MaxDiff é uma metodologia desenvolvida por Jordan Louviere et al. que resulta em medições em escala intervalar baseadas em julgamentos comparativos que podem ser facilmente realizados, mesmo quando o número de atributos não é pequeno. A tarefa apresenta aos respondentes um conjunto de itens, geralmente de 3 a 6, e simplesmente pede que selecionem o mais preferido e o menos preferido do conjunto (ou o mais importante, menos importante; melhor item, pior item, etc.; na verdade, o método também é referido como escalonamento de Melhor/Pior). Os respondentes podem tipicamente lidar com um número desses avaliações e podem ser solicitados a responder 15, 20 ou mais conjuntos.
O Escalonamento de Diferença Máxima é um método muito eficaz para estabelecer a prioridade relativa atribuída por um público a um grande conjunto de itens (até 30). Esses itens podem ser:
Tradicionalmente, para um grande número de itens (mais de 10), isso poderia ter sido abordado por meio de uma escala de classificação. Por exemplo, poderíamos perguntar em uma escala numérica de 1..10, onde 1 não é importante de forma alguma e 10 é extremamente importante, quão importante é cada item? A pontuação média de cada item pode então ser apresentada para qualquer subgrupo.
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Por exemplo: Quando há 9 atributos, você pode limitá-los a 6, para que apenas 6 sejam exibidos.
Atributos Por Tarefa: Dos atributos máximos selecionados, podemos selecionar quantos atributos queremos mostrar por tarefa.
Por exemplo: Se os atributos máximos são 4, você pode definir os atributos por tarefa como 2. Ele mostrará 2 atributos por tarefa.
Atributos Repetidos: Quando você deseja repetir um conjunto de atributos, essa função é utilizada.
Por exemplo: Existem 6 atributos listados na pergunta, e se você desejar repetir esses atributos 4 vezes, cada atributo será mostrado 4 vezes para o respondente.
Exemplo 1:
Se Todos for selecionado em Atributos Máximos, e 1 for selecionado em Atributos Repetidos, então cada respondente verá todos os atributos exatamente uma vez.
Exemplo 2:
Se Todos for selecionado em Atributos Máximos, e 2 for selecionado em Atributos Repetidos, então cada respondente verá todos os atributos exatamente 2 vezes.
Exemplo 3:
Se 3 for selecionado em Atributos Máximos, e 2 for selecionado em Atributos Repetidos, então cada respondente verá 3 dos atributos exatamente 2 vezes e nunca verá o restante.