Als je gegevens wilt opbouwen die je kunt vertrouwen, moet je een goed raamwerk voor gegevensbeheer gebruiken. Betrouwbare informatie komt van gegevensinfrastructuren die zijn gebouwd op goede beheerpraktijken.
Door deze nuttige informatie op de juiste manier te gebruiken, zullen leden die geïnteresseerd zijn in hun credit union deze gaan vertrouwen en meer zaken met je willen doen. Als je rapporten naar regelgevende instanties stuurt en risico’s probeert te verminderen, heb je bovendien accurate gegevens nodig zonder dat je met gegevens hoeft te knoeien.
In veel stappen worden kaders voor gegevensbeheer opgezet. Alle stappen werken goed met elkaar en als geheel. Als er een actie ontbreekt, zullen er problemen optreden. Hier zullen we een korte lijst bekijken van alle stappen die deel uitmaken van een raamwerk voor gegevensbeheer. Maar eerst zullen we leren wat kaders voor gegevensbeheer inhouden.
Wat is een raamwerk voor gegevensbeheer?
Een raamwerk voor gegevensbeheer is een model van het mensenbeheer, de procedures en het beleid die nodig zijn voor het succesvol beheren van bedrijfsgegevens. Het helpt te zorgen voor alle elementen die je nodig hebt om essentiële gegevens aan je bedrijf te leveren. Dit model staat ook bekend als een gegevensbeheerstrategie.
Raamwerken voor gegevensbeheer geven aan wat moet worden geïmplementeerd binnen je organisatie. Je moet de juiste omvang voor elk van deze onderdelen bepalen en ze in de kaders van je organisatie plaatsen om beslissingen te nemen.
Belang van kaders voor gegevensbeheer
In elke branche zijn gegevens het kostbaarste wat je hebt. De namen en contactgegevens van je financiers, de statistieken op je rapporten en de persoonlijke gegevens van elke medewerker vormen de basis van het succes van je organisatie. Hetzelfde geldt voor organisaties zonder winstoogmerk.
LEER OVER:
Personeelsplanningsmodel
Als je geen gegevens hebt, is het onmogelijk om te weten hoe goed je het doet en om je toekomst te plannen. Een raamwerk voor gegevensbeheer is essentieel voor je algemene strategie om ervoor te zorgen dat je toegang hebt tot je gegevens wanneer dat nodig is.
Dit omvat het implementeren van een gegevensbeheerplan en een correcte structuur ten behoeve van het hele team. Je gegevens kunnen in je hele bedrijf worden gedeeld met behulp van een compliance code.
Hoe je een raamwerk voor gegevensbeheer opzet
Datamanagementframeworks zijn bedoeld om te helpen bij het ontwerpen, implementeren en meten van de volwassenheid en prestaties van een datamanagementfunctie. Laten we nu eens kijken hoe we hieronder een raamwerk voor gegevensbeheer kunnen maken:
-
Scoping van een gegevensbeheerfunctie en een raamwerk
De omvang van de behoeften van een bedrijf op het gebied van gegevensbeheer hangt af van een groot aantal factoren. Het belangrijkste principe is dat de gedefinieerde reikwijdte compatibel moet zijn met de behoeften en middelen van het bedrijf. Bij het opzetten van een formele gegevensbeheerfunctie moet rekening worden gehouden met het volgende:
Zakelijke drijfveren
Een business driver is een motiverende factor die een bedrijf aanmoedigt om een bepaalde activiteit te lanceren. Het is een combinatie van talrijke regels (zoals de Algemene Verordening Gegevensbescherming) en bedrijfsveranderingen (zoals de installatie van AI/ML-technologieën om de klantervaring te verbeteren) die de meest typische katalysatoren zijn. Bij het nemen van zakelijke beslissingen kan een bedrijf variabelen in overweging nemen die te maken hebben met de interne en externe omgeving.
De eisen van veel belanghebbenden
Stakeholders worden geïdentificeerd aan de hand van business drivers. Je kunt zowel externe als interne belanghebbenden hebben, afhankelijk van de situatie. Van een raamwerk voor gegevensbeheer wordt verwacht dat het voldoet aan de vele en soms tegenstrijdige eisen en verwachtingen van de belanghebbenden.
