• Skip to main content
  • Skip to primary sidebar
  • Skip to footer
QuestionPro

QuestionPro

questionpro logo
  • Products
    survey software iconSurvey softwareEasy to use and accessible for everyone. Design, send and analyze online surveys.research edition iconResearch SuiteA suite of enterprise-grade research tools for market research professionals.CX iconCustomer ExperienceExperiences change the world. Deliver the best with our CX management software.WF iconEmployee ExperienceCreate the best employee experience and act on real-time data from end to end.
  • Solutions
    IndustriesGamingAutomotiveSports and eventsEducationGovernment
    Travel & HospitalityFinancial ServicesHealthcareCannabisTechnology
    Use CaseAskWhyCommunitiesAudienceContactless surveysMobile
    LivePollsMember ExperienceGDPRPositive People Science360 Feedback Surveys
  • Resources
    BlogeBooksSurvey TemplatesCase StudiesTrainingHelp center
  • Features
  • Pricing
Language
  • ไทย
  • English (อังกฤษ)
  • Español (สเปน)
  • Português (โปรตุเกสบราซิล)
  • Nederlands (ดัตช์)
  • العربية (อารบิก)
  • Français (ฝรั่งเศส)
  • Italiano (อิตาลี)
  • 日本語 (ญี่ปุ่น)
  • Türkçe (ตุรกี)
  • Svenska (สวีเดน)
  • Hebrew IL
  • Deutsch (เยอรมัน)
  • Portuguese de Portugal (โปรตุเกสจากโปรตุเกส)
Call Us
+1 800 531 0228 +1 (647) 956-1242 +52 999 402 4079 +49 301 663 5782 +44 20 3650 3166 +81-3-6869-1954 +61 2 8074 5080 +971 529 852 540
Log In Log In
SIGN UP FREE

Home การวิจัยตลาด

ข้อมูลที่กําหนด: ความหมาย ลักษณะ และตัวอย่าง

ใน การวิเคราะห์ทางสถิติระดับของการวัดตัวแปรมีความสําคัญเนื่องจากมีผลต่อประเภทของการวิเคราะห์ที่เป็นไปได้ ข้อมูลที่ระบุให้รายละเอียดจํานวนน้อยที่สุดในขณะที่ข้อมูลช่วงเวลาและอัตราส่วนให้รายละเอียดในระดับสูงสุด ความแตกต่างเหล่านี้สะท้อนให้เห็นถึงความแตกต่างระหว่างการวัดหลักสี่ระดับ (เล็กน้อย ลําดับ ช่วงเวลา และอัตราส่วน)

เรียนรู้เกี่ยวกับ: ระดับการวิเคราะห์

เพื่อให้มีความเข้าใจในพื้นฐานของข้อมูลเล็กน้อยนี่คือสถานที่ที่จะอยู่ ในบล็อกนี้ เราจะพูดถึงพื้นฐานของ การวิเคราะห์ข้อมูลนี้ รวมถึงสิ่งที่เป็น วิธีระบุ และตัวอย่างบางส่วน

ดัชนีเนื้อหา

  1. Nominal Data คืออะไร?
  2. ลักษณะของข้อมูลที่ระบุ
  3. การวิเคราะห์ข้อมูลที่กําหนด
  4. ตัวอย่างข้อมูลที่กําหนด
  5. การใช้ QuestionPro Research Suite สําหรับการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลที่ระบุ

Nominal Data คืออะไร?

