• Skip to main content
  • Skip to primary sidebar
  • Skip to footer
QuestionPro

QuestionPro

questionpro logo
  • Products
    survey software iconSurvey softwareEasy to use and accessible for everyone. Design, send and analyze online surveys.research edition iconResearch SuiteA suite of enterprise-grade research tools for market research professionals.CX iconCustomer ExperienceExperiences change the world. Deliver the best with our CX management software.WF iconEmployee ExperienceCreate the best employee experience and act on real-time data from end to end.
  • Solutions
    IndustriesGamingAutomotiveSports and eventsEducationGovernment
    Travel & HospitalityFinancial ServicesHealthcareCannabisTechnology
    Use CaseAskWhyCommunitiesAudienceContactless surveysMobile
    LivePollsMember ExperienceGDPRPositive People Science360 Feedback Surveys
  • Resources
    BlogeBooksSurvey TemplatesCase StudiesTrainingHelp center
  • Features
  • Pricing
Language
  • ไทย
  • English (อังกฤษ)
  • Español (สเปน)
  • Português (โปรตุเกสบราซิล)
  • Nederlands (ดัตช์)
  • العربية (อารบิก)
  • Français (ฝรั่งเศส)
  • Italiano (อิตาลี)
  • 日本語 (ญี่ปุ่น)
  • Türkçe (ตุรกี)
  • Svenska (สวีเดน)
  • Hebrew IL
  • Deutsch (เยอรมัน)
  • Portuguese de Portugal (โปรตุเกสจากโปรตุเกส)
Call Us
+1 800 531 0228 +1 (647) 956-1242 +52 999 402 4079 +49 301 663 5782 +44 20 3650 3166 +81-3-6869-1954 +61 2 8074 5080 +971 529 852 540
Log In Log In
SIGN UP FREE

Home การวิจัยตลาด

การเก็บรวบรวมข้อมูลเชิงคุณภาพ: มันคืออะไร + วิธีการทํา

การเก็บรวบรวมข้อมูลเชิงคุณภาพมีความสําคัญในการวิจัยเชิงคุณภาพ ช่วยให้นักวิจัยเข้าใจทัศนคติ ความเชื่อ และพฤติกรรมของแต่ละบุคคลในบริบทเฉพาะ

มีการใช้วิธีการหลายวิธีในการรวบรวมข้อมูลเชิงคุณภาพ รวมถึงการสัมภาษณ์ แบบสํารวจ การสนทนากลุ่ม และการสังเกต การทําความเข้าใจวิธีการต่างๆ ที่ใช้ในการรวบรวมข้อมูลเชิงคุณภาพเป็นสิ่งสําคัญสําหรับการวิจัยเชิงคุณภาพที่ประสบความสําเร็จ

ในโพสต์นี้เราจะพูดถึงข้อมูลเชิงคุณภาพและวิธีการรวบรวมข้อมูล

ดัชนีเนื้อหา

  • ข้อมูลเชิงคุณภาพคืออะไร?
  • การเก็บรวบรวมข้อมูลเชิงคุณภาพคืออะไร?
  • ความจําเป็นในการรวบรวมข้อมูลเชิงคุณภาพคืออะไร?
  • วิธีการรวบรวมข้อมูลเชิงคุณภาพที่มีประสิทธิภาพ
  • การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพ
  • ข้อดีของการเก็บรวบรวมข้อมูลเชิงคุณภาพ
  • บทสรุป

ข้อมูลเชิงคุณภาพคืออะไร?

ข้อมูลเชิงคุณภาพ หมายถึงข้อมูลที่ประมาณและกําหนดลักษณะ สามารถสังเกตและบันทึกได้

ชนิดข้อมูลนี้มีลักษณะไม่ใช่ตัวเลข ข้อมูลประเภทนี้รวบรวมผ่านวิธีการสังเกตการสัมภาษณ์แบบตัวต่อตัวการทําการสนทนากลุ่มและวิธีการที่คล้ายกัน

ข้อมูลเชิงคุณภาพในสถิติเรียกอีกอย่างว่าข้อมูลหมวดหมู่ – ข้อมูลที่สามารถจัดเรียงอย่างเป็นหมวดหมู่ตามคุณลักษณะและคุณสมบัติของสิ่งของหรือปรากฏการณ์

มันค่อนข้างง่ายที่จะเข้าใจความแตกต่างระหว่างข้อมูลเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ ข้อมูลเชิงคุณภาพไม่รวมตัวเลขไว้ในคําจํากัดความของลักษณะ ในขณะที่ข้อมูล การวิจัยเชิงปริมาณ เป็นเรื่องเกี่ยวกับตัวเลข

  • เค้กมีสีส้ม น้ําเงิน และดํา (เชิงคุณภาพ)
  • ตัวเมียมีผมสีน้ําตาล ดํา บลอนด์ และแดง (เชิงคุณภาพ)

การเก็บรวบรวมข้อมูลเชิงคุณภาพคืออะไร?

