• Skip to main content
  • Skip to primary sidebar
  • Skip to footer
QuestionPro

QuestionPro

questionpro logo
  • Products
    survey software iconAnket yazılımıKullanımı kolay ve herkes için erişilebilir. Çevrimiçi anketler tasarlayın, gönderin ve analiz edin.research edition iconAraştırma SüitiPazar araştırması uzmanları için kurumsal düzeyde araştırma araçları paketi.CX iconCXDeneyimler dünyayı değiştirir. CX yönetim yazılımımızla en iyisini sunun.WF iconiş gücüEn iyi çalışan deneyimini yaratın ve uçtan uca gerçek zamanlı veriler üzerinde hareket edin.
  • Çözümler
    SanayiOyunOtomotivSpor ve etkinliklerEğitimDevlet
    Seyahat ve KonaklamaFinansal hizmetlerSağlık hizmetiEsrarTeknoloji
    Kullanım durumuAskWhyCommunitiesAudienceContactless surveysMobile
    LivePollsMember ExperienceGDPRPositive People Science360 Feedback Surveys
  • Kaynaklar
    Bloge-KitaplarAnket ŞablonlarıDurum çalışmalarıEğitimYardım Merkezi
  • Özellikler
  • fiyatlandırma
Language
  • Türkçe
  • English (İngilizce)
  • Español (İspanyolca)
  • Português (Portekizce, Brezilya)
  • Nederlands (Hollandaca)
  • العربية (Arapça)
  • Français (Fransızca)
  • Italiano (İtalyanca)
  • 日本語 (Japonca)
  • Svenska (İsveççe)
  • Hebrew IL (İbranice)
  • ไทย (Tayca)
  • Deutsch (Almanca)
  • Portuguese de Portugal (Portekiz Portekizcesi)
Call Us
+1 800 531 0228 +1 (647) 956-1242 +52 999 402 4079 +49 301 663 5782 +44 20 3650 3166 +81-3-6869-1954 +61 2 8074 5080 +971 529 852 540
Log In Log In
SIGN UP FREE

Ev Pazar Araştırması

Sistematik Örnekleme: Tanım, Örnekler ve Türler

Sistematik örnekleme nedir?

Sistematik örnekleme, araştırmacıların araştırmak istedikleri popülasyonu sıfırlamak için kullandıkları istatistiksel bir yöntemdir. Araştırmacılar örnekleme aralığını, tüm popülasyon büyüklüğünü istenen örneklem büyüklüğüne bölerek hesaplar. Sistematik örnekleme, grubun her bir üyesinin bir örnek oluşturmak üzere düzenli aralıklarla seçildiği olasılıklı örneklemenin genişletilmiş bir uygulamasıdır.

Sistematik örnekleme tanımı

Sistematik örnekleme, araştırmacının rastgele bir başlangıç noktası seçerek hedef popülasyondan eleman seçtiği ve sabit bir ‘örnekleme aralığından’ sonra örneklem üyelerini seçtiği bir olasılıklı örnekleme yöntemi olarak tanımlanır.

Katılımcılarınızı seçin

Örneğin okulda bir spor takımının kaptanını seçerken çoğu antrenörümüz bizden 1-5 (1-n) gibi sayılar söylememizi ister, öğrenciler de antrenörün belirlediği rastgele bir sayıyı söylerlerdi. Örneğin, farklı takımların kaptanları olmak üzere üç kişi çağrılır. Hem koç hem de oyuncular için stresli olmayan bir seçim sürecidir. Bu örnekleme tekniği kullanılarak bir popülasyonun her üyesinin seçilmesi için eşit fırsat vardır.

Sistematik örnekleme tekniğini kullanarak bir örneklem oluşturmanın adımları nelerdir?

İşte sistematik bir örneklem oluşturmanın adımları:

Birinci adım: Örnekleme boyutu üzerinde çalışmaya başlamak için tanımlanmış bir yapısal hedef kitle geliştirin.

İkinci adım: Bir araştırmacı olarak, örneklemin ideal büyüklüğünü, yani tüm popülasyondan kaç kişinin örneklemin bir parçası olarak seçileceğini belirleyin.

