Análise de Correlação

O que é análise de correlação? Correlação é uma medida estatística que expressa a extensão em que duas variáveis estão linearmente relacionadas (ou seja, elas mudam juntas a uma taxa constante). É uma ferramenta comum para descrever relações simples sem fazer uma afirmação sobre causa e efeito. Em termos simples, as variáveis X e Y são ditas positivamente correlacionadas se valores altos de X estão associados a valores altos de Y, e valores baixos de X estão associados a valores baixos de Y. No caso de valores altos de X estarem associados a valores baixos de Y, e vice-versa, as variáveis são negativamente correlacionadas.

O que é o coeficiente de correlação de Pearson?

O coeficiente de correlação de Pearson (r) captura a força e direção de uma relação linear entre duas variáveis. Imagine uma linha reta: uma correlação de 1 significa que os pontos de dados aumentam ou diminuem juntos perfeitamente nessa linha. Por outro lado, -1 indica uma tendência totalmente oposta. Um valor de 0 significa que não há conexão linear entre as variáveis. Em essência, ele indica o quão intimamente duas coisas mudam juntas em uma linha reta.

A seguinte fórmula é usada para calcular o coeficiente de correlação de Pearson (r):

Onde x e y são variáveis e,

n = número de observações
∑xy = soma do produto dos ranks x e y
∑x = soma dos ranks de x
∑y = soma dos ranks de y
∑x2 = soma dos quadrados dos ranks de x
∑y2 = soma dos quadrados dos ranks de y

Tipos de correlações com explicação gráfica

Como posso realizar uma análise de correlação para minha pesquisa?

Vá para: Minhas Pesquisas » Selecionar Pesquisa » Análises

Clique em Análise de Correlação no menu suspenso Análises.

Selecione as perguntas nas Linhas e Colunas que você deseja correlacionar. Você também pode selecionar todas as perguntas.
Clique no botão Recalcular coeficiente de correlação para gerar o relatório.

A seção de Limite ajuda o usuário com a codificação de cores das células, indicando a força da relação entre as variáveis. A correlação direta terá o limite padrão definido em 0,65 e possui 3 cores. Se o valor do coeficiente de correlação estiver entre 0,65 e 0,80 (limite definido), a célula será colorida com verde claro indicando baixa força da relação. Se o valor estiver entre 0,80 e 0,90, a célula será colorida com verde médio e se o valor estiver acima de 0,90, a célula será colorida com verde escuro indicando alta força de correlação entre 2 variáveis.

No exemplo acima, descobrimos que a relação entre idade e maior qualificação, maior qualificação e renda familiar, idade e renda familiar é positiva e colorida de acordo com a força da relação.

Isso implica que há uma associação muito forte entre as variáveis. Qualquer aumento em uma variável leva ao aumento da outra.

Quando o usuário habilita a correlação inversa, as células com relação inversa são destacadas. Temos baldes semelhantes na correlação inversa. Se o valor do coeficiente de correlação estiver entre -0,65 e -0,80 (limite definido), a célula será colorida com vermelho claro indicando baixa força da relação. Se o valor estiver entre -0,80 e -0,90, a célula será colorida com vermelho médio e se o valor estiver acima de -0,90, a célula será colorida com vermelho escuro indicando alta força de correlação entre 2 variáveis.

No exemplo acima, descobrimos que a relação entre idade e gênero, gênero e maior qualificação é negativa e é colorida de acordo com a força da relação.

O download em Excel com codificação de cores das células é suportado para a análise de correlação.

Quais tipos de perguntas são suportados para Análise de Correlação?

Todas as perguntas de múltipla escolha são suportadas para análise de correlação.

Licença

Esse recurso está disponível com as seguintes licenças:

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