Intervalschaal: Definitie, kenmerken met voorbeelden

Als je een plan maakt voor het analyseren van kwantitatieve gegevens uit je enquêtes, is de kans groot dat je de uitdrukking “intervalschaal” bent tegengekomen. Maar wat is het en hoe verschilt het van termen als “nominale schaal” en “ordinale schaal”?

We behandelen de definitie, beschrijven de belangrijkste kenmerken en geven voorbeelden van intervalschalen die bijzonder nuttig kunnen zijn voor uw enquêtestrategie.

LEER OVER: Gemiddelde bestelwaarde

Intervalschaal: Definitie

De intervalschaal is een kwantitatieve meetschaal waar er orde is, het verschil tussen de twee variabelen zinvol en gelijk is, en de aanwezigheid van nul arbitrair is. Het meet variabelen die bestaan langs een gemeenschappelijke schaal met gelijke intervallen. De maatstaven die worden gebruikt om de afstand tussen de variabelen te berekenen, zijn zeer betrouwbaar.

De intervalschaal is het derde niveau van meting na de nominale schaal en de ordinale schaal. Als je de eerste twee niveaus begrijpt, kun je intervalmetingen onderscheiden. Een nominale schaal wordt gebruikt als variabelen geen natuurlijke volgorde of rangorde hebben. U kunt genummerde of ongenummerde variabelen opnemen, maar veel voorkomende enquêtevoorbeelden zijn geslachtsvragen, locatie, politieke partij, huisdieren, enzovoort.

Op een ordinale schaal daarentegen is de rangorde van variabelen van belang, maar het verschil of de afstand tussen de variabelen niet. Denk na over prijsklassefilters voor online winkelen. Je kunt “minder dan $25”, “$26 tot $50” enzovoort selecteren, maar het verschil daartussen is niet relevant. Op dezelfde manier is de rangschikking van variabelen zoals “Zou niet aanbevelen” en “Zou sterk aanbevelen” van belang, maar het verschil ertussen niet, tenzij dat verschil wordt weergegeven door een andere variabele.

Meer informatie: Intervaldata-definitie en voorbeeld

Kenmerken van intervalschaal

Nu je bekend bent met de eerste twee meetschalen, is het veel gemakkelijker om het te begrijpen. In zekere zin is het de combinatie van de andere schalen. Het lastigste aan de intervalschaal is waarschijnlijk het feit dat er geen echte nul is. Maar als je erover nadenkt, hebben sommige variabelen geen universeel constante nul. Neem dit voorbeeld van een intervalschaal: temperatuur in graden Fahrenheit.

Als je temperaturen analyseert in graden Fahrenheit, bijvoorbeeld 20-40 graden en 40-60 graden, dan is er orde en is het verschil tussen variabelen zinvol, maar de aanwezigheid van nul is arbitrair. Hoe is nul willekeurig? Nul graden op de schaal van Fahrenheit (en Celsius) is geen universele constante, maar geeft de temperatuur aan waarbij pekel gemaakt van gelijke delen ijs, water en zout bevriest.

Laten we ons echter niet te veel verliezen in de details van de temperatuur. Je onderzoeken zullen zich waarschijnlijk richten op andere variabelen. Het is gemakkelijk om het doel van deze schaal te onthouden omdat “interval” verwijst naar het interval (of de afstand) tussen twee variabelen. Een andere manier om deze schaal te onthouden is dat de gegevens tussen twee variabelen kunnen worden opgeteld of afgetrokken, maar niet vermenigvuldigd of gedeeld. Dit in tegenstelling tot de verhoudingsschaal waarbij de deling tussen twee variabelen wordt gedefinieerd.

Wil je een eenvoudige gids voor de intervalschaal en zijn gegevens? We hebben hier de belangrijkste kenmerken op een rijtje gezet:

1. De intervalschaal heeft de voorkeur boven nominale schaal of ordinale schaal omdat de laatste twee kwalitatieve schalen zijn. De intervalschaal is kwantitatief in de zin dat hij het verschil tussen waarden kan kwantificeren.
2. Intervalgegevens kunnen discreet zijn met hele getallen zoals 8 graden, 4 jaar, 2 maanden, etc., of continu met fractionele getallen zoals 12,2 graden, 3,5 weken of 4,2 mijl.
3. Je kunt waarden tussen twee variabelen aftrekken om het verschil tussen twee variabelen te begrijpen.
4. Met intervalmeting kun je het gemiddelde en de mediaan van variabelen berekenen.
5. Intervalgegevens zijn vooral nuttig in zakelijke, sociale en wetenschappelijke analyses en strategieën omdat ze eenvoudig en kwantitatief zijn.
6. Dit is een voorkeurschaal in de statistiek omdat je een numerieke waarde kunt toekennen aan elke willekeurige 360 leiderschapsbeoordeling, zoals gevoelens en sentimenten.

LEER OVER: Analyseniveau

Nu je weet hoe je de intervaltoonladder herkent als je hem ziet, laten we eens kijken naar een paar nuttige intervaltoonladdervoorbeelden.

Interval toonladder voorbeelden

Vragen die gemeten kunnen worden op de intervalschaal zijn de meest gebruikte vraagtypes in onderzoeken. Om antwoorden te krijgen in de vorm van intervalgegevens, moet je de feedbackopties beperken tot variabelen waaraan een numerieke waarde kan worden toegekend waarbij het verschil tussen de twee variabelen gelijk is.

Je hebt waarschijnlijk wel eens de volgende schalen gebruikt zien worden in een onderzoek: overeenstemming, tevredenheidsniveau of waarschijnlijkheid. De enquête moet worden geschaald zodat variabelen kunnen voldoen aan de criteria voor intervalmeting. Anders zullen de gegevens die je ontvangt in feedback moeilijk te kwantificeren zijn.

Overweeg deze vragen als je je volgende enquête schrijft. Ze zijn allemaal compatibel met de intervalschaal en bieden bruikbare gegevens:

• Likert-schaal

Een van de meest gebruikte intervalschaalvragen is gerangschikt op een vijfpunts Likertschaal vraag, waarbij elke emotie wordt aangeduid met een getal en de variabelen variëren van extreem ontevreden tot extreem tevreden.

• Netto Promotor Score (NPS)

In een Netto Promotor Score (NPS) antwoorden de respondenten op een schaal van 1-10 hoe waarschijnlijk het is dat ze een bedrijf/product/dienst zullen doorverwijzen naar een collega.

• Bipolaire matrix tabel

Als je dit type vraag opneemt, beoordelen deelnemers een object op een bipolaire matrix tabel met behulp van een waarderingsschaal van vijf punten die je helpt gevoelens te kwantificeren door een rangordesysteem te creëren.

LEER OVER: Bipolaire vragenlijst

Conclusie

De intervalschaal geeft enquêtestrategen de mogelijkheid om opties te kwantificeren en te differentiëren zodat uw feedback kan bijdragen aan zinvolle doelen en resultaten. Het is vaak effectiever voor de meeste bedrijven en wetenschappelijke studies dan de nominale schaal of ordinale schaal, omdat het kwantitatieve uitkomsten kan weergeven.

Met QuestionPro kunt u eenvoudig enquêtes schrijven, delen en analyseren om diepgaande inzichten te verzamelen. Gebruik dit artikel om de beste intervalschaal te kiezen vraag-antwoord typen voor je volgende studie.