• Skip to main content
  • Skip to primary sidebar
  • Skip to footer
QuestionPro

QuestionPro

questionpro logo
  • Products
    survey software iconSurvey softwareEasy to use and accessible for everyone. Design, send and analyze online surveys.research edition iconResearch SuiteA suite of enterprise-grade research tools for market research professionals.CX iconCustomer ExperienceExperiences change the world. Deliver the best with our CX management software.WF iconEmployee ExperienceCreate the best employee experience and act on real-time data from end to end.
  • Solutions
    IndustriesGamingAutomotiveSports and eventsEducationGovernment
    Travel & HospitalityFinancial ServicesHealthcareCannabisTechnology
    Use CaseAskWhyCommunitiesAudienceContactless surveysMobile
    LivePollsMember ExperienceGDPRPositive People Science360 Feedback Surveys
  • Resources
    BlogeBooksSurvey TemplatesCase StudiesTrainingHelp center
  • Features
  • Pricing
Language
  • ไทย
  • English (อังกฤษ)
  • Español (สเปน)
  • Português (โปรตุเกสบราซิล)
  • Nederlands (ดัตช์)
  • العربية (อารบิก)
  • Français (ฝรั่งเศส)
  • Italiano (อิตาลี)
  • 日本語 (ญี่ปุ่น)
  • Türkçe (ตุรกี)
  • Svenska (สวีเดน)
  • Hebrew IL
  • Deutsch (เยอรมัน)
  • Portuguese de Portugal (โปรตุเกสจากโปรตุเกส)
Call Us
+1 800 531 0228 +1 (647) 956-1242 +52 999 402 4079 +49 301 663 5782 +44 20 3650 3166 +81-3-6869-1954 +61 2 8074 5080 +971 529 852 540
Log In Log In
SIGN UP FREE

Home Uncategorized @th

การวิจัยเชิงประจักษ์: ความหมายวิธีการประเภทและขั้นตอน

การวิจัยเชิงประจักษ์เป็นวิธีการเรียนรู้ผ่านการสังเกตหรือประสบการณ์โดยตรง แทนที่จะพึ่งพาทฤษฎีหรือแนวคิดเพียงอย่างเดียว จะรวบรวมข้อมูลในโลกแห่งความเป็นจริงเพื่อทําความเข้าใจว่าสิ่งต่าง ๆ ทํางานอย่างไร

นักวิจัยถามคําถาม ทําการทดลอง สังเกตสถานการณ์ต่างๆ และรวบรวมหลักฐานอย่างระมัดระวังเพื่อค้นหาคําตอบ วิธีนี้ไม่เพียงแต่ช่วยให้มั่นใจได้ว่าความเชื่อของเราได้รับการสนับสนุนจากข้อเท็จจริง แต่ยังทําให้เรามั่นใจว่าความเข้าใจของเราขึ้นอยู่กับหลักฐานที่มั่นคงมากกว่าแค่สมมติฐาน

ในชีวิตประจําวันของเราเรามีส่วนร่วมในการวิจัยเชิงประจักษ์อย่างไม่เป็นทางการเมื่อใดก็ตามที่เราลองทําสิ่งต่าง ๆ และเรียนรู้จากผลลัพธ์ทําให้เป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพและสัมพันธ์กันในการเปิดเผยความจริง

Content Index hide
1 การวิจัยเชิงประจักษ์คืออะไร?
2 ที่มาของการวิจัยเชิงประจักษ์
3 ประเภทและวิธีการของการวิจัยเชิงประจักษ์
4 ขั้นตอนการทําวิจัยเชิงประจักษ์
5 วงจรระเบียบวิธีวิจัยเชิงประจักษ์
6 ข้อดีและข้อเสียของการวิจัยเชิงประจักษ์
7 การวิจัยเชิงประจักษ์กับการวิจัยที่ไม่ใช่เชิงประจักษ์
8 เหตุใดจึงจําเป็นต้องมีการวิจัยเชิงประจักษ์
9 ใช้ QuestionPro Research Suite สําหรับการวิจัยเชิงประจักษ์
10 บทสรุปเกี่ยวกับการวิจัยเชิงประจักษ์
11 คําถามที่พบบ่อย ( FAQ)

การวิจัยเชิงประจักษ์คืออะไร?

การวิจัยเชิงประจักษ์ขึ้นอยู่กับประสบการณ์จริงและการสังเกตโดยตรงหรือโดยอ้อมเป็นแหล่งความรู้หลัก มุ่งเน้นไปที่การรวบรวมข้อมูลในโลกแห่งความเป็นจริงเพื่อตอบคําถามการวิจัยเฉพาะและแก้ปัญหาในทางปฏิบัติ วิธีนี้ใช้กันอย่างแพร่หลายในสาขาต่างๆ เนื่องจากช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญตรวจสอบสมมติฐานด้วยหลักฐานที่มั่นคงแทนที่จะพึ่งพาสมมติฐาน

ในแนวปฏิบัติระดับมืออาชีพการวิจัยเชิงประจักษ์มีความสําคัญเนื่องจากเป็นข้อมูลการตัดสินใจด้วยข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยเพื่อให้มั่นใจว่าทฤษฎีได้รับการทดสอบและนําไปใช้ในสถานการณ์จริง

นอกเหนือจากความก้าวหน้าของความรู้ในการศึกษาปัจจุบันแล้วการวิจัยเชิงประจักษ์ยังเป็นรากฐานสําหรับการศึกษาในอนาคต ด้วยการตอบคําถามการวิจัยที่เฉพาะเจาะจงและทดสอบสมมติฐานใหม่ ๆ จะสร้างผลการวิจัยก่อนหน้านี้อย่างต่อเนื่องและเปิดพื้นที่ใหม่สําหรับการสํารวจ

หลักฐานเชิงประจักษ์นี้สามารถรวบรวมได้โดยใช้การวิจัยตลาดเชิงปริมาณและวิธีการวิจัยตลาดเชิงคุณภาพ

เช่น: กําลังดําเนินการวิจัยเพื่อดูว่าการฟังเพลงที่มีความสุข ในที่ทํางาน ขณะทํางานอาจส่งเสริมความคิดสร้างสรรค์ได้หรือไม่? การทดลองดําเนินการโดยใช้ แบบสํารวจเว็บไซต์เพลง กับกลุ่มผู้ชมที่สัมผัสกับดนตรีที่มีความสุขและอีกกลุ่มหนึ่งที่ไม่ได้ฟังเพลงเลยจากนั้นจึงสังเกตอาสาสมัคร ผลลัพธ์ที่ได้จากการวิจัยดังกล่าวจะให้หลักฐานเชิงประจักษ์ว่าส่งเสริมความคิดสร้างสรรค์หรือไม่

ที่มาของการวิจัยเชิงประจักษ์

คุณต้องเคยได้ยินคําพูดที่ว่า “ฉันจะไม่เชื่อเว้นแต่ฉันจะเห็นมัน” แนวคิดนี้มีต้นกําเนิดมาจากนักประจักษ์นิยมโบราณซึ่งเป็นความเข้าใจพื้นฐานที่:

  • ขับเคลื่อนการเกิดขึ้นของวิทยาศาสตร์ยุคกลางในช่วงยุคฟื้นฟูศิลปวิทยา
  • วางรากฐานสําหรับวิทยาศาสตร์สมัยใหม่อย่างที่เรารู้จักในปัจจุบัน

คําว่า “เชิงประจักษ์” มีรากฐานมาจากภาษากรีก ซึ่งมาจากคําว่า empirics ซึ่งแปลว่า “มีประสบการณ์”

ในโลกปัจจุบันการวิจัย เชิงประจักษ์ หมายถึง:

  • การรวบรวมข้อมูลโดยใช้หลักฐานที่รวบรวมจากการสังเกตหรือประสบการณ์
  • สังเกตและวัดปรากฏการณ์ผ่านการทดลองหรือโดยใช้เครื่องมือทางวิทยาศาสตร์ที่สอบเทียบแล้ว
  • การพึ่งพาการศึกษาก่อนหน้านี้และ วิธีการ ในการออกแบบและตรวจสอบงานวิจัยใหม่

วิธีการทั้งหมดนี้มีปัจจัยสําคัญอย่างหนึ่งที่เหมือนกัน: การพึ่งพาการสังเกตและการทดลองเพื่อรวบรวมข้อมูลทดสอบสมมติฐานและสรุปผล

การวิจัยเชิงประจักษ์สามารถแบ่งออกเป็น:

  • การวิจัยเชิงปริมาณ เกี่ยวข้องกับข้อมูลตัวเลขการวิเคราะห์ทางสถิติและการวัดตัวแปร
  • การวิจัยเชิงคุณภาพ มุ่งเน้นไปที่ข้อมูลที่ไม่ใช่ตัวเลขและการตีความรูปแบบและความหมาย

โดยพื้นฐานแล้วการวิจัยเชิงประจักษ์อาศัยหลักฐานในโลกแห่งความเป็นจริงเพื่อสร้างข้อสรุปโดยแยกความแตกต่างจากแนวทางทางทฤษฎีหรือการเก็งกําไรล้วนๆ

ประเภทและวิธีการของการวิจัยเชิงประจักษ์

การวิจัยเชิงประจักษ์สามารถดําเนินการและวิเคราะห์ได้โดยใช้วิธีการเชิงคุณภาพหรือเชิงปริมาณ

  • การวิจัยเชิงปริมาณ: วิธีการวิจัยเชิงปริมาณ ใช้เพื่อรวบรวมข้อมูลผ่านข้อมูลตัวเลข ใช้เพื่อหาปริมาณความคิดเห็นพฤติกรรมหรืออื่น ๆ ที่กําหนดไว้ ตัว แปร. สิ่งเหล่านี้ถูกกําหนดไว้ล่วงหน้าและอยู่ในรูปแบบที่มีโครงสร้างมากขึ้น วิธีการที่ใช้กันทั่วไป ได้แก่ การสํารวจ การศึกษาตามยาว การสํารวจความคิดเห็น ฯลฯ
  • การวิจัยเชิงคุณภาพ: วิธีการวิจัยเชิงคุณภาพ ใช้เพื่อรวบรวมข้อมูลที่ไม่ใช่ตัวเลข ใช้เพื่อค้นหาความหมาย ความคิดเห็น หรือเหตุผลพื้นฐานจากเรื่อง วิธีการเหล่านี้ไม่มีโครงสร้างหรือกึ่งโครงสร้าง ขนาดตัวอย่างสําหรับการวิจัยดังกล่าวมักจะมีขนาดเล็กและเป็นวิธีการประเภทการสนทนาเพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกหรือข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับปัญหา

ข้อมูลที่รวบรวมจากสิ่งเหล่านี้จะต้องได้รับการวิเคราะห์ หลักฐานเชิงประจักษ์สามารถวิเคราะห์ได้ทั้งในเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพ นักวิจัยสามารถตอบคําถามเชิงประจักษ์ซึ่งต้องกําหนดไว้อย่างชัดเจนและสามารถตอบได้ด้วยการค้นพบที่เขาได้รับ

ประเภทของ การออกแบบงานวิจัย ใช้จะแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับสาขาที่จะใช้ หลายคนอาจเลือกที่จะทําการวิจัยร่วมกันที่เกี่ยวข้องกับวิธีการเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพเพื่อตอบคําถามที่ไม่สามารถศึกษาได้ในห้องปฏิบัติการได้ดียิ่งขึ้น

วิธีการวิจัยเชิงปริมาณ

วิธีการวิจัยเชิงปริมาณ ช่วยในการวิเคราะห์หลักฐานเชิงประจักษ์ที่รวบรวมได้ ด้วยการใช้สิ่งเหล่านี้ นักวิจัยสามารถค้นหาได้ว่าสมมติฐานของเขาได้รับการสนับสนุนหรือไม่

1. การวิจัยแบบสํารวจ

การวิจัยแบบสํารวจ โดยทั่วไปจะเกี่ยวข้องกับผู้ชมจํานวนมากเพื่อรวบรวมข้อมูลจํานวนมาก นี่เป็นวิธีการเชิงปริมาณที่มีชุดคําถามปิดที่กําหนดไว้ล่วงหน้าซึ่งค่อนข้างง่ายที่จะตอบ เนื่องจากความเรียบง่ายของวิธีการดังกล่าว การตอบสนองสูง บรรลุ เป็นหนึ่งในวิธีการที่ใช้กันมากที่สุดสําหรับการวิจัยทุกประเภทในโลกปัจจุบัน

ก่อนหน้านี้การ สํารวจ จะดําเนินการแบบตัวต่อตัวด้วยเครื่องบันทึกเท่านั้น อย่างไรก็ตาม ด้วยความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีและเพื่อความสะดวก สื่อใหม่ๆ เช่น อีเมล หรือ โซเชียลมีเดีย จึงเกิดขึ้น

เช่น: การพร่องของทรัพยากรพลังงานเป็นปัญหาที่เพิ่มขึ้น และด้วยเหตุนี้จึงจําเป็นต้องมีความตระหนักรู้เกี่ยวกับพลังงานหมุนเวียน จากการศึกษาเมื่อเร็ว ๆ นี้เชื้อเพลิงฟอสซิลยังคงคิดเป็นประมาณ 80% ของการใช้พลังงานในสหรัฐอเมริกา แม้ว่าการใช้พลังงานสีเขียวจะเพิ่มขึ้นทุกปี แต่ก็มีพารามิเตอร์บางอย่างเนื่องจากประชากรทั่วไปยังไม่เลือกใช้พลังงานสีเขียว

เพื่อทําความเข้าใจว่าทําไม จึงสามารถทําแบบสํารวจเพื่อรวบรวมความคิดเห็นของประชากรทั่วไปเกี่ยวกับพลังงานสีเขียวและปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการเลือกเปลี่ยนไปใช้พลังงานหมุนเวียน การสํารวจดังกล่าวสามารถช่วยให้สถาบันหรือหน่วยงานกํากับดูแลส่งเสริมการรับรู้ที่เหมาะสมและแผนจูงใจเพื่อผลักดันการใช้พลังงานที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อม

2. การวิจัยเชิงทดลอง

ในการวิจัยเชิงทดลองจะมีการจัดตั้งการทดลองและทดสอบสมมติฐานโดยการสร้างสถานการณ์ที่ตัวแปรตัวใดตัวหนึ่ง ถูกจัดการ นอกจากนี้ยังใช้เพื่อตรวจสอบเหตุและผล มีการทดสอบเพื่อดูว่าจะเกิดอะไรขึ้นกับตัวแปรอิสระหากตัวแปรอื่นถูกลบออกหรือเปลี่ยนแปลง กระบวนการสําหรับวิธีการดังกล่าวมักจะเสนอสมมติฐานทดลองวิเคราะห์ผลการวิจัยและรายงานผลการวิจัยเพื่อทําความเข้าใจว่าสนับสนุนทฤษฎีหรือไม่