ข้อมูลที่ระบุคือข้อมูล “ติดป้ายกํากับ” หรือ “ตั้งชื่อ” ซึ่งสามารถแบ่งออกเป็นกลุ่มต่างๆที่ไม่ทับซ้อนกัน ข้อมูลจะไม่ถูกวัดหรือประเมินในกรณีนี้ มันถูกกําหนดให้กับหลายกลุ่ม กลุ่มเหล่านี้มีเอกลักษณ์และไม่มีองค์ประกอบร่วมกัน

ไม่สามารถสร้างลําดับของข้อมูลที่รวบรวมโดยใช้ข้อมูลที่ระบุได้ ดังนั้นหากคุณเปลี่ยนลําดับของข้อมูลความสําคัญของข้อมูลจะไม่เปลี่ยนแปลง

ในระบบการตั้งชื่อภาษาละติน “Nomen” หมายถึง – ชื่อ ข้อมูลที่ระบุนําเสนอความคล้ายคลึงกันระหว่างรายการต่างๆ แต่รายละเอียดเกี่ยวกับความคล้ายคลึงกันนี้อาจไม่เปิดเผย นี่เป็นเพียงการทําให้กระบวนการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลง่ายขึ้นสําหรับนักวิจัย ในบางกรณีเรียกอีกอย่างว่า “ข้อมูลหมวดหมู่”

หากข้อมูลไบนารีแสดงถึงข้อมูล “สองค่า” ข้อมูลนี้จะแสดงข้อมูล “หลายค่า” และไม่สามารถเป็นเชิงปริมาณได้ ถือว่าไม่ต่อเนื่อง ตัวอย่างเช่นสุนัขสามารถเป็นลาบราดอร์ได้หรือไม่

เรียนรู้เกี่ยวกับ: มาตราส่วนที่กําหนด

ลักษณะของข้อมูลที่ระบุ

เรามาพูดถึงลักษณะของข้อมูลเล็กน้อยโดยใช้คําถามนี้:

  • Q. เชื้อชาติของคุณคืออะไร?
    • เอเชียกลาง
    • อินโดนีเซีย
    • เอเชียตะวันตก
    • ญี่ปุ่น

ตอนนี้ลักษณะสําคัญคือ:

  • ข้อมูลที่ระบุไม่สามารถวัดปริมาณได้: มันจะอยู่ในรูปแบบของระบบการตั้งชื่อเสมอเช่นการสํารวจที่ส่งไปยังประเทศในเอเชียอาจมีคําถามเช่นคําถามที่กล่าวถึงในกรณีนี้

    ในที่นี้ การวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ ตรรกะ หรือตัวเลขเป็นไปไม่ได้ กล่าวคือ นักวิจัยไม่สามารถบวก ลบ หรือคูณข้อมูลที่รวบรวมได้ หรือสรุปว่าตัวแปร 1 มากกว่าตัวแปร 2
  • ไม่มีคําสั่ง: ซึ่งแตกต่างจาก ข้อมูลลําดับข้อมูลที่ระบุไม่สามารถกําหนดลําดับที่แน่นอนได้ ในตัวอย่างข้างต้นลําดับของตัวเลือกคําตอบไม่เกี่ยวข้องกับคําตอบที่ผู้ตอบให้มา
  • คุณสมบัติเชิงคุณภาพ: ข้อมูลที่รวบรวมจะมีคุณสมบัติเชิงคุณภาพเสมอ – ตัวเลือกคําตอบมีแนวโน้มสูงที่จะมีลักษณะเชิงคุณภาพ
  • คํานวณค่าเฉลี่ยไม่ได้: ไม่สามารถกําหนดค่าเฉลี่ยได้แม้ว่าข้อมูลจะถูกจัดเรียงตามลําดับตัวอักษรก็ตาม ในตัวอย่างดังกล่าวข้างต้นเป็นไปไม่ได้ที่นักวิจัยจะคํานวณค่าเฉลี่ยของคําตอบที่ส่งสําหรับชาติพันธุ์เนื่องจากลักษณะเชิงคุณภาพของตัวเลือก
  • สรุปโหมด: การขอให้กลุ่มตัวอย่างจํานวนมากส่งการตั้งค่าของพวกเขา – คําตอบที่พบบ่อยที่สุดคือโหมด ในตัวอย่างที่ให้ไว้หากภาษาญี่ปุ่นเป็นคําตอบที่ส่งโดยกลุ่มตัวอย่างส่วนใหญ่ก็จะเป็นโหมด
  • ข้อมูลส่วนใหญ่เรียงตามตัวอักษร: ในกรณีส่วนใหญ่ข้อมูลที่ระบุจะเป็นตัวอักษรและไม่ใช่ตัวเลขตัวอย่างเช่นในกรณีที่กล่าวถึง ข้อมูลที่ไม่ใช่ตัวเลขยังสามารถแบ่งออกเป็นกลุ่มต่างๆ

