נתונים הם עמוד השדרה של כל עבודת ניתוח נתונים הנעשית בתהליך המחקר. נתונים הם אוסף של עובדות ומספרים לא מאורגנים ממקורות שונים. מקורות הנתונים יכולים להיות שונים בהתאם למה שהמחקר צריך. ניתוח ופרשנות נתונים מבוססים אך ורק על איסוף סוגים שונים של נתונים ממקורותיהם. חוקרים או אנליסטים עושים את העבודה של איסוף נתונים כדי לאסוף מידע.
למד על: הכלים הטובים ביותר לאיסוף נתונים
מבלוג זה נלמד על הגדרת מקורות נתונים עם סוגים ודוגמאות. אז, להישאר איתנו כדי לדעת יותר על זה.
מהם מקורות הנתונים?
בקיצור, מקורות הנתונים הם מקומות פיזיים או דיגיטליים שבהם המידע מאוחסן בטבלת נתונים, אובייקט נתונים או תבנית אחסון אחרת.
ניתן לאסוף נתונים משני מקומות: מקורות פנימיים וחיצוניים. המידע שנאסף ממקורות פנימיים נקרא "נתונים ראשוניים", ואילו המידע שנאסף מהפניות חיצוניות נקרא "נתונים משניים".
עבור ניתוח נתונים, הכל חייב להיאסף באמצעות מחקר ראשוני או משני. מקור נתונים הוא מאגר של עובדות סטטיסטיות ועובדות לא סטטיסטיות שחוקר או אנליסט יכולים להשתמש בהן כדי לבצע עבודה נוספת על המחקר שלהם. ניתוח נתונים וניתוח נתונים הם תהליכים קשורים זה לזה הכוללים חילוץ תובנות מנתונים כדי לקבל החלטות מושכלות.
למד על: רמת ניתוח
ישנם בעיקר שני סוגים של מקורות מידע: מקורות הנתונים: הגדרה, סוגים ודוגמאות
- סטטיסטי
- מפקד אוכלוסין
חוקרים משתמשים הרבה בשני מקורות הנתונים בעבודתם. הנתונים נאספים מהם בשיטות מחקר ראשוניות או משניות.
דוגמאות למקורות נתונים
הנה דוגמה למקורות הנתונים בפעולה. דמיינו מותג אופנה שמוכר מוצרים באינטרנט. אתר האינטרנט משתמש במסד נתונים של מלאי כדי לקבוע אם פריט זמין. במקרה זה, טבלאות המלאי הן מקור נתונים המשמש את יישום האינטרנט כדי לשרת את אתר האינטרנט ללקוחות.
סוגי מקורות נתונים
-
מקורות נתונים סטטיסטיים
מקורות נתונים סטטיסטיים הם סקרים ודוחות סטטיסטיים אחרים המשמשים למטרות רשמיות. כאן, אנשים נשאלים מספר שאלות, אשר יכול להיות איכותי או כמותי. מקורות נתונים איכותיים אינם משתמשים במספרים, בעוד נתונים כמותיים כן.
שיטת דגימת הנתונים משתמשת בשני סוגי הנתונים הסטטיסטיים. בדרך כלל, סקר מדגמי משמש לביצוע סקר סטטיסטי. בשיטה זו, נתונים לדוגמה נאספים ולאחר מכן מנותחים באמצעות תוכנית ניתוח סטטיסטית וטכניקות. ניתן לבצע את הסקרים גם בשיטת השאלונים.
-
מקורות נתוני מפקד האוכלוסין
לפי שיטה זו, הנתונים לקוחים מדו"ח מפקד האוכלוסין שפורסם קודם לכן. זה ההפך מסקרים סטטיסטיים. שיטת מפקד האוכלוסין בוחנת מקרוב את כל חלקי האוכלוסייה בתהליך המחקר. כאן, הנתונים נאספים על פני כמות מסוימת של זמן, שנקרא זמן התייחסות. החוקרים עושים את המחקר שלהם בזמן מסוים ולאחר מכן מנתחים אותו כדי להסיק.
מפקד האוכלוסין נעשה במדינה למטרות רשמיות. המשיבים נשאלים שאלות, עליהן הם עונים. אינטראקציה זו יכולה להתקיים פנים אל פנים או בטלפון. עם זאת, המפקד הוא מקור נתונים שלוקח הרבה זמן ומאמץ כי הוא מערב את כל האוכלוסייה.
מקורות נתונים נוספים
בנוסף למקורות הנתונים לעיל, מקורות אחרים נחשבים גם בעת איסוף נתונים. אלה מה שהם:
-
מקורות נתונים פנימיים
הפניות לנתונים פנימיים הן דברים כגון דוחות ורשומות המתפרסמים בתוך הארגון.
