Binnen het onderzoeksveld zijn er meerdere methodologieën en manieren om antwoorden te vinden op je behoeften. In dit artikel behandelen we alles wat je moet weten over Causaal Vergelijkend Onderzoek, een methodologie met veel voordelen en toepassingen.
Wat is causaal vergelijkend onderzoek?
Causaal vergelijkend onderzoek is een methodologie die wordt gebruikt om oorzaak-gevolgrelaties tussen onafhankelijke en afhankelijke variabelen te identificeren.
Onderzoekers kunnen oorzaak en gevolg achteraf bestuderen. Dit kan helpen bij het bepalen van de gevolgen of oorzaken van verschillen die al bestaan tussen verschillende groepen mensen.
Als je denkt aan Casual Comparative Research, dan bestaat dat bijna altijd uit het volgende:
- Een methode of verzameling methoden om oorzaak-gevolgrelaties te identificeren
- Een verzameling individuen (of entiteiten) die NIET willekeurig zijn geselecteerd – het was de bedoeling dat ze zouden deelnemen aan dit specifieke onderzoek
- Variabelen zijn vertegenwoordigd in twee of meer groepen (kan niet minder dan twee zijn, anders is er geen differentiatie tussen hen)
- Niet gemanipuleerde onafhankelijke variabelen – *typisch gezien is het een gesuggereerde relatie (omdat we de onafhankelijke variabele niet volledig kunnen controleren)
Soorten vergelijkend onderzoek
Casual Vergelijkend Onderzoek is onderverdeeld in twee soorten:
- Retrospectief vergelijkend onderzoek
- Prospectief vergelijkend onderzoek
Retrospectief vergelijkend onderzoek: Onderzoekt een bepaalde vraag…. nadat de effecten zijn opgetreden. Als een poging om te zien of een specifieke variabele een andere variabele beïnvloedt.
Prospectief Vergelijkend Onderzoek: Dit type Casual Vergelijkend Onderzoek wordt gekenmerkt door het feit dat het wordt geïnitieerd door de onderzoeker en begint bij de oorzaken en vastbesloten is om de effecten van een bepaalde omstandigheid te analyseren. Dit type onderzoek komt veel minder vaak voor dan het retrospectieve type onderzoek.
LEER OVER: Quasi-experimenteel onderzoek
Causaal Vergelijkend Onderzoek vs Correlatie Onderzoek
De universele regel van statistiek… correlatie is GEEN oorzakelijk verband!
Casual Comparative Research vertrouwt niet op relaties. In plaats daarvan vergelijken ze twee groepen om uit te zoeken of de onafhankelijke variabele de uitkomst van de afhankelijke variabele heeft beïnvloed.
Bij een Causaal Vergelijkend Onderzoek kan geen van de variabelen worden beïnvloed en moet een oorzaak-gevolgrelatie worden vastgesteld met een overtuigend, logisch argument; anders is het een correlatie.
Een ander belangrijk verschil tussen beide methodologieën is hun analyse van de verzamelde gegevens. In het geval van Causaal Vergelijkend Onderzoek worden de resultaten meestal geanalyseerd met behulp van kruistabellen en het vergelijken van de verkregen gemiddelden. Tegelijkertijd maakt Correlatieanalyse in Causaal Vergelijkend Onderzoek meestal gebruik van spreidingsdiagrammen en correlatiecoëfficiënten.
Voordelen en nadelen van causaal vergelijkend onderzoek
Zoals elke onderzoeksmethodologie heeft causaal vergelijkend onderzoek een specifiek gebruik en beperkingen waar je rekening mee moet houden als je het overweegt in je volgende project. Hieronder zetten we enkele van de belangrijkste voor- en nadelen op een rij.
Voordelen
- Het is efficiënter omdat het je in staat stelt menselijke en economische middelen te besparen en het relatief snel te doen.
- Oorzaken van bepaalde voorvallen (of niet-voorvallen) identificeren
- Onderzoekt de relaties tussen verschillende variabelen waarbij de onafhankelijke variabele al is opgetreden
- Beschrijvende analyse in plaats van experimentele
Nadelen
- Je bent niet volledig in staat om een onafhankelijke variabele te manipuleren/controleren, evenals het gebrek aan randomisatie
- Net als andere methodologieën heeft het de neiging om vatbaar te zijn voor enige onderzoeksbias, de meest voorkomende vorm is subject-selectiebias, dus er moet speciale zorg worden besteed aan het vermijden hiervan om de geldigheid van dit type onderzoek niet in gevaar te brengen.
- Het verlies van proefpersonen/locatie-invloeden/slechte houding van proefpersonen/testbedreigingen….are altijd een mogelijkheid
Tot slot is het belangrijk om te onthouden dat de resultaten van dit type causaal onderzoek moeten met voorzichtigheid worden geïnterpreteerd omdat een veelgemaakte fout is om te denken dat, hoewel er een verband is tussen de twee geanalyseerde variabelen, dit niet noodzakelijkerwijs garandeert dat de variabele de tweede variabele beïnvloedt of de belangrijkste factor is om te beïnvloeden.
LEER OVER: ANOVA testen
QuestionPro kan uw bondgenoot zijn bij uw volgende causaal vergelijkend onderzoek
QuestionPro is een van de platforms die het meest wordt gebruikt door ’s werelds toonaangevende onderzoeksbureaus, dankzij de diverse functies en veelzijdigheid bij het verzamelen en analyseren van gegevens.
Met QuestionPro bent u niet alleen in staat om de benodigde gegevens te verzamelen om uw causaal vergelijkend onderzoek uit te voeren, u hebt ook toegang tot een reeks geavanceerde rapporten en analyses om waardevolle inzichten te verkrijgen voor uw onderzoeksproject.
We nodigen je uit om meer te weten te komen over onze Research Suite, vandaag nog een gratis demo van onze belangrijkste functies in te plannen en al je twijfels over onze oplossingen op te helderen.
Auteur: John Oppenhimer