การรวบรวมข้อมูลเชิงคุณภาพคือการรวบรวมข้อมูลที่ไม่ใช่ตัวเลข เช่น คําพูด รูปภาพ และการสังเกต เพื่อทําความเข้าใจทัศนคติ พฤติกรรม ความเชื่อ และแรงจูงใจของแต่ละบุคคลในบริบทเฉพาะ เป็นแนวทางที่ใช้ในการวิจัยเชิงคุณภาพ พยายามทําความเข้าใจปรากฏการณ์ทางสังคมผ่านการสํารวจเชิงลึกและวิเคราะห์มุมมอง ประสบการณ์ และเรื่องเล่าของผู้คน ใน การวิเคราะห์ทางสถิติการแยกความแตกต่างระหว่าง ข้อมูลหมวดหมู่และข้อมูลตัวเลข เป็นสิ่งสําคัญเนื่องจากข้อมูลหมวดหมู่เกี่ยวข้องกับหมวดหมู่หรือป้ายกํากับที่แตกต่างกันในขณะที่ข้อมูลตัวเลขประกอบด้วยปริมาณที่วัดได้

ข้อมูลที่รวบรวมผ่านวิธีการเชิงคุณภาพมักเป็นแบบอัตนัย ปลายเปิด และไม่มีโครงสร้าง และสามารถให้ความเข้าใจที่สมบูรณ์และเหมาะสมยิ่งขึ้นเกี่ยวกับปรากฏการณ์ทางสังคมที่ซับซ้อน

ความจําเป็นในการรวบรวมข้อมูลเชิงคุณภาพคืออะไร?

การวิจัยเชิงคุณภาพ เป็นการศึกษาประเภทหนึ่งที่ดําเนินการด้วยวิธีการเชิงคุณภาพเพื่อทําความเข้าใจเหตุผลในการสํารวจและเพื่อทดสอบว่าโปรแกรมหรือปรากฏการณ์เฉพาะทํางานอย่างไรและทําไมในวิธีการทํางาน นักวิจัยสามารถเข้าถึงวิธีการรวบรวมข้อมูลเชิงคุณภาพมากมายที่เขา/เธอรู้สึกว่ามีความเกี่ยวข้อง

เรียนรู้เกี่ยวกับ: เครื่องมือรวบรวมข้อมูลที่ดีที่สุด

วิธีการรวบรวมข้อมูลเชิงคุณภาพมีจุดประสงค์หลักในการรวบรวมข้อมูลที่เป็นข้อความสําหรับ การวิจัยและการวิเคราะห์ เช่น การวิเคราะห์เฉพาะเรื่อง ข้อมูลการวิจัยที่รวบรวมจะใช้ในการตรวจสอบ:

  1. ความรู้เกี่ยวกับปัญหาเฉพาะหรือโปรแกรมประสบการณ์ของผู้คน
  2. ความหมายและความสัมพันธ์
  3. บรรทัดฐานทางสังคมและการปฏิบัติตามบริบทหรือวัฒนธรรมดูหมิ่นผู้คนหรือส่งผลกระทบต่อสาเหตุ

ข้อมูลเชิงคุณภาพเป็นข้อความหรือไม่ใช่ตัวเลข ครอบคลุมรูปภาพ วิดีโอ ข้อความ และคําพูดที่เป็นลายลักษณ์อักษรหรือคําพูดโดยผู้คนเป็นส่วนใหญ่ คุณสามารถเลือก ใช้วิธีการรวบรวมข้อมูลดิจิทัลใดๆ เช่น แบบสํารวจที่มีโครงสร้างหรือกึ่งโครงสร้าง หรือเลือกใช้วิธีการแบบเดิมที่ประกอบด้วยการสัมภาษณ์รายบุคคล การสนทนากลุ่ม ฯลฯ

วิธีการรวบรวมข้อมูลเชิงคุณภาพที่มีประสิทธิภาพ

ข้อมูลในมือนําไปสู่กระบวนการที่ราบรื่นเพื่อให้มั่นใจว่าการตัดสินใจทั้งหมดเป็นไปเพื่อการพัฒนาที่ดีขึ้นของธุรกิจ คุณจะสามารถตัดสินใจได้อย่างมีข้อมูลก็ต่อเมื่อคุณมีข้อมูลที่เกี่ยวข้องเท่านั้น

ดี! ด้วยข้อมูลที่มีคุณภาพ คุณจะปรับปรุงคุณภาพการตัดสินใจ แต่คุณจะปรับปรุงคุณภาพของผลลัพธ์ที่คาดหวังจากความพยายามใด ๆ

วิธีการรวบรวมข้อมูลเชิงคุณภาพเป็นการสํารวจ สิ่งเหล่านี้มักจะเน้นไปที่การได้รับข้อมูลเชิงลึกและทําความเข้าใจเหตุผลพื้นฐานโดยการขุดลึกลงไป

