวกเขาจะได้รับด้านล่าง:
-
สิ่งพิมพ์ของรัฐบาล
นักวิจัยสามารถรับข้อมูลจํานวนมหาศาลจากแหล่งของรัฐบาล นอกจากนี้คุณสามารถรับข้อมูลนี้ได้ฟรีบนอินเทอร์เน็ต
-
สิ่งพิมพ์ที่ไม่ใช่ของรัฐบาล
นักวิจัยยังสามารถค้นหาข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับอุตสาหกรรมในสิ่งพิมพ์ที่ไม่ใช่ของรัฐบาล ปัญหาการวิจัยเพียงอย่างเดียวของสิ่งพิมพ์ที่ไม่ใช่ของรัฐบาลคือบางครั้งข้อมูลของพวกเขาอาจมีอคติ
-
บริการซินดิเคท
บางบริษัทเสนอบริการซินดิเคท ในส่วนนี้พวกเขารวบรวมและจัดระเบียบข้อมูลทางการตลาดเดียวกันสําหรับลูกค้าทั้งหมด แบบสํารวจแผงไดอารี่จดหมายบริการอิเล็กทรอนิกส์ผู้ค้าส่ง บริษัท อุตสาหกรรมผู้ค้าปลีก ฯลฯ เป็นวิธีที่พวกเขาได้รับข้อมูลจากครัวเรือน
-
แหล่งข้อมูลทดลอง
ในแหล่งข้อมูลนี้ข้อมูลมาจากการทดลองที่เกี่ยวข้องและเครื่องมือที่เกี่ยวข้อง ผู้วิจัยทดลองเพื่อให้ได้ข้อมูลทั้งหมดที่ต้องการ
นักวิจัยสามารถค้นหาวิธีต่างๆ ในการตั้งค่าการทดลองได้ สี่วิธีที่พบบ่อยที่สุดในการเรียกใช้การทดสอบคือ:
-
CRD – การออกแบบแบบสุ่มโดยสมบูรณ์
การออกแบบแบบสุ่มอย่างสมบูรณ์เป็นโครงร่างการทดลองอย่างง่ายที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล มันขึ้นอยู่กับการสุ่มและการจําลองแบบ ส่วนใหญ่จะใช้เพื่อเปรียบเทียบการทดลอง
-
RBD – การออกแบบบล็อกแบบสุ่ม
การออกแบบบล็อกแบบสุ่มเป็นการออกแบบทดลองที่แบ่งการทดลองออกเป็นหน่วยเล็ก ๆ ที่เรียกว่าบล็อก การทดลองแบบสุ่มจะดําเนินการในแต่ละบล็อก และวิเคราะห์ผลลัพธ์โดยใช้ หน่วยการวิเคราะห์ เทคนิคความแปรปรวน (ANOVA) RBD มีต้นกําเนิดในภาคเกษตรกรรม
เรียนรู้เกี่ยวกับ: การทดสอบ ANOVA
-
LSD – การออกแบบสี่เหลี่ยมละติน
Latin Square Design เป็นการออกแบบทดลองที่คล้ายกับบล็อก CRD และ RBD แต่ยังมีแถวและคอลัมน์อีกด้วย ประกอบด้วยสี่เหลี่ยม NxN ที่มีจํานวนแถว คอลัมน์ และตัวอักษรเท่ากันซึ่งปรากฏเพียงครั้งเดียวในแถว ดังนั้นความแตกต่างจึงหาได้ง่ายและการทดลองมีโอกาสน้อยที่จะผิดพลาด การออกแบบสี่เหลี่ยมละตินเป็นเหมือนปริศนาซูโดกุ
-
FD – การออกแบบแฟกทอเรียล
การออกแบบแฟกทอเรียลคือการออกแบบการทดลองซึ่งการทดลองแต่ละครั้งมีสองปัจจัย โดยแต่ละปัจจัยมีค่าที่เป็นไปได้ และองค์ประกอบการรวมกันเพิ่มเติมได้มาจากผลการทดลองครั้งก่อน
เรียนรู้เกี่ยวกับ: 12 เครื่องมือที่ดีที่สุดสําหรับนักวิจัย
บทสรุป
แหล่งที่มาของข้อมูลเป็นคําที่ซับซ้อน พูดง่ายๆ ก็คือ แหล่งข้อมูลคือสถานที่จริงหรือดิจิทัลที่ข้อมูลที่เป็นปัญหาจะถูกเก็บไว้ในตารางข้อมูล
ติดต่อทีมผู้เชี่ยวชาญของ QuestionPro หากคุณต้องการความช่วยเหลือในการค้นคว้า QuestionPro สามารถช่วยให้คุณได้รับประโยชน์สูงสุดจากข้อมูลของคุณและแนะนําคุณตลอดกระบวนการ