เช่น: บริษัทผลิตภัณฑ์แห่งหนึ่งกําลังพยายามค้นหาสาเหตุที่ทําให้พวกเขาไม่สามารถจับตลาดได้ ดังนั้นองค์กรจึงทําการเปลี่ยนแปลงในแต่ละกระบวนการ เช่น การผลิต การตลาด การขาย และการดําเนินงาน จากการทดลองพวกเขาเข้าใจว่าการฝึกอบรมการขายส่งผลกระทบโดยตรงต่อความครอบคลุมของตลาดสําหรับผลิตภัณฑ์ของตน หากบุคคลนั้นได้รับการฝึกฝนมาอย่างดีผลิตภัณฑ์จะมีความครอบคลุมที่ดีขึ้น

3. การวิจัยเชิงสหสัมพันธ์

การวิจัยเชิงสหสัมพันธ์ใช้เพื่อค้นหาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรสองชุด. โดยทั่วไปการวิเคราะห์การ ถดถอย จะใช้เพื่อทํานายผลลัพธ์ของวิธีการดังกล่าว อาจเป็นความสัมพันธ์เชิงบวก เชิงลบ หรือเป็นกลาง

เช่น: บุคคลที่มีการศึกษาสูงจะได้รับงานที่ได้รับค่าตอบแทนสูงกว่า ซึ่งหมายความว่าการศึกษาระดับอุดมศึกษาช่วยให้บุคคลมีงานที่ได้ค่าตอบแทนสูงและการศึกษาที่น้อยลงจะนําไปสู่งานที่ได้รับค่าตอบแทนต่ํา

4. การศึกษาตามยาว

การศึกษาตามยาว ใช้เพื่อทําความเข้าใจลักษณะหรือพฤติกรรมของวัตถุที่อยู่ภายใต้การสังเกตหลังจากทดสอบวัตถุซ้ําแล้วซ้ําเล่าในช่วงเวลาหนึ่ง ข้อมูลที่รวบรวมจากวิธีการดังกล่าวอาจเป็นเชิงคุณภาพหรือเชิงปริมาณในธรรมชาติ

เช่น: การวิจัยเพื่อค้นหาประโยชน์ของการออกกําลังกาย เป้าหมายถูกขอให้ออกกําลังกายทุกวันในช่วงเวลาหนึ่ง และผลลัพธ์แสดงให้เห็นถึงความอดทน ความแข็งแกร่ง และการเจริญเติบโตของกล้ามเนื้อที่สูงขึ้น สิ่งนี้สนับสนุนความจริงที่ว่าการออกกําลังกายเป็นประโยชน์ต่อร่างกายของแต่ละคน

5. หน้าตัด

การศึกษาแบบตัดขวาง เป็นวิธีการสังเกตประเภทหนึ่ง ซึ่งจะสังเกตกลุ่มผู้ชม ณ จุดที่กําหนด ในประเภทนี้กลุ่มคนจะถูกเลือกในลักษณะที่แสดงถึงความคล้ายคลึงกันในตัวแปรทั้งหมดยกเว้นตัวแปรที่กําลังค้นคว้า

ประเภทนี้ไม่อนุญาตให้ผู้วิจัยสร้างความสัมพันธ์ของเหตุและผล เนื่องจากไม่ได้สังเกตเป็นระยะเวลาต่อเนื่อง ส่วนใหญ่ใช้โดยภาคการดูแลสุขภาพหรืออุตสาหกรรมค้าปลีก

เช่น: การศึกษาทางการแพทย์เพื่อค้นหาความชุกของความผิดปกติทางโภชนาการในเด็กของประชากรที่กําหนด สิ่งนี้จะเกี่ยวข้องกับการดูพารามิเตอร์ที่หลากหลาย เช่น อายุ เชื้อชาติ สถานที่ รายได้ และภูมิหลังทางสังคม หากเด็กจํานวนมากที่มาจากครอบครัวยากจนแสดงความผิดปกติทางโภชนาการนักวิจัยสามารถตรวจสอบเพิ่มเติมได้ โดยปกติแล้วการศึกษาแบบตัดขวางจะตามด้วยการศึกษาตามยาวเพื่อค้นหาเหตุผลที่แท้จริง

6. การวิจัยเชิงสาเหตุและเปรียบเทียบ

วิธีนี้ขึ้นอยู่กับการเปรียบเทียบ ส่วนใหญ่จะใช้เพื่อค้นหาความสัมพันธ์ระหว่างเหตุและผลระหว่างสองตัวแปรหรือแม้แต่ตัวแปรหลายตัว

เช่น: นักวิจัยวัดผลผลิตของพนักงานในบริษัทที่ให้เวลาพักระหว่างทํางาน และเปรียบเทียบกับพนักงานของบริษัทที่ไม่ได้หยุดพักเลย

วิธีการวิจัยเชิงคุณภาพ

คําถามการวิจัยบางส่วน จําเป็นต้องวิเคราะห์ในเชิงคุณภาพ เนื่องจากวิธีการเชิงปริมาณไม่สามารถใช้ได้กับที่นั่น ในหลายกรณีจําเป็นต้องมีข้อมูลเชิงลึกหรือนักวิจัยอาจต้องสังเกตพฤติกรรมของกลุ่มเป้าหมายดังนั้นผลลัพธ์ที่ต้องการจึงอยู่ในรูปแบบ การวิเคราะห์เชิงพรรณนา ผลการวิจัยเชิงคุณภาพจะเป็นการอธิบายมากกว่าการคาดการณ์ ช่วยให้นักวิจัยสามารถสร้างหรือสนับสนุนทฤษฎีสําหรับการวิจัยเชิงปริมาณที่มีศักยภาพในอนาคต ในสถานการณ์เช่นนี้ วิธีการวิจัยเชิงคุณภาพ ใช้เพื่อหาข้อสรุปเพื่อสนับสนุนทฤษฎีหรือสมมติฐานที่กําลังศึกษา

1. กรณีศึกษา

วิธีการกรณีศึกษาใช้เพื่อค้นหาข้อมูลเพิ่มเติมผ่านการวิเคราะห์กรณีที่มีอยู่อย่างรอบคอบ มักใช้สําหรับการวิจัยทางธุรกิจหรือเพื่อรวบรวมหลักฐานเชิงประจักษ์เพื่อวัตถุประสงค์ในการสืบสวน เป็นวิธีการตรวจสอบปัญหาภายในบริบทในชีวิตจริงผ่านกรณีที่มีอยู่

ผู้วิจัยต้องวิเคราะห์อย่างรอบคอบเพื่อให้แน่ใจว่าพารามิเตอร์และตัวแปรในกรณีที่มีอยู่เหมือนกับกรณีที่กําลังตรวจสอบ การใช้ผลการวิจัยจากกรณีศึกษาสามารถสรุปได้เกี่ยวกับหัวข้อที่กําลังศึกษา

เช่น: รายงานที่กล่าวถึงโซลูชันที่บริษัทจัดหาให้กับลูกค้า ความท้าทายที่พวกเขาเผชิญระหว่างการเริ่มต้นและการปรับใช้ การค้นพบของคดีและแนวทางแก้ไขที่พวกเขาเสนอสําหรับปัญหา กรณีศึกษาดังกล่าวถูกใช้โดยบริษัทส่วนใหญ่ เนื่องจากเป็นหลักฐานเชิงประจักษ์สําหรับบริษัทในการส่งเสริมเพื่อให้ได้ธุรกิจมากขึ้น

2. วิธีการสังเกต

วิธีการสังเกต เป็นกระบวนการสังเกตและรวบรวมข้อมูลจากเป้าหมาย เนื่องจากเป็นวิธีการเชิงคุณภาพจึงใช้เวลานานและเป็นส่วนตัวมาก อาจกล่าวได้ว่าวิธี การวิจัยเชิงสังเกตเป็นส่วนหนึ่งของ การวิจัยชาติพันธุ์วิทยาซึ่งใช้เพื่อรวบรวมหลักฐานเชิงประจักษ์ โดยปกติแล้วจะเป็นรูปแบบการวิจัยเชิงคุณภาพ แต่ในบางกรณีอาจเป็นเชิงปริมาณได้เช่นกันขึ้นอยู่กับสิ่งที่กําลังศึกษา