แม้ว่า ข้อมูลเชิงปริมาณ จะไม่สามารถวัดปริมาณได้ แต่การวัดหรือวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพอาจกลายเป็นปัญหา เนื่องจากขาดความสามารถในการวัดวิธีการรวบรวมข้อมูลเชิงคุณภาพจึงไม่มีโครงสร้างหรือโครงสร้างเป็นหลักในบางกรณีซึ่งก็เช่นกัน

ลองสํารวจวิธีการทั่วไปที่ใช้ในการรวบรวมข้อมูลเชิงคุณภาพ:

สัมภาษณ์รายบุคคล

เป็นวิธีรวบรวมข้อมูลเชิงคุณภาพที่น่าเชื่อถือใช้กันอย่างแพร่หลายและคุ้นเคยมากที่สุดวิธีหนึ่งเนื่องจากวิธีการ การสัมภาษณ์แบบตัวต่อตัวหรือแบบตัวต่อตัวคือการสนทนาโดยตรงระหว่างคนสองคนที่มีโครงสร้างและวัตถุประสงค์เฉพาะ

แบบสอบถามสัมภาษณ์ได้รับการออกแบบในลักษณะที่จะกระตุ้นความรู้หรือมุมมองของผู้ให้สัมภาษณ์ที่เกี่ยวข้องกับหัวข้อโปรแกรมหรือปัญหา

ในบางครั้ง ขึ้นอยู่กับแนวทางของผู้สัมภาษณ์ การสนทนาอาจไม่มีโครงสร้างหรือไม่เป็นทางการ แต่เน้นที่การทําความเข้าใจความเชื่อ ค่านิยม ความเข้าใจ ความรู้สึก ประสบการณ์ และมุมมองของแต่ละบุคคลในประเด็น

บ่อยครั้งที่ผู้สัมภาษณ์เลือกที่จะถามคําถามปลายเปิดในการสัมภาษณ์รายบุคคล หากผู้ให้สัมภาษณ์เลือกคําตอบจากชุดตัวเลือกที่กําหนด คําตอบนั้นจะกลายเป็นคําตอบที่มีโครงสร้าง คงที่ หรือการอภิปรายที่มีอคติ

การสัมภาษณ์รายบุคคลเป็นวิธีการเก็บรวบรวมข้อมูลเชิงคุณภาพในอุดมคติ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อนักวิจัยต้องการข้อมูลที่เป็นส่วนตัวสูงจากผู้เข้าร่วม การสัมภาษณ์รายบุคคลเป็นวิธีที่โดดเด่นหากผู้สัมภาษณ์ตัดสินใจที่จะตรวจสอบเพิ่มเติมและถามคําถามติดตามผลเพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติม

การสํารวจเชิงคุณภาพ

เพื่อพัฒนาสมมติฐานที่มีข้อมูลนักวิจัยหลายคนใช้การสํารวจการวิจัยเชิงคุณภาพสําหรับการ รวบรวมข้อมูล หรือเพื่อรวบรวมข้อมูลโดยละเอียดเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์หรือปัญหา หากคุณต้องการสร้างแบบสอบถามสําหรับการรวบรวมข้อมูลที่เป็นข้อความหรือเชิงคุณภาพ ให้ถามคําถาม ปลายเปิดเพิ่มเติม

เรียนรู้เกี่ยวกับ: ขั้นตอนกระบวนการวิจัย

ในการ ตอบคําถามการวิจัยเชิงคุณภาพดังกล่าวผู้ตอบจะต้องเขียนความคิดเห็นหรือมุมมองของตนเกี่ยวกับหัวข้อหรือประเด็นเฉพาะ ซึ่งแตกต่างจากวิธีการรวบรวมอื่น ๆ แบบสํารวจออนไลน์มีการเข้าถึงที่กว้างขึ้น ผู้คนสามารถ ให้ข้อมูลที่มีคุณภาพ ซึ่งมีความน่าเชื่อถือและมีคุณค่าสูง

  • แบบสํารวจกระดาษ

    แบบสํารวจกระดาษมักใช้สําหรับการรวบรวมข้อมูลเชิงคุณภาพจากผู้เข้าร่วม แบบสํารวจประกอบด้วยคําถามข้อความสั้น ๆ ซึ่งมักจะเป็นคําถามปลายเปิด

    แรงจูงใจของคําถามเหล่านี้คือการรวบรวมข้อมูลโดยละเอียดให้มากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ในคําพูดของผู้ตอบแบบสอบถามเอง บ่อยครั้งที่แบบสอบถามแบบสํารวจได้รับการออกแบบมาเพื่อรวบรวมข้อมูลมาตรฐานและใช้เพื่อรวบรวมคําตอบจากประชากรจํานวนมากหรือกลุ่มตัวอย่างขนาดใหญ่
  • แบบสํารวจออนไลน์