Stel dat een bedrijf een digitaal transformatie-initiatief wil lanceren. Vanwege de hoge kosten kunnen niet alle bedrijfsprocessen in één keer worden gedigitaliseerd. Maar uiteindelijk zullen financiële en commerciële afdelingen worden gemotiveerd door verschillende factoren. De efficiëntie en productiviteit in de financiële sector zullen worden verbeterd, terwijl de inkomsten zullen groeien door de klanttevredenheid te verhogen.
“Toepassingsgebied “Onderneming
Een bedrijf kan gegevensbeheer toepassen op de hele organisatie of op geselecteerde bedrijfsonderdelen. De ideale methode hangt af van de gekozen business driver.
Vereisten voor gegevensbeheer
Het beheren van gegevens heeft vele facetten. Er zijn verschillende factoren waarmee rekening moet worden gehouden bij het voldoen aan de behoeften van een individuele bestuurder. Data governance, datamodellering, data- en applicatiearchitectuur en datakwaliteit zijn enkele van de meest voorkomende mogelijkheden van een raamwerk voor datamanagement.
-
Voorlopige beoordeling van volwassenheid
Elk bedrijf beheert op de een of andere manier gegevens. Als gevolg hiervan beschikt de organisatie momenteel niet over een formele datamanagementfunctie, maar wel over een aantal datamanagementcapaciteiten. De mogelijkheid om de huidige mogelijkheden te evalueren en toekomstige hiaten te identificeren wordt mogelijk gemaakt door een voorafgaande volwassenheidsbeoordeling.
-
Een raamwerk voor gegevensbeheer en een stappenplan maken
Een bedrijf kan zijn strategische visie voor de lange of middellange termijn voor een datamanagementraamwerk bepalen op basis van het resultaat van stap 2, de tweede fase in het proces. Onderzoek van DMF merkt op dat een strategie en een routekaart voorbeelden zijn van planningsdocumenten.
-
Mogelijkheden voor gegevensbeheer ontwerpen
Het is aan een bedrijf om de nodige capaciteiten op te bouwen op basis van het gekozen raamwerk. De eerste stap in het ontwerpproces is het identificeren van de producten die geproduceerd moeten worden. Beleid, standaarden en andere regelgevende documentatie moeten aanwezig zijn voordat een bedrijf zijn producten kan maken.
Het naleven van regels wordt toegankelijker gemaakt door het gebruik van processen. Het kan alleen worden voltooid met behulp van rollen. Ten slotte moet een bedrijf een budget hebben om competentie op te bouwen.
-
Gebruik maken van een raamwerk voor gegevensbeheer
De beste manier voor een bedrijf om datamanagementraamwerken te implementeren hangt af van de bedrijfsdoelen, de grootte en de middelen. De “oranje” DMF identificeert drie hoofdstrategieën: gecentraliseerd, gedecentraliseerd en hybride. Elk ontwerp heeft voor- en nadelen en kan worden gebruikt afhankelijk van de situatie.
-
Een gedetailleerde maturiteitsbeoordeling uitvoeren
Een bedrijf moet een gedetailleerde volwassenheidsbeoordeling uitvoeren op het algemene niveau van capaciteitsdimensies en -onderdelen, zoals processen en beleid. Met deze methode kunnen gedetailleerde kortetermijnplanningen worden gemaakt. Het helpt ook bij het creëren van een systeem van sleutelprestatie-indicatoren (KPI).
-
Een KPI-systeem maken
Een bedrijf moet twee belangrijke prestatie-indicatoren (KPI’s) vaststellen: één om de ontwikkeling van de competentie op het gebied van gegevensbeheer bij te houden en een andere om de effectiviteit van de dagelijkse activiteiten te evalueren. Bij het vaststellen van KPI’s kunnen verschillende abstractieniveaus worden gebruikt.
LEER OVER: Beheer van klantgegevens
Conclusie
Bovenstaande discussie leerde ons over het raamwerk voor gegevensbeheer en hoe je dat in een bedrijf kunt opzetten. Elk bedrijf kan baat hebben bij het gebruik van deze stappen als raamwerk voor hun gegevensbeheer. Organisaties kunnen dit raamwerk gebruiken voor hun verbetering in de bedrijfswereld.
Neem contact op met het QuestionPro team als je hulp nodig hebt met software voor gegevensbeheer of onderzoek. Met onze hulp kunt u het beste uit uw gegevens halen.