Üçüncü adım: Örneklem büyüklüğüne karar verdikten sonra, örneklemin her üyesine bir numara verin.

Dördüncü adım: Bu örneğin aralığını tanımlayın. Bu, elemanlar arasındaki standart mesafe olacaktır.

Örneğin, örneklem aralığı 10 olmalıdır; bu da 5000 (N=nüfusun büyüklüğü) ile 500’ün (n=örneklemin büyüklüğü) bölünmesinin sonucudur.

Aralık (i) için Sistematik Örnekleme Formülü = N/n = 5000/500 = 10

Beşinci adım: Bu durumda her 10 kişiden 1’i olacak şekilde kriterlere uyan üyeleri seçin.

Altıncı adım: Örneklemin başlangıç üyesini (r) rastgele seçin ve örnekleme üye eklemeye devam etmek için aralığı rastgele sayıya ekleyin. r, r+i, r+2i, vb. örneklemin elemanları olacaktır.

Sistematik örnekleme nasıl çalışır?

Örnekleme yaparken, popülasyonu adil bir şekilde temsil ettiğinizden emin olun. Sistematik örnekleme, araştırmacının örnekleri özel olarak tanımlanmış bir aralıktan sonra seçtiği simetrik bir süreçtir. Bu şekilde örnekleme, araştırmacıya örneklem seçiminde önyargıya yer bırakmaz. Sistematik örneklemenin tam olarak nasıl işlediğini anlamak için, eğitmenin öğrencilerden sıraya girmelerini istediği ve her üçüncü kişiden sıranın dışına çıkmasını istediği spor salonu dersini ele alalım. Burada, eğitmenin örneklerin seçiminde hiçbir etkisi yoktur ve sınıfı doğru bir şekilde temsil edebilir.

Sistematik örnekleme örneği

Örneğin, yerel bir STK 5000 kişilik bir nüfustan 500 gönüllüden oluşan sistematik bir örneklem oluşturmak istiyorsa, sistematik bir örneklem oluşturmak için nüfustaki her 10 kişiden birini seçebilir.

Sistematik örnekleme türleri nelerdir?

İşte sistematik örnekleme türleri:

  1. Sistematik rastgele örnekleme
  2. Doğrusal sistematik örnekleme
  3. Dairesel sistematik örnekleme

Şimdi bu örnekleme tekniklerine daha yakından bakalım.

Sistematik rastgele örnekleme:

Sistematik rastgele örnekleme, önceden belirlenmiş belirli bir aralıkta örnek seçmek için kullanılan bir yöntemdir. Bir araştırmacı olarak, 1 ile örnekleme aralığı arasında rastgele bir başlangıç noktası seçin. Aşağıda sistematik rastgele bir örneklem oluşturmak için örnek adımlar verilmiştir:

  1. İlk olarak, örnekleme aralığını hesaplayın ve sabitleyin. (Popülasyondaki eleman sayısının örneklem için gereken eleman sayısına bölünmesi).
  2. Örnekleme aralığı ile 1 arasında rastgele bir başlangıç noktası seçin.
  3. Son olarak, sonraki öğeleri seçmek için örnekleme aralığını tekrarlayın.

Doğrusal sistematik örnekleme:

Doğrusal sistematik örnekleme, örneklerin sonunda tekrarlanmadığı ve ‘n’ birimin ‘N’ popülasyon birimine sahip bir örneklemin parçası olmak üzere seçildiği sistematik bir örnekleme yöntemidir. Bir örneklemin bu ‘n’ birimini rastgele seçmek yerine, bir araştırmacı bunları seçmek için bir atlama mantığı uygulayabilir. Doğrusal bir yol izler ve belirli bir popülasyonun sonunda durur.

Bu örnekleme veya atlama aralığı (k) = N (toplam nüfus birimleri)/n (örneklem büyüklüğü)

Doğrusal sistematik bir örneklem nasıl seçilir?

