Conoscere il ciclo di vita dei dati è essenziale per qualsiasi team di ricerca di alto livello che lavora su grandi progetti e non vuole perdere tutte le risorse investite nel tempo.
Per questo motivo, in questo articolo ti presenteremo in cosa consiste, quali sono le sue fasi e cosa puoi fare per sfruttarlo al meglio.
Qual è il ciclo di vita dei dati?
Il ciclo di vita dei dati è una sequenza di fasi che i dati attraversano durante la loro intera vita.
I dati vengono separati in fasi in base a diversi criteri e passano attraverso queste fasi quando completano diversi compiti o soddisfano determinati requisiti.
Il ciclo di vita dei dati comprende l’intero periodo di tempo in cui i dati esistono in un’organizzazione, dalla generazione dei dati fino al loro smaltimento o riutilizzo attraverso diversi tipi di archivi di dati. tipi di archivi di ricerca.
È considerato un ciclo perché le conoscenze acquisite da un progetto di dati spesso servono come base per il successivo. Pertanto, l’ultima fase del processo alimenta la prima.
Importanza del ciclo di vita dei dati
Il ciclo di vita dei dati fornisce una panoramica di alto livello delle fasi coinvolte nella generazione, nell’uso e nel riutilizzo dei dati.
Avere una visione chiara delle fasi in cui vengono conservati i dati permette alle organizzazioni di di gestirli in modo più efficiente e sicuro.
Questa visione dei dati aiuta le organizzazioni a proteggere i propri dati da perdite, cancellazioni, attacchi informatici e così via. Inoltre, consente alle aziende di definire le modalità di trattamento, utilizzo, archiviazione e condivisione dei dati.
Questo aiuta a ridurre al minimo il rischio di perdita di dati e a prevenire l’uso improprio di informazioni critiche, oltre a contribuire a mantenere la qualità dei dati per tutta la loro durata, il che a sua volta contribuisce a migliorare i processi e ad aumentare l’efficienza.
7 fasi del ciclo di vita dei dati
Il ciclo di vita dei dati consiste in 7 fasi principali, che sono le seguenti:
1. Generazione o cattura
In questa fase, i dati raggiungono un’organizzazione, di solito attraverso l’acquisizione da una fonte esterna o la ricezione di segnali, come i dati trasmessi dai sensori.
I dati sono generati dall’organizzazione, in parte dai suoi clienti e in parte da terze parti di cui l’organizzazione può o meno essere a conoscenza.
Se si presta la dovuta attenzione, questi dati possono spesso portare a preziose intuizioni che permettono di servire meglio i clienti.ose preziose che ti permetteranno di servire meglio i tuoi clienti. ed essere più efficace nel suo ruolo. Per questo motivo il importanza degli archivi di ricerca.
2. Raccolta dati
Durante la fase di raccolta, i dati provenienti da fonti potenzialmente rilevanti vengono identificati, etichettati e registrati, poiché non tutti i dati generati quotidianamente vengono raccolti o utilizzati.
Durante questa fase di raccolta dei dati Durante questa fase di raccolta dei dati, le aziende utilizzano diverse procedure di backup che garantiscono la protezione contro la perdita di dati o il furto di informazioni.
In genere, le aziende hanno un processo di recupero in caso di perdita o furto di dati, che di solito prevede il download e il ripristino delle informazioni.
Spesso gli archivi di ricerca hanno procedure di backup integrate nel software, oppure le aziende possono eseguire processi di download manuale dei backup.
3. Manutenzione ed elaborazione dei dati
La fase di manutenzione ed elaborazione del ciclo di vita dei dati è quella in cui i dati vengono organizzati ed elaborati e poi curati continuamente per mantenerli accessibili. continuamente curati per mantenerli accessibili e ottimizzati per gli utenti. e ottimizzati per gli utenti.
In questa fase possono subire processi come l’integrazione, la purificazione e l’estrazione-trasformazione-caricamento.
Questi processi includono la compressione dei dati, in cui i dati vengono trasformati in un formato che può essere memorizzato in modo più efficiente, e la crittografia dei dati, in cui i dati vengono tradotti in un’altra forma di codice per proteggerli da problemi di privacy.