    แบบสํารวจออนไลน์หรือแบบสํารวจทางเว็บจัดทําขึ้นโดยใช้ซอฟต์แวร์แบบสํารวจออนไลน์ที่โดดเด่นและอัปโหลดไปยังเว็บไซต์หรือส่งอีเมลไปยังขนาดตัวอย่างที่เลือกโดยมีแรงจูงใจในการรวบรวมข้อมูลออนไลน์ที่เชื่อถือได้

    แทนที่จะเขียนคําตอบผู้ตอบแบบสอบถามใช้คอมพิวเตอร์และแป้นพิมพ์เพื่อพิมพ์คําตอบ ด้วยแบบสอบถามแบบสํารวจออนไลน์การรวบรวมข้อมูลเชิงคุณภาพจะง่ายขึ้นและราบรื่นขึ้น

    นอกจากนั้น แบบสํารวจออนไลน์ยังเข้าถึงได้กว้างขึ้น และผู้ตอบแบบสอบถามจะไม่ถูกกดดันให้ตอบคําถามแต่ละข้อภายใต้การดูแลของผู้สัมภาษณ์ ประโยชน์ที่สําคัญอย่างหนึ่งที่แบบสํารวจออนไลน์นําเสนอคือช่วยให้ผู้ตอบแบบสอบถามสามารถทําแบบสํารวจบนอุปกรณ์ใดก็ได้

การสนทนากลุ่มสนทนา

การสนทนากลุ่มย่อยถือได้ว่าเป็นการสัมภาษณ์ประเภทหนึ่ง แต่จะดําเนินการในสภาพแวดล้อมการสนทนากลุ่ม โดยปกติ การสนทนากลุ่มประกอบด้วย 8 – 10 คน (ขนาดอาจแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับความต้องการของนักวิจัย) นักวิจัยตรวจสอบให้แน่ใจว่ามีการให้พื้นที่ที่เหมาะสมแก่ผู้เข้าร่วมเพื่อหารือเกี่ยวกับหัวข้อหรือปัญหาในบริบท ผู้เข้าร่วมจะเห็นด้วยหรือไม่เห็นด้วยกับความคิดเห็นของกันและกัน

ด้วยการอภิปรายกลุ่มที่มุ่งเน้นนักวิจัยรู้ว่าผู้เข้าร่วมกลุ่มใดกลุ่มหนึ่งรับรู้หัวข้ออย่างไร นักวิจัยวิเคราะห์ว่าผู้เข้าร่วมคิดอย่างไรกับปัญหาช่วงของความคิดเห็นที่แสดงออกและแนวคิดที่กล่าวถึง ข้อมูลจะถูกรวบรวมโดยสังเกตความผันแปรหรือความไม่สอดคล้องกัน (ถ้ามี) ในผู้เข้าร่วม โดยเฉพาะอย่างยิ่งในแง่ของความเชื่อ ประสบการณ์ และการปฏิบัติ

ผู้เข้าร่วมการสนทนากลุ่มเฉพาะจะถูกเลือกตามหัวข้อหรือประเด็นที่ผู้วิจัยต้องการข้อมูลเชิงลึกที่นําไปปฏิบัติได้ ตัวอย่างเช่นหากการวิจัยเกี่ยวกับการฟื้นตัวของนักศึกษาจากการติดยาเสพติด ผู้เข้าร่วมจะต้องเป็นนักศึกษาที่กําลังศึกษาและพักฟื้นจากการติดยาเสพติด

พารามิเตอร์อื่นๆ เช่น อายุ คุณสมบัติ ภูมิหลังทางการเงิน สถานะทางสังคม และข้อมูลประชากรก็ได้รับการพิจารณาเช่นกัน แต่ไม่ใช่หลัก เนื่องจากกลุ่มต้องการผู้เข้าร่วมที่หลากหลาย บ่อยครั้งที่ข้อมูลเชิงคุณภาพที่รวบรวมผ่านการอภิปรายกลุ่มที่มุ่งเน้นนั้นมีคําอธิบายและมีรายละเอียดสูง

การเก็บบันทึก

วิธีนี้ใช้เอกสารที่เชื่อถือได้และแหล่งข้อมูลอื่น ๆ ที่มีอยู่แล้วเป็นแหล่งข้อมูล ข้อมูลนี้สามารถช่วยในการศึกษาใหม่ได้ มันเหมือนกับการไปห้องสมุด คุณสามารถดูหนังสือและแหล่งข้อมูลอื่นๆ เพื่อค้นหาข้อมูลที่สามารถใช้ในการวิจัยของคุณได้

กรณีศึกษา

ในวิธีนี้ข้อมูลจะถูกรวบรวมโดยดูกรณีศึกษาโดยละเอียด ความยืดหยุ่นของวิธีนี้แสดงให้เห็นจากข้อเท็จจริงที่ว่าสามารถใช้วิเคราะห์ทั้งหัวข้อที่เรียบง่ายและซับซ้อน จุดแข็งของวิธีนี้คือสามารถสรุปผลจากการผสมผสานวิธีการรวบรวมข้อมูลเชิงคุณภาพอย่างน้อยหนึ่งวิธีได้ดีเพียงใด