  • Tüm popülasyonu sınıflandırılmış bir sıraya göre düzenleyin.
  • Örneklem büyüklüğünü seçin (n)
  • Örnekleme aralığını (k) hesaplayın = N/n
  • 1’den k’ya kadar rastgele bir sayı seçin (k dahil)
  • Bir sonraki üyeyi örneğe eklemek için seçilen rastgele sayıya örnekleme aralığını (k) ekleyin ve bu prosedürü örneğin kalan üyelerini eklemek için tekrarlayın.
  • Eğer k bir tamsayı değilse, N/n’ye en yakın tamsayıyı seçebilirsiniz.

Dairesel sistematik örnekleme:

Dairesel sistematik örneklemede, bir örneklem sona erdikten sonra aynı noktadan bir kez daha başlar; adı da buradan gelmektedir. Örneğin, N = 7 ve n = 2 ise, k=3,5’tir. Örneklem oluşturmanın iki olası yolu vardır:

  1. Eğer k=3 olarak kabul edersek, örnekler – ad, be, ca, db ve ec olacaktır.
  2. Eğer k=4 olarak kabul edersek, örnekler – ae, ba, cb, dc ve ed olacaktır.

Dairesel sistematik bir örneklem nasıl seçilir?

  • Örnekleme aralığını (k) = N/n olarak hesaplayın. (N = 11 ve n = 2 ise, k 6 değil 5 olarak alınır)
  • 1 ile N arasında rastgele başlayın
  • Tüm popülasyonun üyelerini seçene kadar her seferinde k birim üzerinden atlayarak örnekler oluşturun.
  • Bu yöntemde, doğrusal sistematik örnekleme yöntemindeki k örnekten farklı olarak N sayıda örnek olacaktır.

Doğrusal sistematik örnekleme ile dairesel sistematik örnekleme arasındaki fark:

İşte doğrusal sistematik örnekleme ile dairesel sistematik örnekleme arasındaki fark.

Doğrusal Sistematik Örnekleme

Dairesel Sistematik Örnekleme

Örnek oluştur = k (örnekleme aralığı) Örnek oluştur = N (toplam nüfus)
Bu örneğin başlangıç ve bitiş noktaları farklıdır. Tüm popülasyon dikkate alındığında başlangıç noktasından yeniden başlar.
Tüm numune birimleri seçim öncesinde doğrusal bir şekilde düzenlenmelidir. Elemanlar dairesel bir şekilde düzenlenecektir.

Avantajları nelerdir? sistematik örnekleme?

İşte sistematik örneklemenin avantajları.

  • Araştırmacılar için numune oluşturmak, yürütmek ve analiz etmek son derece basit ve kullanışlıdır.
  • Bir örneklemin her bir üyesini numaralandırmaya gerek olmadığından, bir popülasyonu daha hızlı ve basit bir şekilde temsil etmek için daha iyidir.
  • Oluşturulan örnekler, üye seçiminde hassasiyete dayanır ve kayırmacılıktan uzaktır.
  • Küme örneklemesi ve tabakalı örnekleme gibi diğer olasılıklı örnekleme yöntemlerinde ya da kolayda örnekleme gibi olasılıklı olmayan yöntemlerde, oluşturulan kümelerin yüksek oranda yanlı olma ihtimali vardır ve sistematik örneklemede üyeler birbirlerinden sabit bir mesafede oldukları için bu durum önlenir.
  • Bu örnekleme yönteminin içerdiği risk faktörü son derece azdır.
  • Bir popülasyonun farklı üyeleri olması durumunda, bu örnekleme tekniği, bir örnek oluşturmak için üyelerin eşit dağılımı nedeniyle faydalı olabilir.

Küme örneklemesi ve tabakalı rastgele örnekleme gibi diğer olasılıklı örnekleme teknikleri çok düzensiz ve zorlayıcı olabilir, bu nedenle araştırmacılar ve istatistikçiler daha iyi örnekleme sonuçları için sistematik örnekleme veya basit rastgele örnekleme gibi yöntemlere yönelmişlerdir. Örneklem büyüklüğünün seçilmesini ve bu örneklem için başlangıç noktasının belirlenmesini gerektirdiğinden en az zaman harcayan yöntemdir ve bir örneklem oluşturmak için düzenli aralıklarla devam ettirilmesi gerekir.

Katılımcılarınızı seçin

Sistematik örnekleme ne zaman kullanılmalı?