เรียนรู้เพิ่มเติม: ข้อมูลเชิงปริมาณ

การวิเคราะห์ข้อมูลที่กําหนด

ข้อมูลที่ระบุส่วนใหญ่จะถูกรวบรวมผ่านคําถามที่ให้รายการรายการแก่ผู้ตอบให้เลือก เช่น

  • คําถาม 1. คุณอาศัยอยู่ในรัฐใด ____ (ตามด้วยรายการดรอปดาวน์ของรัฐ)
  • คําถาม 2. ปกติคุณเลือกรายการใดต่อไปนี้สําหรับท็อปปิ้งพิซซ่าของคุณ (เลือกทั้งหมดที่เกี่ยวข้อง)
    1. ผักโขม
    2. เป็ปเปอโรนี
    3. มะกอก
    4. ปลาซาร์ดีน
    5. ไส้กรอก
    6. เอ็กซ์ตร้าชีส
    7. หัว หอม
    8. มะเขือ เทศ
    9. อื่นๆ (โปรดระบุ) _______________

มีสามวิธีที่สามารถรวบรวมข้อมูลที่ระบุได้ ในตัวอย่างแรกผู้ตอบจะได้รับพื้นที่ในการเขียนในรัฐบ้านเกิดของตน นี่เป็น คําถามปลายเปิด ที่ในที่สุดจะถูกเข้ารหัสโดยแต่ละรัฐจะถูกกําหนดหมายเลข ข้อมูลนี้ยังสามารถมอบให้กับผู้ตอบในรูปแบบของรายการซึ่งพวกเขาจะเลือกตัวเลือกเดียว

ตัวอย่างที่สองอยู่ในรูปแบบของ คําถามคําตอบหลาย ข้อโดยที่แต่ละหมวดหมู่มีรหัส 1 (หากเลือก) และ 0 หากไม่ได้เลือก นอกจากนี้ยังรวมองค์ประกอบปลายเปิดที่ช่วยให้ผู้ตอบมีตัวเลือกในการเขียนในหมวดหมู่ที่ไม่รวมอยู่ในรายการ คําตอบ ‘อื่นๆ (โปรดระบุ)’ เหล่านี้จะต้องมีการเข้ารหัสหากต้องวิเคราะห์

ข้อมูลที่ระบุจะถูกวิเคราะห์โดยใช้เปอร์เซ็นต์และ ‘โหมด’ ซึ่งแสดงถึงการตอบสนองที่พบบ่อยที่สุด สําหรับคําถามที่กําหนด อาจมีคําตอบกิริยามากกว่าหนึ่งข้อ เช่น หากทั้งมะกอกและไส้กรอกถูกเลือกในจํานวนครั้งเท่ากัน

คําถามคําตอบหลายข้อ เช่น ตัวอย่างท็อปปิ้งพิซซ่าที่ระบุไว้ข้างต้น ช่วยให้นักวิจัยสามารถสร้างตัวแปรเมตริกที่สามารถใช้สําหรับการวิเคราะห์เพิ่มเติมได้ ในสถานการณ์สมมตินี้ ผู้ตอบสามารถเลือกตัวเลือกใด ๆ หรือทั้งหมดให้คุณมีตัวแปรที่มีช่วงจากศูนย์ (ไม่ได้เลือก) ถึงจํานวนสูงสุดของประเภท สิ่งนี้กลายเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์สําหรับ การแบ่งส่วนพฤติกรรมของผู้บริโภค

