Escolha baseada Estudo Conjunto - escolha discreta

O que é Análise Conjunta?

Análise Conjunto é um dos modelos mais eficazes em extrair o comportamento do consumidor em uma medida empírica ou quantitativa. Ele avalia produtos / serviços de uma maneira que nenhum outro método pode. classificações de pesquisas e análises tradicionais não têm a capacidade de colocar a "importância" ou "valor" sobre os diferentes atributos, um determinado produto ou serviço é composto por. Análise Conjunto orienta o utilizador final em extrapolar a sua preferência para uma medição quantitativa. Um dos pontos fortes mais importantes de Análise Conjunto é a capacidade de desenvolver modelos de simulação de mercado que podem predizer o comportamento do consumidor, mudanças de produto. Com Análise Conjunta, alterações de mercados ou produtos podem ser incorporados na simulação, para prever como os consumidores reagem às mudanças.

Escolha com base Conjunto - escolha discreta

Escolha com base ou discreta escolha Conjunto é, de longe, o modelo o mais preferido para um questionário conjunta. Isso ocorre principalmente porque ele modela após o comportamento do consumidor na vida real. A maioria das compras que os consumidores fazem hoje são, basicamente, com base trade-off. você vai comprar um bilhete de US $ 150 com 2 paragens de voo e Não milhas ou um bilhete de 200 $, sem paradas e 4000 milhas?

Quais são atributos e Níveis

Qualquer produto ou serviço pode ser modelado como uma entidade com um conjunto de atributos. Por exemplo uma passagem aérea entre Seattle e Miami pode ter os seguintes atributos: -

  • Preço
  • Companhia aérea
  • stops
Cada um dos atributos pode ter um ou mais níveis. Um nível pode ser definido como qualquer valor do atributo pode tomar. Nos exemplos acima, os atributos podem ter os seguintes níveis: -
Price Airline Stops
$ 100 Delta Nenhum
$ 150 Noroeste 1
$ 150 AA 2
It is also assumed that each of the levels is mutually exclusive. The levels should also have concrete and unambiguous meanings. For example - "Very Expensive" vs. "Cost of $500"
Survey Software Help Image

Preparação para o questionário on-line

Aqui estão alguns passos simples para assimilar a informação antes de começar sua pesquisa conjunta online.

  • Attributes: Definir os atributos para o seu segmento de mercado. Para a maioria dos estudos, tente manter o número de atributos menor que cinco. Se você tem um grande número de atributos, tente agregar e combinar esses atributos em atributos compostos significativas.
  • Levels: Definir pelo menos dois níveis de cada um dos atributos. Tente se ater a um máximo de quatro ou cinco níveis por atributo.
  • Minimal Respondent Base: Tente descobrir se a sua base entrevistado é homogênea. Você está interessado em interação dos dados conjuntas entre diferentes dados demográficos? Por exemplo você está tentando descobrir se os machos colocar um valor mais alto para milhas do que as fêmeas na compra de um bilhete de avião? Em tal caso, a sua base de dados de Reclamado Minimal é ½ de todos os participantes (assumindo que a distribuição igual de homens e mulheres.)
  • Minimal Choice Count for statistical validity: Tente chegar a um número mínimo de vezes que um nível devem ser mostrados aos entrevistados para fazer uma amostragem estatisticamente válida. Para a maioria dos estudos conjuntas uma contagem escolha mínima de 100 a 150 deve dar bons resultados. O que isto representa o número é que, todos os níveis de atributo deve ser apresentada, pelo menos, 100 a 150 vezes para tornar os resultados do estudo estatisticamente significativa.

Você não precisa vir para cima com ambas as Minimal Requerido Base e Conde Escolha Minimal. Se você tem um, o Conceito Simulator pode determinar o outro. Mais detalhes sobre o conceito Simulator são fornecidos abaixo.

Conclusão

O objetivo de qualquer pesquisa conjunta é atribuir valores específicos para o leque de opções compradores considerar ao fazer uma decisão de compra. Com este conhecimento, os comerciantes podem focar as características mais importantes de produtos ou serviços e mensagens de design mais susceptíveis de atacar um cabo com os compradores-alvo.

Esse artigo foi útil?
Me desculpe por isso
Como podemos melhorar?
Enviar