Örneğin, 5000 kişilik bir popülasyondan 500 kişilik bir örneklem oluşturmak istediğinizde, popülasyondaki her bir kişiyi numaralandırmanız gerekir.

Numaralandırma yapıldıktan sonra, araştırmacı rastgele bir sayı seçebilir, örneğin 5. 5. birey, sistematik örneklemin bir parçası olan ilk kişi olacaktır. Bundan sonra, 10. üye örneğe eklenecek ve bu şekilde devam edecektir (15., 25., 35., 45. ve 4995’e kadar üyeler).

İşte Sistematik Örneklemenin ne zaman kullanılacağına dair diğer 4 durum:

  1. Bütçe kısıtlamaları: Basit rastgele örnekleme gibi diğer örnekleme yöntemlerine kıyasla, bu örnekleme tekniği bütçe kısıtlamalarının olduğu ve ayrıca çalışmanın son derece karmaşık olmayan bir şekilde gerçekleştirildiği koşullar için daha uygundur.
  2. Karmaşık olmayan uygulama: Sistematik örnekleme, örneklemi belirlemek için tanımlanmış örnekleme aralıklarına bağlı olduğundan, araştırmacılar ve istatistikçiler için daha fazla katılımcıyla örneklemleri yönetmek basit hale gelir. Bunun nedeni, örnek oluşturmak için harcanan zamanın minimum olması ve sistematik örneklemenin periyodik yapısı nedeniyle harcanan maliyetin de kısıtlı olmasıdır.
  3. Veri kalıbının olmaması: Bir düzenlemenin mevcut olmadığı belirli veriler vardır. Bu veriler, sistematik örnekleme kullanılarak tarafsız bir şekilde analiz edilebilir.
  4. Araştırmada veri manipülasyonu riski düşüktür: Geniş bir konuyu araştırırken, özellikle de ihmal edilebilir bir veri manipülasyonu riski olduğunda oldukça verimlidir.

QuestionPro Audience ile Örnekleme

QuestionPro Audience, her düzeyde pazar araştırması ve marka araştırmasına katılmak için çift seçenekli ve mobil olarak hazır olan 22 milyondan fazla anket katılımcısından oluşan küresel bir örnekleme sahiptir. Oyuncular, inşaat müteahhitleri gibi niş panelistlere ihtiyacınız var, doğrudan niş panelistlerimizle iletişime geçin.

BU MAKALEYİ PAYLAŞ

Yazar hakkında
Dan Fleetwood
President of Research and Insights at QuestionPro, a leader in web-based research technologies, with over 15 years of market research experience.
View all posts by Dan Fleetwood

Primary Sidebar

80'den fazla özelliği ücretsiz kullanarak içgörü kazanın

Çevrimiçi Anketinizi 5 Dakikadan Kısa Sürede Oluşturun, Gönderin ve Analiz Edin!