ตัวอย่างเช่น: การจัดตั้งการวิจัยเพื่อสังเกตสัตว์ชนิดใดชนิดหนึ่งในป่าฝนของอเมซอน การวิจัยดังกล่าวมักจะใช้เวลานานเนื่องจากต้องสังเกตตามระยะเวลาที่กําหนดเพื่อศึกษารูปแบบหรือพฤติกรรมของอาสาสมัคร อีกตัวอย่างหนึ่งที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในปัจจุบันคือการสังเกตผู้คนที่ซื้อของในห้างสรรพสินค้าเพื่อหาพฤติกรรมการซื้อของผู้บริโภค

3. สัมภาษณ์แบบตัวต่อตัว

วิธีการดังกล่าวมีคุณภาพล้วนๆ และเป็นหนึ่งในวิธีการที่ใช้กันอย่างแพร่หลายมากที่สุด เหตุผลก็คือช่วยให้นักวิจัยได้รับข้อมูลที่มีความหมายที่แม่นยําหากมีการถามคําถามที่ถูกต้อง เป็นวิธีการสนทนาที่สามารถรวบรวมข้อมูลเชิงลึกได้ขึ้นอยู่กับว่าการสนทนานําไปสู่ที่ใด

เช่น: การสัมภาษณ์แบบตัวต่อตัวกับรัฐมนตรีว่าการกระทรวงการคลังเพื่อรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับนโยบายการเงินของประเทศและผลกระทบต่อสาธารณชน

4. กลุ่มสนทนา

การสนทนากลุ่ม ใช้เมื่อนักวิจัยต้องการหาคําตอบว่าทําไม อะไร และอย่างไร โดยทั่วไปแล้วกลุ่มเล็ก ๆ จะถูกเลือกสําหรับวิธีการดังกล่าวและไม่จําเป็นต้องโต้ตอบกับกลุ่มด้วยตนเอง โดยทั่วไปจําเป็นต้องมีผู้ดําเนินรายการในกรณีที่กลุ่มได้รับการพูดคุยด้วยตนเอง บริษัทผลิตภัณฑ์ใช้กันอย่างแพร่หลายเพื่อรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับแบรนด์และผลิตภัณฑ์ของตน

เช่น: ผู้ผลิตโทรศัพท์มือถือที่ต้องการรับข้อเสนอแนะเกี่ยวกับขนาดของรุ่นใดรุ่นหนึ่งที่ยังไม่ได้เปิดตัว การศึกษาดังกล่าวช่วยให้บริษัทตอบสนองความต้องการของลูกค้าและวางตําแหน่งโมเดลของตนอย่างเหมาะสมในตลาด

5. การวิเคราะห์ข้อความ

การวิเคราะห์ข้อความ วิธีการใหม่เล็กน้อยเมื่อเทียบกับประเภทอื่น ๆ วิธีการดังกล่าวใช้เพื่อวิเคราะห์ชีวิตทางสังคมโดยผ่านภาพหรือคําพูดที่แต่ละคนใช้ ในโลกปัจจุบันด้วยโซเชียลมีเดียที่มีบทบาทสําคัญในชีวิตของทุกคนวิธีการดังกล่าวช่วยให้การวิจัยสามารถทําตามรูปแบบที่เกี่ยวข้องกับการศึกษาของเขาได้

เช่น: หลายบริษัทขอคําติชมจากลูกค้าโดยละเอียดโดยระบุว่าพวกเขาพึงพอใจกับทีมสนับสนุนลูกค้ามากน้อยเพียงใด ข้อมูลดังกล่าวช่วยให้นักวิจัยสามารถตัดสินใจได้อย่างเหมาะสมเพื่อทําให้ทีมสนับสนุนดีขึ้น

บางครั้งการผสมผสานวิธีการก็จําเป็นสําหรับคําถามบางข้อที่ไม่สามารถตอบได้โดยใช้วิธีการเพียงประเภทเดียว โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อนักวิจัยต้องการความเข้าใจอย่างถ่องแท้เกี่ยวกับหัวข้อที่ซับซ้อน

เราเพิ่งเผยแพร่บล็อกที่พูดถึง ตัวอย่างข้อมูลเชิงคุณภาพในการศึกษา ทําไมคุณไม่ลองดูไอเดียเพิ่มเติมล่ะ?

เรียนรู้เพิ่มเติม: วิธีการรวบรวมข้อมูล: ประเภทและตัวอย่าง

ขั้นตอนการทําวิจัยเชิงประจักษ์

เนื่องจากการวิจัยเชิงประจักษ์ขึ้นอยู่กับการสังเกตและการจับภาพประสบการณ์ จึงเป็นสิ่งสําคัญที่จะต้องวางแผนขั้นตอนในการทดลองและวิธีการวิเคราะห์ สิ่งนี้จะช่วยให้ผู้วิจัยสามารถแก้ไขปัญหาหรืออุปสรรคที่อาจเกิดขึ้นระหว่างการทดลองได้

ขั้นตอนที่ #1: กําหนดวัตถุประสงค์ของการวิจัย

นี่คือขั้นตอนที่นักวิจัยต้องตอบคําถาม เช่น ฉันต้องการทราบอะไรกันแน่ คําชี้แจงปัญหาคืออะไร? มีปัญหาใด ๆ ในแง่ของความพร้อมของความรู้ข้อมูลเวลาหรือทรัพยากร การวิจัยนี้จะเป็นประโยชน์มากกว่าค่าใช้จ่ายหรือไม่

ก่อนดําเนินการต่อนักวิจัยต้องกําหนดวัตถุประสงค์ในการวิจัยอย่างชัดเจนและวางแผนเพื่อดําเนินงานต่อไป

ขั้นตอนที่ #2 : ทฤษฎีสนับสนุนและวรรณกรรมที่เกี่ยวข้อง

นักวิจัยจําเป็นต้องค้นหาว่ามีทฤษฎีที่สามารถเชื่อมโยงกับ ปัญหาการวิจัยของเขาได้หรือไม่ เขาต้องหาว่าทฤษฎีใดที่สามารถช่วยเขาสนับสนุนการค้นพบของเขาได้หรือไม่ วรรณกรรมที่เกี่ยวข้องทุกประเภทจะช่วยให้นักวิจัยค้นหาว่ามีคนอื่นที่เคยค้นคว้าเรื่องนี้มาก่อนหรือไม่ หรือปัญหาที่ต้องเผชิญระหว่างการวิจัยนี้คืออะไร ผู้วิจัยจะต้องตั้งสมมติฐานและค้นหาว่ามีประวัติเกี่ยวกับปัญหาการวิจัยของเขาหรือไม่

ขั้นตอนที่ #3: การสร้างสมมติฐานและการวัด

ก่อนที่จะเริ่มการวิจัยจริงเขาจําเป็นต้องให้สมมติฐานการทํางานหรือเดาว่าผลลัพธ์ที่เป็นไปได้จะเป็นอย่างไร นักวิจัยต้องตั้งค่าตัวแปร ตัดสินใจสภาพแวดล้อมสําหรับการวิจัย และค้นหาว่าเขาจะเชื่อมโยงระหว่างตัวแปรได้อย่างไร

