Met de toename van gegevens en de behoefte aan flexibele en snelle inzichten, hebben onderzoeksteams, onderzoekers en organisaties wereldwijd snellere toegang tot de juiste gegevens nodig, wat mogelijk is met onderzoeksgegevensbeheer.
Onderzoek wordt om verschillende redenen uitgevoerd, waaronder academisch onderzoek, prijsonderzoek, merkopvolging, monitoring, concurrentieonderzoek, advertentietests, longitudinaal onderzoek, product- en service-upgrades, klanttevredenheid, enz. De gegevens die tijdens het onderzoeksproces worden gegenereerd zijn divers en omvangrijk.
LEER OVER: Prijsonderzoek
Toegang tot de juiste gegevens in het juiste formaat zorgt voor datademocratisering van inzichten, vermindert de silo in onderzoek en elimineert tribale kennis met volwassen tools voor inzichtenbeheer zoals
InsightsHub
. In een recent Statista-rapport staat dat de De wereldwijde inkomsten uit de marktonderzoeksindustrie bedroegen in 2021 meer dan $74,6 miljard.en dat aantal zal naar verwachting alleen maar toenemen.
Met gegevens op deze schaal is het noodzakelijk om over systemen te beschikken om het maximale uit de gegevens te halen in de kortst mogelijke tijd, en dat is waar het beheer van onderzoeksgegevens om de hoek komt kijken.
LEER OVER:
Stappen van het onderzoeksproces
Wat is onderzoeksgegevensbeheer?
Onderzoeksgegevensbeheer (of RDM) is het krachtig organiseren, opslaan en bewaren van gegevens tijdens het
marktonderzoek
proces. RDM omvat de levenscyclus van gegevens, van planning tot mensen, processen en technologie, en langetermijnbewaking en toegang tot de gegevens. Dit is een voortdurende cyclus tijdens het proces van gegevens.
Onderzoeksgegevens zijn er in vele vormen en soorten, vooral bij verschillende soorten
onderzoek
die kwalitatief en kwantitatief onderzoek omvatten. Dit betekent dat de gegevens ook meerdere schalen en typen kunnen hebben. RDM helpt om deze informatie te classificeren, te categoriseren en op te slaan op een manier die gemakkelijk te begrijpen, te raadplegen en er conclusies uit te trekken is.
Gegevensbeheer in onderzoek volgt de grondbeginselen van de gegevenslevenscyclus, die kritieke stappen zijn in het beheer van onderzoeksgegevens zoals hieronder opgesomd:
- Plan: Het plan omvat het betrekken van belanghebbenden, het definiëren van processen, het kiezen van hulpmiddelen, het definiëren van gegevenseigenaren en hoe de gegevens worden gedeeld.
- Creëren: Onderzoekers en onderzoeksteams creëren de gegevens in de vorm van
gegevensverzameling
technieken die door projecten zijn gedefinieerd en voegen deze gegevens vervolgens samen in gestructureerde formaten met relevante tags en meta-beschrijvingen. - Proces: Deze ruwe gegevens worden vervolgens omgezet in digitale gegevens in de structuur van de organisatie. De informatie wordt opgeschoond, geschoond en gestructureerd zodat er geen tijd overblijft voor inzichten.
- Analyseren: Een essentieel onderdeel van RDM is
het analyseren van onderzoeksgegevens
a om bruikbare inzichten af te leiden uit de verzamelde gegevens. Deze gegevens kunnen vervolgens worden gestructureerd tot bruikbare gegevens. - Bewaren: De ruwe en geanalyseerde gegevens worden vervolgens bewaard in formaten die in het eerdere proces zijn gedefinieerd om de kwaliteit van de informatie te behouden.
- Delen: Distributie van inzichten naar de juiste belanghebbenden in rolgebaseerde toegangscontrole is vereist, zodat de inzichten vervolgens worden gebruikt om te voldoen aan bedrijfs- en onderzoeksdoelen.
- Hergebruik: Met de juiste metadata, tagging en categorisatie is het mogelijk om onderzoeksgegevens te hergebruiken om correlaties te trekken, de ROI te verhogen en de tijd voor onderzoek te verkorten.
Alle bovenstaande stappen helpen bij innovatief beheer van onderzoeksgegevens en zijn cruciaal voor het succes van marktonderzoek en inzichtenbeheer.
LEER OVER: Actieonderzoek
Voordelen van het beheer van onderzoeksgegevens
Het volgen van goede praktijken voor het beheer van onderzoeksgegevens heeft meerdere voordelen. Enkele van de belangrijkste zijn echter:
-
Handhaaf de onschendbaarheid van gegevens en vergroot de verantwoordingsplicht
Een essentieel voordeel van RDM is dat het de mogelijkheid biedt om de onschendbaarheid van de verzamelde gegevens te handhaven en de verantwoordingsplicht over de hele linie en voor alle belanghebbenden vergroot. Er is absolute transparantie in de manier waarop de informatie wordt verzameld, opgeslagen, gevolgd, gedeeld en meer, samen met de extra voordelen van het volgen van de wet- en regelgeving voor gegevensopslag. Gedefinieerde processen leiden ook tot minder onduidelijkheid over belanghebbenden en gegevenseigenaren en hoe deze moeten worden gecontroleerd.