เรียนรู้เพิ่มเติม: การแบ่งส่วนตลาด

สถิติเชิงพรรณนา

การกระจายของข้อมูลสามารถกําหนดได้โดยใช้สถิติเชิงพรรณนา เราสามารถใช้วิธีการทางสถิติเชิงพรรณนาสองวิธีสําหรับข้อมูลนี้:

  • ตารางการกระจายความถี่: สิ่งนี้ออกแบบมาเพื่อจัดระเบียบข้อมูลเล็กน้อยในบางลําดับ ตารางประเภทนี้ทําให้ง่ายต่อการดูจํานวนคําตอบสําหรับแต่ละหมวดหมู่ในตัวแปร
  • แนวโน้มกลาง: สิ่งนี้เรียกกันทั่วไปว่าโหมด มันทําหน้าที่เป็นตัวชี้วัดว่าค่าส่วนใหญ่อยู่ที่ไหน อย่างไรก็ตามสามารถประมาณได้เพียงโหมดเดียวสําหรับข้อมูลนี้เนื่องจากเป็น เชิงคุณภาพเท่านั้น

เรียนรู้เกี่ยวกับ: การวิเคราะห์เชิงพรรณนา

การวิเคราะห์กราฟ

การวิเคราะห์กราฟิกเกี่ยวข้องกับการนําเสนอข้อมูลทั้งหมดในรูปแบบภาพ เช่นเดียวกับสถิติเชิงพรรณนา การแสดงภาพข้อมูลของคุณช่วยให้คุณเห็นสิ่งที่กําลังบอกได้ง่ายขึ้น วิธีการเหล่านี้สามารถใช้กับชุดข้อมูลทั้งหมดในตารางและตัวอย่างที่นํามาจากมัน

  • แผนภูมิแท่ง: ความถี่ของการตอบสนองแต่ละครั้งจะแสดงเป็นแท่งที่เพิ่มขึ้นในแนวตั้งจากแกนนอนในแผนภูมิแท่ง ซึ่งส่วนใหญ่ใช้ ความสูงของแต่ละแท่งมีความสัมพันธ์ผกผันกับความถี่ของคําตอบที่เกี่ยวข้อง
  • แผนภูมิวงกลม: ความถี่ร้อยละของแต่ละตัวอย่างของชุดข้อมูลที่ระบุสามารถแสดงด้วยแผนภูมิวงกลมซึ่งใช้เช่นกัน

โดยทั่วไปนักวิจัยจะใช้แผนภูมิวงกลมเพื่อแสดงเปอร์เซ็นต์ (หรือเศษส่วน) ในขณะที่แผนภูมิแท่งมักใช้เพื่อแสดงความถี่การกระจาย (โหมด)

การจัดหมวดหมู่ของข้อมูลที่ระบุ

ข้อมูลที่ระบุต้องมีการจัดหมวดหมู่ตามความเหมือนและความแตกต่างเพื่อวิเคราะห์อย่างเหมาะสม ในวิธีนี้นักวิจัยสามารถเปรียบเทียบผลการวิจัยของพวกเขาโดยจับคู่กับชุดข้อมูลที่คล้ายกันซึ่งยังไม่ได้รับการตรวจสอบ

  • หมวดหมู่ที่ตรงกัน: ตัวอย่างจากชุดตัวแปรข้อมูลที่ระบุเดียวกันจะถูกจัดกลุ่มเข้าด้วยกันในประเภทที่ตรงกัน ผลลัพธ์ทางสถิติที่ได้รับการปรับปรุงเป็นเป้าหมายหลักของการจับคู่ ซึ่งทําได้โดยการลดอิทธิพลของปัจจัยที่ทําให้สับสน
  • หมวดหมู่ที่ไม่ตรงกัน: ตัวอย่างที่ไม่ตรงกันประกอบด้วยตัวแปรที่ไม่เชื่อมต่อกัน เป็นการเลือกแบบสุ่มจากชุดข้อมูลต่างๆ ที่ไม่มีความเหมือนกัน