สังเกต

การสังเกต เป็นหนึ่งในวิธีการดั้งเดิมของการรวบรวมข้อมูลเชิงคุณภาพ นักวิจัยใช้เพื่อรวบรวมข้อมูล การวิเคราะห์เชิงพรรณนา โดยการสังเกตผู้คนและพฤติกรรมของพวกเขาในเหตุการณ์หรือในสภาพแวดล้อมทางธรรมชาติ ในวิธีนี้ผู้วิจัยจะหมกมุ่นอยู่กับการดูผู้คนอย่างสมบูรณ์โดยใช้จุดยืนแบบมีส่วนร่วมเพื่อจดบันทึก

การสังเกตมีสองประเภทหลัก:

  • เวิร์ท: ในวิธีนี้ผู้สังเกตการณ์จะถูกปกปิดโดยไม่แจ้งให้ใครรู้ว่าพวกเขากําลังถูกสังเกต ตัวอย่างเช่นนักวิจัยที่ศึกษาพิธีกรรมของงานแต่งงานในชนเผ่าเร่ร่อนต้องเข้าร่วมเป็นแขกและเห็นทุกอย่างอย่างเงียบ ๆ
  • เปิดเผย: ในวิธีนี้ทุกคนตระหนักดีว่าพวกเขากําลังถูกจับตามอง ตัวอย่างเช่น นักวิจัยหรือผู้สังเกตการณ์ต้องการศึกษาพิธีแต่งงานของชนเผ่าเร่ร่อน ในการดําเนินการวิจัยผู้สังเกตการณ์หรือนักวิจัยสามารถเปิดเผยได้ว่าทําไมเขาถึงเข้าร่วมการแต่งงานและแม้แต่ใช้กล้องวิดีโอเพื่อถ่ายภาพทุกอย่างรอบตัวเขา

การสังเกตเป็นวิธีที่มีประโยชน์ในการรวบรวมข้อมูลเชิงคุณภาพ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อคุณต้องการศึกษากระบวนการ สถานการณ์ หรือปฏิกิริยาที่กําลังดําเนินอยู่ในประเด็นเฉพาะที่เกี่ยวข้องกับผู้คนที่ถูกสังเกต

เมื่อคุณต้องการทําความเข้าใจพฤติกรรมของผู้คนหรือวิธีการปฏิสัมพันธ์ของพวกเขาในชุมชนหรือกลุ่มประชากรเฉพาะคุณสามารถพึ่งพาข้อมูลการสังเกตได้ โปรดจําไว้ว่าหากคุณไม่ได้รับข้อมูลที่มีคุณภาพผ่านการสํารวจ การสัมภาษณ์เชิงคุณภาพหรือการอภิปรายกลุ่มให้อาศัยการสังเกต

เป็นวิธีรวบรวมข้อมูลเชิงคุณภาพที่ดีที่สุดและน่าเชื่อถือที่สุดในการสร้าง ข้อมูลเชิงคุณภาพ เนื่องจากผู้เข้าร่วมไม่ต้องใช้ความพยายามใดๆ

เรียนรู้เกี่ยวกับ: การวิจัยพฤติกรรม

การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพ

คุณลงทุนเวลาและเงินเพื่อให้ได้มาซึ่งข้อมูลของคุณดังนั้นวิเคราะห์ จําเป็นต้องหลีกเลี่ยงการอยู่ในความมืดหลังจากทํางานหนักทั้งหมดของคุณ การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพเริ่มต้นด้วยการรู้เทคนิคพื้นฐานสองประการ แต่ไม่มีกฎเกณฑ์

  • วิธีการนิรนัย: การวิเคราะห์ข้อมูลแบบนิรนัยใช้โครงสร้างที่กําหนดโดยนักวิจัยเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพ วิธีนี้ทําได้ง่ายและรวดเร็วเมื่อนักวิจัยรู้ว่าประชากรกลุ่มตัวอย่างจะพูดอะไร
  • วิธีการอุปนัย: เทคนิคอุปนัยไม่มีโครงสร้างหรือกรอบ เมื่อนักวิจัยรู้เพียงเล็กน้อยเกี่ยวกับเหตุการณ์จะใช้วิธีการอุปนัย

ไม่ว่าคุณจะต้องการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพจากการสัมภาษณ์แบบตัวต่อตัวหรือแบบสํารวจขั้นตอนง่ายๆเหล่านี้จะช่วยให้มั่นใจได้ว่าการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพที่ครอบคลุม

ขั้นตอนที่ 1: จัดเรียงข้อมูลของคุณ

หลังจากรวบรวมข้อมูลทั้งหมดแล้วส่วนใหญ่จะไม่มีโครงสร้างและบางครั้งก็ไม่ชัดเจน การจัดเรียงข้อมูลของคุณเป็นขั้นตอนแรกในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพ ดังนั้นนักวิจัยจึงต้องถอดความข้อมูลก่อนวิเคราะห์

