تصميم الاستبيان هو عملية إعداد استبيان إلكتروني يهدف إلى جمع أكبر قدر ممكن من البيانات والرؤى الدقيقة من المشاركين. وتشمل هذه العملية استخدام أداة إنشاء استبيانات إلكترونية لتصميم النموذج من البداية أو الاستفادة من قوالب جاهزة لتسهيل العمل وتسريع جمع البيانات.
يُساعد الاستبيان المُصمَّم بشكل مخصص على فهم سلوك العملاء داخل السوق بصورة أدق. فمن خلال تصميم استبيان جيد، يمكن جمع المعلومات اللازمة التي تدعم اتخاذ قرارات أفضل، وتساعد على تجنّب المشكلات، والحفاظ على تحسين مستمر لأداء الشركة.
يمكن أن يكون تصميم الاستبيان الجيد عاملاً حاسمًا في نجاح مشاريعك. ولتحقيق ذلك بأفضل شكل ممكن، قمنا بإعداد "10 خطوات لتصميم استبيان إلكتروني فعّال".
أهم جزء في عملية إعداد الاستبيان هو صياغة أسئلة تقيس آراء وسلوك المجيبين بدقة. فحتى لو كانت نسبة المشاركة مرتفعة، فلن تكون النتائج ذات قيمة إذا كانت الأسئلة منحازة أو غير واضحة. لذلك، فإن جمع آراء دقيقة وموثوقة يعتمد على أمرين: صياغة أسئلة جيدة، وتصميم استبيان منظم ومدروس يعرض هذه الأسئلة بطريقة تساعد على الحصول على أفضل إجابات.
قبل أن تبدأ في تصميم الاستبيان، من الضروري أن تحدد الهدف الأساسي منه بوضوح. ما الذي تريد معرفته؟ وما الغرض من هذا البحث؟ كلما كان الهدف محددًا وواضحًا من البداية، كانت الخطوات التالية أسهل وأكثر دقة.
قسّم الهدف الرئيسي إلى نقاط فرعية واضحة تساعدك في تنظيم المحتوى. فكّر في أسئلة مثل:
الاستبيانات الإلكترونية الفعالة عادةً ما تكون منظمة في أقسام واضحة تساعد المشارك على التفاعل بسهولة مع كل جزء. إليك كيف يمكن أن تبدو هذه الأقسام الأساسية عادةً:
المقدمة: تعرّف المشارك بطبيعة الاستبيان وتوضح له الهدف منه، ويمكن أن تُدرج هذه المعلومات أيضًا في دعوة المشاركة.
مدة الاستبيان: أخبر المشاركين بالوقت التقريبي المطلوب للإجابة، وطمئنهم أن آرائهم وبياناتهم ستبقى سرية وآمنة.
أسئلة الفرز (Screeners): تُستخدم هذه الأسئلة للتأكد من أن المشارك ينتمي إلى الفئة المستهدفة.
أمثلة على أسئلة الفرز: العمر، الجنس، المنطقة الجغرافية، مستوى المسؤولية أو القدرة الشرائية (في استبيانات B2B)، استخدام منتج أو خدمة معينة، أو الوعي بعلامة تجارية محددة. تساعد هذه الأسئلة أيضًا في تحديد الحصص (Quotas) لضمان تمثيل عادل للفئات المختلفة.
المحتوى الرئيسي (Body): يمثل الجزء الأكبر من الاستبيان، ويشمل أسئلة عن الاستخدام، الاتجاهات، الوعي، اختبار المفاهيم، وتصورات المنافسين.
البيانات الديموغرافية (Demographics): تُستخدم هذه الأسئلة لتصنيف المشاركين أو تقسيمهم إلى شرائح، ولا داعي لتكرار الأسئلة التي تم تضمينها في مرحلة الفرز.
الأسئلة الختامية (Final Thoughts): اختم الاستبيان بسؤال مفتوح يمنح المشاركين فرصة لمشاركة آرائهم أو اقتراحاتهم الإضافية.