4. Utilizzo dei dati
Una volta che i dati sono stati elaborati correttamente, si passa alla fase di utilizzo. I dati vengono utilizzati nelle organizzazioni in molti modi.
In questa fase è fondamentale che i dati siano facilmente accessibili e sicuri. È quindi necessario adottare standard e processi per proteggere i dati dall’uso improprio e dalla manipolazione errata e dalla manipolazione errata.
In questa fase, i dati vengono utilizzati per supportare gli obiettivi e le operazioni dell’organizzazione ed è il momento in cui il valore viene allineato all’azione. Si tratta del modo in cui i dati vengono utilizzati e spostati all’interno dell’azienda.
In questa fase è necessario definire i ruoli di chi ha accesso ai dati sensibili.
5. Scambio di dati
Durante questa fase, i dati vengono resi disponibili agli utenti aziendali. Una volta che i dati sono disponibili, possono essere sfruttati per una serie di analisi, dall’analisi esplorativa di base e dalla visualizzazione dei dati alle tecniche avanzate di data mining e machine learning.
Tutti questi metodi svolgono un ruolo nel processo decisionale aziendale e nella comunicazione alle diverse parti che compongono la mappa degli stakeholder. mappa degli stakeholder.
Le politiche devono indicare chiaramente quali dati possono essere condivisi e come. Questo include il modo in cui i dati vengono scambiati e acceduti dagli utenti all’interno di un’organizzazione, nonché il modo in cui possono essere condivisi all’esterno.
In questa fase, i dati non vengono necessariamente resi disponibili al pubblico in generale, ma semplicemente inviati all’esterno dell’organizzazione. La pubblicazione può rientrare o meno nel ciclo di vita dei dati di una particolare unità.
6. Archiviazione dei dati
L’archiviazione dei dati è la copia dei dati in un software per la ricerca software di archiviazione per la ricerca dove vengono conservati nel caso in cui siano necessari in un ambiente di produzione attivo.
Dopo un certo periodo di tempo, i dati non sono più utili per le operazioni quotidiane. Tuttavia, è importante conservare le copie dei dati dell’organizzazione a cui si accede di rado a cui non si accede di frequente per eventuali controversie legali e per esigenze investigative.
Questa è la fase in cui i dati vengono rimossi da tutti gli ambienti di produzione attivi. Non vengono più elaborati, utilizzati o pubblicati, ma conservati nel caso in cui siano necessari in futuro.
Poi, se necessario, i dati archiviati possono essere ripristinati in un ambiente di produzione live. In questa fase, i dati vengono sottoposti a un processo di archiviazione che ne garantisce l’ulteriore utilizzo.
7. Distruzione dei dati
In questa fase finale del ciclo di vita dei dati, i dati vengono eliminati dai record e distrutti in modo sicuro.
Durante questa fase, i dati vengono rimossi dagli archivi quando superano il periodo di conservazione richiesto o non hanno più uno scopo significativo per l’organizzazione.
Il volume dei dati archiviati cresce inevitabilmente e anche se vuoi conservare tutti i dati per sempre, spesso non è possibile.
I costi di archiviazione e i problemi di conformità spingono a distruggere i dati non più necessari. La distruzione o epurazione dei dati è la rimozione di tutte le copie di un elemento di dati da un’organizzazione. Di solito viene effettuata da una postazione di archiviazione.
La sfida in questa fase del ciclo di vita dei dati è quella di assicurarsi che i dati siano stati distrutti correttamente. È importante assicurarsi, prima di distruggere i dati, che gli elementi dei dati abbiano superato il periodo di conservazione previsto dalla legge.
Conclusione
Sfruttare al meglio e in modo efficiente ogni fase del ciclo di vita dei dati è una componente fondamentale per le grandi organizzazioni di ricerca.
Per questo motivo, ti consigliamo di integrare tra i tuoi strumenti un repository di ricerca come QuestionPro Insights Hub che ti permetterà di gestire i tuoi dati in modo efficiente, in modo da poterli archiviare in modo sicuro, condividerli ed estrarre il loro pieno potenziale in modo continuativo.
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