Daha fazla bilgi edin

RELATED ARTICLES

HubSpot - QuestionPro Integration

Bağlamsal Sorgulama: Nedir, artıları ve eksileri, nasıl yapılır + ipuçları

Mar 18,2023

HubSpot - QuestionPro Integration

Ürün Yönetimi: Nedir, Önemi + Süreç

Mar 01,2023

HubSpot - QuestionPro Integration

Kurumsal Hafıza: Başarı ve Süreklilik için Stratejiler

Aug 21,2024

KATEGORİYE GÖRE GÖZAT

  • Akademik
  • akademik anketler
  • Akademik Araştırma
  • Akademik Araştırma
  • Anket
  • Anket Şablonları
  • Anket Yazılımı Özellikleri
  • Anketler
  • Anketler
  • Araştırma Araçları ve Uygulamaları
  • çalışan anketi
  • Çalışan Bağlılığı
  • Çalışan Bağlılığı
  • Çalışanlara Sağlanan Faydalar
  • Çalışanları Elde Tutma
  • Çalışanları Elde Tutma
  • Canlı anketler
  • Çevrimiçi Topluluklar
  • CX
  • Değerlendirmeler
  • Eğitim
  • Eğitim İpuçları
  • Etkinlikler
  • Formlar
  • Genel Veri Koruma Yönetmeliği
  • İçgörü Merkezi
  • İş Dünyası
  • İş Gücü
  • iş gücü
  • İşgücü İstihbaratı
  • İşgücü İstihbaratı
  • İzleyici
  • kar amacı gütmeyen
  • Karar Verme
  • Kitle
  • Konuk Yazı
  • Kurumsal
  • LivePolls
  • Marka Farkındalığı
  • Marka Farkındalığı
  • Mobil
  • Mobil Anketler
  • Mobil günlükler
  • müşteri araştırması
  • Müşteri Bağlılığı
  • Müşteri çaba puanı
  • müşteri deneyimi
  • Müşteri Deneyimi
  • Müşteri Memnuniyeti
  • Müşteri Sadakati
  • NPS
  • Pazar araştırması
  • Pazar Araştırması
  • Pazar Araştırması
  • Pazarlama
  • Salı CX Düşünceleri (TCXT)
  • Soru Türleri
  • SoruPro
  • Teknoloji Haberleri
  • Topluluklar
  • Trend
  • Tüketici İçgörüleri
  • Uncategorized
  • Uncategorized @tr
  • VOC
  • Web Seminerleri
  • Yapay Zeka
  • Yeni Özellikler

Footer

MORE LIKE THIS

TCXT-about-be-nice-at-cx

Sadece Nazik Olun: Söylemesi Yapmasından Daha Kolay | Salı CX Düşünceleri

Şub 11, 2025

2025 trends shaping markets

Tüketici İçgörülerinin Geleceği: 2025 ve Sonrası için Önemli Çıkarımlar

Şub 9, 2025

best tally alternatives

2025’teki En İyi 10 Tally Forms Alternatifi

Şub 6, 2025

Asynchronous interviews

Asenkron Görüşmeler: Nedir ve Nasıl Kullanılır?

Oca 23, 2025

Other categories

  • Akademik
  • akademik anketler
  • Akademik Araştırma
  • Akademik Araştırma
  • Anket
  • Anket Şablonları
  • Anket Yazılımı Özellikleri
  • Anketler
  • Anketler
  • Araştırma Araçları ve Uygulamaları
  • çalışan anketi
  • Çalışan Bağlılığı
  • Çalışan Bağlılığı
  • Çalışanlara Sağlanan Faydalar
  • Çalışanları Elde Tutma
  • Çalışanları Elde Tutma
  • Canlı anketler
  • Çevrimiçi Topluluklar
  • CX
  • Değerlendirmeler
  • Eğitim
  • Eğitim İpuçları
  • Etkinlikler
  • Formlar
  • Genel Veri Koruma Yönetmeliği
  • İçgörü Merkezi
  • İş Dünyası
  • İş Gücü
  • iş gücü
  • İşgücü İstihbaratı
  • İşgücü İstihbaratı
  • İzleyici
  • kar amacı gütmeyen
  • Karar Verme
  • Kitle
  • Konuk Yazı
  • Kurumsal
  • LivePolls
  • Marka Farkındalığı
  • Marka Farkındalığı
  • Mobil
  • Mobil Anketler
  • Mobil günlükler
  • müşteri araştırması
  • Müşteri Bağlılığı
  • Müşteri çaba puanı
  • müşteri deneyimi
  • Müşteri Deneyimi
  • Müşteri Memnuniyeti
  • Müşteri Sadakati
  • NPS
  • Pazar araştırması
  • Pazar Araştırması
  • Pazar Araştırması
  • Pazarlama
  • Salı CX Düşünceleri (TCXT)
  • Soru Türleri
  • SoruPro
  • Teknoloji Haberleri
  • Topluluklar
  • Trend
  • Tüketici İçgörüleri
  • Uncategorized
  • Uncategorized @tr
  • VOC
  • Web Seminerleri
  • Yapay Zeka
  • Yeni Özellikler