إعادة التوجيه (Redirects): بعد الانتهاء من الاستبيان، يمكنك توجيه المشارك إلى صفحة شكر، أو موقعك الإلكتروني، أو مزود العينة (panel provider).
بعد أن أصبحت الأهداف الرئيسية واضحة ومحددة، حان الوقت لتحويلها إلى أسئلة فعلية داخل الاستبيان. عند استخدام أدوات مثل QuestionPro، قد تميل إلى إضافة أسئلة كثيرة خارج نطاق الهدف الأساسي نظرًا لتعدد الخيارات المتاحة. ومع ذلك، من المهم أن تلتزم بالأهداف التي حددتها مسبقًا، إلا إذا وجدت أن التعديل عليها سيساعدك في تحسين جودة الاستبيان ونتائجه.
قد يشعر المشاركون بالملل أو الإحباط إذا كان الاستبيان طويلًا أو يحتوي على موضوعات متشعبة، مما يؤدي إلى انخفاض معدل الإكمال. لذلك، احرص على أن تكون الأسئلة مرتبة بشكل منطقي ومتسلسل، وأن تركز على موضوع محدد دون تكرار أو إطالة. تذكّر أن الاستبيان القصير والواضح يزيد من دقة الإجابات وجودة النتائج، لأن المشاركين سيبقون متفاعلين حتى النهاية.
طرح أكثر من سؤال في الجملة نفسها أو استخدام أسئلة متفرعة (Branching) بشكل معقد قد يُربك المشاركين، ويجعلهم غير متأكدين من الخيار الصحيح للإجابة. لذلك، من الأفضل دائمًا طرح سؤال واحد وواضح في كل مرة حتى تكون الإجابات أكثر دقة وسهولة.
توفّر منصة QuestionPro أكثر من 20 آلية منطق متقدمة (Advanced Logic) تساعد في تنظيم الاستبيان بشكل منهجي وجعله أقصر وأكثر تفاعلية. من مزايا استخدام المنطق أيضًا أنه يجعل الاستبيان أكثر سلاسة ووضوحًا للمشارك من خلال عرض الأسئلة ذات الصلة فقط بناءً على إجاباته السابقة.
لتشجيع المشاركين على الإجابة بدقة، تجنّب استخدام المصطلحات المتخصصة أو اللغة المعقدة. كلما كانت اللغة بسيطة وواضحة، كان من الأسهل على المشارك فهم السؤال والتفاعل معه.
اللغة عنصر أساسي في تصميم الاستبيان؛ فالهدف هو جعل الإجابة عملية سهلة وسريعة. كلما زادت تعقيد الأسئلة أو المصطلحات، زاد احتمال أن يترك المشاركون الاستبيان دون إكماله.
هذا من أكثر القرارات دقة في تصميم الاستبيان — هل تطلب من المشاركين إجابات مفتوحة أم خيارات محددة؟ السر هنا هو تحقيق التوازن بين النوعين. اجمع بين الأسئلة الوصفية (المفتوحة) والأسئلة الموضوعية (المغلقة) بحيث يمنح الاستبيان صورة متكاملة عن آراء المجيبين وسلوكهم. اختيار نوع السؤال بدقة أمر مهم لأنه يؤثر على نبرة الاستبيان وجودة البيانات التي تجمعها.
قبل البدء، احرص على فهم المشكلة أو الهدف من البحث بدقة، واطرح أسئلة تساعدك على تحديد التحديات، سواء كانت مبنية على بيانات ملموسة أو انطباعات مبدئية لدى العميل أو الفريق.
يجب أن يكون الباحث منفتحًا في التواصل مع العملاء الداخليين والخارجيين، لأن الأبحاث لا تزدهر إذا تمت في عزلة. غالبًا ما تلاحظ الإدارة نتائج المشكلة فقط (مثل انخفاض المبيعات أو تراجع رضا العملاء)، بينما يمكن تحديد الأسباب الحقيقية فقط من خلال البحث المتعمق — مثل تغيّر تفضيلات السوق أو ضعف التواصل مع العملاء. مهمة الباحث هي طرح الأسئلة الصحيحة التي تساعد على تحديد السبب الكامن وراء الأرقام الظاهرة.