การทดสอบทางสถิติ

การทดสอบทางสถิติช่วยให้คุณสามารถทดสอบสมมติฐานได้โดยการเจาะลึกลงไปในข้อมูลที่ข้อมูลเปิดเผยในขณะที่สถิติเชิงพรรณนาการวิเคราะห์กราฟิกและการจัดหมวดหมู่จะสรุปเฉพาะข้อมูลเล็กน้อยสําหรับการวิเคราะห์ที่ตรงไปตรงมา ในการวิเคราะห์ทางสถิติการแยกความแตกต่างระหว่าง ข้อมูลหมวดหมู่และข้อมูลตัวเลข เป็นสิ่งสําคัญเนื่องจากข้อมูลหมวดหมู่เกี่ยวข้องกับหมวดหมู่หรือป้ายกํากับที่แตกต่างกันในขณะที่ข้อมูลตัวเลขประกอบด้วยปริมาณที่วัดได้

สําหรับข้อมูลเล็กน้อยและลําดับจะใช้การทดสอบทางสถิติที่ไม่ใช่พารามิเตอร์ ดังนั้น คุณอาจ ทําการทดสอบไคสแควร์ ยอดนิยมเมื่อตรวจสอบชุดข้อมูลที่ระบุ:

  • ความดีของไคสแควร์ของการทดสอบความพอดี: การทดสอบนี้กําหนดว่าตัวอย่างข้อมูลเป็นเรื่องปกติของประชากรข้อมูลทั้งหมดหรือไม่ การทดสอบจะใช้เมื่อมีการรวบรวมข้อมูลผ่านการสุ่มตัวอย่างจากประชากรกลุ่มเดียว
  • การทดสอบความเป็นอิสระของไคสแควร์: สิ่งนี้จะตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรเล็กน้อยสองตัว การทดสอบสมมติฐานช่วยให้สามารถกําหนดความเป็นอิสระของตัวแปรที่ระบุสองตัวจากตัวอย่างเดียว

ตัวอย่างข้อมูลที่กําหนด

ในแต่ละตัวอย่างที่กล่าวถึงด้านล่างมีป้ายกํากับที่เกี่ยวข้องกับตัวเลือกคําตอบแต่ละตัวเลือกเพื่อวัตถุประสงค์ในการติดฉลากเท่านั้น ตัวอย่างเช่นในคําถามแรกสุนัขแต่ละสายพันธุ์จะได้รับหมายเลขในขณะที่ในคําถามที่สองทั้งสองเพศจะถูกกําหนดชื่อย่อที่สอดคล้องกันเพื่อความสะดวกเท่านั้น

  • คําถาม 1. ในสหรัฐอเมริกามีคนจํานวนมากที่รักและเป็นเจ้าของสุนัข สําหรับ บริษัท ที่เกี่ยวข้องกับการดูแลสุนัขในขณะที่เจ้าของไม่อยู่คําถามเช่นนี้อาจเป็นประโยชน์ในการกรองตลาดเป้าหมายของพวกเขา: สุนัขสายพันธุ์ใดที่เป็นที่รักมากที่สุด?
    • ดัลเมเชี่ยน – 1
    • โดเบอร์แมน – 2
    • ลาบราดอร์ – 3
    • เยอรมันเชพเพิร์ด – 4
  • คําถาม 2. สําหรับ บริษัท ตัวแทนท่องเที่ยวที่ต้องการเปิดตัวแผนการเดินทางสําหรับตัวอย่างบุคคลเท่านั้นนี่เป็นคําถามพื้นฐานที่สุด: ใครรักการเดินทางมากกว่ากัน?
    • ผู้ชาย – M
    • ผู้หญิง – W
  • คําถาม 3. ตัวแทนอสังหาริมทรัพย์ที่ตั้งอยู่ในนิวยอร์กจะมีแนวโน้มสูงที่จะเข้าใจคําตอบสําหรับคําถามนี้: บ้านประเภทใดที่ผู้อยู่อาศัยในนิวยอร์กซิตี้ต้องการ
    • อพาร์ตเมนต์ – A
    • บังกะโล – B
    • วิลล่า – C