ขั้นตอนที่ 2: จัดระเบียบข้อมูลทั้งหมดของคุณ

หลังจากแปลงและจัดเรียงข้อมูลของคุณแล้วขั้นตอนต่อไปคือการจัดระเบียบ วิธีที่ดีที่สุดวิธีหนึ่งในการจัดระเบียบข้อมูลคือการคิดย้อนกลับไปที่เป้าหมายการวิจัยของคุณแล้วจัดระเบียบข้อมูลตามคําถามการวิจัยที่คุณถาม

ขั้นตอนที่ 3: ตั้งรหัสเป็นข้อมูลที่รวบรวม

การตั้งค่ารหัสที่เหมาะสมสําหรับข้อมูลที่รวบรวมจะทําให้คุณเข้าใกล้อีกขั้น การเข้ารหัสเป็นหนึ่งในวิธีที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดในการบีบอัดข้อมูลจํานวนมหาศาล ช่วยให้คุณได้รับทฤษฎีจากผลการวิจัยที่เกี่ยวข้อง

ขั้นตอนที่ 4: ตรวจสอบข้อมูลของคุณ

ความสําเร็จในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพจําเป็นต้องมีการตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล การตรวจสอบข้อมูลควรทําตลอดกระบวนการวิจัย ไม่ใช่แค่ครั้งเดียว การตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลมีสองด้าน:

  • ความถูกต้องของการออกแบบหรือวิธี การวิจัย ของคุณ
  • ความน่าเชื่อถือ—วิธีการต่างๆ ให้ข้อมูลที่ถูกต้องได้ดีเพียงใด

ขั้นตอนที่ 5: สรุปกระบวนการวิเคราะห์

สุดท้ายสรุปข้อมูลของคุณในรายงานที่เรียบร้อย รายงานควรอธิบายวิธีการวิจัยข้อดีและข้อเสียและข้อ จํากัด ในการวิจัยของคุณ รายงานของคุณควรมีข้อค้นพบ การอนุมาน และการวิจัยในอนาคต

QuestionPro เป็นซอฟต์แวร์สํารวจออนไลน์ที่ครอบคลุมซึ่งมีเครื่องมือ วิเคราะห์ข้อมูล เชิงคุณภาพที่หลากหลายเพื่อช่วยให้ธุรกิจและนักวิจัยเข้าใจข้อมูลของตน ผู้ใช้สามารถใช้วิธีการวิเคราะห์เชิงคุณภาพต่างๆ มากมายเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับข้อมูลของตน

ผู้ใช้ QuestionPro สามารถดูข้อมูลของพวกเขาในแผนภูมิและกราฟต่างๆ ซึ่งทําให้ง่ายต่อการระบุรูปแบบและแนวโน้ม สามารถช่วยให้นักวิจัยและธุรกิจเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับกลุ่มเป้าหมาย ซึ่งจะนําไปสู่การตัดสินใจที่ดีขึ้นและผลลัพธ์ที่ดีขึ้น

เรียนรู้เกี่ยวกับ: ขั้นตอนในการวิจัยเชิงคุณภาพ

ข้อดีของการเก็บรวบรวมข้อมูลเชิงคุณภาพ

การรวบรวมข้อมูลเชิงคุณภาพมีข้อดีหลายประการ ได้แก่ :

  • ความเข้าใจเชิงลึก: ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับทัศนคติและพฤติกรรมซึ่งนําไปสู่ความเข้าใจที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นของการวิจัย
  • ความยืดหยุ่น: วิธีการนี้ช่วยให้นักวิจัยสามารถปรับเปลี่ยนคําถามหรือเปลี่ยนทิศทางหากมีข้อมูลใหม่เกิดขึ้น
  • บริบท: ข้อมูลการวิจัยเชิงคุณภาพอยู่ในบริบทซึ่งช่วยให้เข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับประสบการณ์และมุมมองของแต่ละบุคคล
  • ข้อมูลที่สมบูรณ์: มันมักจะสร้างข้อมูลที่สมบูรณ์ ละเอียด และเหมาะสมซึ่งไม่สามารถจับภาพผ่านข้อมูลตัวเลขได้
  • การนัดหมาย: วิธีการต่างๆ เช่น การสัมภาษณ์และการสนทนากลุ่ม เกี่ยวข้องกับการประชุมอย่างแข็งขันกับผู้เข้าร่วม ซึ่งนําไปสู่ความเข้าใจที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น
  • หลายมุมมอง: สิ่งนี้สามารถให้มุมมองที่หลากหลายและเสียงที่หลากหลายเพิ่มความลึกและความซับซ้อน
  • การตั้งค่าที่สมจริง: มันมักจะเกิดขึ้นในสภาพแวดล้อมที่สมจริงมอบประสบการณ์และพฤติกรรมที่แท้จริงมากขึ้น

