Bir araştırmanın sonuçları hakkında bir dizi yoruma sahip olmak, istatistiksel analizin bize sağladığı harika bir araçtır, aynı zamanda istatistiksel modeller geliştirmemize ve özellikle büyük hacimli verilerden bahsederken anketler ve araştırma çalışmaları tasarlamamıza olanak tanır.
İstatistiksel analiz nedir
Veri analizinin, yapısını anlamak ve işleyişini yorumlamak için bir bütünün her bir parçasının derinlemesine incelenmesini içerdiğini biliyoruz. İstatistik ise sayısal verilerin toplanması, yorumlanması ve geçerliliğinin belirlenmesi sırasında sayısal verilerle belirlenen durumların olası sonuçlarını etkilemek için olasılıkları temel olarak kullanan bilim dalıdır.
Dolayısıyla istatistiksel analiz, örüntüleri ve eğilimleri belirlemek amacıyla veri toplayıp yorumladığımızda ortaya çıkar; bu da kendi başına bir veri analizi türü olsa da, belirli kararlar almak ve bir şirketin potansiyelini anlamak için yararlı olan yorumlayıcı bir bakış açısıyla yaklaşıldığı anlamına gelir müşterilerdavranışları ve deneyimleri.
“Günümüzde istatistik, bir araştırmadan elde edilen verilerin analizinde eksikliği hissedilmeyecek bir araçtır, çünkü araştırılacak olan şeyin fikrinin oluşturulmasından, hedeflerin, hipotezlerin, değişkenlerin tanımlanmasına, verilerin toplanmasına, düzenlenmesine, incelenmesine, sınıflandırılmasına, tablolaştırılmasına ve analizleri için sonuçların üretilmesine kadar Analiz için farklı ölçümlerin ve istatistiksel modellerin nasıl uygun bir şekilde kullanılacağını bilmek önemlidir.
Bu başarıldığında, elde edilen sonuçlar, farklı araştırmalara özgü faaliyetlerin yürütüldüğü alana özgü sorunların çözümüne gerçek bir katkıyı temsil eder. ” -Profr. Gerardo Bauce
İstatistiksel bir analizle aşağıdaki gibi sorulara cevap verebiliriz:
- Müşterilerimiz kimler?
- Bir müşteri bir ziyarette ne kadar öder?
- Müşterilerimizin yaşı nedir?
- Müşteri türlerimizi nasıl kategorize edebiliriz?
- Müşterilerimiz ne tür deneyimlerden keyif alıyor?
Bir dizi verideki davranış kalıplarını veya farklı eğilimleri belirlemek, şirketlerin hem ürünlerini veya hizmetlerini iyileştirmek hem de güncellenmiş ve geliştirilmiş bir alışveriş deneyimini kolaylaştırmak, sonuç olarak memnun müşteriler ve büyük marka bilinirliği elde etmek için müşterilerinin satın alma davranışlarını gözlemlemelerine ve kaydetmelerine yardımcı olur.
İşlevsel bir istatistiksel analiz nasıl gerçekleştirilir
İstatistiksel analiz yapabilmek için analiz edilecek çalışmanın sonuçlarında mevcut olan veri örneklerini toplamamız ve incelememiz gerekmektedir.
Yorumlayıcı bir analiz yapmanın tek bir yolu olmamakla birlikte, sağlanan bilgilere uygun şekilde gerçekleştirildiği takdirde herhangi bir çalışmada tekrarlanabilecek uygulamalar vardır. Bu ipuçları faydalı bir istatistiksel analiz yapmamızı sağlayacaktır.
- Elimizdeki verilerin net ve gerçekçi bir tanımını yapın.
- Verilerin çalışma konularıyla nasıl ilişkili olduğunu analiz edin.
- Veriler ve çalışma konuları arasındaki ilişkiyi dikkate alan ve açıklayan bir model tasarlayın.
- Geçerliliğini belirlemek için modeli değerlendirin.
- Tahmine dayalı analitiği kullanarak senaryoları ve testleri değerlendirin.
İstatistiksel Analizin Avantajları
İstatistiksel analiz, pazar araştırması, ürün geliştirme, şirket büyüme oranının haritalanması ve şirket verimliliğinin artırılması gibi mevcut büyük miktarda verinin en iyi şekilde kullanılmasına yönelik çok sayıda fayda sağlar.
Nitel verilerden nicel verilere kadar bir dizi verinin analizi ve kategorizasyonu yoluyla daha basit bir yorumunu yaparak, verileri manipüle edebilecek ve uygun karar verme ile belirli bağlamlardaki durumları ayarlayabileceğiz. Genel olarak, istatistik şu konularda yardımcı olacaktır:
- Fark edilmeyen trendlerin belirlenmesi.
- karar verme sürecine objektiflik katmak.
- İçgüdüsel kararlar vermeye gerek yok.
- İşletme maliyetlerinin azaltılması.
- Pazar analizinin gerçekleştirilmesi.
İstatistikler, en çok satışın nerede gerçekleştiğini, satışların en çok değerinin nerede olduğunu ve bu satışlara hangi pazarlamanın eklendiğini gösterir. Bu, satış ve pazarlamanın tüm yönlerinde verimliliği artırmanıza olanak tanır.
Benzer şekilde, analitik de iş verimliliğine yardımcı olabilir. Çoğu durumda, doğru araçları sağlamak çalışanlarınızın en iyi şekilde çalışmasını sağlayacaktır.
Veri analizinde istatistik kullanımı
Piyasamızdaki eğilimler hakkında daha geniş bir fikre sahip olduğumuzda, risk yönetimi için uygun stratejilerin uygulanmasından kaynaklanan gelecekteki davranışları tahmin etmek için istatistiksel analizi kullanabileceğimiz için önde oluruz.
Buna ek olarak, tercihlerini, onlar için en cazip ve en az cazip olan ürün veya hizmetleri ve bir satın alma işlemi için onlara nasıl yaklaşacağımızı belirlemek için tüketici davranışları hakkında belirli verilere sahip olacağız.
Müşteriler ve hatta çalışanlar arasında sürekli olarak gözden geçirmemiz gereken yeni eğilimler ve davranışlar vardır, bu nedenle istatistiksel bir analiz tasarlamak için belirli araçlar ve işlevlerle daha karmaşık veriler yürütmek için QuestionPro gibi anket yazılımlarını kullanmanızı öneririz.