เรียนรู้เกี่ยวกับ: ประเภทของเครื่องชั่งวัดแบบแปรผัน

การใช้ QuestionPro Research Suite สําหรับการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลที่ระบุ

QuestionPro Research Suite เป็นแพลตฟอร์มสําหรับการสํารวจและการวิจัยที่อาจใช้เพื่อตรวจสอบข้อมูลที่ระบุ แพลตฟอร์มนี้มีคุณสมบัติและเครื่องมือมากมายสําหรับการวิเคราะห์ข้อมูล เช่น:

  • ประเภทคําถาม: ประเภทคําถาม รวมถึงคําถามแบบเลือกครั้งเดียว แบบเลือกได้หลายแบบ และแบบปลายเปิด มีอยู่ใน QuestionPro และสามารถใช้เพื่อรวบรวมข้อมูลที่ระบุได้
  • การเก็บรวบรวมข้อมูล: QuestionPro เสนอตัวเลือกการรวบรวมข้อมูลที่หลากหลาย รวมถึงแบบสํารวจทางอินเทอร์เน็ต คําเชิญทางอีเมล และแบบสํารวจบนมือถือ
  • การแสดงข้อมูลด้วยภาพ: แพลตฟอร์มนี้มีตัวเลือกการแสดงภาพข้อมูลแบบโต้ตอบ เช่น แผนภูมิวงกลมและกราฟแท่ง
  • การวิเคราะห์ข้อมูล: โมดูลการตรวจสอบข้อมูลในตัวใน QuestionPro นําเสนอสถิติเชิงพรรณนาสําหรับการวิเคราะห์ข้อมูลที่ระบุ รวมถึงการแจกแจงความถี่และเปอร์เซ็นต์
  • การแบ่งกลุ่ม: แพลตฟอร์มนี้มีคุณสมบัติการแบ่งกลุ่มที่ให้ผู้ใช้แบ่งข้อมูลเล็กน้อยออกเป็นกลุ่มตามลักษณะ การแบ่งส่วน ทางประชากร พฤติกรรม หรือจิตวิทยาต่างๆ
  • รายงาน: QuestionPro เสนอรายงานที่ปรับแต่งได้สําหรับการสรุปและแบ่งปันสิ่งที่ค้นพบกับผู้มีอํานาจตัดสินใจ

ใช้ QuestionPro Research Suite เพื่อรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลเล็กน้อยเพื่อเรียนรู้เกี่ยวกับผู้ชมของคุณ แพลตฟอร์มของเราช่วยให้คุณสร้างและแจกจ่ายแบบสํารวจประชากรออนไลน์เพื่อรวบรวมอายุ เพศ การศึกษา อาชีพ และอื่นๆ เครื่องมือสร้างภาพข้อมูลและโมดูลการวิเคราะห์ข้อมูลของเราจะช่วยให้คุณตีความผลลัพธ์ได้ทันที

เรียนรู้เกี่ยวกับ: มูลค่าการสั่งซื้อเฉลี่ย

ใช้โอกาสนี้เพื่อ พัฒนาทักษะการวิจัย และบรรลุวัตถุประสงค์ของคุณ เริ่มต้นเส้นทางการวิเคราะห์ข้อมูลเล็กน้อยของคุณทันทีด้วยการทดลองใช้ฟรี!