เรียนรู้เกี่ยวกับ: 12 เครื่องมือที่ดีที่สุดสําหรับนักวิจัย

บทสรุป

การวิจัยเชิงคุณภาพ เป็นหนึ่งในวิธีที่ดีที่สุดในการระบุพฤติกรรมและรูปแบบที่ควบคุมสภาพสังคมปัญหาหรือหัวข้อ มันครอบคลุมขั้นตอนข้างหน้าของข้อมูลเชิงปริมาณเนื่องจากไม่สามารถอธิบายเหตุผลและเหตุผลที่อยู่เบื้องหลังปรากฏการณ์ แต่ข้อมูลเชิงคุณภาพทําได้อย่างรวดเร็ว

การวิจัยเชิงคุณภาพเป็นหนึ่งในเครื่องมือที่ดีที่สุดในการระบุพฤติกรรมและรูปแบบที่ควบคุมสภาพสังคม มันก้าวไปไกลกว่า ข้อมูลเชิงปริมาณ โดยให้เหตุผลและเหตุผลเบื้องหลังปรากฏการณ์ที่ไม่สามารถสํารวจได้ในเชิงปริมาณ

ด้วย QuestionPro คุณสามารถใช้สําหรับการรวบรวมข้อมูลเชิงคุณภาพด้วยวิธีการต่างๆ การใช้ชุดโปรแกรมที่มีประสิทธิภาพของเราอย่างถูกต้องคุณสามารถเพิ่มคุณภาพและความสมบูรณ์ของข้อมูลที่รวบรวมได้

SHARE THIS ARTICLE:

About the author
Adi Bhat
Aditya Bhat, a.k.a. ‘Adi’, is a thought leader in market strategy and business development. He leads QuestionPro's sales teams to partner with companies, government organizations, and nonprofit institution.
View all posts by Adi Bhat

Primary Sidebar

Gain insights with 80+ features for free

Create, Send and Analyze Your Online Survey in under 5 mins!

Create a Free Account

RELATED ARTICLES

HubSpot - QuestionPro Integration

การดูแลข้อมูล: มันคืออะไร ความสําคัญ + ความรับผิดชอบ

Nov 06,2022

HubSpot - QuestionPro Integration

ทฤษฎีพื้นฐาน: มันคืออะไร + แนวทางในการวิจัยเชิงคุณภาพ

Aug 17,2023

HubSpot - QuestionPro Integration

8 เมตริกการรักษาลูกค้าที่สําคัญที่ต้องติดตามในปี 2024

Jan 02,2024

BROWSE BY CATEGORY

  • CX
  • Life@QuestionPro
  • Uncategorized @th
  • กรมอุทยานฯ
  • การมีส่วนร่วมของลูกค้า
  • การรักษาพนักงาน
  • การรับรู้แบรนด์
  • การวิจัยตลาด
  • การวิจัยทางวิชาการ
  • การวิจัยลูกค้า
  • การสัมมนาผ่านเว็บ
  • การสัมมนาผ่านเว็บ
  • กิจการ
  • ข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภค
  • ข่าวกรองแรงงาน
  • ข่าวเทคโนโลยี
  • ความผูกพันของพนักงาน
  • ความผูกพันของพนักงาน
  • ความพึงพอใจของลูกค้า
  • ความภักดีของลูกค้า
  • คําถามโปร
  • คุณสมบัติใหม่
  • ชุมชน
  • ชุมชนออนไลน์
  • ทีซีเอ็กซ์ที
  • ธุรกิจ
  • นักวิชาการ
  • ประสบการณ์ของลูกค้า
  • ประเภทคําถาม
  • ประเมิน
  • ปัญญาประดิษฐ์
  • ผู้ชม
  • ระเบียบการคุ้มครองข้อมูลทั่วไป
  • สำรวจ
  • ฮับข้อมูลเชิงลึก
  • เครื่องมือและแอปการวิจัย
  • แนว โน้ม
  • แบบ ฟอร์ม
  • แรงงาน
  • แอพมือถือ
  • โพล
  • โพสต์ของแขก
  • ไดอารี่มือถือ
  • ไม่มีหมวดหมู่
  • ไลฟ์โพลล์

Footer

MORE LIKE THIS

TCXT-about-be-nice-at-cx

Just Be Nice: พูดง่ายกว่าทํา | 2022 ความคิด CX วันอังคาร

ก.พ. 11, 2025

2025 trends shaping markets

อนาคตของข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภค: ประเด็นสําคัญสําหรับปี 2025 และปีต่อๆ ไป

