La ricerca quantitativa prevede la raccolta e l’analisi di dati numerici.
Questo metodo è ideale per individuare tendenze e medie, fare previsioni, testare relazioni e ottenere risultati complessivi da popolazioni numerose.
Questo metodo è ampiamente utilizzato nelle scienze naturali e sociali: biologia, chimica, psicologia, economia, sociologia, marketing, ecc.
In questo articolo ti presentiamo i diversi tipi di ricerca quantitativa, i consigli su come applicare questo metodo e i vantaggi che ne derivano.
Iniziamo definendo questo concetto nel dettaglio.
Che cos’è la ricerca quantitativa?
La ricerca quantitativa è un metodo strutturato per raccogliere e analizzare informazioni provenienti da diverse fonti.
Questo processo viene portato avanti con l’utilizzo di strumenti statistici e matematici allo scopo di quantificare il problema della ricerca.
Per quanto riguarda il suo utilizzo in ambito aziendale, la ricerca quantitativa può aiutare a migliorare prodotti e servizi o a prendere decisioni accurate e informate che aiutino a raggiungere gli obiettivi prefissati.
In generale, si tratta di chiedere alle persone di esprimere la loro opinione in modo strutturato, in modo da poter produrre dati e statistiche concrete che ti guidino e, in questo modo, ottenere risultati statistici affidabili.
Per realizzarlo, è importante trovare un gran numero di persone e assicurarsi che siano un campione rappresentativo. campione rappresentativo del tuo mercato di riferimento.
Caratteristiche della ricerca quantitativa
La ricerca quantitativa cerca di misurare un fenomeno, di quantificare, di esprimere in cifre i parametri studiati in una popolazione.
Questi dati possono essere risultati descrittivi o comparativi, oppure possono essere sottoposti ad analisi statistica per stabilire se esistono legami significativi tra alcuni parametri studiati.
Tra le principali caratteristiche della ricerca quantitativa caratteristiche della ricerca quantitativa includono le seguenti:
- Cerca di interpretare le informazioni, basandosi sull’uso di numeri e cifre.
- Le domande chiave di questo metodo sono: Quanti, Chi, Quanto o In che misura?
- Si tratta di un metodo di ricerca descrittivo
- Il suo scopo è quello di analizzare il comportamento della popolazione.
- I risultati possono essere utilizzati in situazioni generali
- Studia il comportamento del tuo campione
- Lavora sul sistema di stimolo e risposta.
Tipi di dati quantitativi
I tipi di dati quantitativi I tipi più comuni di dati quantitativi sono i seguenti:
Conteggio che equivale a entità.
Por ejemplo, el número de personas que se descargan una determinada aplicación de la App Store.
Misurazione di oggetti fisiciCalcolo della misura di qualsiasi cosa fisica.
Ad esempio, misurare attentamente le dimensioni di un cubicolo assegnato ai dipendenti appena assunti.
Calcolo sensorialeUn meccanismo per “rilevare” naturalmente i parametri misurati per creare una fonte costante di informazioni.
Ad esempio, una fotocamera digitale converte le informazioni elettromagnetiche in una stringa di dati numerici.
Proiezione dei datiLa proiezione dei dati futuri può essere effettuata utilizzando algoritmi e altri strumenti di analisi matematica.
Ad esempio, un marketer prevede l’aumento delle vendite dopo il lancio di un nuovo prodotto con un’analisi completa.
Quantificazione di entità qualitativeIdentifica i numeri nelle informazioni qualitative.
Ad esempio, chiedi a chi ha risposto a un sondaggio online di esprimere la probabilità di raccomandazione su una scala da 0 a 10.
Vantaggi della ricerca quantitativa
La ricerca quantitativa presenta grandi vantaggi.
Di seguito ne citiamo alcuni:
- Lo studio può essere replicato in altri contesti culturali, in altre epoche o con gruppi di partecipanti diversi.
I risultati possono essere confrontati statisticamente. - L’applicazione di standard consolidati significa che la ricerca quantitativa può essere replicata, quindi analizzata e confrontata con studi simili.
- I dati di grandi campioni possono essere elaborati e analizzati utilizzando procedure affidabili e coerenti attraverso l’analisi di dati quantitativi.
- L’uso di procedure formalizzate e consolidate per la verifica delle ipotesi significa che devi considerare attentamente e riportare le variabili della ricerca, le previsioni, la raccolta dei dati e i metodi di verifica prima di giungere a una conclusione.
- Aiuta a condurre uno studio più ampio, coinvolgendo un numero maggiore di soggetti e generalizzando potenzialmente i risultati.
- Permette un’analisi dei dati oggettiva e accurata.
Inoltre, il I metodi di ricerca quantitativi sono progettati per fornire rapporti che supportino in generale il fenomeno oggetto di studio.
L’importanza di condurre una ricerca quantitativa
La ricerca è un processo necessario che deve essere effettuato prima di svolgere le principali attività di marketing, come ad esempio la preparazione di un piano, l’esecuzione di una analisi SWOT lo sviluppo del prodotto, il branding e il pricing.