questionpro-logo-nw
Yardım Merkezi Canlı sohbet ÜCRETSİZ KAYDOL
  • Örnek sorular
  • Örnek raporlar
  • Anket mantığı
  • Markalaşma
  • Entegrasyonlar
  • Profesyonel hizmetler
  • Güvenlik
  • Anket Yazılımı
  • Müşteri deneyimi
  • Iş gücü
  • Topluluklar
  • Kitle
  • Anketler Dünyanın önde gelen Çevrimiçi Anket Oluşturucusu ve Oluşturucusu olan QuestionPro Anket Yazılımını keşfedin. Çevrimiçi anketler oluşturun, bunları e-posta ve diğer birçok seçeneği kullanarak dağıtın ve anket sonuçlarını analiz etmeye başlayın.
  • Araştırma Sürümü
  • Canlı Anketler
  • Analiz Merkezi
  • Blog
  • Nesne
  • e-Kitaplar
  • Anket Şablonları
  • Durum çalışmaları
  • Eğitim
  • Web seminerleri
  • Koronavirüs Kaynakları
  • Tüm Planlar
  • Kar amacı gütmeyen
  • Akademik
  • Qualtrics QuestionPro'nun Qualtrics ile karşılaştırdığı özelliklerin listesini keşfedin ve daha ucuza nasıl daha fazlasını elde edebileceğinizi öğrenin.
  • Anket maymun
  • VizyonKritik
  • Madalya
  • Likert Ölçeği 5, 7 ve 9 puanlık ölçekler için Likert Ölçekli Soruları, Örnekleri ve Anketleri tamamlayın. Her soru ve anket gösterimleri için karşılık gelen örnekle Likert Ölçeği hakkında her şeyi öğrenin.
  • Birleşik analiz
  • Net Destekçi Puanı (NPS) Net Promoter Score (NPS) ve Net Promoter Question hakkında her şeyi öğrenin. Evrensel Net Tavsiye Skoru Formülü, Net Tavsiye Skoru Hesaplamasının nasıl yapılacağı ve ardından basit bir Net Tavsiye Skoru Örneği hakkında net bir görüş elde edin.
  • Çevrimdışı Anketler
  • Müşteri Memnuniyeti Anketleri
  • Çalışan Anket Yazılımı Çalışan anketleri oluşturmak, göndermek ve analiz etmek için çalışan anket yazılımı ve aracı. Çalışan memnuniyeti, bağlılığı, iş kültürü için gerçek zamanlı analizler alın ve işe alımdan çıkışa kadar çalışan deneyiminizi haritalayın!
  • Pazar Araştırması Anket Yazılımı Gerçek zamanlı, otomatikleştirilmiş ve gelişmiş pazar araştırması anket yazılımı ve aracı, anketler oluşturmak, veri toplamak ve eyleme geçirilebilir pazar bilgileri için sonuçları analiz etmek için.
  • GDPR ve AB Uyumluluğu
  • Çalışan Deneyimi
  • Hakkımızda
  • Yönetici Ekibi
  • Haberlerde
  • Referanslar
  • Danışma Kurulu
  • Kariyer
  • Marka
  • Medya kiti
  • Bize Ulaşın

Kendi dilinizde QuestionPro

  • Türkçe
  • English (İngilizce)
  • Español (İspanyolca)
  • Português (Portekizce, Brezilya)
  • Nederlands (Hollandaca)
  • العربية (Arapça)
  • Français (Fransızca)
  • Italiano (İtalyanca)
  • 日本語 (Japonca)
  • Svenska (İsveççe)
  • Hebrew IL (İbranice)
  • ไทย (Tayca)
  • Deutsch (Almanca)
  • Portuguese de Portugal (Portekiz Portekizcesi)

Ödüller & sertifikalar

  • survey-leader-asia-leader-2023
  • survey-leader-asiapacific-leader-2023
  • survey-leader-enterprise-leader-2023
  • survey-leader-europe-leader-2023
  • survey-leader-latinamerica-leader-2023
  • survey-leader-leader-2023
  • survey-leader-middleeast-leader-2023
  • survey-leader-mid-market-leader-2023
  • survey-leader-small-business-leader-2023
  • survey-leader-unitedkingdom-leader-2023
  • survey-momentumleader-leader-2023
  • bbb-acredited
Deneyim Günlüğü

Uzmanlardan Deneyim Yönetimi hakkında yenilikçi fikirler bulun

  • © 2022 QuestionPro Survey Software | +1 (800) 531 0228
  • Site Haritası
  • Gizlilik Bildirimi
  • Kullanım Şartları