SHARE THIS ARTICLE:

About the author
Adi Bhat
Aditya Bhat, a.k.a. ‘Adi’, is a thought leader in market strategy and business development. He leads QuestionPro's sales teams to partner with companies, government organizations, and nonprofit institution.
View all posts by Adi Bhat

Primary Sidebar

Take full control of your customer journey

Make immediate business actions with our CX management platform

Learn more

RELATED ARTICLES

HubSpot - QuestionPro Integration

ข้อเสนอแนะวงปิด: มันคืออะไร, ความสําคัญ, แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด

Feb 24,2023

HubSpot - QuestionPro Integration

ความสัมพันธ์เชิงบวก: มันคืออะไร ความสําคัญ และทํางานอย่างไร

Jul 05,2024

HubSpot - QuestionPro Integration

เครื่องมือวิเคราะห์พฤติกรรม 15 อันดับแรกเพื่อสํารวจการกระทําของผู้ใช้ของคุณ

Apr 08,2024

BROWSE BY CATEGORY

  • CX
  • Life@QuestionPro
  • Uncategorized @th
  • กรมอุทยานฯ
  • การมีส่วนร่วมของลูกค้า
  • การรักษาพนักงาน
  • การรับรู้แบรนด์
  • การวิจัยตลาด
  • การวิจัยทางวิชาการ
  • การวิจัยลูกค้า
  • การสัมมนาผ่านเว็บ
  • การสัมมนาผ่านเว็บ
  • กิจการ
  • ข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภค
  • ข่าวกรองแรงงาน
  • ข่าวเทคโนโลยี
  • ความผูกพันของพนักงาน
  • ความผูกพันของพนักงาน
  • ความพึงพอใจของลูกค้า
  • ความภักดีของลูกค้า
  • คําถามโปร
  • คุณสมบัติใหม่
  • ชุมชน
  • ชุมชนออนไลน์
  • ทีซีเอ็กซ์ที
  • ธุรกิจ
  • นักวิชาการ
  • ประสบการณ์ของลูกค้า
  • ประเภทคําถาม
  • ประเมิน
  • ปัญญาประดิษฐ์
  • ผู้ชม
  • ระเบียบการคุ้มครองข้อมูลทั่วไป
  • สำรวจ
  • ฮับข้อมูลเชิงลึก
  • เครื่องมือและแอปการวิจัย
  • แนว โน้ม
  • แบบ ฟอร์ม
  • แรงงาน
  • แอพมือถือ
  • โพล
  • โพสต์ของแขก
  • ไดอารี่มือถือ
  • ไม่มีหมวดหมู่
  • ไลฟ์โพลล์

Footer

MORE LIKE THIS

TCXT-about-be-nice-at-cx

Just Be Nice: พูดง่ายกว่าทํา | 2022 ความคิด CX วันอังคาร

ก.พ. 11, 2025

2025 trends shaping markets

อนาคตของข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภค: ประเด็นสําคัญสําหรับปี 2025 และปีต่อๆ ไป

ก.พ. 9, 2025

best tally alternatives

ทางเลือกแบบฟอร์มการนับที่ดีที่สุด 10 อันดับแรกในปี 2025

ก.พ. 6, 2025

Asynchronous interviews

การสัมภาษณ์แบบอะซิงโครนัส: มันคืออะไรและใช้งานอย่างไร

ม.ค. 23, 2025

Other categories

  • CX
  • Life@QuestionPro
  • Uncategorized @th
  • กรมอุทยานฯ
  • การมีส่วนร่วมของลูกค้า
  • การรักษาพนักงาน
  • การรับรู้แบรนด์
  • การวิจัยตลาด
  • การวิจัยทางวิชาการ
  • การวิจัยลูกค้า
  • การสัมมนาผ่านเว็บ
  • การสัมมนาผ่านเว็บ
  • กิจการ
  • ข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภค
  • ข่าวกรองแรงงาน
  • ข่าวเทคโนโลยี
  • ความผูกพันของพนักงาน
  • ความผูกพันของพนักงาน
  • ความพึงพอใจของลูกค้า
  • ความภักดีของลูกค้า
  • คําถามโปร
  • คุณสมบัติใหม่
  • ชุมชน
  • ชุมชนออนไลน์
  • ทีซีเอ็กซ์ที
  • ธุรกิจ
  • นักวิชาการ
  • ประสบการณ์ของลูกค้า
  • ประเภทคําถาม
  • ประเมิน
  • ปัญญาประดิษฐ์
  • ผู้ชม
  • ระเบียบการคุ้มครองข้อมูลทั่วไป
  • สำรวจ
  • ฮับข้อมูลเชิงลึก
  • เครื่องมือและแอปการวิจัย
  • แนว โน้ม
  • แบบ ฟอร์ม
  • แรงงาน
  • แอพมือถือ
  • โพล
  • โพสต์ของแขก
  • ไดอารี่มือถือ
  • ไม่มีหมวดหมู่
  • ไลฟ์โพลล์