Le ricerche di mercato quantitative devono essere orientate alla tua strategia di marketing online, dal design del sito web, alle newsletter, al SEO e ai social media.
I sondaggi online sono una forma di ricerca di mercato quantitativa.
Le domande dei sondaggi devono essere formulate con attenzione affinché i risultati forniscano dati significativi.
Non limitarti a chiedere se le persone conoscono la tua attività, ma chiedi quanto spesso la visitano, quali prodotti acquistano e dove vanno a comprare gli stessi prodotti e perché.
Tipi di ricerca quantitativa
La ricerca quantitativa può essere condotta utilizzando i seguenti metodi di ricerca.
In questo caso il tipi di ricerca quantitativa in modo da poter scegliere quella più adatta al tuo progetto:
Metodo della ricerca descrittiva: Viene effettuata prima dell’analisi dei dati con l’obiettivo di individuare i fattori e le caratteristiche importanti del fenomeno di studio.
La ricerca quantitativa fornisce una descrizione e un’esplorazione dei fenomeni in situazioni e caratteristiche reali.
Descrive la correlazione di particolari individui, situazioni o gruppi.
Metodo di ricerca analitico: Si scelgono le variabili e si stabiliscono le ipotesi che definiscono i campioni di studio.
Sperimentale Metodo di ricerca sperimentale: In questo processo, il campione di studio viene suddiviso in modo casuale per l’analisi.
Questo metodo viene utilizzato per verificare un’ipotesi o una premessa sperimentale.
Si tratta di un gruppo di controllo non esposto e di un gruppo sperimentale esposto.
Quasi-sperimentale ricerca quasi sperimentale: lGli elementi che compongono ciascun gruppo vengono selezionati in base alle caratteristiche definite.
La ricerca quantitativa è uno studio che assomiglia a un esperimento, ma la randomizzazione non è importante per determinare chi ha partecipato a un livello specifico del processo.
Tecniche utilizzate per il metodo quantitativo
Le tecniche di ricerca quantitativa più comunemente utilizzate sono:
- Interviste: Vengono effettuati su un campione della popolazione.
Non dovrebbero durare più di 30 minuti. - Indagini: Possono essere effettuati per telefono, per e-mail con moduli mirati o tramite un sito web.
- Mystery Shopper: Una persona che finge di essere un acquirente per convalidare una lista di qualità e di servizio al cliente.
I passi per condurre una ricerca quantitativa
Ecco una guida che ti aiuterà a condurre una ricerca quantitativa in modo corretto.
1. Stabilisci l’obiettivo della tua ricerca
Il primo passo per condurre una ricerca quantitativa è stabilire l’obiettivo della ricerca, descrivere cosa vuoi ottenere, quali risultati vuoi raggiungere.
Per farlo, devi rispondere alle seguenti domande:
- Esiste un mercato per i tuoi prodotti e servizi?
- Cosa si sa del tuo prodotto o servizio?
- Quante persone sono interessate ad acquistare il tuo prodotto o servizio?
- Che tipo di persone sono i tuoi migliori clienti?
- Quali sono le tue abitudini di acquisto?
- Come stanno cambiando le esigenze del tuo mercato di riferimento?
2. Progettazione del questionario
Le risposte in un’indagine strutturata sono solitamente a risposta chiusa, cioè gli intervistati scelgono tra una selezione specifica di risposte e non possono qualificare o elaborare la loro risposta.
Ad esempio, il proprietario di un negozio di giardinaggio potrebbe chiedere: “Con quale frequenza acquisti piante e prodotti per il giardinaggio?”, e gli intervistati dovrebbero scegliere tra cinque opzioni:
- Mai
- Una volta all’anno
- Due o tre volte all’anno
- Una volta al mese
- Ogni settimana
Un questionario semi-strutturato prevede una o due domande con risposte aperte.
Ponendo a molte persone le stesse domande, è possibile costruire un quadro più chiaro del comportamento dei clienti.
Puoi anche utilizzare la ricerca quantitativa per confrontare sottogruppi di clienti.
Ad esempio, se gestisci un bar o un ristorante locale, probabilmente ti accorgerai di servire molti clienti diversi, tutti con esigenze diverse.
Dalle mamme che si incontrano per un caffè, ai lavoratori locali che vanno a comprare un panino, agli acquirenti dei tuoi prodotti equo-solidali, fino ai cuochi appassionati che cercano ingredienti speciali.
Vale la pena utilizzare dei sondaggi per raccogliere informazioni sui tuoi clienti, in modo da poter analizzare i risultati per ogni gruppo.
Assicurati di parlare con un buon numero di gruppi diversi. tipi di consumatori per avere un quadro più chiaro.
Se ripeti i sondaggi periodicamente, puoi osservare come cambiano le opinioni e come vengono accolte le tue nuove iniziative.
Cerca di mantenere alcune domande invariate in modo da poter fare dei confronti reali con le ricerche precedenti.
