Tabulação Cruzada - Teste Qui-Quadrado de Pearson

O Teste Qui-Quadrado é usado para ver se existe uma associação entre as variáveis categóricas ou não. Formulamos duas hipóteses, da seguinte forma:

• Hipótese Nula: Não há relação significativa entre as variáveis.
• Hipótese Alternativa: Há uma relação significativa entre as variáveis.

O cálculo do Qui-Quadrado é feito usando a fórmula mencionada abaixo:

onde:

• O - Frequência Observada
• E - Frequência Esperada
• Níveis de Significância - α = 0.01, α = 0.05, α = 0.10

O valor crítico do Qui-Quadrado é obtido da tabela Qui usando o Grau de liberdade e o nível de significância α.

Se Qui-Quadrado (Calculado) > Valor crítico do Qui-Quadrado no nível de significância α, onde α (alpha) é 0.01 ou 0.05 ou 0.1; ou se p-valor < nível de significância α, a hipótese nula é rejeitada.

Além disso, afirmamos que a associação entre as variáveis na tabulação cruzada (dimensão P x Q) é significativa, com 100*(1- α)% de confiança.

Portanto, aceitamos a hipótese nula e afirmamos que não há relação significativa entre as 2 variáveis (Gênero e cartões de crédito possuídos).