הפניות לנתונים פנימיים משמשות לביצוע מחקר ראשוני בנושא נתון. כחוקר, אתה יכול ללכת למקורות פנימיים כדי לקבל מידע. כל העבודה של המחקר היא קלה עבור זה.
חלק מהנתונים הפנימיים השונים הם משאבים חשבונאיים, דוחות כוח מכירות, מומחים פנימיים ודוחות שונים. בינה עסקית מעשית מסתמכת על הסינרגיה בין ניתוח לדיווח, כאשר ניתוח חושף תובנות חשובות, ודיווח מעביר ממצאים אלה לבעלי עניין.
-
מקורות נתונים חיצוניים
כאשר איסוף נתונים מתרחש מחוץ לארגון, הוא נקרא מקור נתונים חיצוני. מכל הבחינות, הם מחוץ לחברה. כחוקר, אתה יכול לעבוד עבור איסוף נתונים חיצוניים.
קשה יותר לאסוף את הנתונים ממקורות חיצוניים כי הם הרבה יותר מגוונים, ויכולים להיות רבים מהם. ישנן קבוצות שונות שאליהן ניתן להכניס נתונים חיצוניים. הם ניתנים להלן:
-
פרסומים ממשלתיים
חוקרים יכולים לקבל כמות עצומה של מידע ממקורות ממשלתיים. כמו כן, אתה יכול לקבל הרבה מידע זה בחינם באינטרנט.
-
פרסומים לא ממשלתיים
חוקרים יכולים גם למצוא מידע הקשור לתעשייה בפרסומים שאינם ממשלתיים. הבעיה המחקרית היחידה עם פרסומים לא ממשלתיים היא שהנתונים שלהם עשויים לפעמים להיות מוטים.
-
שירותי סינדיקט
חברות מסוימות מציעות שירותי סינדיקט. כחלק מכך, הם אוספים ומארגנים את אותו מידע שיווקי עבור כל הלקוחות שלהם. סקרים, לוחות יומן דואר, שירותים אלקטרוניים, סיטונאים, חברות תעשייתיות, קמעונאים וכו ', הם דרכים לקבל מידע ממשקי בית.
-
מקורות נתונים ניסיוניים
במקור נתונים זה, המידע מגיע מניסויים קשורים ומכלים קשורים. החוקר עורך ניסויים כדי לקבל את כל המידע הדרוש לו.
חוקרים יכולים לגלות על הדרכים השונות שבהן ניתן להגדיר ניסויים. ארבע הדרכים הנפוצות ביותר לביצוע ניסוי הן:
-
CRD – עיצוב אקראי לחלוטין
עיצוב אקראי לחלוטין הוא מתאר ניסיוני פשוט המשמש בניתוח נתונים. הוא מבוסס על אקראיות ושכפול. הוא משמש בעיקר להשוואת הניסויים.
-
RBD – עיצוב בלוק אקראי
תכנון בלוקים אקראי הוא תכנון ניסיוני המחלק את הניסוי ליחידות קטנות הנקראות בלוקים. ניסויים אקראיים נערכים על כל בלוק, והתוצאות מנותחות באמצעות יחידת ניתוח של טכניקת שונות (ANOVA). RBD מקורו במגזר החקלאי.
למד על: בדיקות ANOVA
-
LSD – עיצוב ריבועי לטיני
עיצוב הריבוע הלטיני הוא עיצוב ניסיוני הדומה לבלוקים CRD ו- RBD אך כולל גם שורות ועמודות. הוא כולל ריבועי NxN עם אותו מספר שורות, עמודות ואותיות שמופיעות רק פעם אחת בשורה. לכן, קל למצוא את ההבדלים, ופחות סביר שהניסוי ישתבש. עיצוב ריבוע לטיני הוא משהו כמו פאזל סודוקו.
-
FD – עיצובים פקטוריאליים
תכנון פקטוריאלי הוא תכנון ניסויי שבו לכל ניסוי שני גורמים, שלכל אחד מהם ערך אפשרי, ואלמנטים משולבים נוספים נגזרים מתוצאות הניסוי הקודם.
למד על: 12 הכלים הטובים ביותר לחוקרים
מסקנה
מקורות הנתונים הם מונח מורכב. במילים פשוטות, מקור נתונים הוא מקום פיזי או דיגיטלי שבו הנתונים המדוברים נשמרים בטבלת נתונים, אובייקט נתונים או תבנית אחסון אחרת.
צור קשר עם צוות המומחים של QuestionPro אם אתה זקוק לעזרה במחקר. QuestionPro יכול לעזור לך להפיק את המרב מהנתונים שלך ולהדריך אותך בתהליך.