ก.พ. 9, 2025

best tally alternatives

ทางเลือกแบบฟอร์มการนับที่ดีที่สุด 10 อันดับแรกในปี 2025

ก.พ. 6, 2025

Asynchronous interviews

การสัมภาษณ์แบบอะซิงโครนัส: มันคืออะไรและใช้งานอย่างไร

ม.ค. 23, 2025

Other categories

  • CX
  • Life@QuestionPro
  • Uncategorized @th
  • กรมอุทยานฯ
  • การมีส่วนร่วมของลูกค้า
  • การรักษาพนักงาน
  • การรับรู้แบรนด์
  • การวิจัยตลาด
  • การวิจัยทางวิชาการ
  • การวิจัยลูกค้า
  • การสัมมนาผ่านเว็บ
  • การสัมมนาผ่านเว็บ
  • กิจการ
  • ข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภค
  • ข่าวกรองแรงงาน
  • ข่าวเทคโนโลยี
  • ความผูกพันของพนักงาน
  • ความผูกพันของพนักงาน
  • ความพึงพอใจของลูกค้า
  • ความภักดีของลูกค้า
  • คําถามโปร
  • คุณสมบัติใหม่
  • ชุมชน
  • ชุมชนออนไลน์
  • ทีซีเอ็กซ์ที
  • ธุรกิจ
  • นักวิชาการ
  • ประสบการณ์ของลูกค้า
  • ประเภทคําถาม
  • ประเมิน
  • ปัญญาประดิษฐ์
  • ผู้ชม
  • ระเบียบการคุ้มครองข้อมูลทั่วไป
  • สำรวจ
  • ฮับข้อมูลเชิงลึก
  • เครื่องมือและแอปการวิจัย
  • แนว โน้ม
  • แบบ ฟอร์ม
  • แรงงาน
  • แอพมือถือ
  • โพล
  • โพสต์ของแขก
  • ไดอารี่มือถือ
  • ไม่มีหมวดหมู่
  • ไลฟ์โพลล์

questionpro-logo-nw
Help center Live Chat SIGN UP FREE
  • Sample questions
  • Sample reports
  • Survey logic
  • Branding
  • Integrations
  • Professional services
  • Security
  • Survey Software
  • Customer Experience
  • Workforce
  • Communities
  • Audience
  • Polls Explore the QuestionPro Poll Software - The World's leading Online Poll Maker & Creator. Create online polls, distribute them using email and multiple other options and start analyzing poll results.
  • Research Edition
  • LivePolls
  • InsightsHub
  • Blog
  • Articles
  • eBooks
  • Survey Templates
  • Case Studies
  • Training
  • Webinars
  • All Plans
  • Nonprofit
  • Academic
  • Qualtrics Alternative Explore the list of features that QuestionPro has compared to Qualtrics and learn how you can get more, for less.
  • SurveyMonkey Alternative
  • VisionCritical Alternative
  • Medallia Alternative
  • Likert Scale Complete Likert Scale Questions, Examples and Surveys for 5, 7 and 9 point scales. Learn everything about Likert Scale with corresponding example for each question and survey demonstrations.
  • Conjoint Analysis
  • Net Promoter Score (NPS) Learn everything about Net Promoter Score (NPS) and the Net Promoter Question. Get a clear view on the universal Net Promoter Score Formula, how to undertake Net Promoter Score Calculation followed by a simple Net Promoter Score Example.
  • Offline Surveys
  • Customer Satisfaction Surveys
  • Employee Survey Software Employee survey software & tool to create, send and analyze employee surveys. Get real-time analysis for employee satisfaction, engagement, work culture and map your employee experience from onboarding to exit!
  • Market Research Survey Software Real-time, automated and advanced market research survey software & tool to create surveys, collect data and analyze results for actionable market insights.
  • GDPR & EU Compliance
  • Employee Experience
  • Customer Journey
  • Synthetic Data
  • About us
  • Executive Team
  • In the news
  • Testimonials
  • Advisory Board
  • Careers
  • Brand
  • Media Kit
  • Contact Us

QuestionPro in your language

  • ไทย
  • English (อังกฤษ)
  • Español (สเปน)
  • Português (โปรตุเกสบราซิล)
  • Nederlands (ดัตช์)
  • العربية (อารบิก)
  • Français (ฝรั่งเศส)
  • Italiano (อิตาลี)
  • 日本語 (ญี่ปุ่น)
  • Türkçe (ตุรกี)
  • Svenska (สวีเดน)
  • Hebrew IL
  • Deutsch (เยอรมัน)
  • Portuguese de Portugal (โปรตุเกสจากโปรตุเกส)

Awards & certificates

  • survey-leader-asia-leader-2023
  • survey-leader-asiapacific-leader-2023
  • survey-leader-enterprise-leader-2023
  • survey-leader-europe-leader-2023
  • survey-leader-latinamerica-leader-2023
  • survey-leader-leader-2023
  • survey-leader-middleeast-leader-2023
  • survey-leader-mid-market-leader-2023
  • survey-leader-small-business-leader-2023
  • survey-leader-unitedkingdom-leader-2023
  • survey-momentumleader-leader-2023
  • bbb-acredited
The Experience Journal

Find innovative ideas about Experience Management from the experts

  • © 2022 QuestionPro Survey Software | +1 (800) 531 0228
  • Sitemap
  • Privacy Statement
  • Terms of Use