นักวิจัยจะต้องกําหนดหน่วยการวัดระดับที่ยอมรับได้สําหรับข้อผิดพลาดและค้นหาว่าการวัดที่เลือกจะได้รับการยอมรับจากผู้อื่นหรือไม่

ขั้นตอนที่ #4: ระเบียบวิธีการออกแบบการวิจัยและการรวบรวมข้อมูล

ในขั้นตอนนี้ผู้วิจัยต้องกําหนดกลยุทธ์ในการดําเนินการวิจัยของเขา เขาต้องตั้งค่าการทดลองเพื่อรวบรวมข้อมูลซึ่งจะช่วยให้เขาสามารถเสนอสมมติฐานได้ ผู้วิจัยจะตัดสินใจว่าเขาจะต้องใช้วิธีการทดลองหรือไม่ทดลองเพื่อทําการวิจัย ประเภทของ การออกแบบการวิจัย จะแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับสาขาที่ดําเนินการวิจัย

สุดท้าย แต่ไม่ท้ายสุด ผู้วิจัยจะต้องค้นหาพารามิเตอร์ที่จะส่งผลต่อความถูกต้องของการออกแบบการวิจัย การรวบรวมข้อมูลจะต้องทําโดยการเลือกตัวอย่างที่เหมาะสมขึ้นอยู่กับคําถามการวิจัย ในการดําเนินการวิจัยเขาสามารถใช้หนึ่งในหลาย ๆ เทคนิคการสุ่มตัวอย่าง เมื่อการรวบรวมข้อมูลเสร็จสิ้นนักวิจัยจะมีข้อมูลเชิงประจักษ์ที่ต้องวิเคราะห์

ขั้นตอนที่ #5: การวิเคราะห์ข้อมูลและผลลัพธ์

การวิเคราะห์ข้อมูล สามารถทําได้สองวิธี ทั้งในเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ นักวิจัยจะต้องค้นหาว่าต้องใช้วิธีการเชิงคุณภาพหรือวิธีการเชิงปริมาณแบบใดหรือเขาจะต้องใช้ทั้งสองอย่างร่วมกัน เขาจะรู้ว่าสมมติฐานของเขาได้รับการสนับสนุนหรือปฏิเสธ การวิเคราะห์ข้อมูลนี้เป็นส่วนที่สําคัญที่สุดในการสนับสนุนสมมติฐานของเขา

ขั้นตอนที่ #6: บทสรุป

จะต้องจัดทํารายงานด้วยผลการวิจัย นักวิจัยสามารถให้ทฤษฎีและวรรณกรรมที่สนับสนุนการวิจัยของเขาได้ เขาสามารถให้ข้อเสนอแนะหรือข้อเสนอแนะสําหรับการวิจัยเพิ่มเติมในหัวข้อของเขา

วงจรระเบียบวิธีวิจัยเชิงประจักษ์

วงจรระเบียบวิธีวิจัยเชิงประจักษ์

AD de Groot นักจิตวิทยาชาวดัตช์ที่มีชื่อเสียงและผู้เชี่ยวชาญด้านหมากรุกได้ทําการทดลองที่โดดเด่นที่สุดโดยใช้หมากรุกในช่วงทศวรรษที่ 1940 ในระหว่างการศึกษาเขาได้คิดวัฏจักรที่สอดคล้องกันและปัจจุบันใช้กันอย่างแพร่หลายในการวิจัยเชิงประจักษ์ ประกอบด้วย 5 ขั้นตอนโดยแต่ละขั้นตอนมีความสําคัญพอๆ กับขั้นตอนถัดไป

วัฏจักรเชิงประจักษ์จับกระบวนการคิดสมมติฐานเกี่ยวกับวิธีการทํางานหรือพฤติกรรมของบางวิชา จากนั้นทดสอบสมมติฐานเหล่านี้กับข้อมูลเชิงประจักษ์ในแนวทางที่เป็นระบบและเข้มงวด อาจกล่าวได้ว่ามันเป็นลักษณะของแนวทางนิรนัยต่อวิทยาศาสตร์ ต่อไปนี้เป็นวัฏจักรเชิงประจักษ์

1. การสังเกต

ในขั้นตอนนี้ความคิดถูกจุดประกายให้เสนอสมมติฐาน ในระยะนี้ข้อมูลเชิงประจักษ์จะถูกรวบรวมโดยใช้การสังเกต ตัวอย่างเช่นดอกไม้บางชนิดจะบานในสีที่แตกต่างกันเฉพาะในฤดูกาลใดฤดูหนึ่งเท่านั้น

2. การเหนี่ยวนํา

จากนั้นจะใช้การให้เหตุผลแบบอุปนัยเพื่อสร้างข้อสรุปทั่วไปจากข้อมูลที่รวบรวมผ่านการสังเกต ตัวอย่างเช่น: ตามที่ระบุไว้ข้างต้นจะสังเกตได้ว่าสายพันธุ์ของดอกไม้จะบานในสีที่แตกต่างกันในช่วงฤดูกาลใดฤดูกาลหนึ่ง นักวิจัยอาจถามคําถามว่า “อุณหภูมิในฤดูกาลทําให้ดอกไม้เปลี่ยนสีหรือไม่” เขาสามารถสันนิษฐานได้ว่าเป็นเช่นนั้น แต่มันเป็นเพียงการคาดเดา และด้วยเหตุนี้จึงจําเป็นต้องมีการทดลองเพื่อสนับสนุนสมมติฐานนี้ ดังนั้นเขาจึงแท็กดอกไม้สองสามชุดที่เก็บไว้ที่อุณหภูมิต่างกันและสังเกตว่าดอกไม้ยังเปลี่ยนสีอยู่หรือไม่?

3. การหักเงิน

ขั้นตอนนี้ช่วยให้นักวิจัยอนุมานข้อสรุปจากการทดลองของเขา สิ่งนี้ต้องขึ้นอยู่กับตรรกะและความมีเหตุผลเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่เป็นกลางที่เฉพาะเจาะจง ตัวอย่างเช่น: ในการทดลองหากดอกไม้ที่ติดแท็กในสภาพแวดล้อมที่มีอุณหภูมิต่างกันไม่เปลี่ยนสีก็สามารถสรุปได้ว่าอุณหภูมิมีบทบาทในการเปลี่ยนสีของดอก

4. การทดสอบ

ขั้นตอนนี้เกี่ยวข้องกับผู้วิจัยที่จะกลับไปใช้วิธีการเชิงประจักษ์เพื่อนําสมมติฐานของเขาไปใช้กับเครื่องมือทดสอบ ตอนนี้นักวิจัยจําเป็นต้องทําความเข้าใจข้อมูลของเขา และด้วยเหตุนี้จึงต้องใช้ แผนการวิเคราะห์ทางสถิติ เพื่อกําหนดอุณหภูมิและความสัมพันธ์ของสีบาน หากนักวิจัยพบว่าดอกไม้ส่วนใหญ่บานมีสีต่างกันเมื่อสัมผัสกับอุณหภูมิที่แน่นอนและดอกไม้อื่น ๆ จะไม่บานเมื่ออุณหภูมิต่างกันเขาก็พบการสนับสนุนสมมติฐานของเขา โปรดทราบว่านี่ไม่ใช่ข้อพิสูจน์ แต่เป็นเพียงการสนับสนุนสมมติฐานของเขา

5. การประเมินผล

โดยทั่วไปแล้วส่วนใหญ่จะลืมช่วงนี้ แต่เป็นสิ่งสําคัญในการได้รับความรู้ต่อไป ในระหว่างขั้นตอนนี้นักวิจัยจะนําเสนอข้อมูลที่เขารวบรวมข้อโต้แย้งสนับสนุนและข้อสรุปของเขา นักวิจัยยังระบุข้อจํากัดสําหรับการทดลองและสมมติฐานของเขา และแนะนําเคล็ดลับสําหรับผู้อื่นในการหยิบขึ้นมาและทําการวิจัยเชิงลึกต่อไปสําหรับผู้อื่นในอนาคต

