Implizite Daten sind Informationen, die nicht explizit erwähnt werden, aber aus den explizit angegebenen Informationen abgeleitet werden können. Explizite Daten werden manchmal als das Gegenteil von impliziten Daten angesehen.
Nehmen wir an, Ihr Kollege teilt Ihnen mit: Am Vortag hat sich Tintin beim Spielen mit einem Ball am Bein verletzt. Ich muss heute Nachmittag mit ihr zum Arzt gehen. Nach den genauen Angaben wurde Tintin verletzt und wird derzeit von einem Tierarzt behandelt. Die impliziten Daten besagen, dass Tintin eine Katze ist.
Die implizite Datenerfassung in der Mensch-Computer-Interaktion sammelt nicht-invasive Benutzerdaten. Die Mensch-Computer-Interaktion sammelt Benutzerdaten, um die Computerschnittstelle anzupassen. Diese Art von Daten wird verwendet, um ein Benutzermodell zu entwickeln.
Was implizite Daten sind und wie diese Art von Daten gesammelt werden können, erfahren Sie in diesem Blog.
Was sind implizite Daten?
Der Begriff „implizite Daten“ bezieht sich auf Informationen, die nicht absichtlich bereitgestellt wurden, sondern aus den vielen Datenströmen gewonnen wurden, die entweder direkt oder über die Analyse expliziter Daten leicht zugänglich sind.
Freiwillig übermittelte Informationen werden als „explizite Daten“ bezeichnet und können auf verschiedene Weise erhoben werden, z. B. über Fragebögen und Anträge auf Mitgliedschaft.
In der Mensch-Computer-Interaktion wird die implizite Datenerfassung verwendet, um passiv und unauffällig Informationen über den Benutzer zu sammeln.
In jüngerer Zeit wurden wichtige Informationen aus den Daten auf sozialen Netzwerkplattformen extrahiert. So kann ein Status-Post oder ein Tweet auf Social Media-Plattformen wie Twitter und Facebook oft sowohl explizite als auch implizite Daten enthalten.
Implizite Datenquellen: Ihre Vorteile und Nachteile
Die implizite Anpassung beruht auf detaillierten Daten, da es darum geht, auf das einzigartige Verhalten eines Benutzers bei der Nutzung eines bestimmten Kanals zu reagieren. Der Benutzer muss das Gefühl haben, dass Sie ihn unterstützen, während Sie die Fakten in Echtzeit mit menschlichem Verstand beobachten und analysieren. Allerdings sind nicht alle Arten von Daten gleich. Um eine effektive implizite Anpassung zu erreichen, müssen mehrere verschiedene Formen von Daten zusammenwirken.
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- Profil Daten: Einzelne Profile sind mit Daten wie Namen, Kontaktinformationen, Kontonummern, IP-Adressen, früheren Transaktionen und Aktivitätsmustern gefüllt. Es kann eine Herausforderung sein, festzustellen, ob diese Daten korrekt, relevant und hilfreich sind. Die implizite Personalisierung umfasst diese Art von Informationen, da sie sich darauf auswirken, wie Sie im Moment auf einen Benutzer reagieren.
- Benutzer-Segmente: Nutzersegmente sind Sammlungen von Menschen mit ähnlichem Alter, Geschlecht, geografischer Lage, Branche und anderen demografischen Merkmalen. Die Reaktionen jeder vergleichbaren Gruppe von Verbrauchern werden von Marketingfachleuten spekuliert und vorhergesagt. Die Theorie dahinter ist, dass eine Benutzererfahrung, die sich an junge, erfolgreiche Frauen richtet, anders aussehen sollte als eine, die für männliche Hobbyisten im Ruhestand gemacht wurde.
Als Grundlage für die implizite Anpassung ist die Segmentierung von entscheidender Bedeutung für die Unterstützung der Knochen und Prozesse (oder der Struktur) von Content Targeting, Vorschlägen und einer breiten Palette von Besucheranforderungen und -zielen.
- Daten zur Benutzerabsicht: Wenn Sie die Absicht des Benutzers kennen, können Sie Ihre Personalisierungsversuche noch genauer machen. Websites zeigen, dass sie den Standort eines Besuchers, seinen letzten Besuch und seinen Online-Verlauf kennen. Bei der Personalisierung geht es weniger um die Wünsche des Besuchers und mehr um die Person. Dies führt zu Irritationen bei den Benutzern, ohne dass die Ziele erreicht werden. Die Konzentration auf den Besucher, nicht auf den Besuch, trägt zur schleppenden Entwicklung der Personalisierung und zu Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes bei.
Jeder Nutzer muss nach seinen Wünschen gefragt werden. Das funktioniert, wenn ein Interessent anruft oder ein Geschäft besucht, aber online ist das schwieriger. Echtzeitdaten wie der Browserverlauf, die Suchanfragen und die Klicks eines Besuchers können Aufschluss über seine Absichten geben. Da Sie die Daten auf Ihrer Website oder App sammeln und darauf reagieren, simulieren Sie den Kontakt im Geschäft oder am Telefon.
Wege zur Erhebung impliziter Daten
Jeder Kunde ist anders und bringt seine eigenen Vorlieben, Interessen und Persönlichkeiten mit. Und je mehr Informationen Sie über Ihre Kunden haben, desto besser sind Sie in der Lage, Ihre On- und Offline-Botschaften zu segmentieren und so die Effektivität, Relevanz und Zielgenauigkeit Ihres Marketings zu erhöhen.
Es mag jedoch so aussehen, als ob Sie viel von Ihren Verbrauchern verlangen, und wir verstehen das.
Sie können mehr über Ihre Kunden erfahren, ohne sie zu fragen, indem Sie implizite Daten sammeln. Anstatt spezifische Informationen von Kunden anzufordern, können wir diese Daten im Gegensatz zu expliziten Daten im Hintergrund ermitteln.
Das Sammeln impliziter Daten kann auf verschiedene Weise erfolgen. Lassen Sie uns ins Detail gehen.
- Eine Methode ist die IP-Adresse oder die Browsereinstellungen Ihrer Kunden. Dies ist nützlich für Dinge wie den Standort oder die bevorzugte Sprache. Dies ist besonders nützlich, wenn Sie weltweit verkaufen oder Ihr Unternehmen in einem Land mit vielen offiziellen Sprachen angesiedelt ist, wie z.B. Kanada.
- Internet-Cookies sind eine weitere Methode der Datenerfassung. Dazu gehören engagementbezogene Daten, z. B. wie oft eine Person Ihre Website besucht, wie oft sie eine Seite ansieht oder sogar welche Kampagnen sie zuvor angesehen hat oder an welchen sie teilgenommen hat. Anhand dieser Daten können Sie dann einzelne Kampagnen nach dem Grad der Interaktion segmentieren.
- Zusätzlich hilfreich bei der Erfassung von impliziten Daten in versteckten Feldern. Sie können diese Formularfelder hinzufügen, aber der Benutzer kann sie nicht sehen. Die Daten werden erst dann automatisch erfasst, wenn die Bereiche eingeführt werden.
- Der Gutscheincode ist der letzte wichtige Teil der impliziten Daten. Sie können Kunden mit verschiedenen Angeboten oder Kommunikationsformen ansprechen, wenn Sie genau wissen, für welche Kampagnen oder Rabattcodes sie sich angemeldet haben.
Fazit
Implizite Daten sind Informationen, die Unternehmen aus dem Surfverhalten von Verbrauchern auf ihrer Website sammeln, z. B. welche Stile und Marken sie am häufigsten anklicken und wo sie sich bewegen.
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