questionpro-logo-nw
Help center Live Chat SIGN UP FREE
  • Sample questions
  • Sample reports
  • Survey logic
  • Branding
  • Integrations
  • Professional services
  • Security
  • Survey Software
  • Customer Experience
  • Workforce
  • Communities
  • Audience
  • Polls Explore the QuestionPro Poll Software - The World's leading Online Poll Maker & Creator. Create online polls, distribute them using email and multiple other options and start analyzing poll results.
  • Research Edition
  • LivePolls
  • InsightsHub
  • Blog
  • Articles
  • eBooks
  • Survey Templates
  • Case Studies
  • Training
  • Webinars
  • All Plans
  • Nonprofit
  • Academic
  • Qualtrics Alternative Explore the list of features that QuestionPro has compared to Qualtrics and learn how you can get more, for less.
  • SurveyMonkey Alternative
  • VisionCritical Alternative
  • Medallia Alternative
  • Likert Scale Complete Likert Scale Questions, Examples and Surveys for 5, 7 and 9 point scales. Learn everything about Likert Scale with corresponding example for each question and survey demonstrations.
  • Conjoint Analysis
  • Net Promoter Score (NPS) Learn everything about Net Promoter Score (NPS) and the Net Promoter Question. Get a clear view on the universal Net Promoter Score Formula, how to undertake Net Promoter Score Calculation followed by a simple Net Promoter Score Example.
  • Offline Surveys
  • Customer Satisfaction Surveys
  • Employee Survey Software Employee survey software & tool to create, send and analyze employee surveys. Get real-time analysis for employee satisfaction, engagement, work culture and map your employee experience from onboarding to exit!
  • Market Research Survey Software Real-time, automated and advanced market research survey software & tool to create surveys, collect data and analyze results for actionable market insights.
  • GDPR & EU Compliance
  • Employee Experience
  • Customer Journey
  • Synthetic Data
  • About us
  • Executive Team
  • In the news
  • Testimonials
  • Advisory Board
  • Careers
  • Brand
  • Media Kit
  • Contact Us

QuestionPro in your language

  • ไทย
  • English (อังกฤษ)
  • Español (สเปน)
  • Português (โปรตุเกสบราซิล)
  • Nederlands (ดัตช์)
  • العربية (อารบิก)
  • Français (ฝรั่งเศส)
  • Italiano (อิตาลี)
  • 日本語 (ญี่ปุ่น)
  • Türkçe (ตุรกี)
  • Svenska (สวีเดน)
  • Hebrew IL
  • Deutsch (เยอรมัน)
  • Portuguese de Portugal (โปรตุเกสจากโปรตุเกส)

Awards & certificates

  • survey-leader-asia-leader-2023
  • survey-leader-asiapacific-leader-2023
  • survey-leader-enterprise-leader-2023
  • survey-leader-europe-leader-2023
  • survey-leader-latinamerica-leader-2023
  • survey-leader-leader-2023
  • survey-leader-middleeast-leader-2023
  • survey-leader-mid-market-leader-2023
  • survey-leader-small-business-leader-2023
  • survey-leader-unitedkingdom-leader-2023
  • survey-momentumleader-leader-2023
  • bbb-acredited
The Experience Journal

Find innovative ideas about Experience Management from the experts

  • © 2022 QuestionPro Survey Software | +1 (800) 531 0228
  • Sitemap
  • Privacy Statement
  • Terms of Use