ข้อดีและข้อเสียของการวิจัยเชิงประจักษ์

อย่างที่คุณอาจสังเกตเห็น การวิจัยเชิงประจักษ์มีอะไรมากมายที่จะมอบให้กับทุกคนที่ต้องการทําการวิจัยและใช้ประโยชน์จากประโยชน์ของการวิจัย อย่างไรก็ตาม สิ่งสําคัญคือต้องพิจารณาไม่เพียงแต่ประโยชน์เท่านั้น แต่ยังรวมถึงข้อจํากัดและข้อเสียที่คุณอาจพบเมื่อใช้วิธีนี้ด้วย

ด้านล่างนี้ เราจะอธิบายทั้งสองด้านเพิ่มเติมเล็กน้อย เพื่อให้คุณสามารถพิจารณาได้เมื่อทําการวิจัยโดยใช้วิธีนี้

ข้อดีของการวิจัยเชิงประจักษ์

มีเหตุผลว่าทําไมการวิจัยเชิงประจักษ์จึงเป็นหนึ่งในวิธีการที่ใช้กันอย่างแพร่หลายมากที่สุด มีข้อดีบางประการที่เกี่ยวข้อง ต่อไปนี้เป็นบางส่วนของพวกเขา

  • ใช้เพื่อตรวจสอบการวิจัยแบบดั้งเดิมผ่านการทดลองและการสังเกตต่างๆ
  • วิธีการวิจัยนี้ทําให้การวิจัยที่ดําเนินการมีความสามารถและถูกต้องมากขึ้น
  • ช่วยให้นักวิจัยเข้าใจการเปลี่ยนแปลงแบบไดนามิกที่อาจเกิดขึ้นและเปลี่ยนกลยุทธ์ของเขาตามนั้น
  • ระดับการควบคุมในการวิจัยดังกล่าวสูงดังนั้นผู้วิจัยจึงสามารถควบคุมตัวแปรได้หลายตัว
  • มีบทบาทสําคัญในการเพิ่มความถูกต้องภายใน

ข้อเสียของการวิจัยเชิงประจักษ์

แม้ว่าการวิจัยเชิงประจักษ์จะทําให้การวิจัยมีความสามารถและถูกต้องมากขึ้น แต่ก็มีข้อเสียบางประการ ต่อไปนี้เป็นบางส่วนของพวกเขา

  • การวิจัยดังกล่าวต้องใช้ความอดทนเนื่องจากอาจใช้เวลานานมาก นักวิจัยต้องทํา รวบรวมข้อมูล จากหลายแหล่งและพารามิเตอร์ที่เกี่ยวข้องมีค่อนข้างน้อยซึ่งจะนําไปสู่การวิจัยที่ใช้เวลานาน
  • โดยส่วนใหญ่แล้ว นักวิจัยจะต้องทําการวิจัยในสถานที่ต่างๆ หรือในสภาพแวดล้อมที่แตกต่างกัน ซึ่งอาจนําไปสู่เรื่องที่มีราคาแพง
  • มีกฎสองสามข้อที่สามารถทําการทดลองได้ และด้วยเหตุนี้จึงจําเป็นต้องมีการอนุญาต หลายครั้งเป็นเรื่องยากมากที่จะได้รับอนุญาตบางอย่างเพื่อดําเนินการตามวิธีการต่างๆ ของการวิจัยนี้
  • การรวบรวมข้อมูลอาจเป็นปัญหาในบางครั้ง เนื่องจากต้องรวบรวมจากแหล่งต่างๆ ด้วยวิธีการต่างๆ

การวิจัยเชิงประจักษ์กับการวิจัยที่ไม่ใช่เชิงประจักษ์

การวิจัยเชิงประจักษ์และไม่ใช่เชิงประจักษ์เป็นสองแนวทางพื้นฐานในระเบียบวิธีการวิจัย การทําความเข้าใจความแตกต่างที่สําคัญช่วยให้นักวิจัยเลือกวิธีการที่เหมาะสมตามวัตถุประสงค์การวิจัย

คุณลักษณะการวิจัยเชิงประจักษ์การวิจัยที่ไม่ใช่เชิงประจักษ์
นิยามขึ้นอยู่กับปรากฏการณ์ที่สังเกตและวัดได้ขึ้นอยู่กับความรู้ ตรรกะ และเหตุผลที่มีอยู่
การเก็บรวบรวมข้อมูลรวบรวมข้อมูลใหม่โดยตรงผ่านการทดลอง แบบสํารวจ หรือการสังเกตการณ์ใช้ข้อมูลทุติยภูมิ การวิเคราะห์ทางทฤษฎี หรือการทบทวนวรรณกรรม
การวิเคราะห์เชิงปริมาณ มักเป็นสถิติการตีความแนวคิดหรือทฤษฎี
ตัว อย่าง เช่นการทดลองที่มีการควบคุมการศึกษาภาคสนามการสํารวจการทบทวนวรรณกรรมการวิเคราะห์อภิมานการวิจัยเชิงทฤษฎี
เป้าหมายเพื่อยืนยันหรือหักล้างสมมติฐานด้วยหลักฐานเชิงประจักษ์ในการสังเคราะห์ข้อมูลที่มีอยู่ ให้เสนอทฤษฎี
ประเภทหลักฐานสังเกตได้และวัดผลได้แนวคิด ทฤษฎี หรือสังเคราะห์

การวิจัยทั้งเชิงประจักษ์และไม่ใช่เชิงประจักษ์ให้ข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าและมีส่วนช่วยในความรู้ที่ไม่เหมือนใคร พวกเขาร่วมกันสร้างแนวทางที่ครอบคลุมในการสํารวจ อธิบาย และขยายความรู้ในสาขาวิชาต่างๆ

เหตุใดจึงจําเป็นต้องมีการวิจัยเชิงประจักษ์

การวิจัยเชิงประจักษ์มีความสําคัญในปัจจุบัน เนื่องจากคนส่วนใหญ่เชื่อในบางสิ่งก็ต่อเมื่อพวกเขาสามารถมองเห็น ได้ยิน หรือสัมผัสได้ ใช้เพื่อตรวจสอบสมมติฐานหลายประการ รับความรู้ และเพิ่มความเข้าใจของมนุษย์ และยังคงทําเช่นนั้นอย่างต่อเนื่องเพื่อความก้าวหน้าในด้านต่างๆ

สิ่งนี้มักเกี่ยวข้องกับการใช้เครื่องมือทดสอบเพื่อให้มั่นใจถึงความถูกต้องและความน่าเชื่อถือของการรวบรวมข้อมูล โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพูดถึงตัวแปรที่ซับซ้อน

นอกจากนี้ การอภิปรายของผู้เข้าร่วมการวิจัยมักมีบทบาทสําคัญในการทําความเข้าใจผลลัพธ์และตรวจสอบผลการวิจัยภายในกรอบทฤษฎีที่เป็นแนวทางในการศึกษาทั้งหมด

วิธีการเชิงคุณภาพมักใช้เพื่อรับข้อมูลเชิงลึกที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นเกี่ยวกับมุมมองของผู้เข้าร่วม ซึ่งช่วยสร้างบริบทของข้อมูลเชิงประจักษ์ การทบทวนวรรณกรรมหรือการทบทวนวรรณกรรมหลายฉบับยังช่วยสร้างการวิจัยในความรู้ที่มีอยู่โดยเชื่อมโยงการค้นพบใหม่กับการศึกษาที่ผ่านมา