-
Stammenkennis elimineren
Omdat wordt verwacht dat gegevens op een specifieke manier worden beheerd, volgt iedereen hetzelfde proces. Dit elimineert tribale kennis wanneer mensen organisaties verlaten of wanneer er nieuwe leden bijkomen. Het zorgt er ook voor dat belanghebbenden en onderzoekers uit verschillende functionele teams gebruik kunnen maken van gegevens uit het verleden om conclusies te trekken.
-
Inzichten democratiseren
Inzichten zijn krachtig als ze op het juiste moment toegankelijk zijn voor de juiste teams. Met het beheer van onderzoeksgegevens is er een garantie dat, zelfs als het rolgebaseerde toegang is, een grotere groep leden toegang heeft tot de gegevens ongeacht de onderzoeksdesign en type. Er is meer zichtbaarheid in de gebruikte tools, het bereikte publiek, granulaire en geanalyseerde gegevens, wat op zijn beurt helpt om inzichten te democratiseren.
-
Longitudinale monitoring en snelle turnaround-onderzoeken mogelijk maken
Ongeacht het type onderzoek dat wordt uitgevoerd, stelt RDM gebruikers in staat om vergelijkingen te trekken uit eerdere onderzoeken of gegevens uit het verleden te gebruiken om hypotheses te valideren of te weerleggen. Dankzij de eenvoudige toegang tot gegevens is het ook mogelijk om longitudinale onderzoeken of onderzoeken met een snelle doorlooptijd uit te voeren door gebruik te maken van gestructureerde gegevens uit het verleden.
-
Vermijd dubbel werk en onderzoek
Merken en organisaties gebruiken een
marktonderzoeksplatform
om onderzoeksstudies uit te voeren. Met een softwareplan voor gegevensbeheer kun je voorkomen dat je hetzelfde of soortgelijk onderzoek opnieuw moet doen en dat de geolocatiegrenzen en geldigheid van het onderzoek afnemen. Het helpt ook dubbel werk te verminderen omdat je niet vanaf nul hoeft te beginnen.
-
Verkort de tijd en verhoog de ROI van onderzoek
Met eenvoudige toegang tot gestructureerde gegevens en inzichten wordt de tijd die nodig is om tot inzichten te komen verkort, omdat er minder dubbel werk is in onderzoeksprojecten. Er is ook de mogelijkheid om conclusies te trekken uit gegevens uit het verleden en gegevens over verschillende demografische groepen en regio’s. Er is ruimte om meer te doen met minder. Al het bovenstaande helpt bij het verhogen van de ROI van onderzoek, omdat de inspanning die wordt geleverd lager is, maar de output hoger, wat helpt bij
voortdurende ontdekking
.
Voorbeelden voor het beheer van onderzoeksgegevens
Zoals we hierboven hebben gezien, vormt het beheer van onderzoeksgegevens een integraal onderdeel van organisaties en onderzoeksteams om het maximale uit hun onderzoeksprocessen te halen.
Om dit beter te illustreren met een voorbeeld, stel je een winkelgigant voor die aanwezig is in vele landen. Om boven de concurrentie te blijven, klevende klanten te creëren en voortdurend met klanten te co-creëren, worden voortdurend meerdere onderzoekstechnieken en -methoden gebruikt.
Dit onderzoek helpt om de merkwaarde, het consumentengedrag, de prijsgevoeligheid, productupgrades, klanttevredenheid, enz. te begrijpen. Door een solide RDM-strategie te implementeren, kan het merk leunen op eerdere en bestaande onderzoeken, zowel kwalitatief als kwantitatief, om conclusies te trekken over prijsvoorkeuren in verschillende markten, seizoensintroducties, wat werkt bij verschillende behoeften, de perceptie van het merk ten opzichte van hun concurrenten, enz. Er is ook de mogelijkheid om historische gegevens te bekijken om voorraden te beheren of budgetten voor marketinguitgaven in te stellen.
Een goede strategie voor het beheer van onderzoeksgegevens en de juiste
tools voor kennisontsluiting
wonderen verrichten voor merken en organisaties.
Haal het meeste uit uw onderzoeksgegevensbeheer
Met QuestionPro hebt u toegang tot het meest volwassen
platform en tool voor marktonderzoek
die u helpt de inzichten te verzamelen en te analyseren die er het meest toe doen. Door gebruik te maken van
InsightsHub
Met InsightsHub, de verenigde hub voor gegevensbeheer, kunt u het geconsolideerde platform gebruiken om uw onderzoeksgegevens te organiseren, verkennen, doorzoeken en ontdekken in één georganiseerde opslagplaats.
LEER OVER: Beheer van klantgegevens