كما ينبغي أن يعكس الاستبيان هوية العلامة التجارية بوضوح، بحيث يتعرّف المشارك عليها بسهولة. يمكنك استخدام شعار الشركة وألوانها داخل الاستبيان لتعزيز الارتباط بالعلامة.
من خلال QuestionPro، يمكنك تخصيص الاستبيان بالكامل ليحمل هوية علامتك التجارية، كما يمكنك إضافة متغيرات مخصصة تجعل التجربة أكثر شخصية للمشارك. على سبيل المثال، يمكنك جمع البيانات الديموغرافية الأساسية في بداية الاستبيان، ثم استخدامها لاحقًا لتخصيص الأسئلة التالية تلقائيًا بما يتناسب مع كل مشارك — مما يجعل التجربة أكثر تفاعلية وسلاسة.
بعد إرسال الاستبيان وجمع الإجابات، قم بتنظيم البيانات في ملف منسّق (مثل Excel) يحتوي على جميع التصنيفات المتعلقة بالاستبيان. يساعدك هذا على ترتيب وتحليل النتائج بسهولة دون فقدان أي معلومة مهمة.
من الضروري أن تصنّف البيانات إلى ثلاث فئات رئيسية:
وجود بيانات منظمة يمكّنك من تحليل النتائج بدقة، واستخلاص التوقعات، وإعداد تقارير احترافية بسهولة.
بعد التحليل، قم بإعداد تقرير موجز يوضح النتائج والرؤى الأساسية، وشاركه مع العميل أو الفريق المعني. يجب أن يعكس التقرير هدف الاستبيان بوضوح، ويقدّم إجابات مباشرة للأسئلة البحثية مثل:
الهدف من هذا التقرير هو توضيح الصورة النهائية بطريقة تساعد أصحاب القرار على اتخاذ خطوات عملية.
استنادًا إلى الأهداف التي حددتها مسبقًا ونتائج الاستبيان، قم بصياغة خطة عمل واضحة تتضمن الإجراءات القادمة. ادمج التحليلات والرؤى في خطة تنفيذ فعلية وابدأ في تطبيق التغييرات اللازمة.
ولزيادة دقة النتائج، يُنصح بإجراء اختبار أولي (Pre-testing) على مجموعة صغيرة من الجمهور المستهدف قبل إطلاق الاستبيان رسميًا. يساعد هذا الاختبار في اكتشاف أي مشاكل أو غموض في الأسئلة مبكرًا، مما يتيح لك تحسين الاستبيان وضمان جودته قبل تعميمه على نطاق واسع.
قد يرغب بعض العملاء في أن يستغرق المشارك 40 دقيقة للإجابة على الاستبيان، لكن في الواقع، لا يكون المجيبون مستعدين غالبًا لقضاء هذا الوقت الطويل. لذلك، من أفضل ممارسات تصميم الاستبيانات الإلكترونية تقسيم الاستبيانات الطويلة إلى مشروعات أقصر وأكثر تركيزًا.
إذا كنت تعرف جمهورك المستهدف وتفهم الأسئلة البحثية الأساسية التي تحتاج إلى إجابة لاتخاذ قرارات دقيقة، يمكنك حينها تصميم استبيان فعّال ومفيد. الاستبيان الناجح هو الذي يوازن بين احتياجات العميل المعلوماتية وبين احترام وقت المشارك واستعداده للمشاركة.
تصميم الاستبيان يتمحور حول طرح الأسئلة المناسبة للأشخاص المناسبين في الوقت المناسب، لأن طريقة طرح السؤال تؤثر مباشرة على جودة البيانات والرؤى المستخلصة.
يُعد هذا النوع من الأسئلة من أبسط وأوضح أنواع الأسئلة، حيث يُطلب من المشارك اختيار إجابة واحدة فقط من بين عدة خيارات. ولجعل عملية الإجابة أسرع وأسهل، احرص على أن تكون الخيارات واضحة ومميزة عن بعضها البعض، بحيث لا يشعر المشارك بالتردد أو الغموض أثناء الاختيار.