ตัวอย่างเช่น บริษัทยาใช้การวิจัยเชิงประจักษ์เพื่อทดสอบยาเฉพาะในกลุ่มควบคุมหรือกลุ่มสุ่ม โดยใช้ทั้งวิธีการเชิงคุณภาพและเครื่องมือทดสอบเพื่อศึกษาเหตุและผล ด้วยวิธีนี้พวกเขาพิสูจน์ทฤษฎีบางอย่างที่พวกเขาเสนอสําหรับยาเฉพาะ

การวิจัยดังกล่าวมีความสําคัญมาก เนื่องจากบางครั้งอาจนําไปสู่การหาวิธีรักษาโรคที่มีมานาน นอกจากนี้ การใช้ข้อมูลทางสถิติเป็นสิ่งสําคัญสําหรับการตรวจสอบผลลัพธ์และรับรองความน่าเชื่อถือ การวิจัยเชิงประจักษ์มีประโยชน์ในด้านวิทยาศาสตร์ สังคมศาสตร์ ธุรกิจ และสาขาอื่นๆ อีกมากมาย เช่น ประวัติศาสตร์ โดยได้รับความรู้ผ่านวิธีการเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพ

ใช้ QuestionPro Research Suite สําหรับการวิจัยเชิงประจักษ์

การใช้ QuestionPro Research Suite สําหรับการวิจัยเชิงประจักษ์ทําให้กระบวนการง่ายขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น นี่คือเหตุผล:

01. เครื่องมือรวบรวมข้อมูลที่ใช้งานง่าย

ชุดเครื่องมือของ QuestionPro รวมถึงแบบสํารวจ แบบสํารวจ และแบบสอบถาม ได้รับการออกแบบโดยคํานึงถึงความเป็นมิตรกับผู้ใช้ ทําให้การรวบรวมข้อมูลในโลกแห่งความเป็นจริงจากแหล่งต่างๆ เป็นเรื่องง่าย

02. ปรับแต่งได้สูง

สิ่งนี้ช่วยให้คุณปรับแต่งแบบสํารวจตามความต้องการในการวิจัยของคุณ เพื่อให้มั่นใจว่าข้อมูลที่รวบรวมมีความเกี่ยวข้องและมีคุณค่าอยู่เสมอ

03. การวิเคราะห์แบบเรียลไทม์

รับข้อเสนอแนะทันทีด้วยการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ของ QuestionPro เพื่อดูแนวโน้มและรูปแบบในข้อมูลของคุณทันที

4. การจัดการข้อมูลที่ดียิ่งขึ้น

วิธีที่มีประสิทธิภาพที่สุดในการจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่คือการทําให้การวิเคราะห์และผลลัพธ์เร็วขึ้นและเชื่อถือได้มากขึ้น

โดยรวมแล้ว QuestionPro ช่วยลดความยุ่งยากในกระบวนการวิจัยเชิงประจักษ์ และช่วยให้คุณมุ่งเน้นไปที่การวิเคราะห์และการตีความข้อมูลมากกว่าการรวบรวมและการจัดระเบียบด้วยตนเอง

บทสรุปเกี่ยวกับการวิจัยเชิงประจักษ์

การวิจัยเชิงประจักษ์เป็นเครื่องมือในการทําความเข้าใจข้อมูลและอนุมานความหมายของข้อมูล การมุ่งเน้นไปที่สิ่งที่สามารถวัดหรือสัมผัสได้ทําให้เรามีความพร้อมมากขึ้นในการคิดอย่างมีวิจารณญาณและพัฒนาวิธีแก้ปัญหาที่ใช้งานได้จริง

เมื่อระบุการวิจัยเชิงประจักษ์ เรามุ่งเน้นไปที่ข้อมูลในโลกแห่งความเป็นจริงและลักษณะสําคัญ เช่น การสังเกต การทดลอง และข้อสรุปตามหลักฐาน กระบวนการวิจัยเกี่ยวข้องกับการรวบรวมข้อมูล การวิเคราะห์ และความสามารถในการสื่อสารผลการวิจัยเชิงประจักษ์อย่างรอบคอบ

ในการทําเช่นนั้นเราสามารถเข้าใจข้อมูลและความรู้สึกของเราซึ่งนําไปสู่การตัดสินใจอย่างมีข้อมูลมากขึ้น ท้ายที่สุดแล้ว การวิจัยเชิงประจักษ์ช่วยให้เราสามารถเปลี่ยนจากสมมติฐานเป็นเพียงหลักฐานที่มั่นคง การระบุรูปแบบและการตรวจสอบสมมติฐานสามารถปรับปรุงผลลัพธ์ในด้านวิทยาศาสตร์และรายวันได้

คําถามที่พบบ่อย ( FAQ)

01. การวิจัยเชิงประจักษ์หมายถึงอะไร?

การวิจัยเชิงประจักษ์ เป็นการศึกษาประเภทหนึ่งที่อาศัยการสังเกตประสบการณ์หรือการทดลองเพื่อรวบรวมข้อมูล เกี่ยวข้องกับการรวบรวมหลักฐานผ่านการสังเกตปรากฏการณ์ในโลกแห่งความเป็นจริงโดยตรงหรือโดยอ้อม และวิเคราะห์ข้อมูลนั้นเพื่อสร้างข้อสรุป ซึ่งมักใช้วิธีการทางวิทยาศาสตร์ เช่น การทดลองหรือการสํารวจ

02. ตัวอย่างของการวิจัยเชิงประจักษ์มีอะไรบ้าง?

ตัวอย่างของการวิจัยเชิงประจักษ์ ได้แก่:

1. ทําการทดลองเพื่อทดสอบสมมติฐานทางวิทยาศาสตร์
2. การสํารวจบุคคลเพื่อรวบรวมความคิดเห็นหรือพฤติกรรม
3. การสังเกตสัตว์ป่าในสภาพแวดล้อมทางธรรมชาติ
4. การวัดผลของการรักษาในการทดลองทางคลินิก
5. วิเคราะห์ข้อมูลในอดีตเพื่อระบุแนวโน้มหรือรูปแบบ

03. การวิจัยเชิงประจักษ์กับเชิงคุณภาพคืออะไร?

การวิจัยเชิงประจักษ์ อาศัยการสังเกตและการรวบรวมข้อมูลผ่านการทดลองหรือหลักฐานในโลกแห่งความเป็นจริง ไม่ว่าจะเป็นเชิงปริมาณ (ตัวเลข) หรือเชิงคุณภาพ (ไม่ใช่ตัวเลข)

การวิจัยเชิงคุณภาพซึ่งเป็นส่วนย่อยของการวิจัยเชิงประจักษ์มุ่งเน้นไปที่การทําความเข้าใจรูปแบบพฤติกรรมและประสบการณ์ผ่านข้อมูลที่ไม่ใช่ตัวเลขเช่นการสัมภาษณ์การสังเกตหรือข้อความ

SHARE THIS ARTICLE:

About the author
Adi Bhat
Aditya Bhat, a.k.a. ‘Adi’, is a thought leader in market strategy and business development. He leads QuestionPro's sales teams to partner with companies, government organizations, and nonprofit institution.
View all posts by Adi Bhat

Primary Sidebar

Gain insights with 80+ features for free

Create, Send and Analyze Your Online Survey in under 5 mins!