3. Indagine sui tuoi clienti
Le interviste faccia a faccia funzionano bene se devi spiegare qualcosa o mostrare un prodotto all’intervistato.
Anche i sondaggi telefonici possono essere molto efficaci, ma può essere difficile capire quando le persone hanno tempo per parlare.
Se stai inviando sondaggi via e-mail, probabilmente dovrai offrire un incentivo per convincere le persone a dedicare del tempo a rispondere, probabilmente dovrai offrire un incentivo per convincere le persone a dedicare del tempo a rispondere.
Un buon momento per chiedere a un cliente di rispondere a un sondaggio è quando hai finito di lavorare per lui.
A sondaggio sulla soddisfazione offre ai clienti l’opportunità di segnalare eventuali obiezioni e di elogiare il buon lavoro svolto.
Può essere un buon modo per raccogliere testimonianze positive da utilizzare nel tuo marketing.
Allo stesso tempo, cogli l’occasione per raccogliere i dati di contatto e aggiungere i clienti alla tua mailing list in modo da poterli contattare in seguito (assicurati di ottenere il loro consenso).
4. Analizzare i risultati
La raccolta dei dati è solo una parte del lavoro di ricerca.
Devi anche raccoglierli e analizzarli.
Nel caso di un’indagine complessa, questo può essere un compito specialistico per estrapolare tutti i risultati ed esaminare i dati in profondità per vedere come hanno risposto i diversi gruppi.
Tuttavia, un semplice sondaggio può essere molto efficace e rivelatore e le piccole imprese possono sempre trarre vantaggio dal chiedere un feedback ai propri clienti.
La ricerca quantitativa è empirica e analitica.
Mira a rispondere a domande specifiche del campione di studio, quindi si basa sui numeri per verificare i dati concreti.
Si differenzia da altri metodi di ricerca metodi di ricerca grazie alla sua applicazione nelle scienze esatte come la matematica, la fisica e la statistica.
Inoltre, è efficace per le aziende, in quanto consente loro di prendere decisioni efficaci per raggiungere i propri obiettivi.
Esempi di ricerca quantitativa
Esempi di ricerca quantitativa sono:
Se un’organizzazione desidera condurre un sondaggio, può raccogliere dati quantitativi e metriche sulla reputazione del marchio o dell’organizzazione nella mente del cliente in base a diversi parametri come la qualità del prodotto, il prezzo, l’esperienza del cliente, ecc.
Questi dati possono essere raccolti ponendo una domanda Net Promoter Score, domande a matriceecc. che forniscono dati sotto forma di numeri che possono essere analizzati e lavorati.
Un altro esempio di ricerca quantitativa è quello in cui un’organizzazione organizza un evento e raccoglie il feedback dei partecipanti chiedendo loro che valore hanno riscontrato nell’evento.
Utilizzando un sondaggio, l’organizzazione può raccogliere informazioni utili sui livelli di soddisfazione dei clienti. livelli di soddisfazione dei clienti durante le varie fasi dell’evento, come le vendite, prima e dopo l’evento, la probabilità di raccomandare l’organizzazione ad amici e colleghi, le preferenze per gli eventi futuri e altre domande simili.
La differenza tra ricerca quantitativa e qualitativa
Ricerca qualitativa o quantitativa? Ecco le principali differenze tra i due:
| Ricerca quantitativa | Ricerca qualitativa |
|---|---|
| Espressi attraverso i numeri | Espressi attraverso le parole |
| Viene utilizzato per verificare e confermare teorie o fatti su un argomento. | Viene utilizzato per formulare un’ipotesi, per comprendere concetti, pensieri ed esperienze. |
| I metodi di ricerca più comuni sono gli esperimenti, le osservazioni registrate come numeri e i sondaggi con domande chiuse a scelta multipla. | I metodi di ricerca includono interviste con domande aperte, osservazioni descritte a parole e analisi della letteratura per esplorare concetti e teorie. |
| L’analisi dei dati avviene attraverso processi matematici e statistici. | L’analisi dei dati avviene attraverso sintesi e interpretazioni. |
| Richiede una popolazione campione ampia | Richiede una popolazione campione piccola |
| I metodi di raccolta dei dati includono indagini, interviste, sondaggi, inchieste, ecc. | I metodi di raccolta dei dati includono interviste aperte, focus group, studi etnografici, ecc. |
Conclusione
La ricerca quantitativa è un modo strutturato di raccogliere e analizzare i dati provenienti da diverse fonti.
Il suo scopo è quello di quantificare il problema e comprenderne la portata, cercando di ottenere risultati che possano essere proiettati su una popolazione più ampia.
Le aziende che utilizzano la ricerca quantitativa piuttosto che quella qualitativa tendono a cercare di misurare la grandezza e a cercare risultati statistici interpretati in modo oggettivo.
Quindi, se vuoi ottenere dati quantitativi che ti aiutino a definire la relazione strutturata di causa ed effetto tra il problema e i fattori, dovresti optare per questo tipo di ricerca.
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