يُتيح هذا النوع من الأسئلة للمشاركين اختيار أكثر من إجابة من بين عدة خيارات مطروحة، مما يمنحهم حرية أكبر في التعبير عن آرائهم أو تفضيلاتهم. البيانات التي يتم جمعها من هذا النوع من الأسئلة تكون أسهل في التحليل وتساعد على استخلاص رؤى أكثر تفصيلًا ودقة حول سلوك واتجاهات المشاركين.
يُستخدم هذا النوع من الأسئلة من قبل الباحثين لجمع بيانات متعددة الأبعاد في نفس الوقت. يُعرض للمشارك جدول يحتوي على أعمدة رئيسية وفرعية، بحيث تمثل الأعمدة الفرعية مقياسًا يمتد بين طرفين متعاكسين (مثل: موافق جدًا ← غير موافق أبدًا). لكل خيار في الصف، يُطلب من المشارك تحديد الإجابة الأنسب ضمن الأعمدة الفرعية، مما يساعد على الحصول على رؤية أعمق وأكثر شمولية لآراء المشاركين.
يُتيح هذا النوع من الأسئلة للمشاركين ترتيب الخيارات حسب تفضيلهم، بحيث يحصل الخيار الأكثر تفضيلًا على المرتبة الأولى، يليه الأقل وهكذا. يساعد سؤال الترتيب الباحثين على تحديد مدى أهمية كل خيار بالنسبة للمشاركين، مما يوفّر رؤية أوضح لأولوياتهم وتفضيلاتهم الفعلية.
يسمح سؤال المجموع الثابت للمشاركين بتوزيع عدد محدد من النقاط على كل خيار من خيارات الإجابة. يمكن لمُنشئ الاستبيان تحديد إجمالي عدد النقاط أثناء تصميم الاستبيان، مما يساعد على قياس مدى أهمية كل خيار بالنسبة للمشارك.
يسمح سؤال اختيار الصورة للمشاركين باختيار صورة واحدة من بين عدة خيارات. يساعد هذا النوع من الأسئلة على تحسين تجربة المشارك في الاستبيان ويمنحه استراحة من الإجابات النصية التقليدية.
يسمح هذا النوع من الأسئلة للمشاركين بتقديم ملاحظات نصية مفصّلة، حيث يمكنهم مشاركة تجربتهم واقتراح مجالات التحسين.
القوائم مقابل القوائم المنسدلة:
الأسئلة التي تتضمن فئات (سواء كانت باختيار واحد أو متعدد) يمكن عرضها في شكل قائمة مرئية أو عبر قائمة منسدلة.
إذا بدت صفحة الاستبيان مزدحمة، يُفضل استخدام القوائم المنسدلة. الأهم هو الحفاظ على التناسق وعدم خلط أكثر من نوع من التنسيق في الصفحة الواحدة.
استبيان بعلامة تجارية أم بدونها:
الاستبيانات تُعتبر وسيلة تواصل مثل المواقع الإلكترونية أو رسائل البريد الإلكتروني، لذا يُنصح باستخدام معايير الهوية البصرية الخاصة بعلامتك التجارية.
الاستثناء الوحيد هو أبحاث المنافسين، حيث يجب تجنب الألوان أو الشعارات التي قد تؤثر على حياد المشارك وتدفعه لاختيار علامتك التجارية دون وعي.
عدد الأسئلة في الصفحة الواحدة:
الأمر يعتمد على التمرير مقابل النقر. من الأفضل أن تحتوي كل صفحة على 1 إلى 4 أسئلة كحد أقصى.
يفضل بعض المصممين عرض سؤال واحد في كل صفحة، لكن يمكن تجاوز ذلك باستخدام القوائم المنسدلة.
ومع ذلك، احرص دائمًا على تجنب الفوضى البصرية للحفاظ على تجربة مريحة للمشارك.
الخطوط:
اختر خطوطًا يسهل قراءتها على مختلف الأجهزة.