Create a Free Account

RELATED ARTICLES

QuestionPro BI: จากข้อมูลการวิจัยไปจนถึงแดชบอร์ดที่นําไปใช้ได้ภายในไม่กี่นาที

Apr 22,2024

HubSpot - QuestionPro Integration

คําชี้แจงปัญหา: มันคืออะไรเขียนอย่างไร + ตัวอย่าง

Oct 12,2023

HubSpot - QuestionPro Integration

การวิเคราะห์สิ่งแวดล้อมคืออะไร? ขั้นตอน ประโยชน์ และเครื่องมือ

Jun 22,2022

BROWSE BY CATEGORY

  • CX
  • Life@QuestionPro
  • Uncategorized @th
  • กรมอุทยานฯ
  • การมีส่วนร่วมของลูกค้า
  • การรักษาพนักงาน
  • การรับรู้แบรนด์
  • การวิจัยตลาด
  • การวิจัยทางวิชาการ
  • การวิจัยลูกค้า
  • การสัมมนาผ่านเว็บ
  • การสัมมนาผ่านเว็บ
  • กิจการ
  • ข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภค
  • ข่าวกรองแรงงาน
  • ข่าวเทคโนโลยี
  • ความผูกพันของพนักงาน
  • ความผูกพันของพนักงาน
  • ความพึงพอใจของลูกค้า
  • ความภักดีของลูกค้า
  • คําถามโปร
  • คุณสมบัติใหม่
  • ชุมชน
  • ชุมชนออนไลน์
  • ทีซีเอ็กซ์ที
  • ธุรกิจ
  • นักวิชาการ
  • ประสบการณ์ของลูกค้า
  • ประเภทคําถาม
  • ประเมิน
  • ปัญญาประดิษฐ์
  • ผู้ชม
  • ระเบียบการคุ้มครองข้อมูลทั่วไป
  • สำรวจ
  • ฮับข้อมูลเชิงลึก
  • เครื่องมือและแอปการวิจัย
  • แนว โน้ม
  • แบบ ฟอร์ม
  • แรงงาน
  • แอพมือถือ
  • โพล
  • โพสต์ของแขก
  • ไดอารี่มือถือ
  • ไม่มีหมวดหมู่
  • ไลฟ์โพลล์

Footer

MORE LIKE THIS

TCXT-about-be-nice-at-cx

Just Be Nice: พูดง่ายกว่าทํา | 2022 ความคิด CX วันอังคาร

ก.พ. 11, 2025

2025 trends shaping markets

อนาคตของข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภค: ประเด็นสําคัญสําหรับปี 2025 และปีต่อๆ ไป

ก.พ. 9, 2025

best tally alternatives

ทางเลือกแบบฟอร์มการนับที่ดีที่สุด 10 อันดับแรกในปี 2025

ก.พ. 6, 2025

Asynchronous interviews

การสัมภาษณ์แบบอะซิงโครนัส: มันคืออะไรและใช้งานอย่างไร

ม.ค. 23, 2025

Other categories

  • CX
  • Life@QuestionPro
  • Uncategorized @th
  • กรมอุทยานฯ
  • การมีส่วนร่วมของลูกค้า
  • การรักษาพนักงาน
  • การรับรู้แบรนด์
  • การวิจัยตลาด
  • การวิจัยทางวิชาการ
  • การวิจัยลูกค้า
  • การสัมมนาผ่านเว็บ
  • การสัมมนาผ่านเว็บ
  • กิจการ
  • ข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภค
  • ข่าวกรองแรงงาน
  • ข่าวเทคโนโลยี
  • ความผูกพันของพนักงาน
  • ความผูกพันของพนักงาน
  • ความพึงพอใจของลูกค้า
  • ความภักดีของลูกค้า
  • คําถามโปร
  • คุณสมบัติใหม่
  • ชุมชน
  • ชุมชนออนไลน์
  • ทีซีเอ็กซ์ที
  • ธุรกิจ
  • นักวิชาการ
  • ประสบการณ์ของลูกค้า
  • ประเภทคําถาม
  • ประเมิน
  • ปัญญาประดิษฐ์
  • ผู้ชม
  • ระเบียบการคุ้มครองข้อมูลทั่วไป
  • สำรวจ
  • ฮับข้อมูลเชิงลึก
  • เครื่องมือและแอปการวิจัย
  • แนว โน้ม
  • แบบ ฟอร์ม
  • แรงงาน
  • แอพมือถือ
  • โพล
  • โพสต์ของแขก
  • ไดอารี่มือถือ
  • ไม่มีหมวดหมู่
  • ไลฟ์โพลล์

questionpro-logo-nw
Help center Live Chat SIGN UP FREE
  • Sample questions
  • Sample reports
  • Survey logic
  • Branding
  • Integrations
  • Professional services
  • Security
  • Survey Software
  • Customer Experience
  • Workforce
  • Communities
  • Audience
  • Polls Explore the QuestionPro Poll Software - The World's leading Online Poll Maker & Creator. Create online polls, distribute them using email and multiple other options and start analyzing poll results.
  • Research Edition
  • LivePolls
  • InsightsHub
  • Blog
  • Articles
  • eBooks
  • Survey Templates
  • Case Studies
  • Training
  • Webinars
  • All Plans
  • Nonprofit
  • Academic
  • Qualtrics Alternative Explore the list of features that QuestionPro has compared to Qualtrics and learn how you can get more, for less.
  • SurveyMonkey Alternative
  • VisionCritical Alternative
  • Medallia Alternative
  • Likert Scale Complete Likert Scale Questions, Examples and Surveys for 5, 7 and 9 point scales. Learn everything about Likert Scale with corresponding example for each question and survey demonstrations.
  • Conjoint Analysis
  • Net Promoter Score (NPS) Learn everything about Net Promoter Score (NPS) and the Net Promoter Question. Get a clear view on the universal Net Promoter Score Formula, how to undertake Net Promoter Score Calculation followed by a simple Net Promoter Score Example.
  • Offline Surveys
  • Customer Satisfaction Surveys
  • Employee Survey Software Employee survey software & tool to create, send and analyze employee surveys. Get real-time analysis for employee satisfaction, engagement, work culture and map your employee experience from onboarding to exit!
  • Market Research Survey Software Real-time, automated and advanced market research survey software & tool to create surveys, collect data and analyze results for actionable market insights.
  • GDPR & EU Compliance
  • Employee Experience
  • Customer Journey
  • Synthetic Data
  • About us
  • Executive Team
  • In the news
  • Testimonials
  • Advisory Board
  • Careers
  • Brand
  • Media Kit
  • Contact Us

QuestionPro in your language

  • ไทย
  • English (อังกฤษ)
  • Español (สเปน)
  • Português (โปรตุเกสบราซิล)
  • Nederlands (ดัตช์)
  • العربية (อารบิก)
  • Français (ฝรั่งเศส)
  • Italiano (อิตาลี)
  • 日本語 (ญี่ปุ่น)
  • Türkçe (ตุรกี)
  • Svenska (สวีเดน)
  • Hebrew IL
  • Deutsch (เยอรมัน)
  • Portuguese de Portugal (โปรตุเกสจากโปรตุเกส)

Awards & certificates

  • survey-leader-asia-leader-2023
  • survey-leader-asiapacific-leader-2023
  • survey-leader-enterprise-leader-2023
  • survey-leader-europe-leader-2023
  • survey-leader-latinamerica-leader-2023
  • survey-leader-leader-2023
  • survey-leader-middleeast-leader-2023
  • survey-leader-mid-market-leader-2023
  • survey-leader-small-business-leader-2023
  • survey-leader-unitedkingdom-leader-2023
  • survey-momentumleader-leader-2023
  • bbb-acredited
The Experience Journal

Find innovative ideas about Experience Management from the experts

  • © 2022 QuestionPro Survey Software | +1 (800) 531 0228
  • Sitemap
  • Privacy Statement
  • Terms of Use