عادةً ما تكون الخطوط Sans Serif مثل Arial أو Helvetica هي الأنسب لسهولة عرضها ووضوحها.
استخدام المساحات:
احرص على الاستفادة من المساحات البصرية في تصميم الاستبيان لتقليل الجهد الذهني المطلوب من المشارك.
يمكن تحقيق ذلك عبر توزيع العناصر بشكل متوازن، وتجنب ازدحام الصفحة بالمحتوى أو الأسئلة.
النصوص والعناوين:
استخدم عناوين الأقسام عند الانتقال بين أجزاء مختلفة من الاستبيان، فهي تُعطي المشاركين إشارة بصرية بأن نوعية الأسئلة قد تغيرت.
وفي الحالات التي تتطلب تركيزًا عميقًا من المشارك – مثل تقييم سيناريوهات المنتجات – استخدم نصوصًا وصفية موجزة تساعده على الفهم دون تشتيت أو إطالة غير ضرورية.
كتابة أسئلة جيدة هي فن يحتاج إلى جهد وممارسة ومراجعة مستمرة، فصياغة السؤال يمكن أن تؤثر بشكل كبير على جودة البيانات وصدق النتائج. إليك أهم النصائح لتجنّب الأخطاء الشائعة أثناء كتابة أسئلة الاستبيان:
تجنّب الكلمات أو الأسئلة الموجّهة أو المنحازة: تغييرات بسيطة في الصياغة قد تؤدي إلى اختلافات كبيرة في الإجابات. على سبيل المثال، استخدام كلمات مثل "قد" أو "يجب" أو "من الممكن أن" قد يغيّر نسبة الموافقة على السؤال بنسبة تصل إلى 20٪. كذلك، الكلمات القوية التي تعبّر عن التحكم أو الفعل الصارم مثل "منع" قد تُنتج نتائج مختلفة تمامًا.
مثال: هل تعتقد أن الكونغرس يجب أن يمنع شركات التأمين من رفع الأسعار؟ هذه الصياغة تُوجّه المستجيب ضمنيًا نحو إجابة محددة.
وفي بعض الأحيان يكون السؤال منحازًا بوضوح، مثل: أنت بالتأكيد لا ترغب في إقامة حفل الشركة في مطعم رودولفو، أليس كذلك؟
تجنّب وضع الأسئلة في ترتيب غير مناسب: الأسئلة الموضوعة خارج سياقها أو ترتيبها المنطقي تُربك المستجيب وتقلل من جودة البيانات. يُنصح باستخدام أسلوب القُمع (Funnel Approach)، بحيث تبدأ الاستبانة بأسئلة عامة لتدفئة المستجيب، ثم الانتقال تدريجيًا إلى الأسئلة الأكثر تحديدًا، وتنتهي بأسئلة بسيطة مثل البيانات الديموغرافية.
اجعل خيارات الإجابة متباينة وغير متداخلة: في الأسئلة ذات الاختيارات المتعددة، يجب أن تكون كل الخيارات منفصلة وواضحة. الخيارات غير الحصرية تُسبب إحباطًا للمستجيبين وتجعل تحليل النتائج صعبًا أو مضللًا.
تجنّب الأسئلة غير المحددة: أسئلة مثل "هل تحب عصير البرتقال؟" غير واضحة — هل المقصود الطعم؟ القيمة الغذائية؟ السعر؟ النوع الطازج أم المركز؟ كن محددًا فيما تريد معرفته، مثل: "ما رأيك في طعم عصير البرتقال الطازج مقارنة بالعصير المركز؟"
تجنّب الكلمات الغامضة أو المصطلحات غير المفهومة: لا تستخدم مصطلحات تقنية أو تخصصية لا يفهمها جمهورك، مثل "السعرات الحرارية"، أو "الميغابايت"، أو "البت". تأكد أن اللغة والمصطلحات المستخدمة مفهومة ومناسبة لمستوى المشاركين.
تجنّب الأسئلة المفتوحة غير الموجّهة: مثل: "ما اقتراحاتك لتحسين عصير الطماطم؟" — فقد يجيب البعض عن الطعم، وآخرون عن العبوة أو السعر أو الاستخدام في الطهي. لذلك، وجّه السؤال بوضوح، مثل: "ما رأيك في تحسين نكهة عصير الطماطم من حيث الطعم فقط؟"
إجبار المشاركين على الإجابة: قد لا يرغب بعض المستجيبين أو لا يستطيعون تقديم معلومات معينة، خاصة إذا كانت تتعلق بالخصوصية. الأسئلة عن الدخل، أو المهنة، أو الأمور المالية، أو الحياة الأسرية، أو المعتقدات الشخصية أو الدينية أو السياسية قد تُعتبر تدخلاً مزعجًا وتؤدي إلى رفض المشاركة.
القوائم غير الشاملة: تأكد من أن جميع الخيارات الممكنة متاحة أمام المستجيب. إذا كنت غير متأكد، استخدم خيارًا مثل "أخرى (يرجى التوضيح) _______" خلال الاختبار المبدئي، ثم عدّل السؤال لاحقًا لتغطية ما لا يقل عن 90% من إجابات المشاركين.
القوائم غير المتوازنة: في بعض الحالات قد يكون استخدام مقياس غير متوازن مناسبًا، لكنه قد يُسبب تحيّزًا في حالات أخرى. على سبيل المثال، عند قياس جودة الرعاية في المستشفيات، يمكن استخدام مقياس مثل: ممتاز – جيد جدًا – جيد – مقبول، لأننا لا نتوقع "رعاية سيئة". لكن في دراسات مثل استهلاك الكحول، يجب أن تكون الخيارات متوازنة لتجنب وضع الفئة "الثقيلة" في المنتصف بشكل مضلل.
الأسئلة المزدوجة: مثل: "ما هي أسرع وأوفر خدمة إنترنت بالنسبة لك؟" — السرعة لا تعني بالضرورة التوفير، وبالتالي يصعب الإجابة بشكل دقيق. اجعل كل سؤال يركّز على جانب واحد فقط.
الأسئلة الثنائية غير المستقلة: عند طرح أسئلة "نعم / لا"، تأكد أن الخيارين مستقلان. مثل سؤال: "هل تعتقد أن لاعبي كرة السلة وكلاء مستقلون أم موظفون؟" — فقد يرى البعض أنهم الاثنين معًا، مما يجعل الإجابة غير دقيقة.
الأسئلة الطويلة والمعقدة: الأسئلة الطويلة، خاصة متعددة الخيارات، تجعل المشاركة مرهقة وتقلل من احتمال إكمال الاستبيان. اجعل صياغة الأسئلة قصيرة وواضحة قدر الإمكان.
الأسئلة المتعلقة بالنوايا المستقبلية: تجنّب الأسئلة التي تتطلب تنبؤًا بعيد المدى، مثل: "هل ستشتري هذا المنتج خلال العام المقبل؟" فالمشاركون غالبًا غير دقيقين في توقعاتهم المستقبلية، ما يجعل البيانات الناتجة غير موثوقة.
يُتيح لك QuestionPro إنشاء تصميم استبيان احترافي بسهولة وفعالية، من خلال مجموعة من الأدوات والخصائص التي تضمن تجربة مستخدم ممتازة، وتزيد من معدلات الاستجابة، وتُشعر المشاركين بالثقة أثناء المشاركة.
كما أن المنصة توفر مجموعة واسعة من المنهجيات المرتبطة بأنواع الأسئلة وتحليل البيانات المجمعة مثل:
• صافي نقاط الترويج (NPS)
• تحليل الاتجاهات (Trend Analysis)
• الخريطة الحرارية (HeatMap)
ابدأ الآن بحساب مجاني، أو تواصل معنا لحجز عرض توضيحي مع أحد خبرائنا — سيكون من دواعي سرورنا الإجابة عن جميع استفساراتك ومساعدتك في تصميم استبيانك بالشكل الأمثل.
تعرف أيضًا على كيفية إعداد هذه الخاصية واستخدامها من خلال ملف المساعدة الخاص بتخصيص تصميم الاستبيان على موقعنا.